| 仕事内容 | 【職務詳細】 東京海上日動火災保険（株）、および東京海上グループが提供するサービスや研究開発等において、ビジネス部門と協業しながら、以下のような業務に従事頂きます。 ・データサイエンティストが分析に利用するためのデータマートの設計・構築 ・Python／Rを用いたデータ分析、AIモデル構築 ・BIツールTableauを用いたデータ分析 ・データレイクの各種データ整備 ・AWSやサーバレスアーキテク |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・SQLを使ったデータ集計・加工および探索的データ解析等の経験 ・アプリケーション開発に伴うデータベース設計・開発の経験 【歓迎】 ・Databricks、Pythonを用いたデータ集計・加工および探索的データ解析、データ分析の経験 ・データ分析プロジェクトも... |
| 給与 | 年収 550万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区銀座5丁目3番16号 日動火災・熊本県共同ビル 各線「銀座」駅徒歩2分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 全社のデータマネジメントを統括し、経営戦略に基づくデータ戦略の立案・実行、データガバナンスの確立、チームのリーダーシップを担うポジションです。データを活用した意思決定を支援し、同社のDX推進をリードしていただきます。 【職務詳細】 ・チーム目標の設定および進捗管理 ・チームメンバーの育成、パフォーマンス管理、モチベーション向上施策 ・経営戦略に基づくデータ戦略の立案・実行 ・全社デ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・クラウドプラットフォーム（AWS、GCP、Azureなど）または関連分野での5年以上の実務経験 ・チームリーダーまたはマネジメント経験 ・Python、R、SQLいずれかのプログラミングスキル ・ビジネス部門と連携してプロジェクトを推進する能力 【尚可】 ・機械... |
| 給与 | 年収 650万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区日本橋2-7-1 JR総武線「新日本橋」駅 徒歩2分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 全社のデータ構造設計およびデータ基盤の最適化を担い、データドリブン経営を支えるポジションです。最新技術を活用し、効率的かつ安全なデータ活用を推進します。 【職務詳細】 ・データアーキテクチャの設計および管理 ・AWS、Snowflakeなどクラウドサービスを活用したデータ基盤構築と運用 ・データモデルの開発およびメンテナンス ・データガバナンスルールの策定と組織浸透 ・データ管理に |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・クラウドプラットフォーム（AWS、Azure、GCP）の利用経験 ・データマネジメント、データガバナンス実践経験 ・データアーキテクチャ設計、基盤構築、実装、評価、最適化経験のうち2つ以上 ・SQL、Python、Rのいずれかに精通 【尚可】 ・AWS認定資格... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区日本橋2-7-1 JR総武線「新日本橋」駅 徒歩12分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【職務概要】 AI検索サービスの根幹となるデータアーキテクチャの設計、およびデータ管理プロセスの最適化・自動化をリードします。 【職務詳細】 ■AIモデルのためのデータ基盤構築・パイプライン設計：50% ・データ収集・加工：多様なログデータや商品データを収集し、モデルが学習可能な形式へ加工（ETL／ELT）するパイプラインの設計・構築 ・特徴量管理（Feature Store）：特徴量の作成・管 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】※いずれもの条件を満たす方 ・大規模データの収集・蓄積・加工（ETL／ELT）基盤の設計・構築経験 ・Python／SQLを用いたデータ処理の実務経験（目安：3年以上） ・AWS／GCP等のパブリッククラウドを活用したデータパイプラインの構築経験 ・開発チームのリー... |
| 給与 | 年収 700万円～900万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区九段南1丁目-6-5 九段会館テラス 東京メトロ東西線、半蔵門線、都営新宿線「九段下」駅から徒歩1分 勤務地変更の範囲:会社の定める場所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 データのプロフェッショナルを目指したい方を募集します。 ■金融機関本部各部署に常駐し、お客様のビジネス課題の発見や事業戦略の策定をデータの専門家として支援 ■サービスや商品に関する計数管理、マーケティング分析などをデータエンジニアの立場で支援 ■膨大なデータの整理、再構築、可用性向上などをデータアーキテクトの立場で支援 ■システム間連携や仕様変更に伴う影響調査やリスク管理、完全性確 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ■計数業務やデータベース設計など、データを取り扱う実務経験 3年程度 ■関係者や有識者とコミュニケーションをとり情報収集や課題解決ができる方 【尚可】 ■言語・スキル：SQL、Tableau、DataBricks、SnowFlake、その他のBIツールやETLツ... |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 都内客先常駐 都内客先常駐 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | 入社後は約1〜2ヶ月の研修からスタートし、基礎からITスキルを習得していただきます。 研修後は大手メーカーなどのプロジェクト先にて、ITエンジニアとして業務を担当します。 ＜具体的には＞ ・C言語やマイコン制御の基礎研修 ・システム開発や組込み制御などの技術業務 ・配属先での開発・サポート業務 ※未経験でも安心してスタートできる環境です◎ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・IT業界に興味がある方 ・基本的なPC操作ができる方（Excel入力程度） 【歓迎】 ・プログラミングを学んだ経験（独学OK） ・手に職をつけたい方 ・安定した環境で長く働きたい方 ※完全未経験・第二新卒歓迎 20歳以上30歳以下 【年齢制限理由】 長期勤... |
| 給与 | 年収 300万円～700万円 |
| 勤務地 | 東京都・神奈川県 ※プロジェクト先での勤務 ※転勤あり（全国型／エリア限定型の選択可能） |
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| 仕事内容 | 医療業界のDXを推進する企業で、AWSクラウド上でのデータベース開発をお任せします。 【具体的には】 ・週次／月次運用業務: 処理されたデータの件数チェック ・品質チェック: 処理されたデータを手動でQC作業 ・データ抽出業務: 他事業部より依頼されたデータの抽出作業 ・その他付随する業務 ＜環境＞ ・AWS/Python/bash/Procedure ▼服装：私服 ▼働き方：一部在宅（週3 |
|---|---|
| 応募資格 | ≪20代・30代活躍中！≫ ◆SQLを使用した実務経験 ◆AWSを使用した実務経験 ※ブランクがある方やこれまでのご経験に自信がない方も、まずはお気軽にご応募ください！ ※ご経歴をなるべく詳細に記載いただけると、面談までがスムーズです！ |
| 給与 | 年収 500万円～600万円 |
| 勤務地 | 浜松町駅より徒歩5分 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 膨大なデータを高速に処理・活用するためのデータ基盤の構築・運用・保守を担当いただきます。 【職務詳細】 ・オンプレ／クラウド環境でのビッグデータ基盤の設計・構築・保守・運用 ・全社横断の複数プロジェクトへの基盤展開（品質領域、コネクテッドサービス領域など） ・最新技術動向の調査、国内外カンファレンスへの参加、PoC／実証実験の実施 ・ユーザー部門と連携した要件定義、改善提案、運用最 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・オンプレまたはクラウド上でのビッグデータ基盤の構築・運用・保守経験 ・Open Sourceを用いた開発経験 ・TypeScript系言語、Pythonを用いた開発経験 ・海外技術文献を読解できる英語力 ※キーワード例： ClickHouse、OpenSea... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | マツダR＆Dセンター東京／東京都港区麻布台一丁目3番1号 麻布台ヒルズ 森JPタワー49階 東京メトロ日比谷線「神谷町」駅徒歩6分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 入社後はBOLDLY株式会社へ出向。 アジャイル開発チームの一員として、既存プロダクトと新規プロダクトの開発を進める。 IoTデバイスを束ねるIoTプラットフォームを、クラウド上で構築する。 バックエンド担当として、外部連携用およびフロント向けのAPIを実装する。 性能監視やアラート監視の仕組みを検討し、実装まで担う。 ・モビリティサービス向けWeb APIの開発。 ・自動運転車両の |
|---|---|
| 応募資格 | ◆必須 Python、Golang、Javaのいずれかでの実務経験 AWS上での開発経験 Gitを使ったチーム開発経験 ◆尚可 双方向のリアルタイム通信（MQTT等）を用いた開発経験 Terraform等のIaCでクラウド基盤を構築・維持した経験 コンテナ技術を用いたサー... |
| 給与 | 年収 650万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都港区 |
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| 仕事内容 | 入社後はBOLDLY株式会社へ出向。 アジャイル開発チームに入り、既存プロダクトと新規プロダクトの開発を進める。 クラウド上で、IoTデバイスを束ねるプラットフォームの構築に関与。 フロントエンド担当として、UI／UXをプロダクトに落とし込む。 ネイティブアプリケーションの開発および保守も担う。 ・モビリティサービス向けWeb APIの開発。 ・自動運転車両のリアルタイムデータを扱う |
|---|---|
| 応募資格 | ◆必須 Web標準技術に関する基本知識 TypeScript、ReactでのWebフロントエンド開発・運用経験（3年以上目安） 単体テストの実装（Vitest、Jest、Testing Libraryなど） コードレビュー経験 Gitを利用したチーム開発経験 ◆尚可 Gr... |
| 給与 | 年収 650万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都港区 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | ・コンシューマーゲームの体験向上と収益面の貢献に向け データ活用を推進 ・複数タイトルで 開発中からリリース後まで一連の分析活動をリード ・開発中は テストプレイで得たデータを集計し 可視化と分析でバランス調整や品質面の効率化に寄与 ・リリース後は 自社データに加え外部情報も取り込み 課題整理 改善案の作成 効果検証まで実施 ・AAA級を含むタイトルで 何をどう収集し どう使うかの方針を設計し 実 |
|---|---|
| 応募資格 | ◆必須 分析業務経験＋案件リード経験 SQLとBIツール（Tableau等）で分析／集計／可視化できる 分析知見を基に 改善提案を行い実行した経験 3名以上のチームを率い 進行管理し目標達成した経験 ゲーム／エンタメへの強い興味 関心 ◆尚可 ゲーム会社でのタイトル企画／... |
| 給与 | 年収 600万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都新宿区 |
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| 仕事内容 | ・データに基づく意思決定と戦略立案を進めるための分析業務を担当 ・ユーザー行動ログやアクセスログを用いた定量分析 ・アンケート等を活用した定性調査 ・分析設計から分析実施 施策案作成までの推進 ・ゲームタイトル側と連携し 課題抽出 分析 実行案までの一連プロセスを支援 ・分析を成立させるためのデータ要件定義 収集データの品質管理 進行管理 ・エンジニアと協働し 分析基盤の開発 構築 社内展開に関与 |
|---|---|
| 応募資格 | ◆必須 分析業務の経験 目安3年以上 論理的思考 課題発見 解決 仮説設計 結果を言語化 概念化して正確に伝えられる データベース DWHの知見 SQLによる集計スキル 改善目的でのプロダクト分析経験 エンタメまたはゲームへの強い関心 ◆尚可 ゲーム会社での企画や分析経験... |
| 給与 | 年収 600万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都新宿区 |
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| 仕事内容 | ・コンシューマーゲームの各タイトルで、実プレイ由来のデータを収集し活用できる状態に整備 ・日々増え続ける大容量データを高速に処理し、毎日蓄積されるデータ基盤を安定稼働させるための開発・運用・改善 ・拡張性を意識したデータパイプラインの設計、構築、運用 ・データ基盤を安定的かつ効率よく運用できる状態の維持 ・データ分析や基盤運用を支える社内向けツールの開発 |
|---|---|
| 応募資格 | ◆必須 データエンジニア、またはサーバーサイドのアプリ開発経験 Google Cloud もしくは AWS を用いたシステム構築経験 Python または Java のプログラミング経験（1年以上） SQL を用いた開発・運用経験 ◆尚可 大規模ユーザー基盤の構築・運用経... |
| 給与 | 年収 600万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都新宿区 |
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| 仕事内容 | データエンジニアとして、データ基盤・分析・SaaS・生成AIなど幅広い領域に関与。 担当領域は経験・志向を踏まえ、入社後に相談のうえ決定。 具体業務。 ・データ基盤の設計、構築、テスト、開発、保守、運用。 ・自社SaaS型の分析サービスにおけるデータパイプラインの設計、実装、運用。 ・生成AI導入に関する顧客支援（データ活用や業務適用の推進）。 技術環境として、 |
|---|---|
| 応募資格 | ◆必須 チームでのシステム開発・運用経験。 Python、Go等を用いた開発・運用経験。 サーバーサイド、またはインフラエンジニアとしての開発経験。 ◆尚可 顧客との対面での調整・折衝経験。 dbt、Dataform、Glue等のETL利用経験。 ... |
| 給与 | 年収 650万円～900万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区 |
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| 仕事内容 | AI検索サービス向けデータ基盤において、データの品質保証（Data Quality）、およびETLパイプラインの実装・運用を担当します。 1．データ品質管理（Data Quality）の実装と監視：40% AIモデルが常に「正しいデータ」を利用できるよう、データの品質を監視・維持する仕組みを実装します。 データテストの実装: Dataformやdbt等を用い、データの欠損・重複・異常値を検 |
|---|---|
| 応募資格 | ■必須（ いずれもの条件を満たす方） SQLを用いたデータ抽出・集計・加工作業の実務経験（目安：1年以上 / 複雑なJOINやウィンドウ関数が書けるレベル） Python等のスクリプト言語を用いた開発経験 何らかのDB（RDBまたはDWH）におけるテーブル設計やデータ管理の... |
| 給与 | 年収 650万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区 |
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| 仕事内容 | 1．AIモデルのためのデータ基盤構築・パイプライン設計：50% AI/MLモデルの学習・推論に必要なデータを、高品質かつタイムリーに供給するための基盤を作ります。 データ収集・加工: 多様なログデータや商品データを収集し、モデルが学習可能な形式へ加工（ETL/ELT）するパイプラインの設計・構築 特徴量管理（Feature Store）: 特徴量の作成・管理を一元化し、学習時と推論時のデータ不 |
|---|---|
| 応募資格 | ■必須（いずれもの条件を満たす方） 大規模データの収集・蓄積・加工（ETL/ELT）基盤の設計・構築経験 Python/SQLを用いたデータ処理の実務経験（目安：3年以上） AWS/GCP等のパブリッククラウドを活用したデータパイプラインの構築経験 開発チームのリーダーまた... |
| 給与 | 年収 700万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区 |
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| 仕事内容 | ・顧客要件に合わせ、適切なデータ基盤を自ら考え、提案できる ・プロジェクト立ち上げ～構築後の保守運用まで、チームで一貫して対応 ・リーダーとして顧客折衝／PJ管理を行いつつ、エンジニアとして新技術にも触れ続けられる ・小規模チームで、一人ひとりが貢献を考えて動く環境 ■業務内容 データ基盤プロジェクトのリーダー／エンジニアとして、以下を担当します。 ・顧客要件を踏まえたデータ基盤の企画・提案 |
|---|---|
| 応募資格 | ◆必須 数名～数十名規模プロジェクトでのPM／PL経験 上記に加え、以下いずれか データ基盤の企画／提案／立ち上げ経験 データ基盤関連（ETL／DWH／データレイク等）の設計・構築経験 データレイク／DWHへのデータ連携パイプラインの設計・構築経験 ◆尚可 Pytho... |
| 給与 | 年収 900万円～1400万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区 |
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| 仕事内容 | ※※三菱電機デジタルイノベーション株式会社への出向求人です※※ 【職務概要】 三菱電機グループ全社のデータ統合業務として、以下のいずれかをご担当いただきます。 【職務詳細】 （１）データ基盤開発における、データベースの設計・開発 データベースの設計・開発（要件定義、設計、構築など一連のプロジェクトフェーズにおける作業全般） プロジェクト関連会議体での各種調整作業 プロジェクト関連資料の作成／そ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】※以下いずれかを満たす方 ・データベースの設計・開発業務、または、データベースを活用したソリューション・システム開発の経験3年以上 ・アーキテクチャの設計・開発業務の経験3年以上 【尚可】 ・TOEIC600点 英語の論文や業界資料などの調査、海外の学会・展... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区丸の内二丁目7番3号 東京ビル JR各線「東京」駅より徒歩5分 勤務地変更の範囲:会社の定める場所 |
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| 仕事内容 | ・Google Cloud上の大規模データ基盤の開発・運用を担当 ・数十億件規模のトランザクションデータを前提に、分析しやすい形へ整備 ・データパイプラインの設計／構築／運用（Airflowを用いたETL/ELTの自動化・安定化） ・BigQueryを中心に、オンプレDBや外部システムとのデータ連携を推進 ・データ品質の定義と、品質を担保する仕組みづくり（異常検知、可観測性向上など |
|---|---|
| 応募資格 | ◆必須 プロダクションコードの実装およびテストの実務経験 AWSまたはGoogle Cloudまたはオンプレでのビッグデータ基盤の開発・運用経験 クラウド環境でデータ基盤または業務システムを構築・運用した経験 データモデリング、ETL/ELTの設計・開発経験 ... |
| 給与 | 年収 800万円～1200万円 |
| 勤務地 | 東京都港区 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 MBCグループ（クレジットカード分野）におけるデータ分析基盤の設計・開発・運用に携わっていただきます。ユーザからデータ分析、利活用のニーズをヒアリングし、要件を満たすデータ分析環境の設計、開発を行っていただきます。ご経験、ご希望に応じてポジションを検討いたします。 【職務詳細】 ＜案件例＞ ■データ分析ニーズのヒアリング、データ分析基盤の拡充の要件定義 ■データ分析基盤の拡充の実装 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・Javaを用いたシステム開発経験 【尚可】※以下いずれかの経験があると望ましいです ・OarcleJAVA Gold相当の開発スキル ・データ分散処理（Hadoop,Spark）に関する知識 ・アジャイル開発の経験 ・応用情報処理技術者、高度情報処理技術者ある... |
| 給与 | 年収 550万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都品川区東五反田２－１８－１ 大崎フォレストビルディング JR各線「大崎」駅より徒歩5分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 千代田区（25,937）｜ 中央区（16,092）｜ 港区（37,069）｜ 新宿区（12,523）｜ 文京区（2,135）｜ 台東区（2,445）｜ 墨田区（1,181）｜ 江東区（5,117）｜ 品川区（8,633）｜ 目黒区（2,137）｜ 大田区（2,285）｜ 世田谷区（1,443）｜ 渋谷区（16,914）｜ 中野区（1,464）｜ 杉並区（769）｜ 豊島区（3,043）｜ 北区（478）｜ 荒川区（307）｜ 板橋区（1,126）｜ 練馬区（595）｜ 足立区（763）｜ 葛飾区（342）｜ 江戸川区（806）｜ 八王子市（1,081）｜ 立川市（863）｜ 武蔵野市（631）｜ 三鷹市（407）｜ 青梅市（147）｜ 府中市（781）｜ 昭島市（303）｜ 調布市（291）｜ 町田市（639）｜ 小金井市（105）｜ 小平市（238）｜ 日野市（438）｜ 東村山市（158）｜ 国分寺市（130）｜ 国立市（98）｜ 福生市（48）｜ 狛江市（48）｜ 東大和市（78）｜ 清瀬市（55）｜ 東久留米市（84）｜ 武蔵村山市（90）｜ 多摩市（388）｜ 稲城市（122）｜ 羽村市（116）｜ あきる野市（49）｜ 西東京市（281）｜ 西多摩郡瑞穂町（89）｜ 西多摩郡日の出町（12）｜ 西多摩郡檜原村（0）｜ 西多摩郡奥多摩町（3）｜ 大島町（9）｜ 利島村（2）｜ 新島村（1）｜ 神津島村（0）｜ 三宅島三宅村（0）｜ 御蔵島村（0）｜ 八丈島八丈町（0）｜ 青ヶ島村（0）｜ 小笠原村（1）｜ |
