| 仕事内容 | 【職務概要】 世界随一のデータプラットフォームの構築し、次世代型の小売業「RETAIL NEXT」及び、革新的なエンターテイメントの提供／実現を目指すデータアナリストとしてご活躍いただきます。 【職務詳細】 ・DMBOKに沿ったデータマネジメント、特にデータガバナンス 等 【部門ミッション】 ・判断の確実性を高め（＝不確実性を下げる）、判断の速度を上げる ・納得感／共感を高める ・地図と羅針盤 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・企業でのSQL実務経験 ・データ統合と相互運用の実装経験 ・データのアーキテクチャ／モデリング／ストレージの設計経験 ・データ・ドキュメントのライフサイクル／品質管理の運用経験 ・データの法律、倫理、セキュリティに対応するためのガイドラインの策定経験 ... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 【本社】〒160-0023 東京都新宿区西新宿8-17-1 住友不動産新宿グランドタワー36階 東京メトロ丸ノ内線「西新宿」駅 徒歩3分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 アクティブユーザー数約800万人を目標に「デリバリーの日常化」を目指し、業界トップクラスデリバリー企業へと成長した同社のデータベースエンジニア業務をお任せします。 【職務詳細】 自社サービス（出前館）のデータベース設計・構築および運用・監視業務 ・パブリッククラウドを活用したデータベース構築・運用 ・パフォーマンスチューニング ・データベース運用環境改善策の検討・開発・運用 ご入社 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データベースの設計・構築経験（製品問わず） ・データベース運用経験2年以上（製品問わず） 【尚可】 ・Oracle Master Gold以上の資格を保有している ・Oracleデータベースシステムの設計・構築・運用経験 ・Oracleを使ったシステムのチ... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区千駄ヶ谷5-27-5 リンクスクエア新宿 JR埼京線「新宿」駅新南口より徒歩5分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 製薬メーカー向けBIシステムの開発・保守 ●SQL Serverでのデータの取込・抽出・加工 ●ETL（Dataspider、PowerCenter、Asteria WARPなど）でのデータ転送 ●DrSum・MotionBoardでのUI開発 ●要件定義やプロジェクトマネージャー、スケジュール管理 など 【募集背景】 長年にわたり製薬企業様に向けたBIシステムの開 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 SEとしての実務経験2年以上 SQLを利用した実務経験2年以上（データの抽出経験のみでも可、詳細な加工経験は不問） 【歓迎】 BIツールの導入・保守のご経験 salesforceの経験（ユーザーとしての利用経験も可） Dr.sum、Motionboard、T... |
| 給与 | 年収 500万円～700万円 |
| 勤務地 | 東京都豊島区池袋／各線池袋駅より徒歩5分 ＜勤務地（変更の範囲）＞ 転勤無し |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 社内データエンジニアとして、社内データベースや情報分析基盤、BIツールの運用・管理を担当します。まずはデータベースの運用・管理から経験を積み、その後、分析用データの加工・提供やデータベース活用の啓蒙・推進へと担当領域を広げていただくことを期待しています。 主な業務内容 ・社内データベースの構築、運用、管理 ・社内情報分析基盤の運用、管理 ・BI（Business Intelligenc |
|---|---|
| 応募資格 | ■必須条件 ・高校卒以上 ・データベースの構築、運用、管理の経験をお持ちの方 ■歓迎条件 ・Oracleに関する知識をお持ちの方 ・SQLに関する知識をお持ちの方 ・情報システムに関する全般的な知識をお持ちの方 ・システム開発に関する知識をお持ちの方 ・関連資格をお持ちの... |
| 給与 | 年収 550万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都港区芝浦 ※転勤は当面ありません。 ※屋内全面禁煙 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 データベースエンジニアとして以下業務に携わっていただきます。 【職務詳細】 ・Sybaseデータベースの設計構築 ・SybaseとOracle Golden Gateとの連携に関する設計構築 【個人のキャリアを尊重しています】 同社のエンジニアは会社(セルプロモート)を「利用」していただいて構いません。それがエンジニアのキャリアにとって必要なことであれば、自身のために使ってくださ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 データベースの設計構築のご経験をお持ちの方 【尚可】 Sybaseデータベースの設計構築経験をお持ちの方 ◇こんな方が活躍しています◇ クライアントの要望に応えるため、進んで最新の技術をキャッチアップすることができる方 ◇ワークライフバランスを推奨していま... |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都新宿区新宿1-9-1 第2タケビル3階,4階（案件先によって異なる） 丸ノ内線「新宿御苑」駅徒歩3分 ※案件先によって異なる 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 プロダクトのデータ・各種デバイスのデータ・プロスポーツの試合データ等の外部データを集約、活用するためのデータ基盤の構築、運用を担っていただきます。 【職務詳細】 ・各種デバイス、試合データ等のデータをAPI経由で取得する処理の実装 ・各種データソースからBigQueryへのデータ転送 ・データ取得、加工のデータパイプラインの構築 ・上記処理に関連するGCP環境の構築、運用（Cloud |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・SQLを用いたデータマートやデータウェアハウスの構築・運用経験 ・プログラミング経験 【尚可】 ・Pythonでのプログラミング経験 ・GCPに関する経験（Cloud Run等） ・ETLツールを活用したデータ連携 ・品質や再利用性を考慮したデータマネジメント... |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区麹町4-8-1 麹町クリスタルシティ東館10階 中央線「四ツ谷」駅 徒歩9分 有楽町線「麹町」駅 徒歩4分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 最新技術のR＆Dを協力会社と共に行っている同社で、 ビッグデータに関連した業務を担っていただきます。 【職務詳細】 大手協力会社と共にビッグデータに関する業務を行っていただきます。詳細は面接にてお話をさせていただきます。 適性や志向性に合わせて、ご担当いただく業務を決定いたします。 【お勧めポイント】 ☆3年後に流行る新技術の研究開発を行うことが出来ます！世の中に存在しないもの |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・ITエンジニアとしての実務経験2年以上 ・パブリッククラウドのご経験1年以上 【尚可】 ・AWSに関連するスペシャリスト資格 ・クラウドでの設計開発経験1年以上 ・スキルを高めることへ向上心をもって取り組むことができる方 ☆新しい技術を取り入れることに積極的... |
| 給与 | 年収 500万円～600万円 |
| 勤務地 | 【本社】〒101-0047 東京都千代田区内神田2-11-6 竹ビル 5F JR山手線「神田」駅より徒歩4分 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 データ分析の課題を持つお客様に対して、Google Cloud（GCP）のBigQuery等を用いて課題解決を行って頂きます。 【職務詳細】 入社後はクラウドのPJ推進を担当していただきます。将来的には組織マネジメントやコンサルタントなどご志向に合わせてキャリアアップできます。また、自社サービス（ADDPLAT）の導入にあたっての提案や推進をお任せすることもあります。 【キャリア |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データ分析案件の経験 ・Webアプリケーション開発案件においてPM／PL経験のある方 【尚可】 ・マネジメント経験 |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | プロジェクトにより異なる プロジェクトにより異なる 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 データエンジニアとして、データ利活用のための基盤設計・開発・運用を担っていただきます。 【職務詳細】 ・SQLを用いたETL処理の開発、データ抽出・加工スクリプトの作成 ・DWH（Snowflake／Databricks等）を活用したデータ基盤の設計・構築 ・BIツール（Tableau／Power BI／Looker等）と連携したダッシュボード構築・可視化支援 ・データパイプライン |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・システム開発プロジェクトの経験（7年以上） ・SQLを用いたデータ抽出や加工・可視化の実務経験 【尚可】 ・BIツール（Tableau、Power BI、Lookerなど）DWH／ETLのいずれかを用いたデータ活用プロジェクトの経験 ・クラウド環境（AWS、G... |
| 給与 | 年収 550万円～700万円 |
| 勤務地 | 東京都港区港南一丁目7-18 A-PLACE品川東 本館4階 または、首都圏のお客様先（東京23区メイン） JR各線「品川」駅港南口より徒歩7分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 データエンジニアリーダーとしてご活躍いただきます。 【職務詳細】 ・データエンジニアチームのマネジメント（メンバー育成、業務進捗管理） ・データ基盤の設計、運用方針の策定 ・他部門と連携し、データ戦略の策定と実行 ・技術選定や開発プロセスの改善 ▽プロジェクト例 ＜AI領域＞ ・交通：鉄道施設内において、画像処理による保安および異常検出。 ・自動車：生成AIを利用したアンケート分 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データエンジニアとしての実務経験（3年以上） ・チームマネジメント経験（2年以上） ・プロジェクト管理のスキル（Agile, Scrumなどの経験があれば尚可） ・クラウド（AWS, Azure, GCP）やデータベース（MySQL, PostgreSQL）の知... |
| 給与 | 年収 500万円～700万円 |
| 勤務地 | 【本社】〒106-0047 東京都港区南麻布5丁目2番32号興和広尾ビル／顧客先 東京メトロ日比谷線「広尾」駅3番出口より徒歩3分／案件先により異なる 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【職務概要】 データ基盤の構築から、AI技術の活用、ビジネス課題の分析まで、データ領域を幅広くカバーする「データ領域オープンポジション」にて、ご経験や適性に応じたプロジェクトをお任せします。 【職務詳細】 ・データ基盤の設計、構築（ETL、DWH、データパイプライン） ・BIツールを用いた可視化、レポーティング ・SQLやPythonを用いたデータ抽出、加工 ・ビジネス課題に対するデータ分析、提 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・SQLの実務経験（1年以上） ・PythonまたはBIツール（Tableau、Looker等）の使用経験 ・社内外との円滑なコミュニケーション能力 【尚可】 ・ETLやDWHの設計、運用経験 ・統計解析や機械学習の知識 ・エンジニアとビジネスサイドの橋渡し経験 |
| 給与 | 年収 350万円～550万円 |
| 勤務地 | 〒106-0047 東京都港区南麻布5丁目2番32号興和広尾ビル／案件先により異なる 東京メトロ日比谷線「広尾」駅3番出口より徒歩3分／案件先により異なる 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 データ可視化（ダッシュボード構築）やデータ加工・分析・基盤構築といったソリューション、さらにはコンサルテーションを通して本質的なデータ活用施策や改善の提案等も行います。BIツールやローコード・ノーコードツールを積極的に利用することで、クライアントが活用しやすいアウトプットを提供します。 プロジェクトはチームで行い、立ち上げから納品に至るまでの一連のプロセスを、チームメンバーと共に携わ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・大卒以上 ・データ分析経験（業務経験不問） ・クライアントが抱える課題を的確に理解し、 期待を超えた解決方法を提示する力 【尚可】 ・BIツールやETLツールの利用経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・プログラミングの実務経験 ・SQLによるデータ加... |
| 給与 | 年収 350万円～550万円 |
| 勤務地 | 〒105-0013 東京都港区浜松町2-6-2 浜松町262ビル 4階 JR線「浜松町」駅より徒歩1分 ※週１～2日程度オフィスやクライアント先での勤務があります 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 データベースエンジニアをお任せします。 またスキルやご希望に合わせて適切なポジションを用意いたしますので ぜひお話をお伺いさせてください。 上流工程にチャレンジしたい方、キャリアアップしていきたい方大歓迎です。 常時6000件以上ものプロジェクトが寄せられる同社。個人の適性やスキル、さらにキャリアやワークスタイルなどの細かなご希望に合わせたプロジェクトに携わっていただけます。 ◆ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】いずれかの経験 ・データベースの設計／構築経験（年数問わず） ・データベースの運用経験 ★☆★☆おすすめポイント★☆★☆ ・200以上の研修プログラム且つITスクールあり！ ・社員定着率98.4％ ・中途社員入社比率88.8％ ・寮、社宅制度あり ・配... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | プロジェクト先による プロジェクト先による 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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ログイン後は、今までログイン中気になるリストに入っていた案件も見ることができます。
| 仕事内容 | 【職務概要】 ・データ基盤構築のシステムアーキテクチャ設計 ・データ基盤構築・データ利活用についての提案支援、技術調査 ・データ基盤構築のプロジェクト管理・成果物レビュー ・データ基盤のデータ利活用支援・保守・改善 ・Python、Java等のプログラミングを伴う開発 ■待遇・職場環境： ・価値創出に集中しやすいフラットな組織構造や風土 ・入社後、バディ制度によるスムーズなオンボーディング ・学 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データ基盤（BI／DWH）のシステムアーキテクチャの設計・開発経験（2年以上） ・データ基盤のデータパイプライン処理の設計・開発経験（2年以上） ・Snowflakeについて、SnowPro Core資格を保持、もしくは、同等の知識・経験 ・プロジェクト管理、も... |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル438 東京メトロ丸ノ内線「大手町」駅直結(C7、E2出口) JR各線「東京」駅より徒歩5分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 1930年の創業以来、時代に即したサービス展開をおこなってきた同社。 データの活用が社会的に注目を集めるなか、 同社ではデータを活用するためのデータ準備にニーズが高まると考え、 データマネジメントチームを立ち上げ、その拡充をすすめています。 【職務詳細】 ユーザ企業のデータ利活用を データエンジニアとして支援していただく業務を担当していただきます。 主にSQLを使用したデータ連携機 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データベースに関する知識 ・SQLを使用したデータ連携機能の開発経験2年以上 【尚可】 ・DWHやデータマート作成の経験 ・BI，MA等のデータ活用製品を使用したユーザ支援の経験 【求められる人物像】 「誠実と自律」という経営理念の下、時代の変化に対応しなが... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 東京都（プロジェクトにより異なる） ※プロジェクトにより顧客先での勤務となります。 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 サイバーエージェントの各事業部のデータ活用を促進するための各種システム基盤の開発／運用を、チームメンバーや他の部署と連携して行っていただきます。 【職務詳細】 ・社内向け検索基盤やバッチ実行基盤などのシステム基盤の運用、必要な機能の追加／改善 ・機械学習に関わる各種システム基盤やワークフローエンジンなどの運用／開発 ・生成AI活用の推進(生成AIを活用したツールの開発、業務効率化の |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・プログラミング言語を用いたシステム開発・運用に関する実務経3年以上 ・Kubernetesを利用した開発経験 ・Linuxサーバ上での基本的なオペレーション知識 【尚可】 ・Java、Go、Rust、C言語、C++、TypeScriptでの開発経験 ・データ基... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 【本社】〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers JR山手線「渋谷」駅から徒歩8分 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 サイバーエージェントの各事業部のデータ活用を促進するための各種システム基盤の開発／運用を、チームメンバーや他の部署と連携して行っていただきます。 【職務詳細】 ・社内向け検索基盤の運用、機能追加など ・バッチ実行基盤の開発、運用 ・ワークフローエンジンの開発、運用 ・フィルタ基盤／モデル管理／サービング基盤といった機械学習に関わる各種システム基盤の開発、運用 ・MLOps推進に向け |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・Docker／Kubernetesを利用した開発経験 ・プログラミング言語を用いた大規模アプリケーション開発 ・運用に関する実務経験3年以上 ・Linuxサーバ上での基本的なオペレーション知識 ・Gitに対する基本的な知識・経験 ・RDBMS、NoSQLデータベ... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 【本社】〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers JR山手線「渋谷」駅から徒歩8分 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 サイバーエージェントグループ全体のインフラを支える組織にて、データベースエンジニアとしてご活躍いただきます。 【職務詳細】 ・MySQLのモニタリングおよびパラメータチューニング Database as a Service（マネージドデータベース）の新機能開発および運用 ・MySQLのプラグインまたはコンポーネントの追加 ・DBに関わるツールの検証(F／O、 バックアップ、リストア |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】※以下全てを満たす経験をお持ちの方 ・計算機科学に対する基本的な知識および理解 ・Linux環境における開発および運用経験 ・本番環境において冗長構成のMySQLを設計／構築および運用した経験 【尚可】 ・Kubernetesの利用経験 ・Go, C言語、C+... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 【本社】〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers JR山手線「渋谷」駅から徒歩8分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 サービスや周辺環境に関する事象をデータとして表現し、分析や機械学習などで活用できる状態にするための業務に取り組んでいただきます。 【職務詳細】 サービスや業務プロセスを正しく理解しそれをデータ化するためのソフトウェア開発の上流工程や、実際にデータを取り扱うための分散処理やデータベース／データウェアハウスに関するスキルが求められます。 また分析や推薦／検索システムとの連携も必要とな |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・関係データベースの論理・物理設計、開発、運用経験 ・オブジェクト指向プログラミングの基礎知識 ・要件定義、ドメインモデリングなどソフトウェア開発の上流工程に関する興味 ・日本語能力検定：N1（外国籍の方） 【尚可】 ・ドメイン駆動設計に関する知識・興味、これ... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 【本社】〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers JR山手線「渋谷」駅から徒歩8分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 全社データ技術局は、データ資産を最大限に活用するためのシステム開発・運用を通して、企業の未来を切り拓く組織です。 企業の規模が拡大する中で成長の加速を支援するためにSnowflakeやTableauを活用して分析／可視化することで、データの価値を最大限に引き出し、ビジネスの意思決定を支援します。 【職務詳細】 ・データ分析基盤開発（グループ内のデータ資産の統合、データの活用を促進 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・SQLの基礎が理解出来ていること ・データベースを使用したシステムの設計／開発経験 【尚可】 ・BIツール（tableau等）の利用経験 ・AWSの利用経験 ・データの分析やデータ活用経験 --------------------------- ◎データ資産を... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers JR山手線「渋谷」駅から徒歩8分 |
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| 千代田区（26,952）｜ 中央区（16,603）｜ 港区（39,430）｜ 新宿区（12,768）｜ 文京区（2,074）｜ 台東区（2,437）｜ 墨田区（1,208）｜ 江東区（5,244）｜ 品川区（8,962）｜ 目黒区（2,415）｜ 大田区（2,419）｜ 世田谷区（1,508）｜ 渋谷区（17,009）｜ 中野区（1,549）｜ 杉並区（882）｜ 豊島区（3,066）｜ 北区（510）｜ 荒川区（325）｜ 板橋区（1,108）｜ 練馬区（695）｜ 足立区（800）｜ 葛飾区（368）｜ 江戸川区（837）｜ 八王子市（1,182）｜ 立川市（892）｜ 武蔵野市（723）｜ 三鷹市（474）｜ 青梅市（163）｜ 府中市（848）｜ 昭島市（394）｜ 調布市（312）｜ 町田市（710）｜ 小金井市（119）｜ 小平市（253）｜ 日野市（607）｜ 東村山市（188）｜ 国分寺市（126）｜ 国立市（122）｜ 福生市（56）｜ 狛江市（54）｜ 東大和市（90）｜ 清瀬市（62）｜ 東久留米市（89）｜ 武蔵村山市（98）｜ 多摩市（395）｜ 稲城市（141）｜ 羽村市（127）｜ あきる野市（74）｜ 西東京市（310）｜ 西多摩郡瑞穂町（102）｜ 西多摩郡日の出町（17）｜ 西多摩郡檜原村（0）｜ 西多摩郡奥多摩町（4）｜ 大島町（10）｜ 利島村（7）｜ 新島村（1）｜ 神津島村（0）｜ 三宅島三宅村（9）｜ 御蔵島村（0）｜ 八丈島八丈町（4）｜ 青ヶ島村（0）｜ 小笠原村（1）｜ |
