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11/22更新!東京都の研究(ソフトウェア・ネットワーク)の転職・求人情報・5ページ目 506件

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506件中 81~100件目を表示中

求人の特徴
  • 上場企業
  • フレックス勤務
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 学歴不問
仕事内容 【在宅勤務可】<応用研究>量子技術を活用できるAIエンジニア<0298事革H>
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件: <専門スキル> 国内外の量子関連学会での登壇経験 <他言語スキル> 英語の技術情報が理解できる(英語の論文や技術サイトから研究成果やユースケースが入手できる) ■歓迎条件: <専門スキル> ・大学等での量子技術の研究開発経...
給与 <予定年収> 450万円~1,200万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都江東区豊洲3-2-20 豊洲フロント 勤務地最寄駅:各線/豊洲駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

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求人の特徴
  • フレックス勤務
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 学歴不問
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【フルリモート可】QAエンジニア※MUFGグループ安定基盤◎/AI技術活用/最先端技術を導入
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件: (1)開発経験 ・要件定義、アーキテクチャ設計の経験 ・Web系のソフトウェア開発経験3年以上(バックエンドもしくはフロントエンドどちらでも構いません。) (2)テスト経験 ・プロジェクト計画立案(QAに関する部分)の経験 ...
給与 <予定年収> 600万円~1,200万円 <賃金形態> 年俸制 <賃金内訳> 年額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都中央区日本橋本石町3-3-5 日本橋トークビル9階 勤務地最寄駅:東京メトロ銀座線/三越前駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:本文参照

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求人の特徴
  • 女性活躍
  • フレックス勤務
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
仕事内容 【品川】先端AI技術を用いた外界環境認識技術の研究開発エンジニア※在宅可#DS2099
応募資格 <最終学歴>大学院、大学、高等専門学校卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・深層学習技術に関する5年以上の経験、および、それをCVタスクに応用した経験(大学時での研究含む) ■求める語学力 ・英語論文や講演からの情報収集を行い文書化・資料化ができるレベル。 ・...
給与 <予定年収> 600万円~1,150万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> ソニーセミコンダクタソリューションズ株式会社 住所:東京都品川区大崎2-10-1 受動喫煙対策:屋内全面禁煙

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求人の特徴
  • フレックス勤務
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 学歴不問
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【フルリモート・フルフレックス】AIエンジニア※土木×ITでクライアントを支援するスタートアップ
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> 【必須条件】 ・データ分析の実務経験/研究経験 -Python、R、SQL -多変量解析・統計仮説に関する知識と経験 -分析結果のプロダクト実装コミット経験 ・AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験 -ディープラーニング -機械学習ライ...
給与 <予定年収> 600万円~1,200万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> ホームオフィス可能※全国どこからでも勤務できます 住所:全国どこでも勤務可能 受動喫煙対策:その他(主要事業所は屋内全面禁煙だが、事業所により異なる) 変更の範囲:無

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求人の特徴
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 学歴不問
仕事内容 【在宅可】SOMPOグループにおけるITの最新技術を研究・開発するエンジニア ※1305
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・アプリケーション開発の実務経験(述べ期間ではなく、継続した3年間) ・DX推進に興味、または実務経験がある方(3年以上) ・業務遂行に適したコミュニケーションスキル ■歓迎条件: ・システム開発における開発上流工程の実務...
給与 <予定年収> 474万円~820万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都立川市曙町2-41-19 勤務地最寄駅:JR中央本線/立川駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:本文参照

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  • 上場企業
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 学歴不問
  • 社宅・家賃補助あり
仕事内容 【東京】ALSOK/AI技術/数理解析 残業時間10時間/東証プライム上場
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・数理解析技術 ・理系の博士号をとられている方 ※高度な数理解析技術やシミュレーションのスキルが生かせる職種です
給与 <予定年収> 450万円~700万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> 開発技術部 住所:東京都江東区木場2-17-12  SAビルディング6F 勤務地最寄駅:東京メトロ東西線/木場駅 受動喫煙対策:敷地内全面禁煙

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求人の特徴
  • 女性活躍
  • フレックス勤務
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 学歴不問
  • 社宅・家賃補助あり
仕事内容 【web3×研究開発】NFT等を用いた新ビジネスの開発エンジニア/在宅可
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件:スタートアップ企業・SIer・その他事業会社等で、web3技術に関連する開発経験をお持ちの方 ■歓迎条件 ・Web3(デジタルウォレット、CEX/DEX、分散型アプリケーション等)、ブロックチェーン、スマートコントラクト開発に...
給与 <予定年収> 730万円~930万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都千代田区永田町2-11-1 山王パークタワー 勤務地最寄駅:銀座線、南北線/溜池山王駅 受動喫煙対策:屋内喫煙可能場所あり 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

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  • 上場企業
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 学歴不問
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【フルリモート】セキュリティ研究担当◆自社開発セキュリティ製品の改良/東証グロース上場
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・セキュリティに関する深い知識 ・C、C++、C#のいずれかを用いた開発経験 ・フォレンジックまたはマルウェア解析の経験 ■歓迎条件: ・対外的な活動の経験
給与 <予定年収> 600万円~1,200万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都港区新橋1-1-1 日比谷ビルディング8F 勤務地最寄駅:都営三田線/内幸町駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:本文参照

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求人の特徴
  • 上場企業
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 学歴不問
仕事内容 【セキュリティエンジニア】純国産セキュリティ/グロース上場/リモートワーク制度あり/残業20H未満
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件:サイバーセキュリティに関する意欲をお持ちでいずれかのご経験をお持ちの方 ・プログラミングのご経験 ・サーバー、ネットワークなどのインフラに対する知見 ※入社時のセキュリティに関するご経験は不問です。ご入社後に社内研修・OJTを...
給与 <予定年収> 480万円~840万円 <賃金形態> 年俸制 <賃金内訳> 年額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都千代田区丸の内3-3-1 新東京ビル2F 勤務地最寄駅:有楽町駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙

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  • 週休2日
  • 年間休日120日以上
  • 学歴不問
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 フルスタックエンジニア~世界に誇る音声認識×人工知能の開発~
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・PythonでのWebアプリ開発の実務経験または相当の技術スキル ・AWS又はAzureの利用経験 ■歓迎条件: ・JavaScriptでのフロントエンド開発経験 ・Djangoの使用経験 ・機械学習の基礎知識
給与 <予定年収> 500万円~1,000万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都港区芝大門2-11-1 富士ビル 2F/5F 勤務地最寄駅:都営地下鉄浅草線/大門駅 受動喫煙対策:敷地内喫煙可能場所あり

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  • 週休2日
  • 年間休日120日以上
  • 学歴不問
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 AIエンジニア/データサイエンティスト~世界に誇る音声認識×人工知能の開発~
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件: データサイエンティストの経験1年以上 ※需要予測/マーケティング支援の経験がある方 ■歓迎条件: ・事業数字を作ることに貪欲な方 ・プロジェクト管理経験(PL/PM、顧客との要件定義や事業展開、ロードマップ調整など) ・機...
給与 <予定年収> 700万円~1,000万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都港区芝大門2-11-1 富士ビル 2F/5F 勤務地最寄駅:都営地下鉄浅草線/大門駅 受動喫煙対策:敷地内喫煙可能場所あり

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  • 女性活躍
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 シニア・リサーチャー※最高のコンテンツのための技術基盤/知識基盤を研究する人材を募集
応募資格 <最終学歴>大学院卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ※必須条件は職務内容欄に記載しています。 ■歓迎条件: ・認知された国際会議で査読付き論文を発表したことがある方 ・次の4項目のいずれか2つ以上を満たす職歴を有する方  (1)独立した研究室の責任者 (2)...
給与 <予定年収> 400万円~1,000万円 <賃金形態> 年俸制 ◆12分割で支給◆半期ごと...
勤務地 <勤務地詳細1> 本社 住所:東京都渋谷区南平台町16-17 住友不動産渋谷ガーデンタワー15F 勤務地最寄駅:京王井の頭線/神泉駅 受動喫煙対策:その他(屋内原則禁煙(加熱式たばこ専用喫煙室あり)) <勤務地詳細2> 青葉台タワー 住所:東京都目黒区青葉台3-6-28 住...

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求人の特徴
  • 女性活躍
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 アソシエイト・リサーチャー※最高のコンテンツのための技術基盤/知識基盤を研究する人材を募集
応募資格 <最終学歴>大学院卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・博士の学位を有する方、もしくは博士課程の在学中の方(Ph.D. Candidateであることが好ましい) ・認知された国際会議や国際論文誌での論文発表経験 ・CBT(R)213点以上(PBT(R)は550点...
給与 <予定年収> 400万円~1,000万円 <賃金形態> 年俸制 ◆12分割で支給◆半期ごと...
勤務地 <勤務地詳細1> 本社 住所:東京都渋谷区南平台町16-17 住友不動産渋谷ガーデンタワー15F 勤務地最寄駅:京王井の頭線/神泉駅 受動喫煙対策:その他(屋内原則禁煙(加熱式たばこ専用喫煙室あり)) <勤務地詳細2> 青葉台タワー 住所:東京都目黒区青葉台3-6-28 住...

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求人の特徴
  • 女性活躍
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 プリンシパル・リサーチャー※最高のコンテンツのための技術基盤/知識基盤を研究する人材を募集
応募資格 <最終学歴>大学院卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ※必須条件は職務内容欄に記載しています。 ■歓迎条件: ・PIとして独立した研究室または研究グループの責任者の経験5年以上 ・科研費等の競争的研究資金の研究代表者の経験(3件以上) ・産学連携の共同研究の研...
給与 <予定年収> 400万円~1,000万円 <賃金形態> 年俸制 ◆12分割で支給◆半期ごと...
勤務地 <勤務地詳細1> 本社 住所:東京都渋谷区南平台町16-17 住友不動産渋谷ガーデンタワー15F 勤務地最寄駅:京王井の頭線/神泉駅 受動喫煙対策:その他(屋内原則禁煙(加熱式たばこ専用喫煙室あり)) <勤務地詳細2> 青葉台タワー 住所:東京都目黒区青葉台3-6-28 住...

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求人の特徴
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
仕事内容 【基本在宅勤務】生成AIソリューションエンジニア(リーダー候補)◆研究企画開発~サービス化まで
応募資格 <最終学歴>大学院、大学卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・機械学習、AI、生成AIに関する基本的な知識、もしくは学習意欲がある ・言語を問わず、プログラミングに触れたことがある、もしくは学習意欲がある ■歓迎条件: ※いずれかのご経験を1つでもお持ちの方 ...
給与 <予定年収> 700万円~1,000万円 <賃金形態> 月給制 補足事項なし <賃金内訳...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都港区虎ノ門4-1-1 神谷町トラストタワー 勤務地最寄駅:東京メトロ日比谷線/神谷町駅 受動喫煙対策:敷地内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

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  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
仕事内容 【基本在宅勤務】生成AIソリューションエンジニア◆技術好きな方へ/研究企画開発~サービス化まで
応募資格 <最終学歴>大学院、大学卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・機械学習、AI、生成AIに関する基本的な知識、もしくは学習意欲がある ・言語を問わず、プログラミングに触れたことがある、もしくは学習意欲がある ■歓迎条件: ※いずれかのご経験を1つでもお持ちの方 ...
給与 <予定年収> 550万円~1,000万円 <賃金形態> 月給制 補足事項なし <賃金内訳...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都港区虎ノ門4-1-1 神谷町トラストタワー 勤務地最寄駅:東京メトロ日比谷線/神谷町駅 受動喫煙対策:敷地内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

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  • 女性活躍
  • フレックス勤務
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 学歴不問
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【フルリモート可】MLエンジニア(R&D)◆AIML企画・研究等◆シェアトップクラスの自社サービス
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・AIMLモデル開発経験(3年以上) ■歓迎条件: ・AWSの経験 ・自然言語処理や時系列モデル、統計分析の経験 ・TensorFlowなどの機械学習ライブラリの利用経験 ・特許申請の経験 ・MLOpsの知見 ...
給与 <予定年収> 600万円~1,164万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都千代田区外神田4-14-1 秋葉原UDX21F 勤務地最寄駅:JR山手線・京浜東北線・中央線/秋葉原駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所

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求人の特徴
  • 上場企業
  • フレックス勤務
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 学歴不問
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 CTO室_エンジニア/自社SaaS「back check」&人材プラットフォーム「Zキャリア」展開
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件:下記いずれも該当する方 ・LLMを用いたプロダクトを活用した経験 ・フルスタックなエンジニアリング ■歓迎条件: ・LLMを用いたプロダクトの実装経験
給与 <予定年収> 600万円~1,080万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> 東京オフィス 住所:東京都新宿区新宿6丁目27-30 新宿イーストサイドスクエア8階 勤務地最寄駅:副都心線/東新宿駅 受動喫煙対策:屋内喫煙可能場所あり 変更の範囲:本文参照

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  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 学歴不問
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 NLPリサーチエンジニア◆自然言語処理チームをリード/最新技術活用/プライム上場
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・自然言語処理の研究または開発経験(5年以上) ・機械学習をベースとした自然言語処理の実務での活用経験 ・コンピュータサイエンスに関する基本知識 ■歓迎条件: ・自然言語処理に関する国際会議の採択実績 ・自然言語処理・AI...
給与 <予定年収> 800万円~1,800万円 <賃金形態> 月給制 補足事項なし <賃金内訳...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都品川区大崎1-2-2 アートヴィレッジ大崎セントラルタワー 勤務地最寄駅:各線/大崎駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:本文参照

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  • 上場企業
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【浜松町】機械学習エンジニア/アノテーションデータの作成・チームマネジメント◆グロース上場
応募資格 <最終学歴>大学院、大学卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・ディープラーニングや機械学習モデルの開発経験(実務経験不問) ・IT関連プロジェクトにリーダー以上のレイヤーで参加した経験 ・教師データ作成メンバーや研究者などの関係者とのコミュニケーションスキル ...
給与 <予定年収> 550万円~700万円 <賃金形態> 年俸制 <賃金内訳> 年額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都港区芝公園2-4-1 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所

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応募に関するよくある質問(転職EXによく寄せられる一般的な質問)

Q他の人は何社くらい応募していますか?
A 人によって異なりますが、内定をもらっている人の平均応募数は10社、約半数は6社以上受けています。
Qなんとなくいいなとは思うけど、応募を悩んでるときは応募しない方がいいですか?
A「求人情報だけではよくわからない」「自分で大丈夫なのか」という不安もあるかと思いますが、
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