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4/9更新!東京都の研究(ソフトウェア・ネットワーク)の転職・求人情報・3ページ目 523件

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523件中 41~60件目を表示中

求人の特徴
  • フレックス勤務
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 学歴不問
仕事内容 AIリサーチャー/エンジニア(Language model)◆国産大規模言語モデルの開発、改善、研究
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・機械学習モデルの研究、開発経験(2年以上) ・該当分野への知識
給与 <予定年収> 650万円~1,800万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都東京都港区海岸1-7-1 東京ポートシティ竹芝 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

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求人の特徴
  • フレックス勤務
  • 年間休日120日以上
  • 学歴不問
仕事内容 AIエンジニア/新しいデータに対する結論を推論させるシステム構築◆年~1,800万円◆フルリモート可
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・実務経験 (5年以上) ・スケーラビリティと高可用性を要求される大規模分散システムの開発または運用経験があること ■歓迎条件: ・オンプレまたはクラウドの GPU クラスタ上で稼働するシステムの設計・開発 ・複数データセ...
給与 <予定年収> 650万円~1,800万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都東京都港区海岸1-7-1 東京ポートシティ竹芝 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

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求人の特徴
  • フレックス勤務
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 学歴不問
仕事内容 機械学習エンジニア◆年収~1,800万円◆フルリモート可◆年休125日◆生成AI技術の最先端研究
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・実務経験 (5年以上) ・アーリーステージにおける不確実性の高い仕様と要求を捉えて開発の形に落とし込むリード力 ・常に理想を追いかけて開発に取り組めること ■歓迎条件: ・MLOpsの実運用経験 ・モデル性能に関する定量...
給与 <予定年収> 650万円~1,800万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都東京都港区海岸1-7-1 東京ポートシティ竹芝 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

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求人の特徴
  • 残業少ない
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 採用枠5名以上
  • 第二新卒歓迎
  • 学歴不問
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 QAエンジニア(システム開発におけるQA・品質保証業務)※定着率97%/教育支援◎/年休130日
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> 【学歴不問/経験者のみ募集(ブランクある方も歓迎)】 ■必須条件: ・QAエンジニア・品質保証として12ヶ月以上の開発経験をお持ちの方 ■歓迎条件: ・キャリアチェンジを希望の場合は、上記必須条件に相当するIT技術者としての何かしらの経験
給与 <予定年収> 450万円~1,260万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都千代田区有楽町1-1-2 日比谷三井タワー12階 勤務地最寄駅:都営三田線/日比谷駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙

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求人の特徴
  • 女性活躍
  • 上場企業
  • フレックス勤務
  • 残業少ない
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【日本橋】PM(プロダクトリード職)※治療用アプリを開発するメドテックベンチャー/グロース上場
応募資格 <最終学歴>大学院、大学卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須要件 ・プロジェクト管理や業務設計のご経験 ・計画立案・要件定義などの上流工程の経験・スキル ・クライアントワーク経験 ・組織横断的なコミュニケーションのご経験 ■歓迎要件 ・事業会社、ベンチャー企業、商社、...
給与 <予定年収> 600万円~1,200万円 <賃金形態> 年俸制 <賃金内訳> 年額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> 本社(ビル名更新済) 住所:東京都中央区日本橋本町3-7-2 日本橋本町昭和通りビル 受動喫煙対策:敷地内全面禁煙

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求人の特徴
  • フレックス勤務
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 転勤なし・勤務地限定
  • 管理職・マネージャー職採用
仕事内容 【フルリモート可】自然言語処理リサーチャー(マネージャー)◆1億記事以上のデータを活用した研究開発
応募資格 <最終学歴>大学院卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須:※すべて必須 ・自然言語処理に対する深い知識と業務経験 (特に、深層学習を用いた自然言語処理の実務経験) ・R&D組織のマネジメント経験 ■歓迎: ・以下のいずれかの技術の研究・実務での経験 (1)大規模言語モ...
給与 <予定年収> 829万円~1,529万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都港区南青山1-12-3 LIFORK MINAMIAOYAMA S209 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所

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求人の特徴
  • 上場企業
  • フレックス勤務
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 学歴不問
  • 社宅・家賃補助あり
仕事内容 【東京】次世代IVIシステム開発|Android/Linux・OS/BSP基盤構築/最高のUXを実現
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・C言語またはC++を用いた組み込みソフトウェア開発経験 ・LinuxまたはAndroidにおける低レイヤー(Kernel, Driver, BSP, Middleware)の開発経験
給与 <予定年収> 590万円~1,090万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都港区虎ノ門2-2-3 勤務地最寄駅:東京メトロ 日比谷線/虎ノ門ヒルズ駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

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求人の特徴
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 学歴不問
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 ★RDBの研究開発エンジニア★<世界最速レベルの性能のRDB>
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須要件 ・C++の深い実務経験と実装力(現役) ・分散システムの理解 ・ミドルウェアの開発経験(RDB大歓迎) ■尚可要件 ・データベース自体の研究または開発経験 ・研究開発PJの経験 ■人物面 ・技術が好きで探求心のある方 ・デ...
給与 <予定年収> 600万円~1,000万円 <賃金形態> 年俸制 <賃金内訳> 年額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都港区元赤坂1-5-12 住友不動産元赤坂ビル7F 勤務地最寄駅:各線線/赤坂見附/永田町駅 受動喫煙対策:敷地内全面禁煙

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求人の特徴
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 学歴不問
  • 未経験歓迎
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【フルリモート】<プロセス革命でモノづくりを再定義>データサイエンティスト(研究開発)
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ~業種未経験歓迎~ ■必須条件: ・PyTorch、TensorFlow、JAXなどのライブラリを用いた研究・開発経験 ・機械学習系の論文サーベイ ■歓迎条件: ・査読付き学会での発表や論文誌への掲載経験 ・データ分析コンペ(SIGNA...
給与 <予定年収> 700万円~1,000万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> フルリモート 住所:愛知県だけでなく、全国どこからでも勤務可能です。 受動喫煙対策:屋内全面禁煙

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求人の特徴
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【フルリモート】<プロセス革命でモノづくりを再定義>CAEエンジニア◆年休126日
応募資格 <最終学歴>大学院、大学、専修・各種学校、高等専門学校卒以上 <応募資格/応募条件> ■歓迎条件: ・CAEと機械学習を組み合わせた技術開発の経験 ・計算力学技術者認定試験1級資格保持者、または同等の知識・経験 熱流体解析 ・OpenFOAM等のオープンソースCAEの...
給与 <予定年収> 500万円~1,000万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細1> フルリモート 住所:愛知県だけでなく、全国どこからでも勤務可能です。 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 <勤務地詳細2> 本社 住所:愛知県名古屋市千種区不老町1 名古屋大学インキュベーション施設206 受動喫煙対策:屋内全面禁煙

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求人の特徴
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 学歴不問
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【マテリアルズインフォマティクス】◆世界的な社会課題「水不足問題」を解決に導く/年休122日
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・2年以上のマテリアルズインフォマティクス、機械学習、またはデータサイエンスに関する知識や実務経験を有している方 ・学士以上の学位を有する物理学、化学、材料工学、情報科学、または関連する分野での専門的な経験 ・プログラミング...
給与 <予定年収> 600万円~1,000万円 <賃金形態> 年俸制 <賃金内訳> 年額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> 新宿拠点 住所:東京都新宿区新宿1-20-13 花園公園ビル6F 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所

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  • フレックス勤務
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【渋谷】フルスタックエンジニア◆プライム上場企業G/最新技術に携われる/フレックス/年休126日
応募資格 <最終学歴>大学院、大学卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・Python及びモダンなフロントエンド技術の実務経験 ・クラウド環境(AWS/GCP/Azure)での構築・運用経験 下記についてポートフォリオを提出できる方 ・個人開発したWebサービス/アプリの...
給与 <予定年収> 600万円~1,200万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都渋谷区道玄坂1-12-1 渋谷マークシティウエスト23F 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所

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求人の特徴
  • フレックス勤務
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【フルリモート】自然言語処理リサーチャー(LLM)◆自然言語処理AI×SaaSのスタートアップ
応募資格 <最終学歴>大学院卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件:すべて必須 ・自然言語処理に対する深い知識と業務経験 ・理工系大学院修了 ■歓迎条件: ・以下1~5のいずれかの技術の研究・実務での経験 (1)BERTなどの深層学習の言語モデル (2)固有表現抽出、テキス...
給与 <予定年収> 700万円~1,250万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都港区南青山1-12-3 LIFORK MINAMIAOYAMA S209 受動喫煙対策:屋内全面禁煙

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  • フレックス勤務
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 学歴不問
  • 社宅・家賃補助あり
仕事内容 【東京】宇宙・エネルギー・プライバシー技術等に関する研究開発業務※G3015
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件: 下記2点のいずれかの業務経験を最低1年以上有しかつ継続的に高い成果を出していること (1) 宇宙/エネルギー/プライバシー技術のいずれかに関する技術を用いた研究開発、技術評価(PoC等)、プロトタイプの企画および開発経験 (...
給与 <予定年収> 590万円~1,040万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都新宿区西新宿3-19-2 NTT東日本本社ビル 勤務地最寄駅:京王新線/初台駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙

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  • 女性活躍
  • フレックス勤務
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 社宅・家賃補助あり
仕事内容 R&Dエンジニア(先端ソリューション企画・開発)◆シンクタンクならでは/調査・研究・開発に圧倒的強み
応募資格 <最終学歴>大学院、大学卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件: 最終学歴大卒以上で、以下の(1)~(4)いずれかの経験/スキルをお持ちの方 (1)新規事業の構想・企画や立ち上げを行った経験がある方 (2)先端ITに関するソリューション開発の企画・立案、及び導入をリー...
給与 <予定年収> 600万円~2,000万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都江東区冬木15-6 勤務地最寄駅:地下鉄東京メトロ 東西・大江戸線/門前仲町駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙

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  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 学歴不問
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【テックリード】生成AI×営業DX/最先端技術選定・PoC~実装/自社SaaS/リモート可
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件 ・機械学習、深層学習、自然言語処理などのAI技術に関する幅広い知識 ・Python,Typescript等を用いたモデル構築・データ分析の実務経験 ■歓迎条件 ・クラウド(AWS/Azure/GCP)を活用したML基盤の構築...
給与 <予定年収> 700万円~1,200万円 <賃金形態> 年俸制 <賃金内訳> 年額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> ■本社 住所:東京都中央区銀座6-18-2 野村不動産銀座ビル11F 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

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  • 女性活躍
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【研究開発/生成AI活用や自動化等】新組織立上げに伴う増員採用◆ネットインフラやエンタメ事業を展開
応募資格 <最終学歴>大学院、大学、短期大学、専修・各種学校、高等専門学校卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須要件: ・研究開発、基礎開発の経験 及び、以下いずれかの経験 ・チームやグループでプロジェクトの推進経験 ・環境整備や業務プロセス改善を自ら提案実行した経験 ■歓迎条件...
給与 <予定年収> 630万円~805万円 <賃金形態> 月給制 補足事項なし <賃金内訳> ...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都千代田区丸の内1-8-1 丸の内トラストタワーN館 勤務地最寄駅:JR線/東京駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

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  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 転勤なし・勤務地限定
  • 管理職・マネージャー職採用
仕事内容 【研究開発/管理職】生成AI活用や自動化などの技術研究◆ネットインフラやエンタメ事業を展開
応募資格 <最終学歴>大学院、大学、短期大学、専修・各種学校、高等専門学校卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須要件: ・研究開発、基礎開発の経験 及び、以下いずれかの経験 ・チームやグループでプロジェクトの推進経験 ・環境整備や業務プロセス改善を自ら提案実行した経験 ■歓迎条件...
給与 <予定年収> 750万円~1,130万円 <賃金形態> 月給制 補足事項なし <賃金内訳...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都千代田区丸の内1-8-1 丸の内トラストタワーN館 勤務地最寄駅:JR線/東京駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

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  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
仕事内容 【東京】新規自社プロダクトエンジニア・推進担当(AI関連アプリ)◆ITエンジニア経験者歓迎<PS>
応募資格 <最終学歴>大学院、大学、短期大学、専修・各種学校、高等専門学校卒以上 <応募資格/応募条件> 【必須条件】 ・IT分野において、要件定義や基本/詳細設計に関する経験 【歓迎条件】 ・新規サービスの企画/立案、起動を主体的に実施した経験 ・自らが主導して顧客提案を行った...
給与 <予定年収> 640万円~1,080万円 <賃金形態> 月給制 補足事項なし <賃金内訳...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都港区虎ノ門4-1-1 神谷町トラストタワー 勤務地最寄駅:東京メトロ日比谷線/神谷町駅 受動喫煙対策:敷地内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

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求人の特徴
  • 女性活躍
  • フレックス勤務
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 学歴不問
  • 社宅・家賃補助あり
仕事内容 【データ分析/生成AI】生成AIなどの先端技術の探索・内製化とビジネス実装<G3060>
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件:以下1~3のいずれかの経験を有していること 1)システム開発プロジェクトに従事した経験があること(業務経験5年以上) 2)データ分析プロジェクトに従事した経験があること(業務経験2年以上) (データサイエンス、データエンジニア...
給与 <予定年収> 590万円~1,040万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都新宿区西新宿3-19-2 NTT東日本本社ビル 勤務地最寄駅:京王新線/初台駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙

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応募に関するよくある質問(転職EXによく寄せられる一般的な質問)

Q他の人は何社くらい応募していますか?
A 人によって異なりますが、内定をもらっている人の平均応募数は10社、約半数は6社以上受けています。
Qなんとなくいいなとは思うけど、応募を悩んでるときは応募しない方がいいですか?
A「求人情報だけではよくわからない」「自分で大丈夫なのか」という不安もあるかと思いますが、
応募して面接を受けるのは会社を知る良い機会ですし、会社にとってもあなたのことを知る良い機会と捉えると良いと思います。

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