求人数539,076件(4/28 更新)

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4/28更新!東京都の基礎・応用研究(素材・半導体素材・化成品・バイオ)の転職・求人情報・7ページ目 246件

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246件中 121~140件目を表示中

求人の特徴
  • フレックス勤務
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 未経験歓迎
仕事内容 【業務内容】 次世代商品体系の開発強化、サステナブルな社会実現に向けての新商品開発に携わっていただく人材を募集します。塗料業界経験だけにとらわれない発想で新たなものを作り出すことに挑戦したいという情熱を持った皆さまからのご応募をお待ちしています。 ・塗料商品の開発 ・環境負荷低減商品、コイル用水性商品、バイオマス商品、紫外線/電子線(UV/EB)硬化商品の開発・推進 ・テクニカルサービス業務(顧客
応募資格 【必須要件】 ■化学メーカーでの勤務(3年以上) ■英語(TOEIC500点以上相当) または 中国語(HSK4級以上相当) 【歓迎要件】 ◆塗料技術経験3年以上、樹脂合成技術 ◆危険物取扱免許(甲種) ◆英語(TOEIC700点以上相当) または 中国語(HSK4級以上...
給与 年収 500万円~800万円
勤務地 東京都

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求人の特徴
  • フレックス勤務
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
仕事内容 グループ全体の技術戦略における重点成長領域の一つとしてAI活用、デジタルツール導入等による技術/商品開発力の高度化、高効率化を目指しています。募集部門のDX推進グループでは、この戦略遂行に向け、グループ全体のリーディングを担うべく活動しており、今後、一層の技術活動のデジタルシフトを加速するため、現状課題に的確な解決を提案、実行できる人材を募集します。 【主な業務内容】 (1)Pythonを用いたコ
応募資格 【必須要件】 ■Pythonコーディング ■IT関連業務または相当するキャリア(大学等)経験5年以上 ■英語に抵抗のない方 【歓迎要件】 ◆危険物取扱免許(甲種) ◆製造業等におけるモノづくりの経験3年以上、ビジネス環境でのAI適用経験3年以上 ◆化学・物理の知識/英語力...
給与 年収 550万円~800万円
勤務地 東京都

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求人の特徴
  • 上場企業
  • フレックス勤務
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 社宅・家賃補助あり
仕事内容 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 【職務内容】 データ解析の活用によって顧客の効率改善、トラブル回避を支援する新しいビジネスモデルを開発する。 (1)水質データ・プラント運転データを解析*し、トラブルの予兆診断、操業最適化などの顧客の操業上の課題や顧客価値の探索を行う。 (2)データ解析結果の説明、報告を通じて、顧客へ提案を行う。 (3)社内システム担当部署と連携して、解析結果(モデル)を
応募資格 【必須要件】 ■解決マニュアルが無い問題に対し、試行錯誤して解決した成功体験 ■機械、電気、化学、プラント、いずれかに当てはまる事業会社にてデータ分析、業務改善、施策提案等を行っていたご経験 【歓迎要件】 ■統計検定2級以上またはデータサイエンス発展以上 ■ データ解析の...
給与 年収 600万円~1100万円
勤務地 東京都中野区中野

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求人の特徴
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 急募(締め切り間近)
  • 社宅・家賃補助あり
仕事内容 研究開発職として、導電性粉体の開発 ・粉体へのめっき技術の開発 ・開発した導電性粉体の量産試験および製造部門引き渡しへの技術支援 ・量産化された製品の改善、改良 ・特許提案、実験報告書作成、研究報告書作成など
応募資格 ・化学系の学科卒業 ・コミュニケーションの取れる方 【歓迎要件】 ・実験器具の基本的な取扱いができる方 ・表面処理研究の経験者
給与 年収 400万円~650万円
勤務地 東京都江東区

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求人の特徴
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 急募(締め切り間近)
  • 社宅・家賃補助あり
仕事内容 研究開発職として、無機酸化物の材料開発、並びに製品・工程品の評価分析に携わる。 ・電子部品に使用される無機酸化物の開発 ・開発品の量産試験、並びに生産部門に対する技術支援 ・量産品の品質改良 ・特許提案、実験報告書作成、研究報告書作成など
応募資格 ・化学系の学科卒業 ・コミュニケーションの取れる方 【歓迎要件】 ・無機化学メーカー、または電子部品メーカーでの勤務実績 ・無機酸化物研究の経験者
給与 年収 400万円~650万円
勤務地 東京都江東区

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求人の特徴
  • 上場企業
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 製造業向けAIモデル開発・実装プロジェクトにおいてリサーチ・開発業務を行っていただきます。 単にアルゴリズムの検証を行うだけでなく、データの取得部分の改善や現場での運用を目的としたアプリケーションの実装まで幅広く関わっていただきます。 また、自社AIプロダクトの企画・プロト開発にも一部携わって頂く予定です。 【具体的な業務】 (1)開発・現場実装 ※得意な
応募資格 【必須要件】 ■Pythonを用いた開発経験(目安:3年以上) ■画像の深層学習に関する深い知見(目安:3年以上) ■機械学習・深層学習に全般に関する幅広い知見(目安:3年以上
給与 年収 500万円~800万円
勤務地 東京都中央区晴海一丁目

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求人の特徴
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 急募(締め切り間近)
  • 社宅・家賃補助あり
仕事内容 研究開発職として、導電性粉体の開発 ・粉体へのめっき技術の開発 ・開発した導電性粉体の量産試験および製造部門引き渡しへの技術支援 ・量産化された製品の改善、改良 ・特許提案、実験報告書作成、研究報告書作成など
応募資格 ・化学系の学科卒業 ・コミュニケーションの取れる方 【歓迎要件】 ・実験器具の基本的な取扱いができる方 ・表面処理研究の経験者
給与 年収 400万円~650万円
勤務地 東京都江東区

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求人の特徴
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 急募(締め切り間近)
  • 社宅・家賃補助あり
仕事内容 研究開発職として、無機酸化物の材料開発、並びに製品・工程品の評価分析に携わる。 ・電子部品に使用される無機酸化物の開発 ・開発品の量産試験、並びに生産部門に対する技術支援 ・量産品の品質改良 ・特許提案、実験報告書作成、研究報告書作成など
応募資格 ・化学系の学科卒業 ・コミュニケーションの取れる方 【歓迎要件】 ・無機化学メーカー、または電子部品メーカーでの勤務実績 ・無機酸化物研究の経験者
給与 年収 400万円~650万円
勤務地 東京都江東区

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求人の特徴
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【期待する役割】 サンゴをはじめとする海に関わる実験や研究を担って頂きます。サンゴ礁生態圏をはじめとする水槽に再現された海洋環境をベースに行われる実験や研究の進行をお願いします。 <具体的には> ・実験の立案 ・実験の実施(フィールドでの調査やラボでの実験など) ・報告書の作成 ※東京の本社のほか、関西ラボ(大阪府吹田市)、栃木ラボ(栃木県宇都宮市)がございます。 【募集背景】 メンバーを増
応募資格 【必須要件】 ・海洋科学または生物学の修士号保有者 ・海洋系、生物系の実験に1年以上携わったことがある方 ・日常会話程度の英語ができる方
給与 年収 250万円~300万円
勤務地 東京都文京区後楽

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求人の特徴
  • 上場企業
  • 残業少ない
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 急募(締め切り間近)
  • 社宅・家賃補助あり
仕事内容 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 【期待する役割】 NEDO事業に採択されたCO2フリー水素製造実証事業を担当いただきます。触媒利用技術や炭素回収技術を組み合わせた全体システムの設計と、実証設備の設計・運転を担当していただきます。 【職務内容】 具体的には触媒エンジニアを担える人材を募集します。 ※配属部署の主な業務は次の通りです。 (1)次世代エネルギー分野やCO2回収・有効利用・貯蔵(
応募資格 【必須要件】 ■企業における触媒開発経験者(量産試作等) 【歓迎要件】 ■ハイエントロピー合金の触媒活用の検討・評価の経験のある方 ■メタン・水素等エネルギー関連分野、石油精製・化学分野、応用化学分野における業務経験 ■触媒を用いた化学プロセス開発経験者 ■不均一触媒の調整...
給与
勤務地 東京都大田区羽田旭町

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求人の特徴
  • 上場企業
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 急募(締め切り間近)
  • 社宅・家賃補助あり
仕事内容 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 【期待する役割】 水素製造技術、水素液化技術に関わるプロセス開発および設備設計担当者として、以下業務をお任せします。 【職務内容】 ・磁気冷凍システムを用いた極低温液化技術の開発 ・磁性材料の設計および製作 ・水素液化に関わるプロセス開発、および制御システムの開発 ・研究機関との協業 □使用アプリケーション・資格 【必須】Word、Excel、Power
応募資格 【必須要件】 ■以下いずれかのご経験 ・磁気冷凍、超電導・低温工学分野に関する知識・経験 ・水素関係のプラントエンジニアリングができる方 ・流体を使うプラントの配管システム設計・監理経験のある方(経験年数:5~20年) ・制御システム、防爆等の知識、熱交換を伴うプロセス設計...
給与
勤務地 東京都大田区

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求人の特徴
  • 上場企業
  • フレックス勤務
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 社宅・家賃補助あり
仕事内容 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 【概要】 AIを用いた各種機能開発できるエンジニアを募集しています 【詳細】 -AIを用いた車両セットアップ最適化開発 -AIを用いたフロントエンド/バックエンド開発 【採用の背景】 ・AI適用技術の拡大を図りたい 〈職場イメージ〉 ・2023年に新設された組織で、これまでのトヨタとは違う開発手法にチャレンジしている組織です ・現在は東京(九段)で開発
応募資格 《必須要件》 下記に関するご経験のいずれかを有している方 ■AI経験者 ■AIを用いたソフトウェア開発経験者(フロントエンド、バックエンド) 〈歓迎要件〉 下記に関するご経験のいずれかを有している方 ・車両開発経験者 ・海外とのコミュニケーション(英語)
給与 年収 550万円~1400万円
勤務地 東京都千代田区

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求人の特徴
  • 上場企業
  • フレックス勤務
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 社宅・家賃補助あり
仕事内容 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 【概要】 カスタマーモータースポーツを広くサポートできる車両フルビークルモデルの作成及びドライビングシミュレータのオペレーション 【詳細】 (1)MBDモデル ・車両Dynamicシミュレーションモデル作成 ・ドライバーモデル作成 ・コース定義 (2)ドライビングシミュレータ ・オペレート ・技術開発全般 【採用の背景】 ・適用車種を拡大するにあたり、車
応募資格 《必須要件》 下記に関するご経験のいずれかを有している方 ■車両モデル作成経験 ■ドライビングシミュレータのオペレート経験 〈歓迎要件〉 海外のサプライヤーとの技術協力するためのコミュニケーション能力(英語)
給与 年収 550万円~1400万円
勤務地 東京都千代田区

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求人の特徴
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
仕事内容 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 地震、台風、洪水、高潮、津波など自然災害を中心としたリスクに対する分析、損害評価、分析手法に関する研究開発や新規ビジネスの開発などを行います。 <主な業務内容>  ■自然災害などに係るデジタルデータ技術を活用した新規ビジネスの開発 衛星画像やSNSなどのデジタルデータを活用して、企業や自治体などが抱える様々な社会課題を解決するための情報提供プラットフォームを
応募資格 【必須条件】参考文献の読解ができる英語力があり、かつ以下いずれかに該当する方 ■衛星画像等の画像解析業務や大規模データのAI解析業務の経験 ■Web-GISベースのプラットフォーム開発経験 ■SaaS型の事業開発経験 ■自然災害に関連したソフトウェアやシステム開発の経験 ■...
給与 年収 600万円~900万円
勤務地 東京都千代田区

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求人の特徴
  • 上場企業
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 学歴不問
  • 語学力を活かす
仕事内容 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 【ミッション】 Hondaの新規事業である「水素・燃料電池」の事業化に向けた、競争力のある商品技術・サービス企画及び技術営業をお任せいたします。 【具体的には】 燃料電池システムをトラック、定置電源や建設機械をはじめとした多くの産業・商材に適合させた、魅力ある新サービス・商品の企画構築、及び燃料電システム販売に向けた技術営業をお任せ致します。 ●水素技術
応募資格 【必須要件】 ■水素・燃料電池に関する商品の企画や研究・開発経験 ■英語力:ビジネス(TOEIC 600点目安) 【歓迎要件】 ■自動車業界での技術営業のご経験
給与
勤務地 東京都

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求人の特徴
  • 上場企業
  • フレックス勤務
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 学歴不問
  • 転勤なし・勤務地限定
  • 語学力を活かす
仕事内容 統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、 マツダの社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 具体的には以下のような業務を予定しております。 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化(可視化) ・プログラミング(解析、シミュレーション等) 【配属チーム】 全社の「生産性倍増」「新価値創造」などを主なミッションとするAIチームでの配属を予定しております。 現在約10名
応募資格 【必須要件】 ■広義のAIを使った大規模データ解析経験 ■理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識 ■ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識 ...
給与 年収 400万円~1200万円
勤務地 東京都千代田区霞が関3-2-5

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求人の特徴
  • 上場企業
  • フレックス勤務
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
仕事内容 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 【業務概要】 人間中心のマツダらしいクルマづくりを持続的に進化させるために、「人間とは」を明らかにし、人間のありたい姿を実現する新たなクルマ側の特性を導出、また目標を定めるための技術開発を行います。 【職務概要】 人間に関する様々な学問や知見をもとに、発揮させるべき人間の能力を科学し、その状態目標をマツダとして定義する開発を仮説構築、実験検証を通して実行し
応募資格 【必須要件】 ・認知心理学、行動心理学、人間工学、脳科学などに関する理論的な知識や業務経験 ※自動車業界経験や事業会社での経験は不問です。 また大学や研究機関での研究系経験者の方も歓迎しております。 (一例) 医療、メディカルエレクトロニクス、ロボティクス、警察・科捜研関...
給与 年収 400万円~800万円
勤務地 東京都千代田区霞が関3-2-5

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求人の特徴
  • 上場企業
  • フレックス勤務
  • 残業少ない
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 語学力を活かす
  • 社宅・家賃補助あり
仕事内容 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 【お任せする業務】 事業貢献にコミットしつつ、新手法の確立に向けたAI研究を担当いただきます。主に、人間と同等の知覚(機械知覚)、未来予測と行動変容(データ駆動)、ひと・社会からの信頼(責任あるAI)、低炭素とWell-being(脳型AI)の4つの領域から、採用計画に基づき配属が決定されます。また、社内展開に向けた関連部署との連携を担当いただきます。 ●
応募資格 【必須】 ・AIの基礎研究または応用研究の実務経験3年以上(分野、製品、業界不問) ・英語論文を読み書きできる語学スキル 【歓迎】 ・コンピューターサイエンスまたはエンジニアリング分野の博士号 ・特許出願、学会発表、論文誌投稿の経験 ・国内外の大学、研究機関、企業とのコラ...
給与 年収 500万円~1000万円
勤務地 東京都

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求人の特徴
  • フレックス勤務
  • 残業少ない
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 社宅・家賃補助あり
仕事内容 同社商品の開発や品質管理に携わって頂きます。 人材採用から昇進昇格等の場面で活用される適性検査をはじめとするアセスメントツールやサービスの開発、および品質管理です。大学の研究者による委員会との連携のもとで、高い品質を維持しています。 【具体的な仕事内容】 ・新たなアセスメントツールの開発 ・Webなどの手法による新たなサービスの開発 ・データ集計・分析による業界やクライアントへの報告書作成 ・テ
応募資格 【必須条件】 ■社会人経験2年以上 ■心理学の学士または修士課程を卒業されている方 【歓迎要件(あれば尚可)】 ・統計学、統計手法の知識、関連の実務経験をお持ちの方 (R、SPSS等) ・ITリテラシーの高い方 ※出身業界は不問です。異業種ご出身者の採用実績もございます...
給与 年収 350万円~500万円
勤務地 東京都

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求人の特徴
  • 残業少ない
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 学歴不問
仕事内容 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 コンピューター上で作られた製品や工程の機械的な設計に関するデータを解析し、製品の品質や製造方法の最適化について工学的に計算 する解析業務に携わっていただきます。 【想定業務】 (1)解析結果と現物の差異確認と条件補正。仕様に基づく形状、材料などの最適化提案、設計へのフィードバック (2)仕様に基づく形状の検討、3Dモデルのメッシュ化、条件決め、CAEツールで
応募資格 【必須要件】 ■機械工学(力学)の知識 ■FEMやCFD解析の経験 ■解析ツールの使用経験 ■プログラム言語の知識もしくは解析での使用経験 【歓迎用件】 ▼工業材料 ▼機械設計全般 ▼モデリング(3Dモデル) ▼統計学 ▼データ解析
給与 年収 500万円~
勤務地 東京都港区六本木

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応募に関するよくある質問(転職EXによく寄せられる一般的な質問)

Q他の人は何社くらい応募していますか?
A 人によって異なりますが、内定をもらっている人の平均応募数は10社、約半数は6社以上受けています。
Qなんとなくいいなとは思うけど、応募を悩んでるときは応募しない方がいいですか?
A「求人情報だけではよくわからない」「自分で大丈夫なのか」という不安もあるかと思いますが、
応募して面接を受けるのは会社を知る良い機会ですし、会社にとってもあなたのことを知る良い機会と捉えると良いと思います。

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