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1873件中 581~600件目を表示中

求人の特徴
  • フレックス勤務
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 学歴不問
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【日本橋】データサイエンティスト◆ANAグループのビックデータ活用/週3在宅可能・フレックス
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・SQL及びPythonを活用したデータ分析に関する実務経験(目安3年以上) ・機械学習、統計解析に関する知識 ■歓迎要件 ・分析設計・レポート作成スキル ・デジタルマーケティング全般、航空・旅行業界、クレジットカード・決...
給与 <予定年収> 500万円~700万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都中央区日本橋2-13-12 WeWork日本生命日本橋ビル4F 受動喫煙対策:屋内喫煙可能場所あり 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

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求人の特徴
  • フレックス勤務
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 学歴不問
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【シニアデータサイエンティスト】ANAグループの経済圏拡大・新規事業創出を支えるデータ分析業務
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・データ分析プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメントに関する1年以上の経験 ・SQL及びPythonを活用したデータ分析に関する3年以上の実務経験 ・分析設計・レポート作成スキル ・統計解析、機械学習に関する基礎的な知識...
給与 <予定年収> 600万円~1,100万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都中央区日本橋2-13-12 WeWork日本生命日本橋ビル4F 受動喫煙対策:屋内喫煙可能場所あり 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

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求人の特徴
  • 上場企業
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 学歴不問
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【技術・研究志向◎】AI・データサイエンティスト/自然言語処理・生成系AI■東証プライム/G検定◎
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・自然言語処理の研究または開発経験 ■歓迎条件: ・自然言語処理に関する国際会議の採択実績 ・自然言語処理・AI等の学会委員の経験 ・自然言語処理を用いた案件の提案経験・リーディング経験
給与 <予定年収> 550万円~1,500万円 <賃金形態> 月給制 補足事項なし <賃金内訳...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都品川区大崎1-2-2 アートヴィレッジ大崎セントラルタワー 勤務地最寄駅:各線/大崎駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:本文参照

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求人の特徴
  • 女性活躍
  • フレックス勤務
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 社宅・家賃補助あり
仕事内容 【1DAY選考】【東京】データアナリスト担当※福利厚生・研修制度充実/東証プライム市場
応募資格 <最終学歴>大学院、大学、短期大学、専修・各種学校、高等専門学校、高等学校卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件: アルゴリズム開発とデータ解析の経験 ■歓迎条件: ・Linux、VB、C#、、Python、その他統計解析ツール
給与 <予定年収> 610万円~800万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> 顧客先(東京) 住所:東京都 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:本文参照

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求人の特徴
  • フレックス勤務
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 社宅・家賃補助あり
仕事内容 【1DAY選考】【東京北】データサイエンティスト業務~東証プライム上場企業
応募資格 <最終学歴>大学院、大学、短期大学、専修・各種学校、高等専門学校、高等学校卒以上 <応募資格/応募条件> 【必須要件】 ・Python、R言語、SQLいずれかを用いてのデータ分析業務経験
給与 <予定年収> 610万円~800万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> 顧客先(東京) 住所:東京都 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:本文参照

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求人の特徴
  • 女性活躍
  • 週休2日
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
仕事内容 【渋谷】データアーキテクト(ポテンシャル採用)データドリブン戦略推進※創業以来黒字経営
応募資格 <最終学歴>大学院、大学卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・プログラミング経験(業務経験不問、言語にSQLを含む) ・自ら課題設定し主体的にPDCAを回してきた経験 ■歓迎条件: ・SQLやPython、R等を用いてのデータ加工、抽出、集計の経験 ・BIツ...
給与 <予定年収> 550万円~800万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> 渋谷桜丘支店 住所:東京都渋谷区桜丘町1-1 渋谷サクラステージSHIBUYAタワー25F・26F 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

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求人の特徴
  • 女性活躍
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
仕事内容 【渋谷】データアナリスト/データアーキテクト※完全内製の分析チーム/縦横の幅広いキャリア形成
応募資格 <最終学歴>大学院、大学卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・BIツールを用いたデータ可視化、ダッシュボード開発の経験 ・ビジネスにおけるデータの活用推進を行った経験 ・データ加工、データ抽出作業の経験(SQL、Python等) ■歓迎条件: ・BIツールを用...
給与 <予定年収> 600万円~1,000万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> 渋谷桜丘支店 住所:東京都渋谷区桜丘町1-1 渋谷サクラステージSHIBUYAタワー25F・26F 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:本文参照

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求人の特徴
  • 女性活躍
  • 上場企業
  • フレックス勤務
  • 週休2日
  • 年間休日120日以上
  • 社宅・家賃補助あり
仕事内容 【博多/在宅可】データサイエンティスト(スマートファクトリ技術開発:自動化や行動解析など)A32
応募資格 <最終学歴>大学院、大学卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・pythonを用いて統計処理、機械学習、深層学習を実務で使用したご経験 ■いずれか必須: 製造業における生産技術、保全技術、品質管理いずれかのご経験 ■歓迎条件: ・基本情報処理、応用情報技術者、...
給与 <予定年収> 590万円~1,100万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> 九州開発センター・博多ラボ 住所:福岡県福岡市博多区博多駅前1丁目13番1号 九勧承天寺通りビル 5階 九州開発センター・博多ラボ 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:国内外のアイシン・関係会社の全拠点・全部署・全工場

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  • 上場企業
  • フレックス勤務
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 採用枠5名以上
  • 学歴不問
仕事内容 【東京/在宅勤務可】データサイエンティスト※「金融×IT」で国内シェアトップクラス/東証プライム上場
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・機械学習ライブラリを用いたモデリング ・機械学習サービスの運用 ・データ分析業務に係るいずれかの経験(課題整理、仮説構築、プランニング、データ収集、EDA、実装/テスト、効果検証、レポーティング、ステークホルダーへの調整)...
給与 <予定年収> 800万円~1,500万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都港区虎ノ門1-23-1 虎ノ門ヒルズ森タワー19F 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

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求人の特徴
  • 上場企業
  • フレックス勤務
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 学歴不問
仕事内容 【デジタルマーケティング】ビジネスコンサルタント(リーダー候補)※立ち上げ中核メンバー
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件:いずれか必須 ・Web/SNSを活用したデータマーケティング施策の立案・運用経験 ・GoogleAnalytics等サイト分析ツールを用いた、サイトトラフィックの分析、改善提案経験 ・Tableau等のBIツールやSQLなど、...
給与 <予定年収> 1,800万円~2,000万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(...
勤務地 <勤務地詳細> Xspear Consulting株式会社 住所:東京都港区虎ノ門1-23-1 虎ノ門ヒルズ森タワー19F 受動喫煙対策:屋内全面禁煙

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  • 女性活躍
  • 上場企業
  • フレックス勤務
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 フルリモート【データサイエンティスト】インフラ分野に特化したAIスタートアップ◆グロース上場
応募資格 <最終学歴>大学院、大学、短期大学、専修・各種学校卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須要件(下記いずれかの経験をお持ちの方) ・機械学習や強化学習などのAIを用いた分析経験(期間不問、2回以上のプロジェクト経験) ・数理最適化アルゴリズムの知識と経験(実務経験お持ちの方...
給与 <予定年収> 500万円~1,200万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都港区北青山3-6-7 青山パラシオタワー4F 勤務地最寄駅:東京メトロ各線/表参道駅 受動喫煙対策:敷地内喫煙可能場所あり 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

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求人の特徴
  • 女性活躍
  • 上場企業
  • フレックス勤務
  • 週休2日
  • 年間休日120日以上
  • 社宅・家賃補助あり
仕事内容 【博多】データサイエンティスト◆新事業領域(新ビジネス企画)/東証プライム上場/A41
応募資格 <最終学歴>大学院、大学卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・機械学習、AIの基礎知識、実課題への適用経験 ・関連部署とのコミュニケーションスキル ・アルゴリズム開発の経験 ■歓迎条件: ・クラウド(AWS、Azure)の知識・経験 ・システム構築の経験 ・I...
給与 <予定年収> 590万円~1,100万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> 九州開発センター・博多ラボ 住所:福岡県福岡市博多区博多駅前1丁目13番1号 九勧承天寺通りビル 5階 九州開発センター・博多ラボ 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:国内外のアイシン・関係会社の全拠点・全部署・全工場

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  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【リモート可】データサイエンティスト◆金融特化のITコンサル◆データ戦略もお任せ
応募資格 <最終学歴>大学院、大学、短期大学、専修・各種学校、高等専門学校卒以上 <応募資格/応募条件> 以下いずれかのご経験をお持ちの方 ・データ活用関連の2年程度の実務経験があること(業界不問) ・機械学習・応用数学・情報学・軽量経済学の学習経験をお持ちの方 ※データ分析作業...
給与 <予定年収> 600万円~900万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都中央区日本橋箱崎町1-2 THESHORE日本橋茅場町5F 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所

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  • 女性活躍
  • 上場企業
  • フレックス勤務
  • 週休2日
  • 年間休日120日以上
  • 社宅・家賃補助あり
仕事内容 【愛知県刈谷市】データサイエンティスト◆新事業領域(新ビジネス企画)/東証プライム上場/A39
応募資格 <最終学歴>大学院、大学卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・機械学習、AIの基礎知識、実課題への適用経験 ・関連部署とのコミュニケーションスキル ・アルゴリズム開発の経験 ■歓迎条件: ・クラウド(AWS、Azure)の知識・経験 ・システム構築の経験 ・I...
給与 <予定年収> 590万円~1,100万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:愛知県刈谷市朝日町2-1 勤務地最寄駅:JR東海道本線/名鉄三河線/刈谷駅 受動喫煙対策:敷地内全面禁煙 変更の範囲:国内外のアイシン・関係会社の全拠点・全部署・全工場

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  • 上場企業
  • フレックス勤務
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 学歴不問
  • 社宅・家賃補助あり
仕事内容 【フレックス】データサイエンティスト◆AIプロダクト開発との連携/コンサル経験も可能/土日祝休み
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・Python/SQL/GCPを用いたデータ処理・モデリングスキル ・データサイエンスの基礎理論の理解と応用領域に関する理解・学習意欲 ・数理最適化含む数理科学分野もしくは計算機科学分野の体系的な知見を基礎としたアルゴリズム...
給与 <予定年収> 617万円~1,373万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都文京区小石川1-4-1 住友不動産後楽園ビル16F 勤務地最寄駅:丸の内線/後楽園駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙

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求人の特徴
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 採用枠5名以上
  • 第二新卒歓迎
  • 学歴不問
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【博報堂グループ】データエンジニア※在宅勤務可/大手企業中心/大量のデータに携われる~
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件: データサイエンティストとしての実務経験をお持ちの方
給与 <予定年収> 800万円~1,500万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> 新本社 住所:東京都江東区豊洲5-6-15 NBF豊洲ガーデンフロント 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

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求人の特徴
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 採用枠5名以上
  • 第二新卒歓迎
  • 学歴不問
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【博報堂G】データサイエンティスト※在宅勤務可/大手企業中心/大量のデータに携われる
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・データサイエンティストとしての実務経験をお持ちの方
給与 <予定年収> 800万円~1,500万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> 新本社 住所:東京都江東区豊洲5-6-15 NBF豊洲ガーデンフロント 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

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求人の特徴
  • 上場企業
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 社宅・家賃補助あり
仕事内容 【長野県】社内SE/DX推進・IT企画◆UIターン大歓迎◆残業20H程度◆長野県トップバンク
応募資格 <最終学歴>大学院、大学、短期大学卒以上 <応募資格/応募条件> ■歓迎条件 ・クラウドエキスパート ・ネットワークスペシャリスト ・ITストラテジ ・プロジェクトマネージャー ・サイバーセキュリティ ・データサイエンティスト ・WEBデザイナー/ディレクター ・マーケタ...
給与 <予定年収> 400万円~1,000万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:長野県長野市大字中御所字岡田178-8 勤務地最寄駅:JR篠ノ井線線/長野駅 受動喫煙対策:敷地内喫煙可能場所あり 変更の範囲:本文参照

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求人の特徴
  • 女性活躍
  • 週休2日
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 学歴不問
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【内幸町】データサイエンティスト◆不動産のビッグデータを活用し新たなソリューションを提供
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・データサイエンティストとしてのご経験をお持ちの方 ・データ分析・数値の分析から製品の改善を行ったご経験をお持ちの方 ■歓迎条件: ・Unix/Linuxを使ったことがある ・クラウドサービス(AWS, GCP, Azur...
給与 <予定年収> 400万円~800万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> 日比谷オフィス 住所:東京都千代田区内幸町1-3-2 内幸町東急ビル 勤務地最寄駅:都営三田線/内幸町駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所

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  • 女性活躍
  • フレックス勤務
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 学歴不問
  • 社宅・家賃補助あり
仕事内容 モバイルアーキテクト◆データサイエンティスト/モデル構築・AI活用・戦略提言<RAD019>
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須要件: ・AIを活用した仮説立案、モデリング、およびデータ解析に関するスキルと実務経験(2年以上) ・データの収集、加工、分析といったPython、SQLを活用したプロセスを設計・自動化するスキルと実務経験(2年以上) ・データ基盤...
給与 <予定年収> 550万円~860万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都千代田区永田町2-11-1 山王パークタワー 勤務地最寄駅:銀座線、南北線/溜池山王駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

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応募に関するよくある質問(転職EXによく寄せられる一般的な質問)

Q他の人は何社くらい応募していますか?
A 人によって異なりますが、内定をもらっている人の平均応募数は10社、約半数は6社以上受けています。
Qなんとなくいいなとは思うけど、応募を悩んでるときは応募しない方がいいですか?
A「求人情報だけではよくわからない」「自分で大丈夫なのか」という不安もあるかと思いますが、
応募して面接を受けるのは会社を知る良い機会ですし、会社にとってもあなたのことを知る良い機会と捉えると良いと思います。
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