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2112件中 761~780件目を表示中

求人の特徴
  • フレックス勤務
  • 週休2日
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 社宅・家賃補助あり
仕事内容 【大阪/在宅】チーフデータオフィサー(マネジメント職)◆国内トップ級軽自動車メーカー◆DX推進に貢献
応募資格 <最終学歴>大学院、大学、高等専門学校卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件:下記項目の2つ以上の経験、スキルをお持ちの方 ・クラウドプラットフォーム(AWS、GCP、Azureなど)または関連分野での5年以上の実務経験 ・チームリーダーまたはマネジメントの経験 ・P...
給与 <予定年収> 400万円~750万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:大阪府池田市ダイハツ町1-1 勤務地最寄駅:阪急宝塚線/石橋阪大前駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

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求人の特徴
  • フレックス勤務
  • 週休2日
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 学歴不問
  • 社宅・家賃補助あり
仕事内容 【大阪/在宅可】データアーキテクト◆国内トップ級軽自動車メーカー◆効率的なデータ活用の実現をサポート
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件:下記項目の2つ以上の経験、スキルをお持ちの方 ・クラウドプラットフォーム(AWS、Azure、GCP)の利用経験 ・データマネジメント、データガバナンスの実践経験 ・データアーキテクチャの設計、基盤構築、実装、評価、パフォーマ...
給与 <予定年収> 400万円~750万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:大阪府池田市ダイハツ町1-1 勤務地最寄駅:阪急宝塚線/石橋阪大前駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

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求人の特徴
  • 上場企業
  • フレックス勤務
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 採用枠5名以上
  • 学歴不問
仕事内容 【東京/在宅勤務可】データサイエンティスト※「金融×IT」で国内シェアトップクラス/東証プライム上場
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・機械学習ライブラリを用いたモデリング ・機械学習サービスの運用 ・データ分析業務に係るいずれかの経験(課題整理、仮説構築、プランニング、データ収集、EDA、実装/テスト、効果検証、レポーティング、ステークホルダーへの調整)...
給与 <予定年収> 800万円~1,500万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都港区虎ノ門1-23-1 虎ノ門ヒルズ森タワー19F 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:本文参照

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求人の特徴
  • 上場企業
  • フレックス勤務
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 学歴不問
  • 社宅・家賃補助あり
仕事内容 【フレックス】データサイエンティスト◆AIプロダクト開発との連携/コンサル経験も可能/土日祝休み
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・Python/SQL/GCPを用いたデータ処理・モデリングスキル ・データサイエンスの基礎理論の理解と応用領域に関する理解・学習意欲 ・数理最適化含む数理科学分野もしくは計算機科学分野の体系的な知見を基礎としたアルゴリズム...
給与 <予定年収> 617万円~1,373万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都文京区小石川1-4-1 住友不動産後楽園ビル16F 勤務地最寄駅:丸の内線/後楽園駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙

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求人の特徴
  • フレックス勤務
  • 週休2日
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 学歴不問
  • 社宅・家賃補助あり
仕事内容 【大阪/在宅】データエンジニア◆国内トップ級軽自動車メーカー◆在宅可◆土日祝休◆年休121日
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件:下記項目の2つ以上の経験、スキルをお持ちの方 ・クラウドプラットフォーム(AWS、Azure、GCP)の利用経験 ・データエンジニアリングまたは関連分野での3年以上の実務経験 ・データベース管理システムに精通 ・SQL、Pyt...
給与 <予定年収> 400万円~750万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:大阪府池田市ダイハツ町1-1 勤務地最寄駅:阪急宝塚線/石橋阪大前駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

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求人の特徴
  • フレックス勤務
  • 週休2日
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 社宅・家賃補助あり
仕事内容 【兵庫/在宅】チーフデータオフィサー(マネジメント職)◆国内トップ級軽自動車メーカー◆DX推進に貢献
応募資格 <最終学歴>大学院、大学、高等専門学校卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件:下記項目の2つ以上の経験、スキルをお持ちの方 ・クラウドプラットフォーム(AWS、GCP、Azureなど)または関連分野での5年以上の実務経験 ・チームリーダーまたはマネジメントの経験 ・P...
給与 <予定年収> 400万円~750万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> 北伊丹事務所 住所:兵庫県伊丹市北伊丹9丁目37番地2 勤務地最寄駅:北伊丹駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

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求人の特徴
  • フレックス勤務
  • 週休2日
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 学歴不問
  • 社宅・家賃補助あり
仕事内容 【兵庫/在宅可】データアーキテクト◆国内トップ級軽自動車メーカー◆効率的なデータ活用の実現をサポート
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件:下記項目の2つ以上の経験、スキルをお持ちの方 ・クラウドプラットフォーム(AWS、Azure、GCP)の利用経験 ・データマネジメント、データガバナンスの実践経験 ・データアーキテクチャの設計、基盤構築、実装、評価、パフォーマ...
給与 <予定年収> 400万円~750万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> 北伊丹事務所 住所:兵庫県伊丹市北伊丹9丁目37番地2 勤務地最寄駅:北伊丹駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

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求人の特徴
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 学歴不問
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【品川】データエンジニア/BIエンジニア◇リモート可/マクロミルグループ/マーケティング全領域を支援
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・社会人経験(2年以上) ≪以下いずれかの経験(1年以上)≫ ・Tableau等のBIツールを活用したダッシュボードの開発経験 ・SQL/Python/Rいずれかの実務経験 ・ETLツールの知識や実務経験 ■歓迎条件: ・...
給与 <予定年収> 550万円~800万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> 本社(品川) 住所:東京都港区港南2-16-1 品川イーストワンタワー 11階 受動喫煙対策:屋内全面禁煙

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求人の特徴
  • 女性活躍
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
仕事内容 【ポテンシャル/リモート可】AIエンジニア・データサイエンティスト◆MUFGを支えるIT中核企業◆
応募資格 <最終学歴>大学院、大学卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・情報処理、人工知能、統計学を用いたデータ分析の実務経験 ・機械学習、統計、線形代数、コンピュータサイエンスに関連の知識 ■歓迎: ・分散系システムの設計・開発経験 ・MLOps、SREに関連した業務開...
給与 <予定年収> 603万円~867万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都中野区中野4-10-2 中野セントラルパークサウス 勤務地最寄駅:JR線/中野駅 受動喫煙対策:屋内喫煙可能場所あり

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求人の特徴
  • 上場企業
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 未経験歓迎
  • 社宅・家賃補助あり
仕事内容 【東京本社】データサイエンティスト ◆全社横断のIT統括組織で影響力大/残業月10h程
応募資格 <最終学歴>大学院、大学卒以上 <応募資格/応募条件> 〈業界未経験歓迎!〉 ■必須条件: ・機械学習、画像解析等の分析業務、Pythonでの開発業務等の経験 ■歓迎条件: ・企業の全社DXに関わった経験 ・データサイエンティストとして、上流の企画工程だけではなく、ア...
給与 <予定年収> 500万円~1,100万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> 東京本社 住所:東京都中央区京橋2-1-3 京橋トラストタワー 勤務地最寄駅:東京メトロ線/京橋駅 受動喫煙対策:屋内喫煙可能場所あり

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求人の特徴
  • 女性活躍
  • 上場企業
  • フレックス勤務
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 採用枠5名以上
  • 第二新卒歓迎
  • 学歴不問
仕事内容 【G検定保有者歓迎】データサイエンティスト/ML,数理モデル設計構築 ※フルフレックス/実働7.5h
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・機械学習を用いたシステム設計・実装経験に携わりたい方 └G検定やE資格の保有者は歓迎です! ・Pythonでの実務経験がある方 ■歓迎条件: ・AWS、Azure等クラウド環境での開発経験 ・上流工程(アーキテクチャ設計...
給与 <予定年収> 530万円~900万円 <賃金形態> 月給制 補足事項なし <賃金内訳> ...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都港区港南2-15-1 品川インターシティA棟26F 勤務地最寄駅:JR/京浜急行線/品川駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙

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求人の特徴
  • 女性活躍
  • 上場企業
  • フレックス勤務
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 学歴不問
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 フルリモート【データサイエンティスト】インフラ分野に特化したAIスタートアップ◆グロース上場
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須要件(下記いずれかの経験をお持ちの方) ・機械学習や強化学習などのAIを用いた分析経験(期間不問、2回以上のプロジェクト経験) ・数理最適化アルゴリズムの知識と経験(実務経験お持ちの方は年収優待) ・シミュレータの作成経験とAIにつ...
給与 <予定年収> 500万円~1,200万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都港区北青山3-11-7 AOビル6F 勤務地最寄駅:東京メトロ各線/表参道駅 受動喫煙対策:敷地内喫煙可能場所あり

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  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 採用枠5名以上
  • 第二新卒歓迎
  • 学歴不問
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【博報堂グループ】データエンジニア※在宅勤務可/大手企業中心/大量のデータに携われる~
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件: データサイエンティストとしての実務経験:3年以上
給与 <予定年収> 800万円~1,500万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> 新本社 住所:東京都江東区豊洲5-6-15 NBF豊洲ガーデンフロント 受動喫煙対策:屋内全面禁煙

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求人の特徴
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 採用枠5名以上
  • 第二新卒歓迎
  • 学歴不問
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【ポテンシャル歓迎】【博報堂G】データサイエンティスト※在宅可/残業月20H以下/マーケティング支援
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件:※下記いずれか必須 ・マーケティング、広告営業、web運用など、数値を分析したご経験をお持ちの方 ・データサイエンス、データ収集や分析などを学んだご経験をお持ちの方 ・SQL、VBA、SAS、Python、Rなどを使った業務経...
給与 <予定年収> 400万円~700万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> 新本社 住所:東京都江東区豊洲5-6-15 NBF豊洲ガーデンフロント 受動喫煙対策:屋内全面禁煙

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求人の特徴
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 採用枠5名以上
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【博報堂グループ】データサイエンティスト※在宅勤務可/大手企業中心/大量のデータに携われる~
応募資格 <最終学歴>大学院、大学卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件: データサイエンティストとしての実務経験:3年以上
給与 <予定年収> 800万円~1,500万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> 新本社 住所:東京都江東区豊洲5-6-15 NBF豊洲ガーデンフロント 受動喫煙対策:屋内全面禁煙

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  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 採用枠5名以上
  • 第二新卒歓迎
  • 学歴不問
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【ポテンシャル歓迎】【博報堂グループ】データエンジニア※在宅勤務可/大手企業の案件中心~
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件:※下記いずれか必須 ・マーケティング、広告営業、web運用など、数値を分析したご経験をお持ちの方 ・データサイエンス、データ収集や分析などを学んだご経験をお持ちの方 ・SQL、VBA、SAS、Python、Rなどを使った業務経...
給与 <予定年収> 400万円~700万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> 新本社 住所:東京都江東区豊洲5-6-15 NBF豊洲ガーデンフロント 受動喫煙対策:屋内全面禁煙

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求人の特徴
  • 上場企業
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 学歴不問
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【メディア事業部】データサイエンティスト※問題発見から解決まで一貫した支援<福利厚生充実>
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・統計解析・機械学習の基礎知識がある(統計検定2級相当以上) ・統計解析・機械学習を実務レベルで応用した経験が3年以上ある ・論理的思考能力やコミュニケーション能力といったビジネススキルがある ・事業・ビジネスを理解した上で...
給与 <予定年収> 508万円~1,000万円 <賃金形態> 年俸制 補足事項なし <賃金内訳...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都渋谷区宇田川町40-1 Abema Towers 勤務地最寄駅:JR各線/渋谷駅 受動喫煙対策:屋内喫煙可能場所あり

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  • 上場企業
  • フレックス勤務
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 社宅・家賃補助あり
仕事内容 【愛知/あま市】工場データ活用技術担当(データサイエンティスト)◆東証プライム上場<生産技術統括部>
応募資格 <最終学歴>大学院、大学卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・製造業での数値データ、画像データ活用の実務経験 ・統計、AI(機械学習、ディープラーニング等)の知識、活用スキル ・プログラム(Python、C言語他)のコーディングスキル ■歓迎条件: ・生産設備...
給与 <予定年収> 500万円~700万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> 美和技術センター 住所:愛知県あま市二ツ寺東高須賀1番地 美和技術センター 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:本文参照

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求人の特徴
  • 上場企業
  • フレックス勤務
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 学歴不問
  • 社宅・家賃補助あり
仕事内容 【大阪】データサイエンティスト/AIプランナー ※東証プライム上場企業/創業140年以上
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件: IT関連企業での業務経験をお持ちで、リーダー・マネジメントのご経験をお持ちの方 また、今後AIスキルを伸ばしたいとお考えの方 ■歓迎条件: ・機械学習・深層学習などデータ活用業務経験のある方 ・自然言語処理(テキスト分析)...
給与 <予定年収> 400万円~800万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:大阪府大阪市住之江区南港北1-7-89 勤務地最寄駅:大阪メトロ中央線/コスモスクエア駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所

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求人の特徴
  • フレックス勤務
  • 週休2日
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 社宅・家賃補助あり
仕事内容 六本木【採用企画/アシスタントマネジャー】エンジニア中途採用に特化◇リモート可
応募資格 <最終学歴>大学院、大学卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・採用戦略の立案や改善の経験 ・データ分析や採用のKPI管理の経験 ・採用関連のプロジェクト推進経験 ■歓迎条件: ・Sierでの採用経験 ・チームリーダーやマネジメント経験
給与 <予定年収> 486万円~574万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都港区六本木6-10-1 六本木ヒルズ森タワー35F 勤務地最寄駅:東京メトロ日比谷線/六本木駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

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応募に関するよくある質問(転職EXによく寄せられる一般的な質問)

Q他の人は何社くらい応募していますか?
A 人によって異なりますが、内定をもらっている人の平均応募数は10社、約半数は6社以上受けています。
Qなんとなくいいなとは思うけど、応募を悩んでるときは応募しない方がいいですか?
A「求人情報だけではよくわからない」「自分で大丈夫なのか」という不安もあるかと思いますが、
応募して面接を受けるのは会社を知る良い機会ですし、会社にとってもあなたのことを知る良い機会と捉えると良いと思います。
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