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求人の特徴
  • 女性活躍
  • 残業少ない
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 学歴不問
仕事内容 【Python・R歓迎/在宅勤務可】データサイエンティスト※データ分析で顧客課題の解決に貢献
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・Pythonを利用した機械学習関連の開発/実装経験 ・クラウド環境(AWS・GCP・Azure)利用経験 ・データ加工、DB構築などのデータエンジニアリング領域に携わった経験 ■歓迎条件: ・データ分析/活用プロジェクト...
給与 <予定年収> 500万円~900万円 <賃金形態> 月給制 補足事項なし <賃金内訳> ...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都品川区西五反田1丁目1番8号 NMF五反田駅前ビル7階 勤務地最寄駅:JR山手・東急池上線/五反田駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙

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求人の特徴
  • フレックス勤務
  • 残業少ない
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【大阪/リモート可】データサイエンティスト/機械学習エンジニア ※大手との取引多数/月残業15時間
応募資格 <最終学歴>大学院、大学卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件 ・数学、統計学、機械学習の知識 ・Python/Rを中心としたプログラミングの経験 ・データ収集・分析・解析の実務経験 ・Python/Rなどの統計学・機械学習ライブラリの活用経験 ■歓迎条件 ・Data...
給与 <予定年収> 518万円~810万円 <賃金形態> 年俸制 年棒を12分割した金額を月額と...
勤務地 <勤務地詳細> 大阪オフィス 住所:大阪府大阪市中央区平野町3-1-6 BizMiiX Yodoyabashi 304 勤務地最寄駅:大阪メトロ 各線/淀屋橋 他駅 受動喫煙対策:敷地内喫煙可能場所あり 変更の範囲:会社の定める事業所

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求人の特徴
  • フレックス勤務
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 学歴不問
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【在宅可】データサイエンティスト(与信領域)◆フレックス/「PayPay」の顧客ビッグデータ活用
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件:以下いずれもお持ちの方 ・プログラミングの実務経験(Python、SQLのいずれか) ・機械学習を活用した高度な分析、そしてその分析結果を業務適用したご経験 ■歓迎条件: ・プロジェクトマネジメント経験/スキル ・チームでの...
給与 <予定年収> 600万円~1,500万円 <賃金形態> 年俸制 <賃金内訳> 年額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> 【25年最新】東京本社 住所:東京都新宿区四谷一丁目6番1号 勤務地最寄駅:JR線/四ツ谷駅 受動喫煙対策:屋内喫煙可能場所あり 変更の範囲:本文参照

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求人の特徴
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 社宅・家賃補助あり
仕事内容 【テクノプロ・デザイン社】【群馬】エンジニアポジションサーチ※活躍いただけるプロジェクトを提案します
応募資格 <最終学歴>大学院、大学、短期大学、専修・各種学校、高等専門学校、高等学校卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件:以下いずれかのご経験をお持ちの方 ・機械設計のご経験をお持ちの方 ・電気または電子系のご経験をお持ちの方
給与 <予定年収> 350万円~650万円 <賃金形態> 月給制 補足事項なし <賃金内訳> ...
勤務地 <勤務地詳細> クライアント先(群馬) 住所:群馬県 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

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求人の特徴
  • 女性活躍
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【広島/東広島市:転勤無】基礎研究ポジションサーチ(AI/Iot/クラウド/データサイエンス等)
応募資格 <最終学歴>大学院、大学、高等専門学校卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件: 下記AI、Iot、ロボティクス、クラウド、データサイエンスなどの技術開発の知見、経験がある方(いずれかの分野で可) ・AI、機械学習開発の経験ある方 ・データサイエンティスト(ビッグデー...
給与 <予定年収> 370万円~500万円 <賃金形態> 月給制 ※基本給=本人給(年齢給)+職...
勤務地 <勤務地詳細> 広島本社 住所:広島県東広島市西条西本町2-30 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所

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求人の特徴
  • 女性活躍
  • フレックス勤務
  • 残業少ない
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 採用枠5名以上
  • 第二新卒歓迎
  • 未経験歓迎
  • 転勤なし・勤務地限定
  • 社宅・家賃補助あり
仕事内容 【在宅可/未経験◎】データ分析コンサルタント◆ビッグデータ解析/地域密着型/研修充実◎/残業20h程
応募資格 <最終学歴>大学院、大学卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件: <第二新卒 ・職種未経験 ・業種未経験歓迎> ・ITに関する業務経験をお持ちの方(企画・運用・サポート等) ※以下のいずれかに関わったことがある方歓迎 ∟データベースの操作や管理 ∟C/Javaを使っ...
給与 <予定年収> 530万円~700万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> ★本社 住所:神奈川県横浜市西区みなとみらい3-1-1 横浜銀行本店ビル4F 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所

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求人の特徴
  • 女性活躍
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 社宅・家賃補助あり
仕事内容 【金融】PM(管理職)先進顧客のデジタル案件/最先端な技術・アーキテクチャを活用/在宅可<1359>
応募資格 <最終学歴>大学院、大学、高等専門学校卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須要件: ・チーム(10名以上)をまとめ上げてシステム開発を推進した経験をお持ちの方 ・管理職としての経験をお持ちの方 ■歓迎要件: ・チームメンバーを束ねるチームリーダ経験
給与 <予定年収> 1,200万円~1,750万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(...
勤務地 <勤務地詳細1> プロジェクト先(東京都江東区) 住所:東京都江東区 勤務地最寄駅:豊洲駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 <勤務地詳細2> プロジェクト先(東京23区内) 住所:東京都 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

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求人の特徴
  • 女性活躍
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
仕事内容 【金融】データ分析コンサルティング領域におけるリードデータサイエンティスト<1133>
応募資格 <最終学歴>大学院、大学卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件:(下記いずれも必須) ・データ分析コンサルティング業務を5年以上 ・PMとしてデータ分析コンサルティング案件を5案件以上マネジメント ・統計、機械学習、深層学習をはじめとしたコンピュータサイエンス全般に関...
給与 <予定年収> 800万円~1,200万円 <賃金形態> 月給制 補足事項なし <賃金内訳...
勤務地 <勤務地詳細> ★豊洲センタービルアネックス32階 住所:東京都江東区豊洲3-3-9 豊洲センタービルアネックス32階 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

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求人の特徴
  • 残業少ない
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 学歴不問
  • 転勤なし・勤務地限定
  • 社宅・家賃補助あり
  • 研修制度・教育制度充実
仕事内容 【フルリモート】データアナリスト ◆元請け案件100%/Python/残業5h程/東工大発ベンチャー
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須要件: ・データアナリストの実務経験(目安:3年以上) ※SQL、Pythonでの開発経験が必要です。 ■こんなあなたにお勧め: ・幅広い案件に裁量大きく関わり、スキルアップをしたい ・会社の成長フェーズに関わり、貢献したい
給与 <予定年収> 650万円~800万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都荒川区南千住4-9-2 3401 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所

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求人の特徴
  • 残業少ない
  • 転勤なし・勤務地限定
  • 資格取得支援制度
仕事内容 【田町/大宮】データサイエンティスト◆国内最大級の自転車リユース/モビリティ×DXのクララG
応募資格 <最終学歴>大学院、大学、短期大学、専修・各種学校、高等専門学校、高等学校卒以上 <応募資格/応募条件> 【必須要件】 ■データモデリング、DB設計、DWH等やETLプロセスの設計・構築・運用経験 ■クラウドプラットフォーム(BigQuery、AWS等)を用いたデータ基盤...
給与 <予定年収> 600万円~1,000万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細1> グループ本社(田町) 住所:東京都港区芝四丁目5番10号 ACN田町ビル4階 勤務地最寄駅:田町駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 <勤務地詳細2> 本社 住所:埼玉県さいたま市大宮区吉敷町1-96-5 3F 勤務地最寄駅:大宮駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 ...

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求人の特徴
  • 女性活躍
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 社宅・家賃補助あり
仕事内容 【金融】金融機関向けデータ利活用基盤/データ分析、組織・人材育成支援の事業推進◆年休122日<53>
応募資格 <最終学歴>大学院、大学卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須要件:下記のいずれかを満たす方 ・金融機関向け、ソリューション企画、提案の経験3年以上(提案の中でユーザー部へのアプローチがあれば尚可) ・金融機関向けオープン系システム開発経験3年以上(要件定義工程に携わって...
給与 <予定年収> 700万円~1,350万円 <賃金形態> 月給制 補足事項なし <賃金内訳...
勤務地 <勤務地詳細> NTT品川TWINS アネックスビル 住所:東京都港区港南1-9-1NTT品川TWINS アネックスビル 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所または自宅(リモートワーク)

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求人の特徴
  • フレックス勤務
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 学歴不問
  • 未経験歓迎
仕事内容 【東京】データで経営を進化させるデータサイエンティスト・アクティベーションリーダー
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件:下記いずれかのご経験 ~業種未経験歓迎~ ・仮説構築と検証の高速化のご経験 ・Power BI・Tableauなどによるダッシュボード設計のご経験 ■歓迎要件 ・プロジェクトマネージメント経験
給与 <予定年収> 400万円~900万円 <賃金形態> 年俸制 <賃金内訳> 年額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都千代田区麹町4-1 麹町ダイヤモンドビル 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

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  • 女性活躍
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 社宅・家賃補助あり
仕事内容 【リモート可】データサイエンティスト※金融機関向け/実働7.5h<376>【金融】
応募資格 <最終学歴>大学院、大学卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・データ分析・データ利活用のご経験
給与 <予定年収> 700万円~1,050万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都江東区豊洲3-3-3 豊洲センタービル 勤務地最寄駅: 東京メトロ有楽町線/豊洲駅 受動喫煙対策:屋内喫煙可能場所あり 変更の範囲:本文参照

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求人の特徴
  • 服装自由
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 学歴不問
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【札幌】データサイエンティスト(経験者募集)~主力サービス「STAFF EXPRESS」~
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・データサイエンティストとしての実務経験(目安3年以上) ■歓迎条件: ・統計検定資格をお持ちの方
給与 <予定年収> 600万円~900万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:北海道札幌市中央区北二条西1-10 ピア2・1902 勤務地最寄駅:地下鉄南北線/さっぽろ駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:無

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求人の特徴
  • フレックス勤務
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 学歴不問
  • 未経験歓迎
仕事内容 【北海道・千歳】データで経営を進化させるデータサイエンティスト・アクティベーションリーダー
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件:下記いずれかのご経験 ~業種未経験歓迎~ ・仮説構築と検証の高速化のご経験 ・Power BI・Tableauなどによるダッシュボード設計のご経験 ■歓迎要件 ・プロジェクトマネジメント経験
給与 <予定年収> 400万円~900万円 <賃金形態> 年俸制 <賃金内訳> 年額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細1> IIM(千歳工場) 住所:北海道千歳市 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 <勤務地詳細2> 千歳事務所 住所:北海道千歳市千代田町2丁目16 NTT千歳ビル 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

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  • 服装自由
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 学歴不問
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【札幌】データサイエンティスト ~主力サービス「STAFF EXPRESS」業界シェアトップクラス~
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・データ分析業務の経験(経営企画、マーケティング、社内SEなどでのデータ分析経験、目安3年以上) ■歓迎条件: ・統計検定資格をお持ちの方
給与 <予定年収> 400万円~600万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:北海道札幌市中央区北二条西1-10 ピア2・1902 勤務地最寄駅:地下鉄南北線/さっぽろ駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:無

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  • 女性活躍
  • フレックス勤務
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
仕事内容 【東京】シニアデータサイエンティスト◆AI開発プロジェクトの技術リードやプロジェクトマネジメントなど
応募資格 <最終学歴>大学院、大学、短期大学、専修・各種学校、高等専門学校、高等学校卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・AIコンペティションへの複数回の参加経験 ・生成AIモデルを用いたプロジェクトや研究に携わった経験 ・AI開発プロジェクト(数名規模)におけるリードま...
給与 <予定年収> 607万円~1,007万円 <賃金形態> 年俸制 <賃金内訳> 年額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都中央区築地2-1-4 銀座PREX East 2F 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

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  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【東京】データサイエンティスト◆大規模データ分析/離職率約3%/月残業15h程度/国指定信用情報機関
応募資格 <最終学歴>大学院、大学卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件 ・データ分析手法、機械学習、AI技術の活用経験、ビッグデータの活用経験 ・個人情報保護法および情報セキュリティに関する知見 ・データサイエンスにおける最新トレンドと業界動向に関する知見 ■歓迎条件 ・G...
給与 <予定年収> 670万円~860万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都新宿区西新宿1-23-7 新宿ファーストウエスト15F 勤務地最寄駅:各線/新宿駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

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求人の特徴
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 社宅・家賃補助あり
仕事内容 【豊洲】データサイエンティスト(生成AI・統計モデル構築)◆SMFGの安定基盤/グループ横断投資強化
応募資格 <最終学歴>大学院、大学、短期大学、専修・各種学校、高等専門学校、高等学校卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須要件: ・統計に関する知見をお持ちの方 ■歓迎要件: ・Pythonライブラリー使用経験がある方
給与 <予定年収> 560万円~960万円 <賃金形態> 月給制 特記事項なし <賃金内訳> ...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都江東区豊洲2-2-31 SMBC豊洲ビル 勤務地最寄駅:東京メトロ有楽町線/豊洲駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

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求人の特徴
  • 上場企業
  • フレックス勤務
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 社宅・家賃補助あり
仕事内容 データサイエンティスト◆全社的なデータ利活用
応募資格 <最終学歴>大学院、大学卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・統計学、情報科学、数学、工学、または関連分野の学士号 ・3~5年程度のデータ分析、機械学習、または関連分野の実務経験 ・Python、SQL等によるデータ分析・モデリング経験 ・データ可視化ツール(T...
給与 <予定年収> 400万円~1,200万円 <賃金形態> 月給制 補足事項なし <賃金内訳...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都千代田区有楽町1-13-1 第一生命日比谷ファースト 勤務地最寄駅:JR、東京メトロ線/有楽町駅 受動喫煙対策:屋内喫煙可能場所あり 変更の範囲:会社の定める事業所

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応募に関するよくある質問(転職EXによく寄せられる一般的な質問)

Q他の人は何社くらい応募していますか?
A 人によって異なりますが、内定をもらっている人の平均応募数は10社、約半数は6社以上受けています。
Qなんとなくいいなとは思うけど、応募を悩んでるときは応募しない方がいいですか?
A「求人情報だけではよくわからない」「自分で大丈夫なのか」という不安もあるかと思いますが、
応募して面接を受けるのは会社を知る良い機会ですし、会社にとってもあなたのことを知る良い機会と捉えると良いと思います。
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