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1893件中 1601~1620件目を表示中

求人の特徴
  • フレックス勤務
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
仕事内容 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 生成AIをはじめとするAI技術を活用したビジネス創出、プロモーション、実案件支援(システム提案・構築)等の業務を担当いただきます。 【採用背景】 技術発展のスピードが顕著なAI分野において、NTT版LLM「tsuzumi」をはじめとするAI技術を活用したビジネスの新規創出・拡大に向けて、最新技術の習得を行いながら、ともに新しい領域へのチャレンジできる人材が
応募資格 【必須要件】 ※下記いずれかの課題解決・提案経験 ■AIモデル開発・構築 ■数理最適化モデル構築 【歓迎要件】 ■データサイエンティスト、サービス開発、新規ビジネス企画などの業務経験
給与 年収 500万円~1300万円
勤務地 東京都新宿区

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求人の特徴
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 転勤なし・勤務地限定
  • 管理職・マネージャー職採用
仕事内容 【期待する役割】 新部門設立に伴う初期立ち上げメンバーとして、全社DXプロジェクトを推進するビジネスプロデューサーを募集します。 当社は「?の?をテクノロジーで加速させ、未来を切り拓く」をパーパスに掲げ、本年より新たな全社戦略に基づくデジタル戦略を推進する部門を経営直下に設立しました。この10年間で企業規模が大きく拡大し、約3500名の従業員、60事業を擁するまでに成長しましたが、デジタル化は十分
応募資格 【必須要件】 ■事業会社の経営企画や事業企画部門の業務経験5年以上 【歓迎要件】 ▼人材派遣業界にて企画のご経験(経営企画/事業企画 等) ▼コンサルティング会社にてプロジェクト管理のご経験(戦略・計画策定支援等) 【同社について】 ■ネオキャリア公式Youtube...
給与 年収 800万円~1000万円
勤務地 東京都

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求人の特徴
  • 上場企業
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 社宅・家賃補助あり
仕事内容 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 【採用背景】 Lumadaソリューション・事業の更なる拡大をめざし、体制・人財強化 (日立社が幅広い分野で培ってきたOT、IT、プロダクトの技術やノウハウを集約して、Lumadaソリューションとして提供していますが、課題解決の核となるのが、「AI・データアナリティクス」です) 【職務概要】 ■顧客へのAI・データ利活用コンサルティング ■事業価値を生み出す
応募資格 【必須要件】 ■(1)(2)共に満たしている方: (1)下記いずれかのご経験: ・データサイエンス分野での実ビジネスのご経験 ・統計学の知識やご経験(統計検定2級以上保有が望ましい) ・機械学習の知識やご経験がある(Kaggleシルバーメダル(ソロ)以上やデータ分析コンテス...
給与 年収 600万円~900万円
勤務地 東京都千代田区

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求人の特徴
  • フレックス勤務
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
仕事内容 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 【同行の紹介】 しずおかフィナンシャルグループは、基本理念「地域とともに夢と豊かさを広げます。」のもと、 マテリアリティに基づいた企業活動を展開し、全てのステークホルダーに多様な価値を提供することで、 社会価値の創造と企業価値の向上を目指して参ります。 【部署の紹介】 本ポジションは『経営企画部 DX戦略推進グループ』の募集となります。 同行全体のD
応募資格 【必須要件】 ・Pythonを活用したデータ分析が出来る ・Tableauを活用したダッシュボード作成が出来る ・データ分析を実務で行ったことがある 【歓迎要件】 ・データベースの構築・管理・運用に関するスキル ・クラウド知識(AWS、SalesForce) ・...
給与 年収 400万円~1100万円
勤務地 静岡県静岡市清水区草薙

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仕事内容 【職務概要】 サービス成長のためのデータ分析をご担当いただきます。 【職務詳細】 ・KPI分解やセグメント分析などによる仮説立案 ・ABテストやダッシュボード設計によるPDCA体制の構築 ・社内のサービス運用フロー最適化のためのアルゴリズム開発 ・プロダクトの付加価値向上のためのアルゴリズム開発 ▼それぞれのメンバーが得意な領域をもちつつも、相互に意見交換を行いながら各事業部への働きかけを行っ
応募資格 【必須】 ・データ分析の実務経験 ・統計学の基礎知識(統計検定2級相当以上) ・機械学習の基礎知識(初級的な書籍を読了し、実装したことがある) ・SQLによるデータ処理経験 ・Python、R等でアルゴリズムを独力で実装した経験 ・論文などを読解してそのトレースが出来る能力...
給与 年収 400万円~650万円
勤務地 【本社】〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers JR山手線「渋谷」駅から徒歩8分

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仕事内容 【職務概要】 同社が運営する『ABEMA』における、アドテクノロジーグループのKGIを伸ばすための分析/アルゴリズム設計/施策の実装をお任せいたします。 【職務詳細】 ・ABEMAのマネタイズに関わる広告システムの機能開発、本番環境の運用 ・インストリームの動画広告商品の開発 ※営業や企画チームと共に、ABEMAのマネタイズにつながる分析を行い、システムの設計、構築、運用を行います。 ▼それぞ
応募資格 【必須】  ・Pythonなどによるデータ分析と可視化の実務経験3年以上 ・機械学習、統計学についての知識/実務経験3年以上 ・SQLによるデータ処理経験(BigQuery、Redshift、PostgreSQL、OracleDB、hiveなど) 【尚可】 ・アドテクでの...
給与 年収 400万円~650万円
勤務地 【本社】〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers JR山手線「渋谷」駅から徒歩8分

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仕事内容 【職務概要】 小売×テクノロジーの領域において、データサイエンスを用いてプロダクト課題の解決や収益の最大化をすることをミッションにしたデータサイエンティストとしてご活躍いただきます。 【職務詳細】 ・アクセスログ、購買POSデータ、在庫データ、位置情報データ等を組み合わせたデータ解析 ・マーケティング施策の効果検証および効果改善のための分析/予測モデル開発 ・商品レコメンド、検索アルゴリズムの実
応募資格 【必須】 ・仮説構築からデータ分析まで、機械学習や統計モデリングの手法を用いて、研究もしくはビジネス課題を改善/解決するまでの一連の経験 ・Pythonなどを使った分析、モデル作成、可視化の経験 ・機械学習の基本的な理解 ・事業、ビジネスを理解した上で、分析/提案ができるこ...
給与 年収 400万円~650万円
勤務地 【渋谷スクランブルスクエア】〒150-0002 東京都渋谷区渋谷2丁目24番12号渋谷スクランブルスクエア JR山手線「渋谷」駅直結

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求人の特徴
  • 上場企業
  • フレックス勤務
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 学歴不問
  • 転勤なし・勤務地限定
  • 管理職・マネージャー職採用
仕事内容 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 【募集背景・期待する役割】 売上1兆円規模、グループ148社(国内:37社 海外:111社)を有し、国内・世界トップクラスの総合人材企業であるパーソルグループ。 テクノロジーの力でグループビジョン「はたらいて、笑おう。」を実現することをミッションに、サービスの進化や、グループの生産性・競争力の向上、社員の働く環境の良化などをITの側面から推進しています。 7
応募資格 【必須要件】 事業会社・クライアントワーク不問 ■事業・ビジネスプロセス改善に向けた、デジタル活用の立案経験、デジタルサービス企画経験 ■データ起点でのビジネス課題発掘、企画立案経験 ※AI関連のPJT経験は不問です。 上記ご経験があり、チャレンジしたい方はぜひご応募くださ...
給与 年収 750万円~1300万円
勤務地 東京都港区

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求人の特徴
  • 上場企業
  • フレックス勤務
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 学歴不問
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 ラクスル事業のサービスにおける、マーケティング領域のBizDevとしてマーケティング戦略をレバーとした事業開発、事業の成長をミッションとして担っていただきます。 プロダクトマネージャー、デザイナー、データサイエンティストなど多様なメンバーと連携を図り、ユーザーやマーケットに向き合いながらサービスを育てるポジションです。「誰に」「どんな価値を提供するのか」という顧客起点の思考を出発点とし、ラクスルE
応募資格 【必須要件】 ■事業会社における事業企画またはマーケティング業務のご経験 ■デジタルマーケティングの知見 【歓迎要件】 ■数億~数十億円単位のマーケティング予算管理経験 ■横断的なマーケティング組織での実務経験
給与
勤務地 東京都港区

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求人の特徴
  • 年間休日120日以上
  • 急募(締め切り間近)
仕事内容 流通・サービス業向け総合ITサービス事業におけるディープラーニングや機械学習関連の研究・開発を行い、データサイエンティストやコンサルタントと、サービスの開発・保守サポートを担って頂きます。 (新たにサービスを展開する為の募集になります。 裁量高く、大きなマーケットでチャレンジしていきたい志向の方を求めております。 ) ■業務詳細: 元ユーザー企業を中心とした案件になりますが、大手流通小売メーカ
応募資格 ◆必須 ・Python、Rでの開発経験 ・高卒以上
給与 年収 450万円~650万円
勤務地 東京都墨田区錦糸

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求人の特徴
  • 年間休日120日以上
  • 急募(締め切り間近)
仕事内容 当社新サービスのデータサイエンティストとして、多くの顧客を抱える小売業において、解析・予測・最適化などの課題をITを駆使し解決していくべく、裁量高く、大きなマーケットでチャレンジしていきたい志向の方を求めております。 ■業務詳細: 元ユーザー企業を中心とした案件になりますが、大手流通小売メーカーとタイアップし、スーパーマーケットやドラッグストアなどの流通に関わる進化を推進するポジションとなりま
応募資格 ◆必須 ・Python、Rでの開発経験 ・高卒以上
給与 年収 550万円~750万円
勤務地 東京都墨田区錦糸

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求人の特徴
  • 年間休日120日以上
  • 急募(締め切り間近)
仕事内容 生命保険会社様向け案件で、現行オンプレミス環境で動作しているシステムをAWS上に移行する、 システム移行・開発案件をお任せいたします。 使用するツールは以下の通りです。 ・データ連携「AWS Glue」 ・BI部分「AWS QuickSight」 ・AI部分「Amazon Forecast」 (経験・スキルによって、複数AWSサービスに従事していただきます。 ) ※AIの部分では、基本的に
応募資格 ◆必須 以下2つの要件を満たしている方 ・SQL(DDL、DML、Stored Procedure)実務経験1年以上 ・AWS Glue,AWS QuickSight,Amazon Forecast のいずれかを使用した実務経験半年以上  もしくは、他社BIツール経験者(1...
給与 年収 450万円~700万円
勤務地 神奈川県

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  • 急募(締め切り間近)
仕事内容 サービス成長のためのデータ分析 ・KPI分解やセグメント分析などによる仮説立案  例)ボトルネックの特定と打ち手の考案 ・ABテストやダッシュボード設計によるPDCA体制の構築  例)データ分析を基に実施した施策の良し悪しを判定および改善策の導出 ・社内のサービス運用フロー最適化のためのアルゴリズム開発  例)チャンネル表編成の数理的な最適化 ・プロダクトの付加価値向上のためのアルゴリズム開
応募資格 ◆必須 ・データ分析の実務経験 ・統計学の基礎知識(統計検定2級相当以上) ・機械学習の基礎知識(初級的な書籍を読了し、実装したことがある) ・SQLによるデータ処理経験 ・Python、R等でアルゴリズムを独力で実装した経験 ・論文などを読解してそのトレースが出来る能力 ...
給与
勤務地 東京都渋谷区

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求人の特徴
  • 急募(締め切り間近)
仕事内容 ★★★自社広告配信プロダクト「ScaleoutAdPlatform」、「ScaleOut DSP」の,数十億レコード/日のログを分析し 最適な広告配信スケジュールを提案する作業を担当いただきます。 ~具体的には下記のような作業を担当して頂きます~ ・ユーザの行動分析を行い、最も効果が高くなる広告を推測する ・広告の種別、掲載位置、閲覧ユーザの情報等からCTR/CVRを予測する ・配信実績が少な
応募資格 【必須スキル】 ・実務でのデータマイニング経験 ・SQLの経験(必要なデータ抽出をHiveから行う為) 【歓迎スキル】 ・Python、Ruby、Perlでの開発経験
給与
勤務地 東京都港区南青山

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求人の特徴
  • 年間休日120日以上
  • 急募(締め切り間近)
仕事内容 ビックデータ系、コンサルタント、データサイエンティスト募集 ・Hadoop/Stormなどの分散処理技術を活かしたシステム開発 ・大手エンドユーザに対するビックデータ活用に関するコンサルティング ・エンドユーザの課題をデータ・ドリブンで解決していくためのソリューション企画、設計、実装 ・勉強会実施、後進エンジニア育成 ・社外での発表、講演、執筆
応募資格 【必須要件】 ・分散処理技術利用経験、または知識と興味 ・データマイニング、機械学習の実務経験、または知識と興味 ・DHW/BIツール利用経験優遇 ・自律性、自主性、リーダーシップ、挑戦力
給与 年収 550万円~700万円
勤務地 東京都新宿区 西新宿小田急第一生命ビル

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求人の特徴
  • 年間休日120日以上
  • 急募(締め切り間近)
仕事内容 レバレジーズが運営する全サービスのデータを用いて、各事業部ごとに課題を抽出し、それに応じた分析や機械学習による効率化を行います。 扱えるデータの種類は事業部ごとに異なるため、課題に応じて様々なアプローチを考えていただきます。 テーブルデータだけでなく非構造データを扱う機会が多いため、自然言語処理を駆使したりと特徴量作成の観点で色々とやり込める環境です。 データ分析や機械学習のアルゴリズム
応募資格 ◆必須 ・PythonやRなどを使用したデータ分析の実務経験 (2年以上) ・機械学習の基礎知識 ◆尚可 ・GCPやAWSの環境内で分析した実務経験 ・Linuxなどの環境下での実務経験 ・自然言語処理の基礎知識ないし実務経験 ・音声データの分析実務経験 ・プログラム処...
給与 年収 500万円~1000万円
勤務地 東京都渋谷区

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求人の特徴
  • 年間休日120日以上
  • 急募(締め切り間近)
仕事内容 クライアントのビジネスに向き合い深く理解し、データサイエンティストやサーバーサイドエンジニアらと共にプロジェクトを推進していきます。 プロジェクトの立ち上げからデータ活用による利益創出まで一貫して責任を持つことが出来ます。 【具体的な業務】 ・クライアント課題ヒアリング ・データ活用プロジェクト立案 ・分析チームマネジメント ・分析結果及びそれを基にした改善施策案の報告 ・メンバーマネジメント
応募資格 ◆必須 以下すべてを満たしていること ・数理統計や機械学習、データ分析業界に関する高い情報収集意欲 ・データ分析またはシステム開発プロジェクトの立案、マネジメント業務経験 ・クライアントのニーズを理解し、考えを的確に伝えられるコミュニケーション能力 ・メンバーマネジメント...
給与 年収 500万円~800万円
勤務地 東京都港区西麻布

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求人の特徴
  • 年間休日120日以上
  • 急募(締め切り間近)
仕事内容 クライアントのビジネスに向き合い深く理解し、データサイエンティストやサーバーサイドエンジニアらと共にプロジェクトを推進していきます。 プロジェクトの立ち上げからデータ活用による利益創出まで一貫して責任を持つことが出来ます。 【具体的な業務】 ・クライアント課題ヒアリング ・データ活用プロジェクト立案 ・分析チームマネジメント ・分析結果及びそれを基にした改善施策案の報告 ・メンバーマネジメント
応募資格 ◆必須 以下すべてを満たしていること ・データ分析業務の実務経験 ・Python/SQLの利用経験 ・MySQL/PostgreSQL等のデータベースの利用経験 ・クライアントとのコミュニケーション経験 ◆尚可 ・プロジェクトマネジメント経験 ・Git/JIRAを利用し...
給与 年収 400万円~500万円
勤務地 東京都港区西麻布

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  • 急募(締め切り間近)
仕事内容 社内外から集めた様々なデータを解析し、ビジネス課題の解決策を企画立案することで、RENOSYマーケットプレイス事業のグロースに貢献します。 ■RENOSYマーケットプレイス事業に関わるデータの分析・集計 ・KPI策定と可視化 ・データ分析をもとにしたビジネス課題の解決策の企画立案 ・マーケティング施策やプロダクト機能改善の効果検証 ■機械学習・数理モデリング ・予測モデル・アルゴリズムの要件
応募資格 ◆必須 ・SQLを用いたデータ加工、データ分析の実務経験 ・データ分析を元に、ビジネス課題やプロダクトの改善を行なった経験 ・周りの人を巻き込めるリーダーシップスキル、コミュニケーションスキル ◆尚可 ・統計解析 / 機械学習いずれかについての専門知識 ・機械学習を用い...
給与 年収 500万円~1000万円
勤務地 東京都港区六本木三丁目

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求人の特徴
  • 年間休日120日以上
  • 急募(締め切り間近)
仕事内容 GCP上の分析基盤の整備をお任せします。 じげんのマーケター・セールスは、日々toC、toBデータを分析し、施策の立案・検証を行っています。 それらが素早く、正確に行える環境を整えるのがミッションです。 具体的な業務は、主に以下になります。 ・データ収集基盤の構築・運用(主にtrocco、一部自前のPythonスクリプトを使用) ・データウェアハウスの構築・管理(Dataformを利用) ・ダ
応募資格 ◆必須 ・SQLおよびPythonの基礎知識 ・ビジネスを理解する意欲 ・専門的な英文ドキュメントを読み解く能力 ◆尚可 ・ヒアリング、要件定義スキル ・データ加工ツール(Dataform、dbtなど)の経験 ・BIツール(Looker、Tableauなど)の経験
給与 年収 400万円~600万円
勤務地 東京都港区虎ノ門

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応募に関するよくある質問(転職EXによく寄せられる一般的な質問)

Q他の人は何社くらい応募していますか?
A 人によって異なりますが、内定をもらっている人の平均応募数は10社、約半数は6社以上受けています。
Qなんとなくいいなとは思うけど、応募を悩んでるときは応募しない方がいいですか?
A「求人情報だけではよくわからない」「自分で大丈夫なのか」という不安もあるかと思いますが、
応募して面接を受けるのは会社を知る良い機会ですし、会社にとってもあなたのことを知る良い機会と捉えると良いと思います。
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