| 仕事内容 | 1. データ分析プロジェクトのメインメンバーとして顧客課題の解決、データ分析、モデル開発 2. AIソリューションの開発者として、バックエンドからフロントエンドにかけての開発、運用金融機関を始めとした様々な顧客の業務効率化・高度化の実現に向けてのデータ分析業務や、ソリューション開発・運用を担っていただきます。 スキルに応じて、データ分析チームのチームリードやメンバー育成、自社ソリュー |
|---|---|
| 応募資格 | ◆必須 ・機械学習ライブラリを用いたモデリング ・機械学習サービスの運用 ・データ分析業務に係るいずれかの経験（課題整理、仮説構築、プランニング、データ収集、EDA、実装/テスト、効果検証、レポーティング、ステークホルダーへの調整） ・AWS等のクラウドベースでの開発経験 ... |
| 給与 | 年収 800万円～1500万円 |
| 勤務地 | 東京都港区虎ﾉ門 （雇入れ直後）本社 （変更の範囲）会社の定める場所 |
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| 仕事内容 | 弊社は不動産・人材をはじめとして生活領域にて事業を複数展開しております。 蓄積された膨大なデータを利活用し、データドリブンな事業の意思決定を加速させていくことに注力しているフェーズです。 今回は、運営する複数サービスの検索・レコメンドの改善をメインミッションとしてビジネス課題を解決していくデータサイエンティストを募集します。 豊富なログデータをもとに、まずは弊社で実績のある手法の横展開を行って |
|---|---|
| 応募資格 | ◆必須 ・機械学習を用いた業務or研究経験（実務経験が無くても可） ・Python ◆尚可 ・ディープラーニングの知識 ・ベイズの知識 ・効果検証の知識 ・gitの知識 ・Webエンジニアリングの知識 ・機械学習パイプライン開発の経験 ・プロジェクトマネジメントのご経験 |
| 給与 | 年収 450万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都港区虎ﾉ門 |
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| 仕事内容 | ■ミッション プロダクトデータをはじめ、ユーザーアクティビティデータや営業データを分析するための全社横断のデータ分析基盤を構築します。 基盤の開発だけでなく、関係者を考慮したデータジャーニーの設計や、メタデータ管理の確立など、広くプロジェクトに関わります。 また、プロジェクトのリーダー候補としてチームを引っ張る役割も担います。 ■業務詳細 データレイクやウェアハウス、マートの設計や ETL（ |
|---|---|
| 応募資格 | ◆必須 ・何かしらのプログラミング言語を用いた開発経験（3年以上） ・AWS、GCPいずれかでマネージドサービスを用いた構築、運用経験（3年以上） ・データ分析もしくはログ基盤の構築、運用経験 ・データマネジメントに関する理解と経験 ・社内外の関係者とコミュニケーションをと... |
| 給与 | 年収 1000万円～1500万円 |
| 勤務地 | 東京都港区※週 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | ・データの戦略、活用方法、データによる競争優位性の設計 ・ビジネスに関する課題の発見、定式化、解決策の立案 ・プロダクトの未来を見据えた研究開発の設計、主導 |
|---|---|
| 応募資格 | ◆必須 ＜経験＞ ・Python、Rなどのデータ分析ツールの実務経験 3年以上 ＜スキル＞ ・SQLなどを利用したデータ抽出や加工を行う能力 ・統計学、機械学習、コンピュータサイエンスの知識 ・ビジネス課題を理解し、適切な手法を選択できる能力 ・選んだ手法や得られた結果に... |
| 給与 | 年収 700万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区 |
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| 仕事内容 | データ分析による意思決定支援と機械学習システムの改善支援に取り組んでいます。 データ分析は、要件整理、データ収集、データ分析、施策実施、効果検証、といったプロセスをビジネスメンバーや機械学習エンジニアと一緒に取り組み、問題の発見から解決まで一貫した支援を行います。 ABEMAやタップルなどCAが複数のメディアを持っている強みを活かすためにサービス間で連携を行い、効率化と品質向上を目的としたデー |
|---|---|
| 応募資格 | ◆必須 ・PythonやRなどを使ったデータ分析・モデル作成・可視化ができる ・SQLを用いたデータ抽出の実務経験がある ・統計解析・機械学習の基礎知識がある（統計検定2級相当以上） ・統計解析・機械学習を実務レベルで応用した経験が3年以上ある ・論理的思考能力やコミュニケ... |
| 給与 | |
| 勤務地 | 東京都渋谷区宇田川町 |
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| 仕事内容 | 秒間25万リクエストを超える地上波・動画配信をはじめとしたテレビの視聴に関するデータの収集・整形・蓄積まで一貫して行い、データを活用した分析を可能にするマーケティングプラットフォームを提供している部門にて、 ビッグデータ基盤における、テレビの視聴に関するデータの分析精度向上を目的とし、社内データサイエンティストと連携しながら機械学習を用いたアルゴリズムの実装、データの加工、ワークフローの開発・運用 |
|---|---|
| 応募資格 | ◆必須 ・統計解析、機械学習、ディープラーニング等を活用したサービスの開発に携わった経験 ・Pythonを利用した開発経験 ・SQLを使ったDBプログラミングの開発経験 ・Googleクラウド・AWS等のパブリッククラウドを利用したサービス開発・運用経験 ・Gitなどのソー... |
| 給与 | 年収 500万円～700万円 |
| 勤務地 | 東京都港区 |
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| 仕事内容 | AI戦略室にて、以下の業務を主に担当していただきます。 ・ビッグデータ分析と分析結果に基づく事業課題やシステム課題の発見と解決策の提案 ・事業貢献に寄与するAI技術シーズの研究開発やAIシステムのプロトタイプ開発 ・プロトタイプを用いた実サービス上での検証に基づくAIプロダクトのブラッシュアップ |
|---|---|
| 応募資格 | ◆必須 1. ビジネスモデルやサービス構造を理解した上で課題を発見し、AI技術を活用して課題を解決する戦術を描ける 2. 課題解決のために周囲を巻き込み中核となって主体的にリードできる 3. AIプロダクト開発を通じて事業への貢献をした実績 ◆尚可 以下のいずれかのスキ... |
| 給与 | |
| 勤務地 | 東京都千代田区麹町 |
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| 仕事内容 | AIを用いた課題解決やAIプロダクトの創出を加速するための、以下業務を担当していただきます。 ・ビッグデータ分析と分析結果に基づく課題発見および研究テーマの立案と推進 ・事業貢献に寄与するAI技術シーズの研究開発およびAIシステムのプロトタイプ開発と評価 ・プロトタイプを用いた実サービス上での検証およびビジネス適用するためのシーズのブラッシュアップ |
|---|---|
| 応募資格 | ◆必須 1. 情報系の学問を専攻あるいは同水準の知識を有しており、AIに関連する研究開発に従事した経験 2. 自組織のみならず他組織（事業部など）や社外の連携先とも円滑なコミュニケーションが取れること 3. 研究開発成果をビジネス適用・社会実装して事業貢献・社会貢献につなげ... |
| 給与 | |
| 勤務地 | 東京都千代田区麹町 |
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| 仕事内容 | データサイエンスグループに所属し、ゲーム運営の分析・課題解決に取り組んでいただきます。 ■ ミッション 当社のマーケティング部署・ゲーム運営部署と連携し、データによるゲーム事業の売上・利益の最大化を目指します ■ 業務内容 ・広告、プロモーションの評価＆予算最適化 ・ゲーム運営が抱える課題へのデータアプローチによる助言＆課題解決 ・ユーザー数など重要指標の予測 ・社内BIツールへの掲載するK |
|---|---|
| 応募資格 | ◆必須 ・論理的思考力 ・SQLを用いたデータ処理経験（BigQuery等） ・ゲームまたはマーケティング領域への強い関心 ・周囲と協力しながら主体的に業務を進める力 ◆尚可 ・スマートフォンゲーム、デジタルマーケティング業界での業務経験 ・広告の改善や予算最適配分に関... |
| 給与 | |
| 勤務地 | 東京都港区赤坂 |
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| 仕事内容 | 分析基盤としてDWH（Data Warehouse）／ BI（Business Intelligence）を構築して業績・主要KPIの可視化を行い、経営効率を向上させます。 CRMに注力しているお客様に対してはCDP（Customer Data Platform）を構築し、Python、SQL等を利用した顧客分析やMarketing Automationツール（Salesforceなど）を活用し |
|---|---|
| 応募資格 | ◆必須 いずれかひとつご経験がある方 ・データを用いてコンサルティングを行った経験 ・コンサルティングファーム以外でのPM（プロジェクトマネジメント）の経験 →PMは数名程度の小規模リードで問題ございません。 ・簡易BIツール導入の経験 ・CDP／MAツール導入の経験 ... |
| 給与 | 年収 600万円～2000万円 |
| 勤務地 | 東京都港区北青山 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | プロジェクトにまずは入っていただき、クライアント対応、スケジュール作成、進行管理、資料作成、テスト実施などをご担当いただきます。 データサイエンティストやAIエンジニアとコミュニケーションを取りながら開発スケジュールを整理し、プロジェクト全体を取りまとめていただきます。 業務詳細 ・AIソリューション開発のプロジェクトマネジメント ・案件の進行管理 ・顧客やステークホルダーとの折衝 ・顧客への |
|---|---|
| 応募資格 | ◆必須 下記いずれか必須 ・ITまたはAIに関わるコンサルティング及びプリセールス経験者 ・ITまたはAIに関するプロジェクトマネージャーとしての経験 ・AIプロダクトの開発経験 ◆尚可 以下いずれかの経験を歓迎 ・システム開発における進行管理経験 ・システム開発におけ... |
| 給与 | 年収 500万円～1500万円 |
| 勤務地 | 東京都港区東新橋 |
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| 仕事内容 | BUYMAのサービス価値の最大化をデータサイエンスを用いて実現していただきます。 BUYMAやスタイルハウスの運用を通じて得られるデータを用い、機械学習モデル・アルゴリズム開発からサービスへの落とし込み（機械学習システム開発）までをご経験・希望により、一貫しておこなっていただけるポジションです。 【具体的なプロジェクト】 ・類似画像検索 ・出品商品IDの名寄せ・正規化 ・レコメンデーションア |
|---|---|
| 応募資格 | ◆必須 ・Pythonで分析、予測モデル作成ができるプログラミング経験 ・回帰・分類・クラスタリングといった機械学習に関する知識や強い関心 ・相関関係・因果関係の理解や、各種検定等、基礎的な統計分析の知識 ・機械学習や統計分析の手法を用いた分析結果を分かりやすく伝えられる能... |
| 給与 | 年収 600万円～1200万円 |
| 勤務地 | 東京都港区赤坂 |
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| 仕事内容 | 生命保険会社様向け案件で、現行オンプレミス環境で動作している システムをAWS上に移行する、システム移行・開発案件をお任せいたします。 使用するツールは以下の通りです。 ・データ連携「AWS Glue」 ・BI部分「AWS QuickSight」 ・AI部分「Amazon Forecast」 （経験・スキルによって、複数AWSサービスに従事していただきます。 ） ※AIの部分では、基本的に |
|---|---|
| 応募資格 | ◆必須 以下2つの要件を満たしている方 ・SQL（DDL、DML、Stored Procedure）実務経験1年以上 ・AWS Glue,AWS QuickSight,Amazon Forecast の いずれかを使用した実務経験半年以上 もしくは、他社BIツール経験者... |
| 給与 | 年収 450万円～700万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区 |
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| 仕事内容 | GPUインスタンスの払い出しや MLワークフローをコードベースで管理できる独自の機械学習基盤（ML Platform）を開発・運用しており、その基盤上で社内の利用者がモデルのトレーニングやモデルを用いた推論・予測を行っています。 日々、MLOpsの需要が高まる中で利用者にとって利便性の高いサービス、そしてリサーチャーやデータサイエンティストのハイパフォーマンスを維持するために要望の取り入れを継 |
|---|---|
| 応募資格 | ◆必須 以下全てを満たす経験をお持ちの方 ・DockerやKubernetesを用いたサービス開発と運用経験 ・Linuxを用いた3年以上の実務経験 ・何かしらの言語のコーディング経験(Goであれば望ましい) ◆尚可 ・MLOpsに関する知識や経験 ・Kubeflow... |
| 給与 | |
| 勤務地 | 東京都渋谷区宇田川町 |
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| 仕事内容 | ①当社が保有する膨大なデータの分析やモデリングを通じた顧客理解の深化とマーケティング高度化：40％ ②DWH/BI基盤を活かしたデータ活用の推進（データ統合、BIレポート開発）国内関連会社・海外現地法人のIT部門が推進するデータウェアハウス・ビジネスインテリジェンス活用案件の技術支援：40％ ③データ活用基盤に関わる最新の技術トレンド情報の収集と評価、自システムへの適用：20％ |
|---|---|
| 応募資格 | ◆必須 経験 (and条件） ・事業会社またはITベンダーでの情報系システム(DWH、BI等)の企画/開発/運用経験 ・小規模プロジェクト（3名~10名）におけるサブリーダー・リーダー・プロジェクトマネジャー経験者 ・複数のステークホルダーとの調整を伴う業務遂行経験 知識・... |
| 給与 | 年収 500万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区 |
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| 仕事内容 | 事業データのデータウェアハウス・データマートを作成し、分析者が効率的に分析できる環境の構築と、その基盤を利活用したプロジェクトの推進をお任せしたいです。 ご入社直後は、以下業務の基本としつつ、ご経験やご志向に合わせて業務幅を広げていただくことを期待しております。 ■基本 ・事業データのデータウェアハウスやデータマートの新規作成や既存改善 ・データウェアハウスやデータマートを使った利活用PJ |
|---|---|
| 応募資格 | ■必須 ・抽象的なビジネスサイドの課題を具体的な分析要件に落とし込み、成果に繋げた経験 ・SQLによるデータ抽出や集計の実務経験 ・統計学、機械学習（ディープラーニング、勾配ブースティング、ランダムフォレストなど）の基礎知識 ■求める人物像 ・LIFULLのビジョンに強く... |
| 給与 | 年収 500万円～650万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区 |
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| 仕事内容 | ・既存サービスにおけるユーザー履歴データを用いた基礎集計や応用分析 ・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能の開発及び評価 ・生成AIや大規模言語モデル以外の数理最適化手法を用いたリーガルテックプロダクトの新規機能に関する企画提案 ・既存プロダクトAIの保守運用および改善 |
|---|---|
| 応募資格 | ◆必須 以下全てを満たす方 ・データサイエンティストとしてPythonを用いたデータ分析経験 ・データサイエンティストとしてPythonなどを用いたAIモデル開発経験 ・Webアプリケーション開発経験 ・データベースの概念設計から論理設計・物理設計の経験 ◆尚可 ・プロ... |
| 給与 | 年収 750万円～1200万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区 |
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| 仕事内容 | 担当業界・顧客に向けたソリューション営業として、顧客開拓、提案・獲得、顧客フォロー等の営業活動を行っていただきます。 ※主な顧客先は、大手製造業、物流業がメインとなります。 ＜具体的な業務内容＞ ・クライアント候補となりうるリードの獲得 ※展示会、自社HPや代理店経由がメインとなります ・クライアントへのヒアリング および施策の提案 ・顧客の要件をヒアリングし、コンサルタント、データサイエ |
|---|---|
| 応募資格 | ◆必須 ・法人営業経験（5年以上） ・製造業もしくは物流業での営業経験（年数不問） ・ビジネスレベルの英語力 |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都新宿区西新宿 |
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| 仕事内容 | ・データ活用プロジェクト(※)のマネジメント業務およびプリセールス活動。 具体的には、顧客コミュニケーション(スコープ調整や期待値調整、その他プロジェクト進行に関わる日常的なコミュニケーションなど)を含むプロジェクト全体の品質管理および実務。 ・データ活用プロジェクト(※)： 典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供のプロセスを含み、成果物を作成する際の要素技術として集計・可視 |
|---|---|
| 応募資格 | ※詳細は面談時にお伝えいたします。 |
| 給与 | 年収 450万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区 |
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| 仕事内容 | データ利活用の推進プロジェクトにおいて実務担当者と実装担当者の橋渡しをします。 具体的には、ビジネスニーズを実現するデータの選別、施策のシナリオと仮説検証のためのサイクル設計、外部データの調査、業務プロセスの見直しなどを通じて、データを利活用したビジネス施策を詳細化します。 また、現状把握のための可視化、要因分析、未来予測などデータ利活用の目的に応じた実現手段を検討して、実装者となるデータサイエン |
|---|---|
| 応募資格 | ◆必須 ニーズに基づくKGI/KPIおよびデータ連携までの業務プロセス一連を設計した経験 仮説検証プロセスを設計、実行支援した経験 データの可視化によってビジネス課題解決に貢献した経験 BIツールの基本的知識と実装経験 ※認証資格があればなお良い ◆尚可 データ活用にお... |
| 給与 | 年収 800万円～1200万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区 |
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