| 仕事内容 | 【ミッション】 「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」 お客様の抱える経営課題/事業課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていくために、プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。 【業務内容】 プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、データサイエン |
|---|---|
| 応募資格 | 【応募時必須条件】 - ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務のご経験がある方 - 画像処理・自然言語処理・構造化データ のいずれかのご経験 - 業務課題からタスクへの落とし込み、EDA、前処理、モデル作成、評価まで一通りの業務を自分自身で経験している - 業務用... |
| 給与 | 年収 700万円～1300万円 |
| 勤務地 | 〒108-0073 東京都港区三田一丁目1番14号 Bizflex麻布十番2F 【変更の範囲】 本社及び会社の定める場所（テレワークを行う場所を含む） |
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| 仕事内容 | 【ミッション】 「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」 AIやデジタル技術を利活用し、顧客の課題解決を一気通貫で担うプロフェッショナルを募集します！ お客様のDXを推進する急先鋒として、様々な業界のトップティアにある企業とのリレーション構築・維持、経営／事業の課題解決のグランドデザイン設計、それの実現へのマイルストーン策定、デリバリーまで一気通貫でお任せいたします。 【業務内容】 |
|---|---|
| 応募資格 | 【応募時必須条件】 ・戦略／総合／ITコンサルティングのいずれかのご経験 ・エンタープライズ企業ボードメンバクラスに対する課題の特定と抽出、折衝／交渉、ディールクロージングのご経験 ・日進月歩の世界で、必要な情報を選択し貪欲に学び続ける姿勢 ・お客様ビジネスの成功や事業発展... |
| 給与 | 年収 800万円～1300万円 |
| 勤務地 | 〒108-0073 東京都港区三田一丁目1番14号 Bizflex麻布十番2F 【変更の範囲】 本社及び会社の定める場所（テレワークを行う場所を含む） |
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| 仕事内容 | 【ミッション】 「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」 大手企業ボードメンバと向き合い、経営/事業の課題解決に向けて伴走するDX戦略デザインと実行支援を推進いただきます！ お客様のDXを推進する急先鋒として、様々な業界のトップティアにある企業とのリレーション構築・維持、経営／事業の課題解決のグランドデザイン設計、それの実現へのマイルストーン策定、デリバリーまで一気通貫でお任せいたし |
|---|---|
| 応募資格 | 【応募時必須条件】 ・戦略／総合／ITコンサル、大手事業会社のいずれかでデータ利活用やAI／DXプロジェクトを推進し実績をあげられたご経験 ・大手企業ボードメンバクラスに対する経営／事業課題の特定と抽出、折衝・交渉、ディールクロージングのご経験 ・ビジネスコミュニケーション... |
| 給与 | 年収 1000万円～2000万円 |
| 勤務地 | 〒108-0073 東京都港区三田一丁目1番14号 Bizflex麻布十番2F 【変更の範囲】 本社及び会社の定める場所（テレワークを行う場所を含む） |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【ミッション】 様々なプロジェクトの中で、顧客の事業責任者と対話しながら、テクノロジー面やビジネス面から事業開発やプロダクト開発支援を実施していただきます。 また、伴走支援をする中で得られた事業開発への知見やノウハウをもとに、自社プロダクト開発、新規事業化にも携わっていただく可能性もございます。 【業務内容】 1. プロダクト企画の提案業務 ・市場調査やヒアリングを実施し、ビジネスモデルや事業計 |
|---|---|
| 応募資格 | 【応募時必須条件】 ・新規プロダクトのPdM / PO経験（1年以上） ・基本的なシステム・アルゴリズムなどの技術理解をもとに、エンジニアやデータサイエンティストと会話し、システムの設計ができる ・エンジニア、デザイナーがいるチームのマネジメント経験 ・クライアントワークの経験 |
| 給与 | 年収 750万円～1200万円 |
| 勤務地 | 〒108-0073 東京都港区三田一丁目1番14号 Bizflex麻布十番2F 【変更の範囲】 本社及び会社の定める場所（テレワークを行う場所を含む） |
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| 仕事内容 | 【ミッション】 「顧客企業を、未来にも必要とされる姿へと、変える」 私たちは、足元の課題やニーズに応じるだけでなく、顧客の収益向上に貢献し、さらには顧客事業のコア領域における課題やニーズを発見し、未来や業界全体に影響を与える夢のある企画を提案・推進することを目指しています。 【業務内容】 当社は、日本を代表する大手企業とのプロジェクトに焦点を当てています。 プロジェクトの種類は戦略や組織など |
|---|---|
| 応募資格 | 【応募時必須条件】 下記いずれかの経験をお持ちの方 ・事業会社において、幅広いデジタル技術( AI/機械学習、数理統計モデリング、データ基盤構築運用、IoTデバイスなど )を活用したプロジェクトをリードした経験や、事業立ち上げ、新事業開発などを推進したご経験 ・SI系企業に... |
| 給与 | 年収 600万円～1200万円 |
| 勤務地 | 〒108-0073 東京都港区三田一丁目1番14号 Bizflex麻布十番2F 【変更の範囲】 本社及び会社の定める場所（テレワークを行う場所を含む） |
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| 仕事内容 | 【ミッション】 「顧客企業を、未来にも必要とされる姿へと、変える」 私たちは、足元の課題やニーズに応じるだけでなく、顧客の収益向上に貢献し、さらには顧客事業のコア領域における課題やニーズを発見し、未来や業界全体に影響を与える夢のある企画を提案・推進することを目指しています。 【業務内容】 当社は、日本を代表する大手企業とのプロジェクトに焦点を当てています。 プロジェクトの種類は戦略や組織など |
|---|---|
| 応募資格 | 【応募時必須条件】 下記いずれかの経験をお持ちの方 ・事業会社において、幅広いデジタル技術( AI/機械学習、数理統計モデリング、データ基盤構築運用、IoTデバイスなど )を活用したプロジェクトをリードした経験や、事業立ち上げ、新事業開発などを推進したご経験 ・SI系企業に... |
| 給与 | 年収 600万円～1200万円 |
| 勤務地 | 〒108-0073 東京都港区三田一丁目1番14号 Bizflex麻布十番2F 【変更の範囲】 本社及び会社の定める場所（テレワークを行う場所を含む） |
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| 仕事内容 | 【ミッション】 DX推進に必要なあらゆるエンジニアリングテクノロジーをフルスタックに駆使してプロジェクトを成功に導いていただきます。 - クライアント企業のDXをテクノロジー面でリードし、サービスの新たな価値提供手法や付加価値を発見・提言 - データサイエンティストが構築したAI・機械学習プロトタイプモデルの実用化・本格導入 - クライアントのDX実現に向けた、要件定義やアーキテクチャ設定、システ |
|---|---|
| 応募資格 | 【応募時必須条件】 - アプリケーションの開発業務全般にわたる業務経験（要件定義、設計、実装、テスト、運用） - アーキテクトポジションでのシステム構築経験 - クラウド(AWS / GCP ) の運用経験 - 日常会話レベルの英会話に抵抗が無いこと |
| 給与 | 年収 800万円～1000万円 |
| 勤務地 | 〒108-0073 東京都港区三田一丁目1番14号 Bizflex麻布十番2F 【変更の範囲】 本社及び会社の定める場所（テレワークを行う場所を含む） |
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| 仕事内容 | 【ミッション】 「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」 クライアント企業が抱える経営課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていただきます！ お客様の抱える経営課題を、データサイエンスの力で解決するために、コンサルタントやプロジェクトマネージャと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。 【業 |
|---|---|
| 応募資格 | 【応募時必須条件】 【必須要件】 データサイエンス領域における論文の読解・実装 - 機械学習全般における理論的な理解 - 以下のうち1つまたは複数の領域(ただし①は必須)における技術の実務適用をリードした経験(合計5年以上) ①ディープラーニングを含む機械学習(画像処理・... |
| 給与 | 年収 1000万円～2000万円 |
| 勤務地 | 〒108-0073 東京都港区三田一丁目1番14号 Bizflex麻布十番2F 【変更の範囲】 本社及び会社の定める場所（テレワークを行う場所を含む） |
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| 仕事内容 | 【ミッション】 「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」 お客様の抱える経営課題/事業課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていくために、プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。 【業務内容】 プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、データサイエン |
|---|---|
| 応募資格 | 【応募時必須条件】 【必須要件】 - ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務のご経験がある方 - 画像処理・自然言語処理・構造化データ のいずれかのご経験 - 業務課題からタスクへの落とし込み、EDA、前処理、モデル作成、評価まで一通りの業務を自分自身で経験してい... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 〒108-0073 東京都港区三田一丁目1番14号 Bizflex麻布十番2F 【変更の範囲】 本社及び会社の定める場所（テレワークを行う場所を含む） |
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| 仕事内容 | 【募集背景】 AIが再び盛り上がりを見せることとなった起点技術であるディープラーニング。その黎明期の2012年に当社は創業、高度な機械学習(画像解析、自然言語処理、構造化データ)や統計モデリング・数理最適化などの技術力・実用化実績を有し、200社以上の顧客のデジタルトランスフォーメンション（以下「DX」）を実現してきました。 創業以来10年間、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を強みに、ソリューシ |
|---|---|
| 応募資格 | 【応募時必須条件】 【必須要件】 - ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務のご経験がある方 - 機械学習全般における理論的な理解 - 画像処理・自然言語処理・構造化データ のうち2つ以上のご経験 - 業務課題からタスクへの落とし込み、EDA、前処理、モデル作成、... |
| 給与 | 年収 800万円～1200万円 |
| 勤務地 | 〒108-0073 東京都港区三田一丁目1番14号 Bizflex麻布十番2F 【変更の範囲】 本社及び会社の定める場所（テレワークを行う場所を含む） |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。 大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思 |
|---|---|
| 応募資格 | 【応募時必須条件】 ▼必須スキル／以下スキル全てを満たす方 ・データ関連プロジェクトにおいて PMO / PM / PL いずれかのご経験（年数問わない） ・SQL・Pythonを用いたデータ分析、データコンサルタント、データマネジメント、データ基盤構築エンジニア いずれか... |
| 給与 | 年収 500万円～800万円 |
| 勤務地 | 品川区大崎一丁目2番2号 アートヴィレッジ大崎セントラルタワー10階／クライアント先／在宅勤務 |
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| 仕事内容 | 子会社である株式会社ヘルスケアコンサルティングへの出向していただき、データサイエンティストとしてご活躍いただきます。2022年1月に会社を始動させたばかりですが、多くの引き合いをいただいており、業務拡大による募集となります。 ■業務内容： HCC社では、現状製薬企業クライアントのお引き合いに応じて、下記の通り幅広い業務を行っております。 ◇市場調査／マーケティング戦略／医療ビックデータ解析によるレ |
|---|---|
| 応募資格 | 【応募時必須条件】 ■必須要件： ・クライアントワーク、医薬品関連のプロジェクト参画経験 ・レセプト／電子カルテを含むリアルワールドデータの解析経験 ・理学／工学／医学／薬学／統計学等の領域における査読付き論文1報以上（著者順位不問） |
| 給与 | 年収 800万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区富士見1丁目8番19号 住友不動産千代田富士見ビル12階・13階 ※転勤無し ※一部在宅勤務可能 [最寄り駅]飯田橋駅 |
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| 仕事内容 | 【新規サービス開発／医療の質向上に貢献できる／コロナウイルス下でも業績好調／育休取得・復帰率100％／有給取得率70％】 ■業務内容： 日本の半数以上の医師が活用している『CareNet.com』を展開している当社の技術開発本部にて公表前の新規サービス開発に取り組んで頂きます。約20万人を超える医師会員に基づく新規事業に関連した、機械学習手法を導入した大規模DB/BIに属するサービスとなります。 |
|---|---|
| 応募資格 | 【応募時必須条件】 ■必須要件： ・機械学習(特に自然言語処理、ディープラーニング)の業務経験 |
| 給与 | 年収 500万円～700万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区富士見1丁目8番19号 住友不動産千代田富士見ビル12階・13階 ※転勤無し ※一部在宅勤務可能 [最寄り駅]飯田橋駅 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 【ポジション概要】 データサイエンティスト・AIエンジニアは、幅広い事業領域で日々膨大に蓄積されているデータをもとに、社会課題解決、事業成長のために、機械学習やAIの企画・設計・開発・運用を通し、価値を生み出すことに貢献いただきます。 【具体的な業務内容】 ■機械学習・AI活用のアーキテクチャ戦略策定 ■機械学習・AIを用いたサービス・アプリケーションの開 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■社会課題やビジネス課題に対して、自ら問いを立て、問いにあわせて、適切な統計解析・機械学習の手法を選び、自身で手を動かし、モデルをつくり、アウトプットしたご経験 ■統計解析・機械学習・AIのモデル（予測型、生成型、サーチ等）設計・実装のご経験と知識（SQL、P... |
| 給与 | 年収 750万円～1500万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 【職務内容】 本ポジションはそうした組織の中で、社内外のデータを活用し、doda事業における転職支援数を最大化するための各種モデル開発や機能開発をお任せします。 具体的には、マッチング・レコメンド機能開発、行動予測モデル開発、集客最適化アルゴリズム開発などとなります。 ■レコメンド施策の企画/運用 ■プロダクト施策における意思決定の促進 ■業務改善の企画/分 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ※以下のいずれか該当する方 ■PythonもしくはRの実装経験 ■数理統計や機械学習の関する知識や実務経験 ■各プログラミング言語でのデータ前処理～分析結果取得、モデリング経験 【歓迎要件】 ■機械学習等のアルゴリズムに関する高度や理解と実装能力 |
| 給与 | 年収 500万円～1200万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | ・目的のヒアリング＆抽出データの設計 ・データ抽出/加工/集計 ・データ分析/結果考察/改善方針提案 経験にもよりますが、まずはデータ分析領域を見越した、データ処理・集計・設計などを担当して頂きます。 将来的にはマーケティング領域での「分析企画・設計・要件定義～分析実施～提案」の一連の業務をお任せします。 変更の範囲：会社が指定した業務 ＜マーケティング領域例＞ ・デジタルマーケティン |
|---|---|
| 応募資格 | ◆必須 マーケティング領域に興味・関心があり、以下いずれかのご経験がある方 ・SQLを使用したデータ処理業務経験 ・業務でのデータの分析/活用経験 ・データ分析に関する言語やツールの使用経験（SAS、Python、R、Tableau、SPSSなど） ◆尚可 ・マーケテ... |
| 給与 | 年収 350万円～500万円 |
| 勤務地 | 神奈川県藤沢市 |
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| 仕事内容 | 顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。 将来的にPLやTL業務でのご活躍も期待しています。 ＜業務内容＞ ・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題整理 ・課題解決に資するデータ活用方針検討、要件定義、KPI設定 ・データ分析設計、分析・解析（ビッグデータ分 |
|---|---|
| 応募資格 | ◆必須 ※下記いずれかのご経験 ・データ分析（抽出加工・分析）の実務経験2年以上 ・プログラミングの実務経験2年以上 かつ PJにおける上流業務のご経験 ◆尚可 ・SQL／Pythonの実務経験がある方 ・分析基盤構築の経験がある方 ・今後マネジメントをしていきたい方 |
| 給与 | 年収 450万円～650万円 |
| 勤務地 | 神奈川県藤沢市 |
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| 仕事内容 | 顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。 具体的には以下の業務内容からご経験やご志向に合わせて、お任せできる範囲からご担当いただきます。 ■エンジニア領域 実務担当としてデータ分析を用いて顧客の課題解決をお任せします。 ・顧客の組織全体のデータ活用に関 |
|---|---|
| 応募資格 | ◆必須 下記のいずれかを用いた集計・開発の実務経験1年以上 ・SQL ・Python ・Tableau ・クラウド（AWS/GoogleCloud/Azure） ・Snowflake ◆尚可 ・要件定義や問合せ対応など顧客折衝ができる ・下記のいずれかが実... |
| 給与 | 年収 450万円～700万円 |
| 勤務地 | 神奈川県藤沢市 |
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| 仕事内容 | 【配属部署】 金融イノベーション研究所（リスク統括部金融テクノロジーグループ） 人数：20名程度（クオンツチームとデータサイエンスチームそれぞれ約10名） 年齢層：20代・40代と若手からベテランまで幅広い人財が活躍中 ※最終的な配属チームは面接及び入社時にご希望と適性を鑑みて決定いたします 【入社後の働き方】 ご入社後はOJTという形で1つの案件を先輩社員と一緒に担当します。 案件内容にもより |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 以下のいずれかの業務経験がある方 ・銀行業務の経験（本部含む）3～4年以上で、金融工学の知識を有しており今後専門性を高めていきたい方。 ・統計モデルや機械学習を用いた予測モデル構築の業務経験がある方（3～4年程度以上）※業界不問※ 【歓迎要件】 ・デリ... |
| 給与 | 年収 500万円～1200万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 ※本求人はオープンポジションです。ご応募いただいた場合、企業にて最適な部門にアサインさせていただきます。 ※57歳以降の方は一律で契約社員での採用となります（会社制度の都合のため） 【募集背景】 200名を超える新卒採用を実施しているため、リーダー層となる人材が不足している状況が組織としての課題となっており、中途入社の方には、現職社員を導いていただける層に |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■・SEとして要件定義・設計もしくは顧客折衝のご経験10年以上 （社会人経験20年以上の方のご応募も歓迎！） 【求める人物像】 ・技術のスペシャリストとしてスキルを極めていきたい方 豊富なPL/PM経験だけでなく、豊富な技術的知見も歓迎いたします。 ・分け... |
| 給与 | 年収 500万円～900万円 |
| 勤務地 | 愛知県 |
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ログイン後は、今までログイン中気になるリストに入っていた案件も見ることができます。
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