| 仕事内容 | 【配属】 クライアント・システム開発事業本部／ICTソリューション事業本部 SI部 【部署の特色】 Webアプリのスクラッチ開発に加え、DX市場に向けてデータ分析基盤の構築・活用支援を強化。クラウドDWH、ETL/ELT、BI等を活用し、膨大なデータをインサイトへ変換する領域で案件が拡大しており、体制強化のため募集します。 【入社後の流れ】 配属後すぐプロジェクト参画。勉強会・研修など学びの場 |
|---|---|
| 応募資格 | ◎必要な能力・経験 ■必須条件 【データマネジメントコンサルタント】※いずれか ・データ統合/マスタ整備/データガバナンス設計の経験 ・要件定義、業務フロー整理など上流ドキュメント作成経験 ・クライアント/社内との調整・提案の実務経験 【データ分析プロジェクトマネージャ... |
| 給与 | 年収 1500万円～2000万円 |
| 勤務地 | 東京都港区港南2丁目18番1号 JR品川イーストビル 9階 ■予定勤務場所 ・東京本社、関東圏の支社、分室または、弊社取引ユーザー先（常駐） ■勤務地変更の可能性：有 ■変更の範囲 会社の定める場所（テレワークを行う場所を含む） ※転勤の可能性あり ■転勤の有無 ・ご... |
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| 仕事内容 | ◇役割 本ポジションでは、データサイエンスのエキスパートとして、多種多様な業界のクライアントが抱える重要な経営課題に向き合い、データ分析、機械学習、数理最適化などを用いて先端的なモデルの設計や構築を行い、企業の大きな変革や成長を支援する役割を担っています。 ◇具体的な業務 デジタル領域における専門的な知見を活かし、戦略コンサルタントと共にクライアントと直接向き合いながら、その経営課題に対しビジネ |
|---|---|
| 応募資格 | ◇必須要件 ※当ポジションは職務経験をお持ちの方を対象とした、中途採用ポジションです。 職務経験をお持ちでない方は、新卒データサイエンティストのポジションにご応募ください。 ・関連領域での修士課程修了、もしくはデータアナリティクスにおける実務経験 ・Pythonでのコーデ... |
| 給与 | 年収 500万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京、名古屋、大阪、京都、福岡のいずれかのオフィス |
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| 仕事内容 | BCG Xは、ボストン コンサルティング グループ（BCG）のデジタル／テクノロジー／デザインの専門家集団として、戦略の知見とAI・ソフトウェアエンジニアリング・プロダクト開発・UXデザイン等を融合し、構想策定から実装・スケールまで一気通貫で変革を支援します。 役割 エンジニアリングのエキスパートとして、クライアントの重要課題に向き合い、生成AI・クラウド等の先端技術を活用したプロダクト／ソリュ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ※当ポジションは、職務歴のある方を対象とした中途採用のみです。 ・多職種からなるチームでの、本番品質のアジャイルなソフトウェア開発・運用経験 ・Web／モバイル（フロントエンド・バックエンド）およびクラウドインフラの構築経験 ・Python、TypeScrip... |
| 給与 | 年収 500万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京、名古屋、大阪、京都、福岡のいずれかのオフィス |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | ■採用背景 デロイト トーマツ コンサルティングでは、コンサルティングに加え、導入・開発・継続運用までEnd to Endで支援しています。人材が経営資本として重視される中、人材・組織課題の解決に向けたHR Tech需要は拡大しており、プロダクト（アセット）開発体制を強化します。採用・給与・評価・労務といったコア領域に加え、タレントマネジメント、エンゲージメント、育成、組織開発などまで対象を広げ、 |
|---|---|
| 応募資格 | ■共通要件 【必須】デジタル/プロダクト開発の専門性、新規ソリューション創出意欲、ポジティブかつ論理志向。 【歓迎】プロダクト/サービス構築・開発経験、アジャイル/スプリントPJ経験。 【語学】英語の読み書き（技術文書を理解できるレベル）。 ■個別要件 ①チーフアーキテク... |
| 給与 | 年収 550万円～1500万円 |
| 勤務地 | 東京（大阪、福岡は応相談） |
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| 仕事内容 | 【職務内容】 メガバンク・大手証券・大手信託など金融業界Tier1顧客に対し、共通課題である「データドリブン経営／営業」の実現を支援し、顧客ビジネス拡大に貢献します。加えて、Tier1案件で得たメソドロジーやデータサイエンティストリソースを「金融版デジタルサクセス」としてアセット化し、金融分野全体へ展開することを目指します。顧客のデータ活用推進、人材育成、社内のデータ活用ビジネス拡大を共に推進する |
|---|---|
| 応募資格 | 【必要条件】 ■求める経験・スキル・知識 【必須要件】（下記いずれも必須） ①必要となる実務経験 ・データ分析コンサルティング業務を5年以上 ・PMとしてデータ分析コンサルティング案件を5案件以上マネジメント ②その他当ポスト特有の能力・スキル・経験 ・統計、機... |
| 給与 | 年収 800万円～1200万円 |
| 勤務地 | 【勤務地】 豊洲センタービルアネックス |
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| 仕事内容 | 【職務内容】 法人分野（小売・自動車・食品・製薬・メディア等）の顧客に対し、データ収集基盤の構築、データ整形、データ活用、BIを通じた付加価値提案を関係者と取りまとめ、提案活動に参画・プロジェクトをリードします。データエンジニアリングを起点に、将来はDX推進リード／プログラムマネージャ／データ活用の業務コンサル／テクノロジーコンサル、さらにはデータサイエンティストへの領域拡大も可能です。業界知見の |
|---|---|
| 応募資格 | 【必要条件】 ■求める経験・スキル・知識 ■必須要件（下記の要件を満たす方） ・データエンジニアリング分野での実ビジネスのご経験（2年以上） ・チームリーダとしてPJ推進に携わったご経験 ■他言語力 不要 ■資格 不要 【歓迎条件】 ■求める経験・スキル・知識 ■歓迎... |
| 給与 | 年収 700万円～1300万円 |
| 勤務地 | 豊洲センタービル |
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| 仕事内容 | ■ミッション あらゆるデータと分析技術を活用し、医療に最適な意思決定を適用する。 ■役職／ロール データサイエンティスト（DS）／シニアデータサイエンティスト ■担当業務 担当事業の主担当として、分析設計～開発～示唆出しまでを一貫して行い事業インパクトを創出します。 ・事業部の問題解決パートナーとして課題解決を推進 ・ジョイントベンチャーを含む大型分析プロジェクトのリード ・中長期価値を生む分 |
|---|---|
| 応募資格 | ■応募資格 データ分析プロジェクトにおいて顕著な実績のある方 PythonやRを用いた開発経験が2年以上ある方 機械学習や統計に関する知識が豊富な方 ■フィットする志向性 ビジネスインパクトを出すためのデータ分析を行いたい。 医療等、社会貢献性の高い領域で新規事業に携わり... |
| 給与 | 年収 700万円～1200万円 |
| 勤務地 | ＜入社時＞本社：東京都港区赤坂1丁目11番44号 赤坂インターシティ10階 （最寄駅：東京メトロ銀座線溜池山王駅 13番出口徒歩2分） ＜変更の範囲＞会社の定める場所、就業規則に従い出向となった場合は出向先の定める場所、在宅勤務対象者として許可を受けた自宅 ※最低月2日出... |
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| 仕事内容 | ■ミッション あらゆるデータと分析技術を活用し、医療に最適な意思決定を適用する。 ■役職／ロール データサイエンティスト（DS）／ジュニアデータサイエンティスト ■担当業務 シニアDSと連携し、社内外データと分析技術でビジネス課題を解決します。事業担当者との議論を通じてボトルネックを特定し、要件定義から実装・評価まで一気通貫で推進。機械学習等を用いたレコメンドエンジン開発、プロモーション効果測 |
|---|---|
| 応募資格 | ■応募資格 PythonやRを用いた分析経験のある方 ※実務経験は問いません 機械学習や統計に関する知識をお持ちの方 ■フィットする志向性 ビジネスインパクトを出すためのデータ分析を行いたい。 医療等、社会貢献性の高い領域で新規事業に携わりたい。 データサイエンティストと... |
| 給与 | 年収 500万円～900万円 |
| 勤務地 | ＜入社時＞本社：東京都港区赤坂1丁目11番44号 赤坂インターシティ10階 （最寄駅：東京メトロ銀座線溜池山王駅 13番出口徒歩2分） ＜変更の範囲＞会社の定める場所、就業規則に従い出向となった場合は出向先の定める場所、 在宅勤務対象者として許可を受けた場合は在宅勤務規程... |
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| 仕事内容 | ◇採用背景 あらゆる社会課題を「人」を軸に捉え直し、誰もが「やりたいこと」を見つけ挑戦できる社会の実現を目指しています。教育・介護・生活など幅広い事業で蓄積されるデータから価値を生み出し、社会に還元する仕組みづくりが重要ミッションです。データサイエンティスト／AIエンジニアとして、機械学習・AIの企画～設計～開発～運用を通じ、社会課題解決と事業成長に貢献いただきます。 ◇仕事内容 ベネッセグルー |
|---|---|
| 応募資格 | ◇求める人物像 ●ベネッセの「よく生きる」の企業理念に共感し、教育･介護サービスのテクノロジーの活用を通じてDXの実現を支援し、顧客価値拡大･事業成長に貢献することに粘り強く・意欲を持って取り組んでいただける方 ●主体性･当事者意識･責任感を持ち、各部門やパートナー等、複数... |
| 給与 | 年収 800万円～1500万円 |
| 勤務地 | 東京都多摩市落合1-34 在宅勤務と出社を組み合わせたハイブリット勤務となります。 ※総合職採用のため将来的には異動の可能もあります |
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| 仕事内容 | 【職務内容】 地域金融機関のビジネスモデル変革（データドリブン経営／課題解決型サービス、非金融含むフィービジネス拡大、地域活性化等）実現をサポートすべく、 以下３つの領域で取り組みを行う 1)データドリブン型ビジネスへの変革に向けたデータ利活用基盤（データレイクハウス、分析基盤等）提案、顧客(業務部門等)との活用ユースケース策定 2)データ利活用基盤の新規機能・サービス企画（外部データ活用、AP |
|---|---|
| 応募資格 | 【必要条件】 ■求める経験・スキル・知識 ■経験 下記のいずれかを満たすこと。30歳前後以降の場合は、下記の経験年数が目安 1)金融機関向け、ソリューション企画、提案の経験/3年以上：提案の中でユーザー部へのアプローチがあれば尚良し 2)金融機関向けオープン系システム開発経... |
| 給与 | 年収 700万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都港区／品川駅 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【職務内容】 顧客企業のデータ活用による付加価値創出を目的に、主にBIツールを用いたデータ可視化・分析を支援します。プレイヤーとしてプロジェクトをリードしつつ、チームメンバーのマネジメントも担うポジションです。 ＜具体的な業務＞ ・顧客課題のヒアリング、課題設定 ・データ加工方法の検討／構築 ・データ可視化、分析 ・分析結果に基づく施策立案と効果測定サイクルの検証 ・分析用データマートの構築／運 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必要条件】 ■求める経験・スキル・知識 ■経験（経験内容/経験年数） ・コンサルタント／システムエンジニア／データサイエンティストなど、稼働工数に対してフィーをいただくタイプのメンバを複数育成、管理しつつ、案件のデリバリ責任者として業務したことがあること。（案件内容は、必... |
| 給与 | 年収 1200万円～1300万円 |
| 勤務地 | 主に首都圏 |
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| 仕事内容 | 【職務内容】 データサイエンティストとして、ビッグデータ／情報処理／AI／BI／統計学などを活用し、顧客の事業課題解決を支援します。 【チームで担う業務】 ・課題把握 ・評価指標の設定、分析計画の策定 ・分析手法/技術の評価・選定 ・結果の可視化による納得感の醸成 【マネージャーの役割】 ・組織方針/計画に基づく業務計画の立案 ・ステークホルダー対応、パートナー協業の推進 ・情報収集/分析を通 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必要条件】 ■求める経験・スキル・知識 ■経験 （メンバークラス）実ビジネスに関連したデータ分析プロジェクト、データ／BI／AI活用案件の経験：3年以上 （リーダークラス）実ビジネスに関連したデータ分析プロジェクト、データ／BI／AI活用案件におけるリーダ経験：5年以上 ... |
| 給与 | 年収 550万円～1300万円 |
| 勤務地 | 主に首都圏 |
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| 仕事内容 | データ統括部では、国内トップクラスのKaggle Masterを中心とした多くのトップデータサイエンティスト(DS)や、データエンジニア、MLエンジニアを多数抱えており、AI業界でも大きな知名度を持っています。 開発チームの専門性を十分に活かして、大きな事業価値を生み出すためには、AI利活用の発見、課題ドリブンでの戦略立案、AI案件の特性を理解したプロジェクトリードが行える人材が重要になり、データ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須スキル】 ・AIの特性を理解した上でプロジェクトをリード・マネジメントする力 ・PdMやPMのご経験(目安5年) ・QCDに責任を持ち、プロジェクトを成功させるという強い意志を備えている ・必要な知識や技術をキャッチアップし、周辺を巻き込み、プロジェクトを推進できる ... |
| 給与 | 年収 450万円～2000万円 |
| 勤務地 | 【雇入れ直後】 株式会社ディー・エヌ・エー／本社（渋谷オフィス）またはリモートワークのために自宅及び自宅に準ずる場所として会社が認めた場所 東京都渋谷区渋谷2-24-12（渋谷スクランブルスクエア） 株式会社ディー・エヌ・エー／横浜オフィス またはリモートワークのために自... |
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ログイン後は、今までログイン中気になるリストに入っていた案件も見ることができます。
| 仕事内容 | 【職務内容】 Salesforceを中核に、業務のデジタル化に向けた提案～設計・開発～導入後の定着／活用促進まで、End to Endで支援します。IT開発経験を活かし、生成AIなど最新技術も用いて顧客の経営課題解決・業務改革に挑戦できる人財を募集します。 【主な業務】 ①コンサルティング／活用支援：Salesforceを活用した解決策提案、基本構想、追加機能提案・カスタマーサクセス ②開発・導 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必要条件】 ■求める経験・スキル・知識 【求める人物像】 ・Salesforceにかかわらず、コンサルファーム、SIer、事業会社等で、UI系アプリケーション開発に携わった経験を有し、顧客のビジネス改革を推進できる人財 【必要条件】 ・顧客もしくは関係部署に対して主体的... |
| 給与 | 年収 550万円～1300万円 |
| 勤務地 | 豊洲センタービルアネックス |
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| 仕事内容 | 【業務内容、案件例】 ・グローバル大企業を中心に財務・非財務データを活用したコンサルティングにより、顧客の経営課題解決と意思決定支援を行います。 ・国内で培ったソリューションを市場ソリューション部・市場テクノロジー部を通じて証券や海外へ展開し、中堅中小企業にはデジタルツールを活用して提供します。 ・将来的には、データ分析を超えたデータエンジニアリングやサプライチェーン分析を通じて、さらなる顧客課題 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須条件】 ・統計学や機械学習を用いたコンサルティング経験（３年以上） （データ分析に係る目的設定、KPI設定、クレンジング、分析手法の選定、結果の可視化・説明、報告書の作成など） ・コンサルティングプロジェクトのマネージング経験（１年以上） 【歓迎条件】 ・金融機関や... |
| 給与 | 年収 500万円～1200万円 |
| 勤務地 | 東京 ※スキル・希望次第では、将来的に海外勤務の可能性有 就業場所の変更の範囲：当行の定める各営業拠点及び本部 |
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| 仕事内容 | ◎業務内容、案件例 ・企業調査部は、SMBCにおける産業・企業の調査・評価機能を担っています。 ・こうした企業調査部が担う機能の高度化や効率化に向けた「データ分析・利活用」の企画・推進に従事頂くデータサイエンティストを募集します。 【主な業務内容】 ・AI/機械学習等を活用した産業（市場）動向の分析手法の高度化・効率化 ・非財務情報（定性情報等）等を活用した企業分析手法の開発 ・データ分析・利活 |
|---|---|
| 応募資格 | ■必要な経験 ・統計学や機械学習を用いたコンサルティング経験 （データ分析に係る目的・KPI設定、クレンジング、分析手法の選定、結果の可視化・説明、報告書の作成など） ・経済・社会・金融環境や、企業の業績・財務にかかる定量分析、定性分析の経験 ・企業のESG要素に関する分析... |
| 給与 | 年収 500万円～1200万円 |
| 勤務地 | 東京 就業場所の変更の範囲：当行の定める各営業拠点及び本部 |
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| 仕事内容 | 業務内容、案件例 ・データ分析による投資アイデアの企画、立案 ・データ分析による社内ビジネス課題対応 ・データの収集、加工、分析、視覚化など (具体例） ・銀行内外のデータを用いた経済指標予測モデルの作成 ・銀行内外のデータを用いたALM分析 等 配属予定の部/グループ 市場営業部門内各部 想定されるキャリアパス 主として市場部門において業務に従事頂きます。本人希望と適性を踏まえ、行内での関 |
|---|---|
| 応募資格 | ＜経験＞ 以下の経験を有すること。 ・データ分析によるビジネス課題への対応経験（金融機関以外の経験でも可） ・外国為替・デリバティブ等の金融商品販売の経験があれば尚可 ＜スキル・資格＞ １．スキル ・R、Python、SAS等によるプログラミングスキル、統計学の知識 ・社... |
| 給与 | 年収 500万円～1200万円 |
| 勤務地 | 東京 就業場所の変更の範囲：当行の定める各営業拠点及び本部 |
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| 仕事内容 | ◎業務内容、案件例 ■業務内容 ・銀行・グループ横断的なデータ分析・利活用にかかる施策の企画・立案・推進、およびデータ分析環境の整備 ・機械学習等のAIを活用した各種予測モデルの構築 ・事業部門のビジネス課題解決等に向けたデータ分析・利活用の支援 ・データ分析・利活用にかかる最新動向調査、技術検証等 ■募集背景 ・SMBCグループでは、”データ”を競争力の源泉となる企業資産の一つとしてとらえ、有 |
|---|---|
| 応募資格 | ■必要な経験・スキル・能力 ・ビジネス上の課題解決に向けた分析実務を数多く経験している方 ・分析案件について、企画段階から分析設計/モデル構築、業務での活用、効果検証の一連のプロセスを経験している方 ・統計・機械学習に関する知識 ・統計分析ソフト（SAS、Python、SQ... |
| 給与 | 年収 500万円～1200万円 |
| 勤務地 | 東京 就業場所の変更の範囲：当行の定める各営業拠点及び本部 |
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| 仕事内容 | ◇業務内容、案件例 データ分析担当者、データサイエンティスト ・SMBCグループでは、様々な非金融領域のビジネスにもチャレンジしており、SMBCグループの金融ビッグデータを活用した広告・マーケティング事業を推進するSMBCデジタルマーケティング社の事業拡大にかかる業務に従事いただきます。 本件では、デジタル戦略部が所管するSMBCデジタルマーケティング社におけるデータ分析業務を率先して推進いただけ |
|---|---|
| 応募資格 | ＜経験＞ 以下の経験必須 ・ビッグデータを使った分析経験（SMBCデジタルマーケティングではPythonを使用）。広告代理店やインターネット企業、事業会社マーケティング部門、ITサービス・システム開発会社等でのデータ分析・提案業務経験 ・コミュニケーションよく業務を推進でき... |
| 給与 | 年収 500万円～1200万円 |
| 勤務地 | 東京 就業場所の変更の範囲：当行の定める各営業拠点及び本部 |
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| 仕事内容 | 【職務内容】 先進テクノロジーを活用し、Salesforceを中心とした業務デジタル化の提案・プリセールスを担当します。 ・CRM導入検討顧客へのプリセールス ・社内外ステークホルダーと連携した、Salesforce活用による業界ビジネス／商談創出 ・Salesforceライセンス再販や活用定着化に向けたプリセールス ※経験に応じ配属決定。入社後はOJTでキャッチアップ。 【魅力】 Salesf |
|---|---|
| 応募資格 | 【必要条件】 ■求める経験・スキル・知識 ・CRM領域への関心 ・エンタープライズ企業向け営業経験もしくは代理店営業経験 ・柔軟なコミュニケーション力と調整力 【歓迎条件】 ■求める経験・スキル・知識 以下のいずれかを満たすご経験をお持ちの方 ・CRM領域における営業もし... |
| 給与 | 年収 550万円～1300万円 |
| 勤務地 | 東京都江東区／豊洲駅 |
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