| 仕事内容 | 【職務概要】 同社ではデータ基盤構築・データ活用推進を重要戦略に位置付けており、他事業部とも連携しながらプロジェクトを推進いただきます。 Antwayの事業はD2Cビジネスで、バリューチェーンが非常に長く、かつWebとリアルを組み合わせたモデルです。 関与できるスケールや深さを求めていらっしゃる方には企業の社会的意義の体現と併せて、高いやりがい・実感を得られる業務内容が特徴です！ 【職務詳細】 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・Pythonによる予測モデル開発の業務経験 ・語学スキル：日本語（ネイティブレベル） 【尚可】 ・MLOpsの知識・経験 ・CI／CDの構築経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・クラウド環境の利用経験（特にGCP） ・IaCの知識・経験 ★リモートワーク可... |
| 給与 | 年収 700万円～900万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区神田駿河台1丁目8-11 東京YWCA会館8階 JR各線「御茶ノ水」駅より徒歩4分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社のデジタルマーケティング領域において、特にエンターテインメント分野（音楽・動画・アニメ等）を中心とした新規アプリの提案やサービス開発を担っていただきます。 ご自身の専門性に応じて、以下の業務をご担当いただきます。 【職務詳細】 ・現場の課題抽出と顧客価値仮説の構築 ・ユーザデータなどの分析 ・ソリューションのプロトタイピング ・実験設計・PoCの実施 ・全体のリーディング ■ |
|---|---|
| 応募資格 | ■必須： ・AI・機械学習・データサイエンスに関する学部レベルの知識 ・Web系(バックエンド・フロントエンド)のプロダクト開発経験 ・UI／UXデザインに関する基本的な知識 ・TOEIC600点以上 ■尚可： ・PythonやWeb系(バックエンド・フロントエンド)のプ... |
| 給与 | 年収 800万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都品川区大崎2-10-1 JR各線「大崎」駅 南改札口から徒歩2分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 400万DL超えのソーシャルコマースアプリの、MLエンジニアを募集します。 【職務詳細】 機械学習の活用において、エンジニアリング面をリードしていただきます。 ・機械学習基盤の設計と構築（Training pipeline, Serving, Monitoring など） ・機械学習（特にレコメンデーション）を用いた、プロダクトの設計・開発 ・要件定義、開発進行、技術的意思決定な |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ■ビジネス指標（CTR、CVR、LTVなど）を目標として持ち、改善するためのロードマップの策定と実行経験、そのためのモデル開発や各種実装経験 ■チームまたはプロジェクトの、リード経験 ■レコメンデーション分野（コンテンツ推薦、商品推薦、パーソナライズド、ランキング... |
| 給与 | 年収 900万円～1100万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区道玄坂1丁目10-8 渋谷道玄坂東急ビル 2F JR各線「渋谷」駅より徒歩3分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | データサイエンティストとして、中古市場における価格最適化、需要予測、在庫管理最適化、不正検知等、多岐にわたるビジネス課題に対し、データサイエンス技術を適用していただきます。 ◆データサイエンスによるビジネス課題解決とモデル開発 中古端末の膨大なデータからビジネス課題を特定し、機械学習（予測、分類、最適化等）、統計モデリング、自然言語処理等の手法を用いて解決策を立案・実行します。 具体的には、中古 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ■コンピュータサイエンス・データサイエンス・統計学・情報工学・数学またはそれらに準ずる分野の学位、または実務における同等の実践経験 ■データサイエンティストの役割に関連してる業務経験（2年以上） ■PythonまたはRを用いたデータ分析・機械学習モデル開発の実務経... |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都港区赤坂6-4-10 赤坂ZENビル4階 千代田線「赤坂」駅より徒歩3分 勤務地変更の範囲:会社が定める場所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 プライムベンダーとして、学術・研究分野に関わるクラウドネイティブなWEBシステムの受託開発および運用保守を中心にお任せします。 お客様の課題解決をリードする提案活動やアーキテクチャ設計、技術検証を含むプリセールス活動を行い、受注後の要件定義から設計・開発、リリース、運用・保守までの全工程を一貫して担当いただきます。 また、クラウドテクノロジーやAI、データ分析を活用したソリューション |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・Java、Kotlin、TypeScript など、いずれかのオブジェクト指向言語を用いたプログラミング経験（3年以上） ・Webシステムの設計・開発経験（3年以上） ・チームリーダーやメンバー育成の経験（規模や期間は問いません） 【尚可】 ・プロジェクトリー... |
| 給与 | 年収 450万円～650万円 |
| 勤務地 | 【本社】東京都港区港南1-2-70 品川シーズンテラス24F JR各線「品川」駅港南口より徒歩6分 京浜急行電鉄本線「品川」駅高輪口より徒歩9分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 自動運転として特に難しいと言われる、市街地一般道における自動運転の実現へ向けて、車載知能化システムの開発やプロトタイプ車両による自動運転走行実験を実施します。研究により得られた成果は先行車両開発プロジェクトなどに引き継がれていきます。 【職務詳細】 市街地の一般道における自動運転を実現するための知能化車両システム開発と実験 ・ 行動計画、判断、車両制御などにおけるアルゴリズム開発、 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・ センサ、信号処理、制御の知識、経験 ・ Python、HTML、CSS、Java、Matlab、C言語、C++等でのプログラム開発 ・ 計算科学、数理統計学、通信ネットワーク、人工知能などの情報理工学の基礎知識 ・TOEIC600点程度 【尚可】 ・ ロボッ... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 神奈川県厚木市森の里青山1-1 小田急小田原線「愛甲石田」駅より車で16分 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 電動車両車載用バッテリーの要素技術開発をお任せします。 【職務詳細】 ■製品：電動車両（EV）車載用バッテリー ■範囲：戦略・先行開発、データ解析、モデルベース開発 ■開発：各種CAEツール（STAR CCM、ABACUSなど） 【具体的には】 車載バッテリーの市場データ解析から各種性能影響因子を抽出し、マーケットインパクトを反映させたバッテリーモデル（クルマの使い方・使われ方予 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ■下記、いずれか一つの基礎知識または業務経験 ・統計学に基づくデータ解析経験 ・電池・化学・機械工学（伝熱・流体）、いずれかの基礎的な知識または業務経験 ■TOEIC600点程度 【尚可】 ・機械学習、AI等の基盤技術に関する基礎知識、または業務経験 ・最適化・... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 神奈川県横須賀市夏島町1（日産追浜工場） 京浜急行線「追浜」駅下車 徒歩約20分 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 次世代自動運転および先進安全技術の先行開発をお任せします。 【職務詳細】 ■製品：次世代自動運転用ECUプラットフォーム ■範囲：アーキテクチャ設計、設計・構築 ■開発：C言語、C++、Python、Matlab／Simulinkなど 【具体的には】 ・次世代自動運転および先進安全技術のシステム・電子アーキテクチャ設計 ・高解像度センサー（カメラ、レーダー、LIDAR）から出力さ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ■業界問わず、自動運転に必要な要素技術に関わるご経験をお持ちの方（HW／SWどちらでも可） （具体例） ・システム設計や制御設計の開発経験 ・画像処理、機械学習に関する開発経験 ・自動運転用のシミュレータ開発経験 ・センサー・ECUのハード設計、組み込みソ... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 神奈川県厚木市森の里青山1-1 小田急線「愛甲石田」駅よりバスにて25分 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 自動運転として特に難しいと言われる、市街地一般道における自動運転の実現へ向けて、車載知能化システムの開発やプロトタイプ車両による自動運転走行実験を実施します。研究により得られた成果は先行車両開発プロジェクトなどに引き継がれていきます。 【職務詳細】 市街地の一般道における自動運転を実現するための知能化車両システム開発と実験をお任せします。 ・自動運転システム（ソフト、ハード）開発、 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・センサ、信号処理、制御の知識、経験 ・C言語、C++、MATLAB、Python等でのプログラム開発 ・計算科学、数理統計学、通信ネットワーク、人工知能などの情報理工学の基礎知識 ・TOEIC600点程度 【尚可】 ・ロボットや車両などの制御開発経験 ・組み込... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 神奈川県厚木市森の里青山1-1 小田急線「愛甲石田」駅よりバスにて25分 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 スマート充電やV2X（Vehicle to Home, Vehicle to Building, Vehicle to Grid等）を対象としたEVのエネルギーマネジメントシステムの開発を行っていただきます。 【職務詳細】 具体的には、以下をリーディングするような取り組みとなります。 ・EV充放電を最適化するためのエネルギーマネジメントシステムに実装する制御ロジック開発。 ・EVエ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・EVもしくは電力関連するシステムの開発経験 ・デジタルツール活用（AIや機械学習モデル）に対する関心・意欲がある方 ・クラウドシステムに対する関心・意欲がある方 ・TOEIC600点程度 【尚可】 ・Pythonを扱えるスキルがある人 ・クラウドソフトウェアの... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 神奈川県横須賀市夏島町1 京浜急行線「追浜」駅より徒歩20分 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【職務概要】 電動車両車載用バッテリーの先行開発として、設計担当と連携しながら車載用バッテリの市場データ解析・最新のCAEツールを活用して、環境影響やカーボンニュートラルインパクトを考慮した車載バッテリー技術開発を担当頂きます。 【職務詳細】 ・最先端のCAE（Computer aided engineering）ツールを活用して、車載バッテリーの市場データ解析から各種性能影響因子を抽出し、マー |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】下記、いずれか一つの基礎知識または業務経験をお持ちの方 ・統計学に基づくデータ解析経験 ・電池・化学・機械工学（伝熱・流体） ・バッテリマネジメントシステム（バッテリ制御、並列接続時の複数制御） ・スマートグリッド（バッテリーと系統電力網連携、エネルギ制御） ・TO... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 神奈川県厚木市岡津古久560-2（日産テクニカルセンター） 小田急線「愛甲石田」駅よりバスにて20分 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 ディープラーニングを中心とするAI技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的AIプロジェクトをリードしていただきます。 既に約30名の優秀なAIエンジニア・AIコンサルタントが集っていますが、同社の中核ビジネスとして加速的に発展させるべく、AIコンサルタントを積極的に採用します。 多岐にわたる業界・業態のお客様、R＆D活動からコンサルティング、最先端テクノロジー |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・ITコンサルティング経験（３年以上） ・顧客折衝の経験 ・AIに関する強い興味と基礎知識 【尚可】 ・ビジネス業界における専門知識 ・機械学習・ディープラーニング等に関する知識 ・画像、自然言語、データ分析等の人工知能技術を活用した経験 ・複数のBIツール導入... |
| 給与 | 年収 550万円～750万円 |
| 勤務地 | 【本社】〒141-0032 東京都品川区大崎1-2-2 アートヴィレッジ大崎セントラルタワー15F JR「大崎」駅より徒歩5分 ※プロジェクトにより異なります 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | データサイエンティストとしての分析スキルを高めながら、ビジネス側の経験も積み、市場価値を向上させることが可能です。 ◆エンジニア領域 ・データ分析のためのデータ収集・前処理（データクレンジング、ETL処理など） ・データ基盤構築・管理（データベース設計、データパイプラインの開発など） ・データ分析設計、実行（ビッグデータ分析、統計解析、機械学習モデルの構築など） ・KPIの可視化・レポーティング |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ■以下いずれかのご経験が2年以上ある方 ・データ分析（データ抽出、統計解析、機械学習など）の実務経験 ・SQL／Pythonを用いたデータ処理やシステム開発の経験 ＋ 要件定義や設計などの上流工程業務経験 【尚可】 ・分析基盤構築の経験（ETLパイプラインの開... |
| 給与 | 年収 500万円～650万円 |
| 勤務地 | ※プロジェクトによる プロジェクトにより異なる 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 クライアントの経営課題を解決するコンサルティング、またはPMO業務を行います。 ビジネス構想、アーキテクチャ策定、RFP作成、実行支援等の実施を致します。 【職務詳細】 ◆DXを見据えた全社IT戦略立案・実行支援 ◆新規サブスクリプションビジネスモデル策定・実現化支援 ◆先端テクノロジーの活用を取り込んだ全体システムアーキテクチャとロードマップ策定 ◆大規模データ分析プラットフォー |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ■SIer、ITコンサル、情報システム部などでエンジニア・PM経験3年以上 【尚可】 ■BI製品の導入、運用経験 ■ERPパッケージ（SAPまたはOracle）の導入、運用経験 ■IoT関連の構築経験 ■AIや機械学習を用いたソリューション開発経験 ■AWS等... |
| 給与 | 年収 450万円～650万円 |
| 勤務地 | 案件先によって異なる 案件先によって異なる 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 ライトフライヤースタジオが手掛けるゲームのログ分析基盤の開発、及び生成AIを使った応用業務でご活躍頂きます。 ・ログ分析基盤の開発／運用 ・BIツールや分析用ツールの開発／運用 ・生成AIを使ったシステム・ツールの開発・運用 ・データアナリスト、ゲームプランナー、翻訳者、マーケターへの技術的サポート 【この仕事の魅力】 ・同社は多数のヒット作品を有し充実した財務基盤をもとに自社I |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・AWS／GCPなどのパブリッククラウド環境でのデータエンジニアリングの実務経験（3年以上） ・AWS／GCPなどのパブリッククラウド環境でのDevOpsの実務経験（3年以上） ・AWS ／GCPなどのパブリッククラウド環境で動くWebアプリケーションの開発運用... |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都港区六本木6-11-1 六本木ヒルズゲートタワー 都営大江戸線「六本木」駅 出口3 徒歩6分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 流通・小売・メーカーを中心としたクライアントに対し、購買／棚割／店舗カメラなどのデータを活用し、 ビジネス課題の解決を目的とした、分析支援のリードを担っていただきます。 単なるデータ抽出や可視化にとどまらず、 課題の構造化・仮説設計・施策提案・検証・仕組み化まで、一気通貫で推進いただくポジションです。 【職務詳細】 本ポジションはチームリーダー候補として、分析実務に加え、 メンバー |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ●ビジネス価値を作るための課題整理、解決策立案の経験（2年以上） ●分析結果をもとにした、施策立案・改善提案の経験 ●SQL・Pythonなどを用いた、データ分析の実務経験（2年以上） ●クライアントまたは社内関係者との、要件定義・課題整理の経験 ●KPI設計・モ... |
| 給与 | 年収 800万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都港区浜松町1‐30‐5 浜松町スクエア9階 地下鉄大江戸線・浅草線「大門」駅より徒歩2分 勤務地変更の範囲:会社の定める全ての営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務詳細】 ●同社の研究開発チームのマネジメント業務全般。 ●研究開発プロジェクトのプロジェクト管理 ●研究テーマの決定 ●製品開発チームや製品企画チームとの折衝 ●人事考課、リーダー／メンバー育成、1on1ミーティング、 文化／マインドの醸成など ▼取り組む課題 研究開発チームは以下の役割があります。 ・AIシステムの開発（モデル作成から自社サービスへの組み込みまで）※ここが最も比重が大き |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】※以下全て必須 ・エンジニア組織のマネジメント経験 ・エンジニアの人事考課、育成の経験 ・AIシステム開発のプロジェクト経験 【尚可】 ・Webサービスの開発・運用経験 ・機械学習を用いた開発の要件定義からリリースまでの経験 ・画像認識、自然言語処理などの分... |
| 給与 | 年収 1000万円～1200万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区代々木二丁目1番1号 新宿マインズタワー JR各線「新宿」駅より徒歩5分 勤務地変更の範囲:会社の定める場所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 シニアデータサイエンティストとしてご活躍いただきます。 【職務詳細】 ・機械学習を用いた、信用スコアリング、不正検知エンジンなどの開発、運用 ・プロダクトや業務フローへのモデルのつなぎ込み（webエンジニア／プロダクトマネージャーとのコミュニケーション含む） ・既存の機械学習モデルの運用、改善 ・ビジネス上の課題に対する定量分析、結果のビジネスサイドへの共有 ・リスクのポートフォリ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・機械学習の実装、数理最適化などの実務応用経験がある方（例えば以下のようなご経験のある方） －例1： AI系スタートアップや、メガベンチャーのR＆Dチームでのデータ解析、モデル構築経験のある方 －例2：金融機関でクオンツアナリスト・アクチュアリーの経験がある方 －... |
| 給与 | 年収 1000万円～1100万円 |
| 勤務地 | 東京都港区赤坂1-12-32 アーク森ビル 4F 東京メトロ千代田線「赤坂」駅より徒歩9分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 創業以来革新的なデジタル技術を積極的に導入する文化が根付いている同社。現在普及が進んでいる生成AIを業務に取り込み、顧客満足度の向上、生産性の向上をさらに推進するため、生成AIを活用した新たなソリューション開発や既存プロセスの効率化に取り組むリーダーシップを発揮できる人材を募集しています！ 【職務詳細】 ■AIチームのリードおよびメンバー育成：チームメンバーのスキル向上支援、プロジ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・LLMをシステムに組み込む知識と実戦経験 ・cursor やgithub copilotなどを利用してのAIコーディング経験 ・プロダクトマネジメント、プロダクトオーナーの実務経験 3年以上 ・アジャイルやスクラムのプロジェクト管理手法に関する知識と実践経験 ・... |
| 給与 | 年収 800万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都港区港南１丁目２－７０品川シーズンテラス JR各線「品川」駅 港南口より徒歩6分／京急本線「品川」駅 高輪口より徒歩9分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務内容】 下記業務に従事していただきます。 ▼課題抽出・要件定義 ・生成AI推進ステアリングコミッティと協力し、同社全体で取り組むべき課題を網羅的に洗い出し ・各事業が抱えるデータやユースケースをヒアリングし、優先度・費用対効果・実現性を総合的に判断して取り組みの対象を選定 ▼LLMの検証・評価 ・OpenAI、Anthropic Claude、Google Gemini (Vertex |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・Pythonを用いたデータ分析・モデリング、または機械学習の実務または研究開発の経験（5年あるいはそれに相当するレベル） ・LLMをはじめとする生成AI技術への興味関心 ・LLMなどの大規模モデルの評価手法や指標に関する理解 ・事業／ビジネス要件に即してモデルの... |
| 給与 | 年収 800万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都港区虎ノ門２丁目６－１ ヒルズステーションタワー 36～38階 東京メトロ銀座線「虎ノ門」駅より徒歩6分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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