| 仕事内容 | 【職務概要】 同社グループ12社すべての製品を対象とした、スマートファクトリーを具現化する人工知能の応用技術開発をお任せします。 【職務詳細】 グループ各社の工場は設備保全や検査情報のフィードバック等により品質の高い製造ラインを構築していますが、さらなる生産性の改善にはAI／IoTを活用した情報連携が必要となっており、それを実現するコア技術を開発しています。 配属部署では以下の領域を担当してい |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】以下いずれか必須 ・機械学習、数学、統計学、情報学、ソフトウェア工学、クラス分類・回帰・予測の知識 ・文字認識、画像認識、物体検知、時系列データ処理の知識 ・Python、C++、OpenCV、scikit-Learn、TensorFlow等のプログラミングスキ... |
| 給与 | 年収 450万円～650万円 |
| 勤務地 | 〒135-0064 東京都江東区青海1丁目1-20 15F ダイバーシティ東京 りんかい線「東京テレポート」駅徒歩5分 ゆりかもめ「台場」駅徒歩5分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 CASE革命、スマートファクトリー、業務プロセス改革を具現化する人工知能の応用技術開発をお任せします。 【職務詳細】 以下何れかをお任せします。 ・コネクティッド、シェアリングサービス事業を具現化する人工知能ソフトウェアの開発 ・スマートファクトリー向けの外観／異音検査、設備の異常検知・予知保全を具現化する人工知能ソフトウェアの開発 ・設計ノウハウ文章から知識グラフを自動生成する設 |
|---|---|
| 応募資格 | 【何れか必須】 ・数学、統計学、情報学、ソフトウェア工学、クラス分類・回帰・予測の知識 ・機械学習、深層学習、文字認識、画像認識、物体検知、時系列データ処理の知識 ・Python、C++、OpenCV、scikit-Learn、TensorFlow等のプログラミングスキ... |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 〒135-0064 東京都江東区青海1丁目1-20 15F ダイバーシティ東京 りんかい線「東京テレポート」駅徒歩5分 ゆりかもめ「台場」駅徒歩5分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 CASE領域において、市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAIを含む技術開発をお任せします。 直近商用化する予定のものから、将来に向けての技術開発まで、様々な時間軸のプロジェクトが並行して走っています。 以下いずれかのグループへの配属となります。 ・アウトカーグループ：走行領域への技術提供（走行制御システムと連携した機能開発） ・インカーグループ：車体領域への技術提供（車室内 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・機械学習、Deep learningの基礎知識 【尚可】 ・画像認識・画像処理・画像生成に関する知識 ・Deep learningのモデル構築～実装経験 ・センサー情報や時系列データを扱ったご経験 ・自動車、電機など製造業での職務経験 ●使用言語、環境... |
| 給与 | 年収 450万円～650万円 |
| 勤務地 | 〒135-0064 東京都江東区青海1丁目1-20 15F ダイバーシティ東京 りんかい線「東京テレポート」駅徒歩5分 ゆりかもめ「台場」駅徒歩5分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【職務概要】 Cygamesに設立されたAI部署「AIテクノロジー／AI Technology Division」にて、画像生成および画像処理に関する業務に従事いただきます。 【職務詳細】 ・画像生成サービスの実証試験 ・画像処理と生成に関する新しいAI技術の評価と導入、および知見の社内共有 ・画像生成モデルのトレーニング、チューニング、最適化 ・画像処理および画像生成技術の研究開発 ----- |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・画像生成技術を用いて問題を解決した経験、もしくは問題解決のための検証を行った経験 ・機械学習やディープラーニングの実務経験 ・画像処理、生成モデル（拡散モデル、VAE、GANなど）の知識 ・コミュニケーション能力があり、チームワークを大切にされる方 【尚可】 ... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 〒150-0036 東京都渋谷区南平台町16番17号 住友不動産ガーデンタワー15Ｆ JR山手線「渋谷」駅より徒歩9分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 社内開発タイトルにおける、アニメーション技術にかかわる職務をアーティストと協力して担当していただきます。 【職務詳細】 ・アニメーションツール開発 ・アニメーションリグの設計と実装 ・DCCツールからエクスポート、インゲームへの実装ワークフローの開発と自動化 ・アニメーション技術の機械学習活用 ・プロシージャルアニメーション開発 -------------------------- |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・C++によるソフトウェア開発経験 (ゲーム以外も含む) ・アニメーション技術に関する深い知識と実務経験 ・IKに関する一般的な知識 ・物理、数学に関する一般的な知識 【尚可】 ・コンソールタイトルの開発経験 ・UEを利用した開発経験 ・ツール開発経験 ・May... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 【本社】〒150-0036 東京都渋谷区南平台町16番17号 住友不動産ガーデンタワー15Ｆ JR山手線「渋谷」駅より徒歩9分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 主に全国の顧客（製造業）から要望があるAI活用の課題に対し、 提案～分析のリードをお任せします。 同社のデータサイエンティストと共に、デジタル技術や先進手法を 用いて、顧客データの利活用や分析手法の検討を行っていただき、 そのマネジメントも担っていただきます！ 【職務詳細】 製造業におけるAI／データサイエンス事業を行っている同社の先端技術センターにて、AI導入支援／企画、PoC／ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】※下記いずれかのご経験※ ・顧客のデータ利活用におけるコンサルティングもしくはデータ分析PoCのプロジェクトリードの経験 ・データ分析や機械学習の幅広い知識と経験 【尚可】 ・アジャイル／スクラム開発経験 ・AWS構築 ・データ管理基盤構築(DWH／データクラウド等... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 原則リモートワーク 原則リモートワーク 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 生命保険会社様向け案件で、現行オンプレミス環境で動作しているシステムをAWS上に移行する、システム移行・開発案件をお任せいたします！！ 【職務詳細】 使用するツールは以下の通りです。 ・データ連携「AWS Glue」 ・BI部分「AWS QuickSight」 ・AI部分「Amazon Forecast」 （経験・スキルによって、複数AWSサービスに従事していただきます。） ※AIの |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 以下2つの要件を満たしている方 ・SQL（DDL、DML、Stored Procedure）実務経験1年以上 ・AWS Glue,AWS QuickSight,Amazon Forecast の いずれかを使用した実務経験半年以上 もしくは、他社BIツール経験... |
| 給与 | 年収 450万円～650万円 |
| 勤務地 | 【本社】〒103-0022 東京都中央区日本橋室町三丁目4番4号OVOL日本橋ビル 7階 東京メトロ銀座線「三越前」駅 直結 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社のマーケティング部にて、自社の蓄積された膨大なマーケティングデータの分析を通した「徹底的な顧客の理解」や「最適なアプローチ手段」の検討・実施までを幅広くお任せします。ただデータを分析するだけではなく、マーケティング上の課題抽出や仮説立案、解決するための打ち手の検討、施策立案まで担当します。成長を続ける同社のマーケティングを支えるポジションとして活躍いただけます！ 【職務詳細】 ■ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】下記いずれかの経験をお持ちの方 ・SQL(MySQL, PostgreSQL)、またはBigQueryを使ったデータ分析の実務経験 （1年以上） ・何かしらの分析業務（顧客分析や商品分析など）の実務経験 【尚可】下記いずれかのスキルを有する方 ・Pythonを用... |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区丸の内2-7-2 JPタワー 20階 JR「東京」駅［京葉線地下出口］より徒歩3分（丸の内三丁目出口6 直結）、東京メトロ有楽町線「有楽町」駅より徒歩5分 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 データエンジニアリングは、ビジネスの成功に欠かせない役割です。 データを活用し、的確な意思決定や効率化を実現し、競争力を高めます。また、機械学習やデータセキュリティの実現、スケーラビリティの確保にも貢献します。データエンジニアとして、データ基盤の構築や処理の最適化に注力し、顧客のビジネスの成果を最大化するために革新的なデータソリューションを提供するポジションです。 また、データの収集 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・SQL実務経験（3年以上） DWH、データマート向けの加工集計処理、複数テーブルのリレーション、サブクエリ、分析関数など 【尚可】 ・リーダー経験 ・ETL ツールを利用した開発経験 ・SQLチューニング ・BIツール経験 【案件アサイン方法】 まずはご本人... |
| 給与 | 年収 450万円～650万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区日本橋室町3-4-4 OVOL日本橋ビル7階 東京メトロ「三越前」駅、JR「新日本橋」駅直結 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 オープンハウスグループのデータ利活用を推進するため、データ分析基盤の運用・企画・保守・改善をお任せします。ゆくゆくは、SFA／CRM／工事積算システム／Webアクセス／広告／会計／人事などの多種多様なデータを用いたデータ分析からモデル構築まで携われるポジションです。 【職務詳細】 ・BigQueryでの分析用DWHの構築と運用 ・広告関連データの分析による最適化 ・機械学習モデルの |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 データ基盤構築・運用業務に携わった実務経験をお持ちの方 ★Pythonによる開発経験やGCP、GAS、ETLツールなどのご経験をお持ちの方は優遇します。 以下、いずれか ・ETLツールの利用経験（Informatica, Embulkなど） ・DWHの構築経験 ... |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区銀座6-10-1 GINZA SIX 11階 各線「銀座」駅徒歩2分 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【職務概要】 同社にて以下業務を担当していただきます。 【職務詳細】 ・社内における様々なデータ利活用案件を円滑に進めるべく、Google CloudやAWS上にクラウド解析基盤を構築・運用する。 ・場合によっては自ら簡単な分析・集計を実施し、ビジネスニーズに適応する形でそこから得られるインサイトを提供することもある。 ・社外クラウドベンダーや開発パートナーと協業し、AI活用に必要なインフラ基盤 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・機械学習・AI等の高度解析技術に関する基本的な知識 ・Google CloudやAWS等のクラウド基盤における機械学習基盤構築・運用経験、Kubernetesでの運用経験 ・AI・機械学習等の高度解析（主に構造化データ）に関する基本的な知識およびその高度解析を実... |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区日本橋室町2-1-1 日本橋三井タワー15F 東京メトロ銀座線、半蔵門線「三越前」駅 A-7・A-8出口直結 JR総武本線「新日本橋」駅より徒歩3分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 画像認識、自然言語処理を中心としたAIに関する要素技術、実用化技術の開発を担っていただきます。人行動解析、医用画像解析、検査画像解析、文書解析などに必要となる画像認識技術・自然言語処理技術の要素技術開発、実用化開発。具体的には、ディープラーニング(深層学習)に代表される機械学習技術の高性能化、高速化などのアルゴリズム開発をお任せします。 【職務詳細】 ■画像IoTシステム、医療機器 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 1)画像認識技術開発（人物／顔検出・認証、医用画像、外観検査など）の実務経験、 または、自然言語処理技術開発(文書分類、文書要約など)の実務経験 １年以上 2)ソフトウェア開発経験（C言語／C++、Pythonなど） ３年以上 3)機械学習・統計的数理解析の専... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都八王子市石川町2970 JR中央線「豊田」駅北口より社用バスで10分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社グループが事業展開を行っているヘルスケア業界においてAIによる大きな変革がおこっています。これに対応するために、同社(グループ本社)はグループの各事業会社と共にAIを用いた業務改革を進めており、その機能の強化を行って頂きます。 【職務詳細】 ・生成AIを用いたPoC、及びグループ内への情報発信 ・外部と生成AIを用いたプロジェクトをする際のアドバイスやサポート ＜業務のやりが |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・生成AIを用いた業務自動化のPoCの経験 ・3年以上の深層学習、機械学習の経験 ・PyTorch,もしくはTensorFlowの使用経験 ・LangChainもしくはLlamaIndexを用いたプロジェクトの経験 【尚可】 ・生成AIの評価方法に関する理解... |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都港区港南2-16-4 品川グランドセントラルタワー JR山手線「品川」駅 南口より徒歩5分 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 世界最大のグローバルファームである同社のネットワークやコネクションを活かして、データ分析の経験や知識をクライアントのマネジメント層に対してアプローチできます。 また、多種多様な専門家との協業を通して、自身のスキルアップや視野を広げることで、クライアントへの付加価値を増大させたアプローチができるようになります。 【職務詳細】 データ分析コンサルタント ■経営情報の見える化の支援 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 以下の経験を有する方、または、経験を積みたいと強く希望しチャレンジ意欲を有する方を、特に歓迎します ■経営企画や経理・財務業務の経験を有する方 ■経営コンサルティング業務に従事した経験を有する方 ■不正リスク対応や不正調査・再発防止策の立案・導入に従事した経... |
| 給与 | 年収 450万円～650万円 |
| 勤務地 | 〒100-0004 東京都千代田区大手町一丁目 2 番 1 号 Otemachi One タワー 東京メトロ丸ノ内線「大手町」駅徒歩4分 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社のProducts ＆ Solutionsユニットの中のDeloitte dX GarageのEngineerチームにて、課題解決に向けたデジタルサービス（Webアプリ、モバイル アプリ、アナリティクス、AI、xRなど）を活用してモノづくりをするエンジニアとしてご活躍いただきます。 【職務詳細】 スタートアップのようなアジャイル性を備えながら、世界最大のコンサルティングファーム |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・Swift、Objective C、XamarinなどによるiOS開発経験 ・Java、Kotlin、XamarinなどによるAndroid開発経験 ・データベースの知識 ・Gitの利用経験 ・AWS、Azure、GCPの知識、経験 英語力：ビジネスレベル ... |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 【関東】東京都 千代田区 JR山手線「有楽町」駅 徒歩3分 東京メトロ有楽町線「有楽町」駅 D5出口 徒歩3分 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社IT企画部の一員として、大塚グループ会社向けのAI／機械学習・データ活用（データエンジニア・データ解析）などのプロジェクト群のマネジメント ※ビジネス部門は日本語話者で、IT部門は日本語話者と英語話者の混成 ・インド出身のジュニアエンジニアのメンタリング ・インド出身新卒のインターンシッププログラム支援 ・将来的な同部のインド拠点設立にあたっては、インドと日本の架け橋のコミュ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・世界の人々の健康への貢献、および、インド-日本の関係強化への情熱 ・日系企業の勤務経験が約3年以上 ・プログラミング（Python、JavaScript等）経験が約3年以上 ・ITプロジェクトのマネジメント経験が約3年以上 ・ビジネスレベルの英語力、日本語力 ... |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都港区港南2-16-4 品川グランドセントラルタワー JR山手線「品川」駅 南口より徒歩5分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務内容】 人工知能を活用した応用研究，新製品・サービス開発、 実装を担当するチームを率いる（～5名）。 テックリードとして自ら開発を実践しつつ、 技術力によってリーダーシップを発揮してチームのパフォーマンスを最大化する。 【携わる製品】 ・次世代サービス事業の創出 （オフィス情報機器、印刷、医療、産業用光学領域） ・IoTサービスプラットフォーム：FORXAI 【期待する人物像】 ・技術開 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・人工知能（主にコンピュータビジョン、自然言語処理）関連分野において博士号または同等（修士卒後の業務経験3年以上）の技術水準をもつ ・深層学習の独自モデル実装、再現実装経験がある ・数名程度のチームでTech Leadの経験がある 【尚可】 ・機械学習を利用した... |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都八王子市石川町2970 JR中央線「豊田」駅北口より社用バスで10分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 人工知能を活用した画像IoTシステム、医療機器、産業用印刷などの製品・サービス開発の土台となるML基盤を自社内で内製しており、今回、MLエンジニアとして基盤整備（インフラ整備）、ツール開発、運用環境の構築をお任せします。 【職務詳細】 AWS、GCPなどクラウドサービスを活用した機械学習開発環境 （MLOps環境）の構築 【開発技術について】 画像認識、自然言語処理を中心としたA |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・AWS、GCPなどクラウドサービスを活用したインフラ基盤の構築経験 ・機械学習に関する知識または経験をお持ちの方（独学可） ・Githubを利用したチーム開発経験 【尚可】 ・人工知能（主にコンピュータビジョン、自然言語処理）を利用したサービスの設計、開発、... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都八王子市石川町2970 東京サイト八王子 JR中央本線「豊田」駅から徒歩29分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 金融向けG＆I(Growth ＆ Innovation)チームでは、企業の変革に対して、全方位的な支援を行っています。これまで、金融系のシステムにてプロジェクト経験をお持ちで、より上流から戦略策定、実行に取り組んでいただける方を求めています。 【プロジェクト事例】 ・次世代の金融システムに関する戦略、グランドデザインの策定 ・FinTech、ブロックチェーン、AI、機械学習など最新 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・金融プロジェクトで要件定義以上の経験をお持ちで、今後、ITスキルだけではなく、戦略策定やグランドデザインを描くキャリアを目指していきたい方 【尚可】 ・お客様の問題解決に取り組んだ経験 ・コンサルティング経験 ・ウォーターフォール型の開発経験 ・アジャイル型の... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 【本社】〒100-0005 東京都千代田区丸の内3-3-1 新東京ビル4階 JR「有楽町」駅 国際フォーラム口より徒歩3分 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 サービスが抱える課題に対して、蓄積されたデータと機械学習技術を用いたソリューションの提案から実行までを行っていただきます。 【職務詳細】 機械学習エンジニアが扱う課題は幅広く、必要となる技術も多岐にわたります。 課題の一例として、サービスの安全性と信頼性を維持するための、悪質な投稿の検知／ユーザにとってより良いコンテンツを配信するための推薦・収益性の高い広告セグメントを作成するため |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・機械学習技術を用いたサービス開発に携わった経験（3年以上） ・情報推薦、情報検索、自然言語処理、画像解析など機械学習技術が必要とされる分野のいずれかにおけるソフトウェアの要求分析／設計／実装／運用／改善経験 ・1つ以上のプログラミング言語を深く理解している ... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 【本社】〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers JR山手線「渋谷」駅から徒歩8分 |
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