| 仕事内容 | 【職務概要】 事業部門と至近距離で協働し、ビジネス理解及びデータ分析タスクの設定、モデル構築を主体的に推進し、MUFGのビジネス変革・デジタライゼーション（DX）に大きく貢献いただける方を募集しています。組織の体制強化・人材拡充のため、即戦力となる人材を必要としています 【職務詳細】 ・データ分析テーマの選定、データ分析プロジェクトの企画 ・データ分析業務（設計・構築、データ解析、可視化、データ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データサイエンティスト・機械学習エンジニアとしての実務経験が3年以上 ・機械学習、統計に関連する知識 ・Pythonのプログラミングスキル 【尚可】 ・金融機関等、データの取扱いにおいて高いセキュリティレベルを要求される分野でのデータ分析実務、システ... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区丸の内2-7-1 JR各線「東京」駅より徒歩6分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 プリセールスとして、顧客の課題を解決するAIソリューションの提案から導入までを一貫して担当していただきます。 顧客のビジネス成功に貢献する、技術とビジネスの架け橋となるポジションです。 【職務詳細】 ・技術ヒアリング／要件定義 顧客のビジネス課題やニーズを深く理解し、技術的な要件を整理します。 ・ソリューション設計／提案 整理した要件に基づき、最適なAIソリューションのアーキテク |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・SIerやSES、事業会社にて顧客の課題をヒアリングし、 解決策を提案した経験 ・技術提案書作成、見積もり、プレゼンテーションの実務経験 ・PoC（概念実証）の企画・実行経験 【尚可】 ・ITソリューションの法人営業経験 ・ITプロジェクトのマネジメント経験... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区南平台町15-13 帝都渋谷ビル8F 京王井の頭線「神泉」駅より徒歩5分 各線「渋谷」駅より徒歩7分 勤務地変更の範囲:会社の定める場所（テレワークを行う場所を含む） |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社のAI専門組織の一員として、顧客の課題発見からPoC開発、独自のAI実装、AI内製化支援、精度の評価・改善まで、AI開発支援業務全般に携わっていただきます。 【職務詳細】 ・顧客のユースケースに合わせたAI活用方法の企画およびPoC開発 ・利用者に最適なインターフェース（会話設計）やデータ連携の実装 ・開発ロードマップの策定とステークホルダーとの連携 ・AI精度の継続的な評価と |
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| 応募資格 | 【必須】 ・Pythonを用いた1年以上の実装経験 【尚可】 ・AIおよび機械学習などの開発経験 ・自然言語処理に関するAIモデル構築／取扱の経験 ・統計学や機械学習に関する知見、それらを用いた分析業務経験 |
| 給与 | 年収 600万円～700万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区南平台町15-13 帝都渋谷ビル8F 京王井の頭線「神泉」駅より徒歩5分 各線「渋谷」駅より徒歩7分 勤務地変更の範囲:会社の定める場所（テレワークを行う場所を含む） |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【職務概要】 データを活用してお客様の抱える課題の解決や新事業の推進を実現・支援するサービスです。統計、最適化、機械学習などの数理的な専門知識だけでなく、お客様のビジネスに対する理解やシステムの知見を生かし、企業にとっての最適なソリューションの実現に向けた活動を実施しています。 【職務詳細】 ・データ活用構想に基づく本番業務・システム導入支援 ・AIやIoTなどのデータ活用構想 ・データ活用構想 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・お客様の事業・システムを理解し、提案できるスキル ・基本的な統計スキル ・数理最適化や機械学習のスキル ・基本的なデータベースに関するスキル ・Pythonによるプロトタイプの実装スキル 【尚可】 ・統計検定2級以上（JSSC） ・Kaggle Expert以上 |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区大手町1-9-2 大手町フィナンシャルシティ グランキューブ 東京メトロ 丸ノ内線「大手町」駅A3出口 徒歩1分 勤務地変更の範囲:人事異動等により、国内外の事業所、 及び事業所以外が勤務地となる場合があります |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 データを活用してお客様の抱える課題の解決や新事業の推進を実現・支援するサービスです。統計、最適化、機械学習などの数理的な専門知識だけでなく、お客様のビジネスに対する理解やシステムの知見を生かし、企業にとっての最適なソリューションの実現に向けた活動を実施しています。 【職務詳細】 ・データ活用構想に基づく本番業務・システム導入支援 ・AIやIoTなどのデータ活用構想 ・データ活用構想 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・事業・ビジネスの深い知見を有し、データによるビジネス課題分析、データ活用による課題解決の提案・実行支援において、中核的な役割を果たした経験 ・データアナリスト／データサイエンティストとして、データ分析に関する経験 ・統計学・機械学習に関する経験 ・Pythonや... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区大手町1-9-2 大手町フィナンシャルシティ グランキューブ 東京メトロ 丸ノ内線「大手町」駅A3出口 徒歩1分 勤務地変更の範囲:人事異動等により、国内外の事業所、 及び事業所以外が勤務地となる場合があります |
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| 仕事内容 | 同社にて、予防医療領域における「AI駆動型ソフトウェア開発ライフサイクル（AI-SDLC）」を自社プロダクトおよび業務プロセスに導入・推進いただきます。 単なるIT導入ではなく、事業課題の特定から現場の複雑なニーズや課題（ドメイン知識）を深く理解し、AI・データを活用した業務設計、プロダクト企画、開発推進、現場定着まで、自ら手を動かし一気通貫で推進いただきます。 ■具体的なミッション ・生成A |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・システム開発またはプロダクト開発経験（5年以上） ・要件定義～実装～運用まで一連のエンドツーエンド経験 ・プロジェクトマネジメント経験（PJ規模 5,000万～1億円程度／年のプロジェクト推進経験、または複数チーム・ベンダーを統括した経験） ・クラウド環境（AW... |
| 給与 | 年収 750万円～900万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区渋谷3-25-18 NBF渋谷ガーデンフロント14F JR各線「渋谷」駅より徒歩4分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社において、クリエイターへ価値を届けるプロダクト、またはクリエイターの価値を広告主へ届けるプロダクト、いずれかのプロダクト開発をリードしていただきます。 プロダクトマネジメントの領域は多岐に渡りますが、技術に基づく「価値仮説の定義」から、その「検証（プロダクトをリリースし、フィードバックをもらうサイクル）」を中心に、そのプロダクトのフェーズにとって最も必要な業務を見つけ、関係者を |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・何かしらのプログラミング言語によるソフトウェア開発の経験（言語不問） ・RDBのデータベースの理解とSQLの利用経験 【尚可】 ・大規模データを利用するシステム開発に携わった経験 ・機械学習または統計の基礎知識 |
| 給与 | 年収 700万円～900万円 |
| 勤務地 | 東京都港区六本木7丁目15-9住友不動産六本木セントラルタワー 7階 都営大江戸線 「六本木」駅 8番出口より直結 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社全体のデータ利活用を支えるデータプラットフォームにおいて、従業員がデータに基づいて意思決定できる状態を実現するためのプロダクト開発（データカタログや複数のデータ分析アプリケーション）を担います。 【職務詳細】 ・全社データプラットフォームにおける各種プロダクト（データカタログ・データ分析アプリケーションなど）の設計・開発・運用の牽引 ・ユーザーの利用状況やフィードバックをもと |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・JVM言語（Java・Kotlinなど）を用いたサーバサイド開発の実務経験 ・WebアプリケーションまたはAPIの設計・開発経験 ・パフォーマンスや保守性を考慮した設計・実装経験 ・要件定義・仕様設計から開発・運用まで一貫して関わった経験 ・ステークホルダーと連... |
| 給与 | 年収 800万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区紀尾井町1-3 東京ガーデンテラス紀尾井町 紀尾井タワー（紀尾井町オフィス） 東京メトロ有楽町線「永田町」駅より徒歩2分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 LLM（大規模言語モデル）や機械学習を活用したサービスの高度化、 データ活用基盤の整備、プロダクトへのAI統合を推進していただきます。 【職務詳細】 １）AI開発全般 ・スカウト文の自動生成やマッチングモデルなど、 自然言語処理（NLP）を活用したAIモデルの設計・開発 ・ユーザー体験向上を目的としたレコメンデーションシステムや予測モデルの開発 ・大規模データを活用した分 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・PythonでのAI／機械学習モデルの開発経験 ・自然言語処理（NLP）技術の実務経験 ・TensorFlow、PyTorchなどのフレームワークを使用した深層学習モデルの構築経験 ・LLMを活用したプロジェクト経験 ・データ分析およびデータパ... |
| 給与 | 年収 800万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区永田町2-17-3 住友不動産永田町ビル3階 東京メトロ銀座線・丸ノ内線「赤坂見附」駅徒歩5分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社では技術の獲得から開発・実装・運用までを一貫してリードできる人材が求められており、その中でも特に、各事業部が製品開発を行う際のAI機能実装を支援できる体制を強化することが重要です。事業部横断でAI導入をサポートしながら、開発現場と共に新しい価値を実現していけるエンジニアを募集することとなりました。 ・同社の製品サービスに搭載するAI／MLモデルの開発と実装 自然言語処理、構造 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データサイエンスやMLモデルの開発において、プロジェクトの取りまとめを行い、リーディングした経験 ・機械学習・深層学習モデルの構築・チューニング・評価における3年以上の実務または研究経験 ・機械学習アルゴリズム（例：Transformer系、時系列予測、確率的モ... |
| 給与 | 年収 800万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区外神田 4-14-1 秋葉原 UDX 21F 各線「秋葉原」駅 電気街口徒歩2分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【職務概要】 AI・機械学習モデルの製品化をご担当いただきます。具体的には、モデルを利用するインターフェースであるAPIの開発をご担当いただきます。 開発したAPIは、上述したプロダクトへの組み込みや、単体でのマイクロサービスとして、社会にデリバリーしていきます。 【職務詳細】 ・AI／MLエンジニアが実装したモデルのAPI開発 ・スケーラビリティを意識したAPI仕様の設計 ・製品としてのモデル |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・Pythonのフレームワークを使用したWebアプリケーション開発の実務経験（3年以上目安） ・Pythonを用いた開発実務経験（3年以上目安） ・自社サービス開発・運営を行う企業におけるWebアプリケーション開発の経験（3年以上目安） ・RDBMS を用いたシス... |
| 給与 | 年収 800万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区神田須田町2-1-1 MA SQUARE AKIHABARA 5階 JR各線「秋葉原」駅徒歩6分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 AWSを中心としたクラウドソリューションサービスの強化とグループ規模の拡大を図り、クラウド事業の拡大と技術的な成長を支えていくため、若手をリードできる中軸人材やクラウド開発を推進できる人材を募集します。 【職務詳細】 AWSを活用したシステムの設計・構築・運用を中心に、スキルに応じて幅広い業務をお任せします。 まずはAWS環境の構築や運用からスタートし、経験を積みながら設計・提案な |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ■WEBアプリケーションの開発経験（目安１年以上） ■AWSを利用したクラウド案件参画のご経験 【尚可】 ■Node.js、Vue.js、React、TypeScriptなどのご経験 ■Pythonを利用したデータ分析（AI・機械学習）のご経験 ■CI／CD環境の... |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都 豊島区 西池袋1-11-1メトロポリタンプラザビル15F JR山手線「池袋」駅 徒歩1分 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 本ポジションでは、自社サービスWALLの機械学習領域での開発を担って頂きます。 【職務詳細】 ・自社サービスの新機能開発及び保守、運用 ・自社サービスの機械学習機能のPoC、初期検討 ・クライアントデータの分析、改善提案 ユーザーの所属する領域が研究開発と専門性が高く、変数も多いため、アルゴリズムを日々改善しております。 設計開発や材料選定で用いる数多ある変数を想定しながら、最 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・機械学習を使った実務経験２年以上 ・機械学習を用いたモデル開発経験とMLOpsに関する経験 ・データ分析やレポート作成経験 ・構造化データを使った最適化問題への取り組み ・実験計画法、スパースモデリングへの知見 【尚可】 ・OSSの公開やコントリビュート経験... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区日本橋一丁目4番1号 日本橋一丁目三井ビルディング5階 各線「日本橋」駅より徒歩1分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社にて以下の業務を担当していただきます。 【職務詳細】 ■製品：AI機能 ■範囲：システム開発 など 【具体的には】 既存のAIライブラリ等を活用して、AI機能を搭載したシステム開発を担っていただきます。 【ポジション特徴】 AIを活用するプロジェクトの企画・構想段階から参加していただき、積極的に提案をしていただくことにより、マツダが将来提供する新しいサービス構築に直接かか |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・Python及びPyTorch等Frameworkを利用したAIを活用した システムの開発・運用・保守経験 ・機械学習、強化学習、深層学習に関する知識 【尚可】 ・MLOpsの構築・運用・保守経験 （クラウド利用、オンプレ構築いずれも可） |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区霞が関3-2-5 霞が関ビルディング25階 東京メトロ銀座線「虎ノ門」駅徒歩5分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 データ基盤構築やAI活用基盤構築に関する企画や基盤設計、構築に関するプロジェクトにおいて、そのスペシャリストとして参画いただくポジションとなります。 【職務詳細】 ・証券会社様におけるデジタルマーケティング基盤の構築支援 ・金融コングロマリット様でのグループ横断データ活用基盤企画推進支援 ・カード会社様・証券会社様・信託銀行・銀行、金融HD様などでのAI人材育成の推進、データ活用C |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データ基盤関連（DWH構築、Datalake構築、データガバナンス基盤構築など）のプロジェクトに2年以上従事した経験があること。 ・ビジネスレベルの英語が話せること（技術的な会話において英語で意思疎通をとることができれば問題ありません） ・専門領域においてネイテ... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区日本橋箱崎町1-2 THE SHORE 日本橋茅場町 5Ｆ 東京メトロ日比谷線・東西線 「茅場町」駅 徒歩4分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 クライアントの業務課題に対して、AIを活用したソリューションの設計から開発・実装・運用支援まで一貫して担当していただきます。 また、単なるエンジニアにとどまらず、AIソリューション部門の立ち上げメンバーとして、技術基盤の整備・ナレッジ共有・チームビルディングなど、組織づくりにも深く関与いただきます。 【職務詳細】 ・AIソリューション開発・実装 └生成AI（LLM）を活用したチャ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】※以下いずれかの経験をお持ちの方 ・PythonによるAI／機械学習／深層学習の開発経験（1年以上） ・AIを活用したサービス／アプリケーションの設計・実装経験 【尚可】 ・生成AI（LLM）関連プロジェクトの経験（ChatGPT API、LangChainなど）... |
| 給与 | 年収 650万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都新宿区西新宿2丁目3-1 新宿モノリス 28階 JR各線「新宿」駅徒歩10分 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 大手メーカーを中心にBtoB・BtoC向け製品の開発を担っています。 携わる分野は多岐にわたり、主に医療・車載・通信・社会インフラの分野にて要件定義～設計・開発・テストまで一貫した開発を担当します。 【職務詳細】 ・要件定義～設計・開発テストまで一貫したWebアプリケーション開発 ・ご自身のご希望に併せてPM／PL業務やメンバー育成、スペシャリストエンジニアとして新規案件のブリッジ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】下記すべての経験をお持ちの方 ・Webアプリケーション開発におけるFrontEndの設計／実装の実務開発経験5年以上 ・JavaScriptによる開発経験5年以上 ・Vue.jsなどのフレームワークでの開発経験5年以上 |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 案件先によって異なる 顧客先によって異なる 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | クライアントのデジタルマーケティング施策の実施を目的とし、 Google Cloud／AWS／Snowlfakeなどを用いて、以下のような業務をお任せします。 ■データ基盤構築におけるデータパイプラインや業務運用フローの設計・開発 ■機械学習を活用したデータ分析・施策実現の提案・活用支援 【案件について】 ■期間：半年～年単位の大規模案件がメイン ■担当案件数：1人当たり2～3案件担当（対応負 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】※下記のいずれか ■Google Cloud、AWSなどのクラウドを用いたシステム導入における実務経験 ■Google Cloud、AWSなどでのデータパイプラインとワークフロー管理の実務経験 ■SQL等のデータの操作に関する実務経験 【尚可】 ■クラウドサービス... |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 〒105-7077 東京都港区東新橋1-8-1 JR山手線「新橋」駅より徒歩4分 都営大江戸線「汐留」駅より徒歩1分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 主力プロダクトである「ココナラ」の分析・提案・支援のみならず、将来的には会社全体（マーケティング、カスタマーサポート、法律相談事業、採用などのコーポレート部門など）のデータを分析・可視化し、課題発掘／数値的観点からのアプローチを強化することで、「分析から施策提案・効果検証」を一気通貫して行う体制構築をハンズオンで推進していただきます。 【職務詳細】 ・プロダクト戦略・改善のためのデ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データ分析を用いたサービス改善に関わった経験 ・BIツール利用経験 GoogleSpreadSheet(データコネクタやGAS、通常の関数など。何かに特化ではなく幅広くできると◎。) LookerStudio、DOMOなど ・コミュニケーション力 他の... |
| 給与 | 年収 550万円～750万円 |
| 勤務地 | 【本社】〒150-0031 東京都渋谷区桜丘町20-1 渋谷インフォスタワー 6F JR線・銀座線・井の頭線・東横線「渋谷」駅南口より徒歩4分 （週2出社、週3リモートを推奨） 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 R＆Dグループでデータエンジニアをご担当いただきます。機械学習を活用した検索体験の向上やデータドリブンな意思決定など、データを必要とする活動のために信頼性の高いデータを提供するデータ基盤（DWH）、及びETL環境（データ抽出・加工・書き出し）を構築、運用していただきます。 【職務詳細】 ・検索システムの基盤設計／構築／運用 ・推薦（レコメンド）システムの基盤設計／構築／運用 ・不正 |
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| 応募資格 | 【必須】 ・クラウドによるデータ基盤（DWH）の構築・運用経験 （特にGCP、またはAWS, Azureの経験） ・ETL環境（データ抽出・加工・書き出し）の構築・運用経験 ・Pythonを用いた開発経験 ・データ分析ツールの管理・運用経験（Looker, Redas... |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区桜丘町20－1 渋谷インフォスタワー6F／5F JR線・銀座線・井の頭線・東横線「渋谷」駅南口より徒歩4分 （週2出社、週3リモートを推奨） 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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