| 仕事内容 | ＣＡＥ・シミュレーションの基盤技術構築・実装・活用普及に取り組む専任技術者として、ダイセルグループ全社の様々な研究開発テーマやコーポレート部門などと連携して、以下の業務に従事していただきます。 【具体的な業務内容】 ■熱流体解析、樹脂流動解析による攪拌・混合・混錬プロセス、射出・押出成形プロセス、非線形流動・反応流動、高温・高圧現象解析等 ■構造・振動解析による成型品の応力集中・破壊挙動解析、熱 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■修士課程卒以上（理工系学部） ■企業、或いは大学・公的機関等でＣＡＥ解析（熱流体解析、樹脂流動解析、構造・振動解析、マルチフィジックス連成解析等）を専門に研究・開発・実装を行った経験、もしくは同等の経験を有する方 ■ＣＡＥソフトウェアの実用経験を持ち、１つ以... |
| 給与 | 年収 550万円～900万円 |
| 勤務地 | 大阪府 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 【職務内容】 プロセスデータの解析、デジタル機器の導入、機械学習や自動制御の適用、通信等の情報インフラの構築等により、製造部門や設備管理部門の業務を支援すると共に、プラントへ先進技術の活用を推進する重要なポジションです。 ＜募集背景＞ 化学プラントでの設計、設備管理、運転、データ解析等の業務において、デジタル技術を活用して安全性、生産性、品質、省エネなどを |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ・情報工学，通信工学，システム工学，制御工学、及び左記に類する分野専攻 ・先進デジタル技術の企画あるいは実務への活用経験がある人 ・危険物取扱者，高圧ガス製造保安責任者の国家資格保有者は優遇します 【歓迎要件】 ・化学業界出身の方 ・プラントに関する知識がある方 |
| 給与 | |
| 勤務地 | 山口県 |
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| 仕事内容 | 機械学習エンジニアとして、自社開発の会計分野特化型AIサービス「Robota」「Remota」の根幹となるAIエンジンを中心に開発します。 自社開発プロダクトとして主には「Robota」「Remota」「請求(Peppol)プラットホームサービス」があり、関連する3つの大きな開発プロジェクトがあります。 1) AIによる経理業務のDX化を支援する Webアプリケーションサービス 2) 会計 |
|---|---|
| 応募資格 | ◆必須 ・業務アプリケーション開発におけるPythonを使ったモデル実装経験 ・CVもしくはNLPに関連した研究経験 ・学士号（CS分野）以上をお持ちの方 ・ご自身で最新の論文を調査、実装実験ができること ◆尚可 ・機械学習に関する研究、論文執筆、学会発表経験 ・博士号... |
| 給与 | 年収 700万円～1200万円 |
| 勤務地 | 東京都港区 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 当社ではテレビ視聴に関連するビッグデータを中心としたビッグデータシステムの開発と運用に力を入れています。 更なる事業拡大を推進するために、データサイエンス領域を担いアドバンスドTVを実現するコアメンバーを募集中です。 蓄積された様々なデータからGCPサービスやオープンソースなどのML／DLフレームワーク技術を活用し、各種モデルの検討から分析・開発・評価を行っていただきます。 ご入社後まずは |
|---|---|
| 応募資格 | ■必須 ・ビッグデータに関する興味関心 ・SQLを使用したDBプログラミングの開発経験 ・Pythonでの分析経験 ■尚可 ・BI及びDHWでの分析システム開発経験 ・データ分析コンペティション（Kaggle、SIGNATEなど）の 参加、入賞経験 ・GCP／AWS等のパブ... |
| 給与 | 年収 500万円～700万円 |
| 勤務地 | 東京都港区 |
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| 仕事内容 | 企業のデータ活用に関する課題を解決するコンサルティングやデータ分析をお任せします。 1. 顧客企業へのプロジェクトの提案補助 顧客ヒアリングやワークショップなどを通じてクライアント企業の課題を整理し、解決への道筋を提示しながら、提案活動を行います。 場合によっては、提案書作成も行います。 【主に当社に寄せられる課題の例】 データドリブンな企業文化への変革プロジェクト 自社データを活用し |
|---|---|
| 応募資格 | ◆必須 統計分析や機械学習に関する理論面の深い理解 SQL, BIツールを活用したデータ集計・可視化の実務経験（3年以上） PythonまたはRを活用したデータ分析の実務経験（3年以上） ◆尚可 コンサルティングファームでの業務経験（1年以上） |
| 給与 | 年収 500万円～900万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区 |
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| 仕事内容 | 【概要】 LLMなどの機械学習モデルの開発を促進する、MLOpsツールのための研究開発業務 Fixstars AIBoosterは、ハードウェアリソースを継続的に監視し、AIモデルの学習・推論処理を高速化することで、コスト効率の高いAI開発・運用を実現する、パフォーマンスエンジニアリングプラットフォームです。 以下のような幅広い技術領域に深い造詣を持ち、プロダクトへの開発へ貢献いただけるソフ |
|---|---|
| 応募資格 | ■必須 ・ソフトウェア開発の経験（5年以上） ・パフォーマンスエンジニアリングに関する基礎知識 ・Linuxシステムの基本知識 ・GitやGitLabなどのバージョン管理システム使用経験 ・英語コミュニケーション能力（読み書き） ・技術実装と顧客価値を結びつけるプロダクト思... |
| 給与 | 年収 600万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都港区 |
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| 仕事内容 | 【概要】 機械学習モデルをエッジデバイス向けにデプロイするためのツール開発 昨今、機械学習は多岐にわたるアプリケーションで活用されており、その高速化と省電力化が喫緊の課題となっています。 この課題を解決するため、様々なAIアクセラレータが開発されていますが、 その性能を最大限に引き出すためには、個々のAIアクセラレータに最適化されたAIコンパイラやランタイムライブラリが不可欠です。 また |
|---|---|
| 応募資格 | ■必須 ・C/C++を用いたプログラミング知識や経験 ・コンピュータ・サイエンスに対する広い知識 ・当該分野に関する興味・関心 ■尚可 ・Clang LLVMなどコンパイラに関する知識を有している ・PyTorch, TensorFlow, ONNXなどの深層学習フレームワ... |
| 給与 | 年収 600万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都港区 |
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| 仕事内容 | 機械学習モデルを自動高速化するコンパイラの開発 現在様々なアプリケーションで機械学習が利用されています。 これらのアプリケーションを高速化または省電力化するために、様々なAIアクセラレータが開発されています。 フィックスターズでは、AIアクセラレータを開発するお客様向けに、AIコンパイラフレームワークの開発を行っています。 AIコンパイラは、機械学習モデルの学習や推論のワークロードを、対 |
|---|---|
| 応募資格 | ■必須 ・コンパイラの設計と最適化手法に関する深い知識や経験 ・C/C++及びPythonを用いたプログラミング知識や経験 ・コンピュータ・サイエンスに対する深い知識 ・当該分野に関する興味・関心 ■尚可 ・MLIR, LLVM, TVMなどのOSSのコンパイラに精通し... |
| 給与 | 年収 600万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都港区 |
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| 仕事内容 | LLMや大規模AIをはじめとした「複数の計算機サーバーを必要とするアプリケーション」を、高速・効率的に実行する計算基盤の研究開発業務 現在、LLMをはじめとした生成AIなどの需要の高まりにより、GPUなどを大規模に利用する研究者・開発者が増えてきています。 また、彼らに提供されるためのサーバーやハードウェアを提供するベンダー企業のサービスも増加しており、実際にその利用も増加の一途を辿っていま |
|---|---|
| 応募資格 | ■必須 ・並列計算を行うプログラムの開発または高速化支援の経験 ・大規模分散環境におけるHPCや機械学習の経験 ・PythonまたはC/C++を用いたプログラミング経験 ■尚可 ・MPIやOpenMPまたはCUDAなどを用いたHPCアプリケーションの開発経験 ・Infi... |
| 給与 | 年収 600万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都港区 |
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| 仕事内容 | 【概要】 MLOps環境開発 大規模な機械学習モデル学習環境をクラウド上で構築するとともに、 学習済みモデルをエッジデバイスで実行し推論結果を評価できる環境を構築する 【具体的な職務内容】 ・現行評価環境の開発、メンテナンス ・新規エッジデバイスの開発環境立ち上げ、動作検証 ・MLOps環境のシステム設計、実装、評価 【従事すべき業務の変更の範囲】 会社の定める業務全般 【プロジェクトのやり |
|---|---|
| 応募資格 | ■必須 ・C/C++及びPythonを用いたプログラミング経験 ・コンピュータ・サイエンスに対する深い知識 ■尚可 ・チケット駆動プロセスでの開発経験 ・各社クラウドプラットフォームでの開発経験 ・深層学習でのネットワーク開発経験 |
| 給与 | 年収 600万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都港区 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【概要】 フィックスターズでは、産業機器や金融システムの性能向上、最新フラッシュメモリ搭載製品の開発、自動運転や自律走行ロボットの実用化など、様々な課題を持つお客様向けに、ハードウェアの性能を最大限に引き出すソフトウェアの開発を行っています。 低レイヤソフトウェア技術、アルゴリズム実装力、各産業・研究分野の知見を活かし、他社にはない高い価値をお客様に提供しています。 【具体的な職務内容】 ・自 |
|---|---|
| 応募資格 | ■必須 ・C/C++のプログラミング経験 ・UNIX/Linux環境でのプログラミング経験（情報系専攻でなくても、研究等でプログラミング経験があり当社に興味がある方は歓迎します） ■尚可 ・コンピュータアーキテクチャやネットワークに関する知識のある方 ・分散コンピューティ... |
| 給与 | 年収 600万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都港区 |
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| 仕事内容 | データ分析環境の設計・構築・運用およびデータ分析ソフトウェア開発 フィックスターズでは、画像検査装置や金融システムの性能向上、自動運転やコネクテッドカー、 自律走行ロボットの実用化など様々な課題を持つお客様向けに、大規模データ分析環境の設計から構築・運用、およびデータ分析ソフトウェアの開発を行っています。 機械学習技術、アルゴリズム実装力、各産業・研究分野の知見を活かし、 他社にはない高い価値 |
|---|---|
| 応募資格 | ■必須 ・統計や機械学習に関する数理的な知識・経験 ・Unix系OS上でのオンプレ/クラウドでのサーバ構築やデータ処理経験 ・C/C++/Pythonにおけるプログラミング知識・経験 ■尚可 ・機械学習や異常検知アルゴリズムの開発経験 ・論文調査を含む、分析手法の評価・選定... |
| 給与 | 年収 600万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都港区 |
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| 仕事内容 | 当社では、産業機器や金融システムの性能向上、最新フラッシュメモリ搭載製品の開発、自動運転や自律走行ロボットの実用化など、 さまざまな課題を持つお客様向けに、ハードウェアの性能を最大限に引き出すソフトウェアの開発を行っています。 低レイヤソフトウェア技術、アルゴリズム実装力、各産業・研究分野の知見を活かし、他社にはない高い価値をお客様に提供しています。 今後の更なる成長に向けて、既存事業の飛躍、 |
|---|---|
| 応募資格 | ■必須 ・プロジェクトマネージャーまたはリーダーとしての経験がある方 ・開発者とのスムーズなコミュニケーションを可能にする技術的知識 ‐C/C++およびPythonを利用した開発経験 ‐UNIX/Linux環境での開発経験 ‐GitやGitLabなどのバージョン管理... |
| 給与 | 年収 900万円～1200万円 |
| 勤務地 | 東京都港区 |
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| 仕事内容 | 機械学習・実車搭載センサを活用した自動運転支援機能の開発 自動車の「目」となるセンサから得られる膨大なデータを活用し、 車両周辺の状況の把握や動きを予測するコア技術の開発です。 周辺認識・オブジェクト抽出: LiDAR、カメラ、レーダーなどのセンサデータを統合・解析し、 車両周辺の歩行者、自転車、他車両、障害物などの「動かないもの（静的オブジェクト）」「動くもの（動的オブジェクト）」を正確に |
|---|---|
| 応募資格 | ■必須 ・Python 及び、C/C++を用いたプログラミング経験 ■尚可 ・論文調査や起案の実施経験 ・深層学習でのネットワーク開発経験 ・チケット駆動プロセスでの開発経験 ・時系列解析の知識 ・ROS/ROS2を使用した開発経験 ・コンピュータ・サイエンスに対する深い知識 |
| 給与 | 年収 600万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都港区 |
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| 仕事内容 | 1、既存プロダクトへのさらなるAI適用箇所の探索と実装（40%） meviyをはじめとする既存プロダクトに対し、現状のAI機能（形状認識・リモデル・製造可否判定等）の適用範囲や成果を分析し、現場や顧客の声、業務フローからAIによる自動化・効率化・高度化が可能なプロセスや新たな価値創出ポイントを探索いただきます。 また、抽出した課題・ニーズに対して、最新のAI技術や独自のアルゴリズムを調査・検 |
|---|---|
| 応募資格 | ■必須 以下、いずれもの経験・知識を有すること （経験） 5年以上のサービスの設計・構築・運用のご経験 （知識） ・機械学習、コンピューターサイエンスもしくは数学の専門知識 ・データの探索、特徴量の変換、モデルの導出、システムの実装、パフォーマンス評価の一通りの行程への理解... |
| 給与 | 年収 700万円～900万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区 |
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| 仕事内容 | 1既存プロダクトへのさらなるAI適用箇所の探索と実装（40%） meviyをはじめとする既存プロダクトに対し、現状のAI機能（形状認識・リモデル・製造可否判定等）の適用範囲や成果を分析し、現場や顧客の声、業務フローからAIによる自動化・効率化・高度化が可能なプロセスや新たな価値創出ポイントを探索いただきます。 また、抽出した課題・ニーズに対して、最新のAI技術や独自のアルゴリズムを調査・検証 |
|---|---|
| 応募資格 | ■必須 以下、いずれもの経験・知識を有すること （経験） 5年以上のサービスの設計・構築・運用のご経験 （知識） ・機械学習、コンピューターサイエンスもしくは数学の専門知識 ・データの探索、特徴量の変換、モデルの導出、システムの実装、パフォーマンス評価の一通りの行程への理解... |
| 給与 | 年収 800万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区 |
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| 仕事内容 | ■サービスについて 「名刺管理」から「ビジネスインフラ」へ転換するフェーズにおいて、 契約データや企業情報など多種多様なデータを活用し、企業の課題解決・生産性向上に貢献する 新たな価値を創出します。 ■業務内容 「Sansan」「Contract One」「Bill One」などのプロダクト、またはデータ戦略部門・研究開発部門にて、 独自のビジネスデータベースと先端技術（AI／機械学習／生成AI |
|---|---|
| 応募資格 | ◆必須 ・Webアプリケーションの設計・開発・運用経験：3年以上目安 ・上記に加え、以下いずれかの経験／知識 - 機械学習／NLP／画像認識を用いた製品開発または研究開発経験 - 検索エンジン（Elasticsearch等）や推薦システムの設計・チューニング経験 - ... |
| 給与 | 年収 800万円～2500万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区 |
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| 仕事内容 | ■募集概要 創業以来黒字経営の安定基盤のもと、従業員数は1,800名超。 取引先からの引き合いも多く、事業拡大に向けた積極採用を行っています。 本ポジションではAI分野の開発を中心に担当します。 ベンチャーから大手企業まで多様なクライアントの開発支援を行うため、業界に縛られず幅広いAI開発経験を積めます。 ※AI関連資格（G検定、E検定など）の奨励金制度あり ■仕事内容 AIを活用したソリ |
|---|---|
| 応募資格 | ◆必須 ・AI関連の実務経験 ◆尚可 ・統計学／数学の知識 ・機械学習／データ解析の知識 ・自然言語処理／画像解析の知識 ・Python／Rによる開発経験 ・クラウド（GCP／AWS／Azure等）の知識 ・ビジネスレベルの英語力 ・G検定またはE検定 合格レベル |
| 給与 | |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | ■仕事内容 リモートワーク特化のエージェントサービス「Remogu（リモグ）」の事業成長を加速させるため、事業部門と連携しながら、社内で稼働中／新規立ち上げの「業務AIシステム」の企画～開発・運用を担当します。 IPOも見据えた急成長フェーズにおいて、業務の仕組み化・システム化を推進し、サービス品質と成長スピードの両立を支えます。 【具体業務】 ・事業部門とのコミュニケーションを通じた課題整 |
|---|---|
| 応募資格 | ◆必須 ・Webアプリケーション開発経験 ・生成AIでのプロンプトエンジニアリング経験 ・パブリッククラウド（AWS／Azure／GCP等）での開発経験 ・機械学習／Deep Learning／LLMに関する何らかの実務経験 ◆尚可 ・リーダー／サブリーダー経験 ・アジ... |
| 給与 | 年収 450万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都港区 |
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| 仕事内容 | リモートワーク特化の人材サービス「Remogu（リモグ）」「リラシク」を展開する当社にて、IPOを見据えた成長フェーズの中、全社AI／DX戦略をリードするポジションです。 経営層と直接連携し、IT戦略策定、業務プロセス改革、AI活用による社内業務システムや新サービス企画・推進を担います。 将来的には情報システム部門のマネージャーとして、組織を牽引いただくことを想定しています。 ■業務内容 |
|---|---|
| 応募資格 | ◆必須 （以下いずれかの経験を3年以上） ・マネージャー／リーダーとしてのチームマネジメント、またはPM経験 ・コンサル会社等での業務戦略策定支援、または事業会社でのIT戦略策定／システム企画・導入経験 ・システム導入におけるRFP策定、要件定義、経営層と連携した企画・意思... |
| 給与 | 年収 650万円～900万円 |
| 勤務地 | 東京都港区 |
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