| 仕事内容 | 【仕事内容】 経口固形製剤の製剤研究及び処方設計 ・経口固形製剤処方設計及び治験薬の製造 ・医療現場のニーズやユーザビリティを意識した新規剤形の研究開発 ・新医薬品製造承認の申請データの取得、申請資料の作成，照会事項の対応 【募集背景】 組織強化のため 【職位】 スタッフ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ・経口固形製剤の製剤設計の経験年数10年以上ある方 【歓迎要件】 様々な剤形の開発経験（錠剤、散剤、徐放性製剤など）、機械学習や統計学などのテータサイエンスの知識と経験がある方、海外での業務経験がある方、英語でコミュニケーションが取れる方 |
| 給与 | 年収 600万円～1200万円 |
| 勤務地 | 徳島県 |
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| 仕事内容 | 【仕事内容】 CMC本部における経口固形製剤のプロセス開発、海外関連会社への技術移管・技術支援に従事頂きます。 【具体的には】 ・経口固形製剤のプロセス開発及び治験薬製造 ・安定製造/安定供給を目的とした工業化研究と工場での生産体制の立ち上げ ・製剤品質, 安定製造/安定供給，環境, コストを意識した新規技術開発 ・新医薬品製造承認の申請データの取得、申請資料の作成，照会事項の対応 ・グループ会 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 経口固形製剤の工場立ち上げ、工程改良、スケールアップ、技術移管、技術支援、サイト移転等の実務経 【歓迎要件】 ・機械学習や統計学などのテータサイエンスの知識と経験がある方 ・海外での業務経験がある方 ・英語でコミュニケーションが取れる方 ・マネジメント経験 |
| 給与 | 年収 500万円～700万円 |
| 勤務地 | 徳島県 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 同社では、炭素材の一種であるカーボンブラックを製造しており、タイヤ、インク、電池材料などに利用されています。 カーボンブラックは炭素をエネルギー源として燃焼させ、熱分解により製造されますが、現在はCO?排出量の削減やCO?の回収・再資源化など、環境負荷低減に向けた技術検討を進めています。 一方で、カーボンブラックは補強材や導電材として高いポテンシャルを有して |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 化学、材料関連分野の大学卒業 【歓迎要件】 ・化学工学、燃焼工学に関する知識 ・化学、材料関連分野の大学院修了 ・炭素材料または機能性粉体材料に関する開発経験 ・高温炉を利用した材料の開発経験 ・素材の分析業務の経験 ・データ化学、統計学的手法... |
| 給与 | 年収 450万円～700万円 |
| 勤務地 | 愛知県 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【仕事内容（WeStyle／AI・RPAエンジニア：実務未経験OK）】 WeStyleはWeグループの安定基盤のもと、IT領域で高付加価値を提供するベンチャーフェーズの企業です。上流工程から運用・保守まで幅広い案件があり、スキルを磨きながら挑戦できる環境で「AI・RPAエンジニア」のステップアップポジションを募集します。 【具体的な業務】（客先常駐／AI・自動化技術の導入支援・開発） ・顧客課題 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ・何かしらのシステム開発経験が半年以上ある? ★実務経験のない方も下記のような方は歓迎！★ ・スクールや大学等でプログラミングや開発など履修した方 ・何らかのIT実務でプログラミングやテストなどを行ったことがある方 ・資格を保有している方 ※外国籍の場合は... |
| 給与 | 年収 250万円～400万円 |
| 勤務地 | 弊社オフィス及び取引先企業内 (東京神奈川埼玉エリアのプロジェクトで通勤考慮します) ※基本的に取引先企業内での勤務（客先常駐）となります。 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 【主な役割】デジタルを活用した与信モデルの評価・構築（データサイエンティスト） （１） AIモデル評価 ? AIモデルに関する海外先進事例の情報収集、海外企業が持つ機械学習を活用した与信モデルの技術評価（先方データサイエンティストとの専門的な会話の主導） ? ビジネス側からの助言・フィードバックも勘案し、行内・経営へ投資判断に資する技術評価の結果報告 （２） |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 以下、2点を満たす方 （１） データサイエンティストとして自身で手を動かした実務経験があり、機械学習（Python）や深層学習関連の知見がある方 （２） 主にSpeaking, Listeningに関する英語でのコミュニケーション能力（海外勤務経験や留学経験な... |
| 給与 | 年収 600万円～1500万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区 |
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| 仕事内容 | 最先端の半導体検査装置における、画像処理ソフトウェアおよび欠陥検査アルゴリズムの開発をお任せします。 AI・機械学習等の技術を用い、ナノレベルの欠陥を検出する高精度なシステムの実現を担います。 【配属組織】最先端半導体検査装置開発部署 【仕事の魅力】 顧客要望に基づく仕様検討から、画像処理・欠陥検出アルゴリズムの設計・実装（C++、Python等）、実機での検証、装置立上げまでを一貫して担当。 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■アルゴリズムの実装経験 ■画像処理の知識/経験 |
| 給与 | 年収 800万円～1500万円 |
| 勤務地 | 神奈川県 |
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| 仕事内容 | 【Divisionのミッション・ビジョン】 先端技術・アジャイルを用いた、KDDIグループのData×AI領域への貢献 【Unitのミッション・ビジョン】 最先端 Data × AI 基盤の継続的な提供・高度化 【募集背景】 Data × AI 活用が高度化／事業貢献が求められる中、 大規模データ基盤の要件定義～設計～実装推進を担えるリーダー人材を拡充するため 【業務内容】 ■案件イメージ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ※以下すべて ■パブリッククラウドによる商用インフラ構築・運用経験（3年以上）? ■Python、Java、Scala等のプログラミング経験（1年以上）? ■基本的なSQL（DML）の使い方を理解していること? ※ データ基盤構築やデータマネジメント経験は必須... |
| 給与 | 年収 1000万円～1200万円 |
| 勤務地 | 東京都港区高輪 |
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| 仕事内容 | 【Divisionのミッション・ビジョン】 先端技術・アジャイルを用いた、KDDIグループのData×AI領域への貢献 【Unitのミッション・ビジョン】 最先端 Data × AI 基盤の継続的な提供・高度化 【募集背景】 KDDIグループ内外におけるData × AI プロジェクト拡大に伴い、設計～実装を自走できる主担当（サブリーダー） を増員 【業務内容】 ■案件イメージ ■分析基盤構 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ※以下すべて ■パブリッククラウドによる商用インフラ構築・運用経験（2年以上）? ■Python、Java、Scala等のプログラミング経験（1年以上）? ■基本的なSQL（DML）の使い方を理解していること? ※ データ基盤構築やデータマネジメント経験は必須... |
| 給与 | 年収 750万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都港区高輪 |
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| 仕事内容 | 【Divisionのミッション・ビジョン】 先端技術・アジャイルを用いた、KDDIグループのData×AI領域への貢献 【Unitのミッション・ビジョン】 最先端 Data × AI 基盤の継続的な提供・高度化 【募集背景】 ■大規模データ基盤構築／運用において、実装力を持つ若手エンジニアを増員 ■将来のリーダー候補となる人材を育成 【業務内容】 ■ 案件イメージ ・分析基盤構築：KDDIの |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ※以下すべて ■パブリッククラウドによる商用インフラ構築・運用経験（1年以上）? ■Python、Java、Scala等のプログラミング経験（1年以上）? ■基本的なSQL（DML）の使い方を理解していること? ※ データ基盤構築やデータマネジメント経験は必須... |
| 給与 | 年収 550万円～650万円 |
| 勤務地 | 東京都港区高輪 |
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| 仕事内容 | SBグループのシナジーを活かしたAIビジネス立ち上げを推進 ビジネス面と技術面の双方から市場を捉え、事業推進に関与 （本契約後）定常業務を効率的かつ安定的に遂行 （変更の範囲）会社内のすべての業務 【ICT技術本部のAI化・コンサルティング】 ・最新技術と社内制約を踏まえ、AI化プロジェクトを推進 ・提案書作成、要件定義（As-Is/To-Be整理）、AI実装、プレゼンを |
|---|---|
| 応募資格 | ◆必須 世の中を変革し良くしたい意志（新しいことへ挑戦したい志向） AI（機械学習、LLM）に関する何らかの実務経験 Python／R／SAS／Tableau等を用いたデータ分析経験 Python／R／SAS等で小規模開発ができること 分析結果の報告書作成、報告用プレゼン経... |
| 給与 | 年収 650万円～1100万円 |
| 勤務地 | 東京都港区海岸 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 大手企業のDX推進を支援するコンサルタント／PMとして参画。 データ基盤の構築や生成AIアプリ導入を中心に、プロジェクトをリード。 加えて自社AI製品の開発にも関わり、AI／データソリューションの価値向上に貢献。 主な担当領域。 ・開発プロジェクト各工程の進捗コントロール。 ・Snowflake、AWS、Google Cloud等を前提にしたデータ基盤の要件整理。 |
|---|---|
| 応募資格 | ◆必須 Webアプリ、またはデータ分析関連PJにエンジニア／PMとして携わった実務経験。 5名以上の体制で、要件定義・設計・テスト・進捗管理まで一連をPMとして推進した経験。 ◆尚可 外部パートナーの統括・管理経験。 データ分析基盤、または機械学習プロ... |
| 給与 | 年収 600万円～1200万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区 |
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| 仕事内容 | ・エンタープライズ企業の生成AI導入とデータ活用を前に進める役割。 ・顧客の現状を整理し、課題を特定したうえで解決策を組み立て提案。 ・生成AIやデータ利活用に関するコンサルティングを担当。 ・プロジェクト推進も担い、関係者を巻き込みながら計画から実行までリード。 ・施策案の設計と提示を行う。 ・提案資料の作成を行う。 ・提案内容の説明、プレゼンテーションを実施 |
|---|---|
| 応募資格 | ◆必須 IT企業（SaaS/ソフトウェア/パッケージ等）での営業経験 SIerまたはコンサルティングファーム等でのコンサルティング経験 ◆尚可 機械学習/AIに関する基礎知識 データ基盤またはAI関連プロジェクトの経験 データ分析の経験 |
| 給与 | 年収 700万円～1500万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 【データサイエンス部門の特徴】 〈単なるECではない、物流やマーケティングなど広範囲かつ高難易度な課題を解決できる「最良の仕事」がある〉 【大規模なデータ量、高品質なデータを活用できる環境】 ■商品点数2400万、ユーザー数1000万を超え、豊富なデータアセット ■EC、物流（在庫管理や配送）やマーケティング、サプライチェーンなど広範囲なドメインを保有してお |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■以下の領域のいずれかにおいて2年以上の実務経験（アカデミックでの経験を含む） 情報検索 / 情報推薦 / 自然言語処理 / 統計・機械学習 / 数理最適化 の領域において、アルゴリズム・モデルの設計と開発の経験 ■データサイエンス領域の専門知識を活用して、ビ... |
| 給与 | 年収 600万円～1000万円 |
| 勤務地 | 大阪府 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 【データサイエンス部門の特徴】 〈単なるECではない、物流やマーケティングなど広範囲かつ高難易度な課題を解決できる「最良の仕事」がある〉 【大規模なデータ量、高品質なデータを活用できる環境】 ■商品点数2400万、ユーザー数1000万を超え、豊富なデータアセット ■EC、物流（在庫管理や配送）やマーケティング、サプライチェーンなど広範囲なドメインを保有してお |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■以下の領域のいずれかにおいて2年以上の実務経験 情報検索 / 情報推薦 / 自然言語処理 / 機械学習 / 数理最適化 の領域において、アルゴリズム・モデルの設計と開発の経験 ■データサイエンス領域の専門知識を活用して、ビジネス上の課題解決を実行した経験 ■... |
| 給与 | 年収 800万円～1500万円 |
| 勤務地 | 大阪府 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 【職務内容】 生産工程のプロセス改善、また生産キャパの拡大を目的とする新規装置導入。中でも外観検査、電気検査、特性検査といった検査工程におけるプロセス改善、新規装置導入や、それら装置から出力される数値データ、画像データの解析、AI活用による製造原価低減策の立案、実行が職務内容になります。 【入社後まずお任せしたい業務】 ・まず、検査装置や自動機（部品の移載 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■生産装置（特に検査装置。検査の種類は問わない）の設計、導入、立上げ業務経験者 【歓迎要件】 ■検査技術、数値解析技術の知見や、AI・機械学習の知見。 ■日常会話レベルの英語力 【求める人物像】 ・チャレンジを楽しめる方。 ・当事者意識を持ち、主体的に行動で... |
| 給与 | |
| 勤務地 | 三重県 |
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| 仕事内容 | ■DX推進及びデジタル技術促進 ・データ有効活用のための方向性や基盤の策定、DX推進 ・社内基幹システム蓄積データの分析、AI,機械学習を採用したシステム開発 ■既存システム運用管理、新規システム開発 ・システム稼働のためのサーバー（システム、DB）管理 ・大容量化、高速化、セキュリティ等に対応するインフラ基盤改修や再構築 ・業務効率化のためのシステム開発（自部門起案、他部門要請） 【募集背景 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■プログラミング（VB,C#,Python,SQLのいずれか）経験者 【歓迎要件】 ■サーバー（システム、DB）の設計、構築、管理経験者 ■システム開発経験者、ベンダー及びオフショアコントロールの経験者 |
| 給与 | 年収 400万円～600万円 |
| 勤務地 | 大阪府寝屋川市 |
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| 仕事内容 | 【ポジションのミッション】 ファイナンス/CFO候補として、ファイナンス全般業務のリード、さらにはIPOに向けた基盤の整備を期待しています。 【お仕事内容】 経営チームはもちろん事業に関する全てのチームと関わりながら、データに基づくファクトを収集し、事業に関する膨大な情報を整理、可視化し、経営チームと実態に関する目線を合わせながら事業の羅針盤としての役割を果たすポジションとなります。 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須スキル】 下記に当てはまる方 ・投資銀行、財務系コンサルティングファーム、事業会社（特にIT系スタートアップ）の経営企画部門および財務経理部門に類する部署での3年以上の管理会計または財務会計の実務経験 ・ベンチャーキャピタルや投資家からの資金調達や新株発行や株式売却の... |
| 給与 | 年収 1000万円～1500万円 |
| 勤務地 | 【勤務地】 東京都渋谷区東三丁目9番19号 VORT恵比寿maxim2F 山手線/ 恵比寿 徒歩4分 【勤務時間】 ＜ワークスタイル＞ ・フレックス制（コアタイム：12:00-16:00） ・毎日出社を原則としており、リモート勤務は発生日ごとに都度申請・承認制 |
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| 仕事内容 | 【期待する役割】 お客様企業のデータ活用ビジネスを支え、将来的にも「使われ続ける」データ基盤の構築を実現するエンジニアスペシャリスト集団です。お客様企業のビジネス要件のシステム要件への落とし込み、ソリューション選定、アーキテクチャ設計、アプリケーションプログラム設計、それらの実装・テスト、システムリリースおよび、その後の運用まで総合的に支援します。 【業務内容】 サイロ化システム/データの統廃合 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■システムの開発・運用経験（3年以上、サブリード以上でプロジェクトを推進した経験が望ましい） ■インダストリアプリケーションにおけるデータモデルの設計、開発経験 ■クラウドでの実装経験（AWS、Azure、Google） ■開発案件を通じた工程理解（Dep&O... |
| 給与 | 年収 550万円～1500万円 |
| 勤務地 | 東京都の拠点いずれか（港区、中央区） |
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| 仕事内容 | 【期待する役割、業務内容】 ■インテリジェントオートメーション（業務そのものやIT運用プロセスの超自動化と付加価値の創造）を実現するために、コンサルタントもしくはエンジニアとして様々な技術や同社内のアセットツール群（SynOpsやAiOpsを含む）を用いて変革を実現していただきます。 ■最新テクノロジーを組合せ、End to End の業務をサポートするシステムを提案・開発し、効果創出までを担って |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ※下記いずれかの経験3年以上※ ■RPA等の自動化経験、もしくはオンライン業務システムの開発経験 ■インフラ構築経験 （クラウド環境、サーバー・NW構築） ■SI管理もしくは業務/ITコンサル（人事・会計・調達領域） 【歓迎要件】 ■Power Platf... |
| 給与 | 年収 550万円～1500万円 |
| 勤務地 | 東京都東京拠点いずれか（港区、中央区） |
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| 仕事内容 | 現在、AIエージェント技術の登場によってITシステム開発の世界に、かつてアセンブラからC言語へ移行した時にも匹敵するリアルタイムなパラダイムシフトが起こり始めています。とりわけエンタープライズ領域における高度なコンテキストエンジニアリングやAIエージェントのオーケストレーション技術は、将来的な社会課題の解決にも直結し、システム開発の常識を覆す変革をもたらそうとしています。こうした未曾有の機会を捉え |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■ソフトウェア開発、AIエージェントに関するスキル: ソフトウェア開発全般や以下に類するスキルや実務経験をお持ちの方 ・AI駆動開発ツール（Claude Code、GitHub Copilot、Cursorなど）を用いたサービス開発 ・モダンなソフトウェア... |
| 給与 | 年収 550万円～1500万円 |
| 勤務地 | 東京都東京拠点いずれかもしくはクライアント先 |
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