| 仕事内容 | 【ミッション】 「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」 お客様の抱える経営課題/事業課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていくために、プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。 【業務内容】 プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、データサイエン |
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| 応募資格 | 【応募時必須条件】 【必須要件】 - ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務のご経験がある方 - 画像処理・自然言語処理・構造化データ のいずれかのご経験 - 業務課題からタスクへの落とし込み、EDA、前処理、モデル作成、評価まで一通りの業務を自分自身で経験してい... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 〒108-0073 東京都港区三田一丁目1番14号 Bizflex麻布十番2F 【変更の範囲】 本社及び会社の定める場所（テレワークを行う場所を含む） |
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| 仕事内容 | 【募集背景】 AIが再び盛り上がりを見せることとなった起点技術であるディープラーニング。その黎明期の2012年に当社は創業、高度な機械学習(画像解析、自然言語処理、構造化データ)や統計モデリング・数理最適化などの技術力・実用化実績を有し、200社以上の顧客のデジタルトランスフォーメンション（以下「DX」）を実現してきました。 創業以来10年間、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を強みに、ソリューシ |
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| 応募資格 | 【応募時必須条件】 【必須要件】 - ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務のご経験がある方 - 機械学習全般における理論的な理解 - 画像処理・自然言語処理・構造化データ のうち2つ以上のご経験 - 業務課題からタスクへの落とし込み、EDA、前処理、モデル作成、... |
| 給与 | 年収 800万円～1200万円 |
| 勤務地 | 〒108-0073 東京都港区三田一丁目1番14号 Bizflex麻布十番2F 【変更の範囲】 本社及び会社の定める場所（テレワークを行う場所を含む） |
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| 仕事内容 | ・ステークホルダと協力しての長期的な戦略とロードマップ定義 ・ステークホルダーとの円滑な折衝、調整によるチーム能力向上 ・IT戦略のフィージビリティ検証及びFIT/GAP分析 ・AI/機械学習の... |
|---|---|
| 応募資格 | 【募集背景】 事業拡大のための増員募集です。 （採用予定人数：） |
| 給与 | 想定年収：750-1000万円 月給…年俸額の12割 スキル・ご経験によって判断 ※詳細は... |
| 勤務地 | 東京都新宿区西新宿2-1-1 新宿三井ビル34F ※リモート勤務可能 ※東京都新宿区西新宿2-1-1 新宿三井ビル34F |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | ・ステークホルダと協力しての長期的な戦略とロードマップ定義 ・IT戦略のフィージビリティ検証及びFIT/GAP分析 ・AI/機械学習の導入コンサルティング及びトレーニング ・データ利活用コンサル... |
|---|---|
| 応募資格 | 【募集背景】 事業拡大のための増員募集です。 （採用予定人数：） |
| 給与 | 想定年収：400-750万円 ※スキル・ご経験によって判断 月給…年俸額の12割 ※詳細は... |
| 勤務地 | 東京都新宿区西新宿2-1-1 新宿三井ビル34F ※リモート勤務可能 ※東京都新宿区西新宿2-1-1 新宿三井ビル34F |
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| 仕事内容 | お客様の先端技術導入(AI/機械学習等)に関するあらゆる支援を行います。 ・対話型AIエンジン「MZbot」(弊社製品)の機能開発 ・対話型AIエンジン「MZbot」(弊社製品)の導入支援 ・... |
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| 応募資格 | 【募集背景】 事業拡大のための増員募集です。 （採用予定人数：） |
| 給与 | 想定年収：500-1000万円 （スキル・ご経験によって判断） ※詳細は転職エージェントへ... |
| 勤務地 | 東京都新宿区西新宿2-1-1 新宿三井ビル34F ※リモート勤務可能 ※東京都新宿区西新宿2-1-1 新宿三井ビル34F |
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| 仕事内容 | 顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。 具体的には以下の業務内容からご経験やご志向に合わせて、お任せできる範囲からご担当いただきます。 ■エンジニア領域 実務担当としてデータ分析を用いて顧客の課題解決をお任せします。 ・顧客の組織全体のデータ活用に関 |
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| 応募資格 | ◆必須 下記のいずれかを用いた集計・開発の実務経験1年以上 ・SQL ・Python ・Tableau ・クラウド（AWS/GoogleCloud/Azure） ・Snowflake ◆尚可 ・要件定義や問合せ対応など顧客折衝ができる ・下記のいずれかが実... |
| 給与 | 年収 450万円～700万円 |
| 勤務地 | 神奈川県藤沢市 |
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| 仕事内容 | ■業務詳細 オンライン・オフライン問わず広告出稿、各種プロモーションなど多岐に渡った施策を実施しています。 社内の関係者や代理店などのパートナーと連携しながら、目的を達成するための打ち手設計、詳細企画検討、必要に応じた各種プランニング、クリエイティブ制作、効果検証などの一連の業務をお任せいたします。 また、機械学習によるコンバージョン予測を設計・実施することで投資貢献可視化にも携わって頂きなが |
|---|---|
| 応募資格 | ◆必須 ・デジタル広告やマス広告におけるPDCA運用経験 └広告領域において、施策の立案・実行・振り返り・改善策の実施まで、一気通貫でPDCA運用を担当されていらっしゃった方を想定しております。 ・業務においてExcelを使用し、データに基づいた企画書・振り返りレポートを... |
| 給与 | 年収 450万円～700万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区大手町 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 【業務内容】 顧客の意思決定に対するコンサルティング事業を展開しています。 因子が複雑に絡み合っていたり、実測データを取り得ない場合、方針に対する意思決定が困難となることがあります。 我々は顧客と対話を行いながら課題を整理し、〃モデリング＆シミュレーション〃をベースとして必要な情報を揃えることで、顧客の難解な意思決定を支援します。 コンサルティング対象は都市 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■気概を持って顧客の課題解決に臨める人 ■社会課題に興味を持って主体的に取り組める人 ■顧客や社内に対するコミュニケーション力・調整力（交渉・折衝・協調）を有する人 ■モデリング＆シミュレーションを設計から顧客説明まで一貫して担える人 【歓迎... |
| 給与 | 年収 750万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都中野区 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 【配属部署】 金融イノベーション研究所（リスク統括部金融テクノロジーグループ） 人数：20名程度（クオンツチームとデータサイエンスチームそれぞれ約10名） 年齢層：20代・40代と若手からベテランまで幅広い人財が活躍中 ※最終的な配属チームは面接及び入社時にご希望と適性を鑑みて決定いたします 【入社後の働き方】 ご入社後はOJTという形で1つの案件を先輩社 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 以下のいずれかの業務経験がある方 ・銀行業務の経験（本部含む）3～4年以上で、金融工学の知識を有しており今後専門性を高めていきたい方。 ・統計モデルや機械学習を用いた予測モデル構築の業務経験がある方（3～4年程度以上） 【歓迎要件】 ・デリバティブ取引等金融商... |
| 給与 | 年収 500万円～1200万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | ※ご経験に応じ、プロジェクトをお任せする予定です ■同社の社内SEとして、下記のような業務をお任せします。 今までのご経験を生かして、プロジェクトの要件定義から導入まで幅広い経験を同社で積んでいただくことを期待しております。 スピード感をもった開発をしていることが同社の強みで、最先端の技術に携わっていただくことが可能です。 ■業務詳細： ・レンゴーグループにおける各種システム企画、提案、設 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■下記いずれかのご経験 ※SIerでのご経験者など、社内SE経験は問いません。幅広く検討可能です ・システム開発プロジェクト経験 ・システム開発プロジェクトのPM、PL ・プログラム開発経験（.Net,Java,C#,Pythonなど） ・AWS等のクラウドサ... |
| 給与 | 年収 450万円～750万円 |
| 勤務地 | 大阪府 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 機械学習技術や生成AIを活用し、プロトタイピングをベースとしたプロダクトの企画・設計・開発をご担当いただきます。 また、開発本部や営業本部など部門横断的な生成AIの活用を主導し、社内の生産性向上をご担当いただきます。 ・生成AIに関する技術情報のキャッチアップと社内共有 ・生成AI アプリケーションを構築するためのフレームワークとコンポーネントの開発 ・サードパーティ生成AI製品とアスエネプロ |
|---|---|
| 応募資格 | ◆必須 ・2年以上のWebアプリケーションの開発経験 ・最新の生成AIスタック (LLM、RAGなど) に対する強い関心と基本的な理解 ◆尚可 ・オープンソースおよびクローズドソースLLMのプロンプト作成経験 ・特にLLMとプロンプトエンジニアリングに関する最新の機械学... |
| 給与 | |
| 勤務地 | 東京都港区虎ﾉ門 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 【業務内容】 ＜具体的なプロジェクト内容について＞ 大きく3つの領域に分かれています。 （１）ビッグデータ分析 一例として、ある属性の顧客がとり得る購買行動の分析を行っています。 （２）大規模DB×AI活用 M&Aのプレディールやバリュークリエーションの際に主に活用しています。 一例として、クライアントの中期経営計画と絡め、AIを活用して情報の集約化と投資先 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ・機械学習、統計学、数理最適化、自然言語処理等を活用した、 データ分析やモデリング、あるいはソリューション開発の経験 （合計2年以上目安） ・PythonまたはRにて以下のライブラリを業務で用いた経験 （いずれか2年以上目安） |
| 給与 | |
| 勤務地 | 東京都千代田区 |
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| 仕事内容 | 【担当予定業務】 ■同社製品・アプリ・サービスにおけるデータ・AI/ML・LLM（生成AI）を用いた新規価値提案と設計・実装業務（既に提案済みのものも含む） ■MLOps/LLMOpsを円滑にまわすための仕組み作り ※リーダー職の場合は、国内外の関係者との技術検討、チームリーディング業務を含む 【組織詳細】 ◆組織内業務 同組織では様々な同社製品（TV・オーディオ・カメラ・Xperiaなど）やア |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■Redshift/BigQuery/snowflake/DatabricksなどのクラウドDWHを使ったシステム設計・実装の経験（2年以上） ■機械学習モデルを用いて継続的に改善していくサービスの設計・実装・運用経験（2年以上） ■クラウドインフラ及びバック... |
| 給与 | 年収 800万円～ |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【担当予定業務】 ■Redshift/BigQueryなどにあるデータを主にTableau/JupyterNotebook（Databricks）を利用して前処理・集計・可視化・分析（機械学習含む）を実施頂く予定です ■分析は、リクエスターの依頼に応じて実施するケース・リクエスターと協業して実施するケース・自発的に実施するケースのバリエーションがあります ■リクエスターは、マーケティング・カスタマ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■Redshift/BigQuery/snowflakeなどのクラウドDWHを使ったデータ分析の経験（2年以上） ■JupyterNotebookを用いた機械学習モデルの作成とビジネス成果の実績（2件以上） ■英語のドキュメントを読み、それを元に設計・実装した経験 |
| 給与 | 年収 800万円～ |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 【具体的な職務内容】 ■NVIDIA社製品（GPU、ネットワーク、ソフトウェア）の技術的なサポート、および顧客システムへの構築支援 ■顧客システム導入におけるプロジェクトマネジメント ■ユーザー要件やビジネス目標に基づいてシステムアーキテクチャの設計、またはそのための検証 ■営業チーム、技術サポートチームと協力して問題解決や技術的な支援 ■AIインフラに関す |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■システム設計・構築における実務経験 ■要件定義およびプロジェクトマネジメントの経験 ■Linux、Windows、VMware環境などの構築経験 【歓迎要件】 ・AIインフラ、HPC（スパコン）インフラにおける設計/構築経験 ・プログラミング経験者（言語: ... |
| 給与 | 年収 500万円～1000万円 |
| 勤務地 | 神奈川県横浜市港北区 |
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| 仕事内容 | ■職務内容： 投資信託の外国債券プロダクトマネージャー ・投資信託の新規設定関連業務 ・運用報告書、月報、各種RFPなどのコメント作成 ・営業支援活動 ・ファンド運用事務の効率改善 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■システム開発上流経験 ■プロジェクトマネジメント経験 【歓迎要件】 ・運用経験 ・証券アナリスト資格保有 ・AI、DX推進、機械学習等テクノロジー活用経験 |
| 給与 | 年収 700万円～1400万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【ミッション】 ・Aflacのビジネスプロセスを革新し、競争力を高めるために、最先端のAI技術を駆使して高性能かつ信頼性の高いAIシステム（生成AI含む）を開発・最適化すること ※生成AIを使ったアバター開発等 ・Aflacの生成AIや、データ分析モデルをAIシステムに実装、開発、最適化を行い、Aflacのビジネスパフォーマンスを向上させる ・機械学習のためのデータ処理（ETL等）を効率的に行い、 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■AI活用における技術的な知見、業務経験 具体的には以下のような知見を想定しています。 ・AIプラットフォームにおけるエンジニアリング知識 ・ML/Ops ・JavaやPythonの知識 ・Linux/AWS等のクラウドの知識 ・フロントエンドライブラリ・ワ... |
| 給与 | 年収 900万円～1300万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 大規模言語モデル（LLM）を始めとした自然言語処理・機械学習の技術と運用型ゲームコンテンツの膨大なデータを活用し、ゲームコンテンツの開発と運用を支援するAIシステムの設計、開発、導入に従事していただきます。 【職務詳細】 ■モデルの選定、プロンプトの設計、ユーザーエクスペリエンスの最適化、システムパフォーマンスの評価など、プロジェクトの全工程に関与していただきます。 ■LLMや関連 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・自然言語処理、機械学習、LLMについての基本的な理解 ・LLMを含む自然言語処理技術を用いて課題解決に取り組んだ経験（PoC可） ・PythonまたはR等のプログラミング言語での開発経験 【尚可】 ・大規模言語モデルに対する性能評価や、性能向上のための学習・フ... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 〒150-0036 東京都渋谷区南平台町16番17号 住友不動産ガーデンタワー15Ｆ JR山手線「渋谷」駅より徒歩9分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 スポーツ映像における新たな体験を可能にするCV技術の開発をお任せします。 【職務詳細】 機械学習モデルの開発にとどまらず、同社サービスへの出口を想定した企画への画像認識観点からの技術アドバイスや、データセット構築、ML Ops観点からのモデルサービングまで自身の得意なスキルを活かしつつ周辺領域にも取り組んでいただきます。 ■技術応用例 └ レース映像における選手の3D座標認識、選 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・画像認識に関する業務での開発経験 3年以上 ・DNN含めた学習ベースの画像処理の知識と経験 └ OSSのコードを動かしただけでなく、自身でデータセット構築から学習および評価まで行ったことがあること ・PythonおよびC言語、C++の業務での開発経験 3年以上 ... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 【本社】〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers JR山手線・東京メトロ半蔵門線「渋谷」駅から徒歩8分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社の様々なメディアサービスでデータ活用推進を支援している横断組織に所属しながら、WINTICKETのビジネス課題に対してデータサイエンスを駆使して解決し、事業の可能性を高めます。意思決定においてはデータを用いた判断に努め、主体的に課題発見と解決を行います。 【業務例】 ・ユーザーの新規獲得に関する施策の効果検証や改善提案 ・ユーザーの成長を支援する機能開発のための意思決定支援や予 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データサイエンスの実務経験が3年以上 ・ビジネスメンバーと伴走して課題発見から問題解決までを実行できるコミュニケーション能力 ・データサインエンス、数学、統計学、経済学などの1分野に深い知識 【尚可】 ・AWS、GCPなどパブリッククラウドに関する知識・経験 ... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 【本社】〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers JR山手線・東京メトロ半蔵門線「渋谷」駅から徒歩8分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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