| 仕事内容 | 【ミッション】 「顧客企業を、未来にも必要とされる姿へと、変える」 私たちは、足元の課題やニーズに応じるだけでなく、顧客の収益向上に貢献し、さらには顧客事業のコア領域における課題やニーズを発見し、未来や業界全体に影響を与える夢のある企画を提案・推進することを目指しています。 【業務内容】 当社は、日本を代表する大手企業とのプロジェクトに焦点を当てています。 プロジェクトの種類は戦略や組織など |
|---|---|
| 応募資格 | 【応募時必須条件】 下記いずれかの経験をお持ちの方 ・事業会社において、幅広いデジタル技術( AI/機械学習、数理統計モデリング、データ基盤構築運用、IoTデバイスなど )を活用したプロジェクトをリードした経験や、事業立ち上げ、新事業開発などを推進したご経験 ・SI系企業に... |
| 給与 | 年収 600万円～1200万円 |
| 勤務地 | 〒108-0073 東京都港区三田一丁目1番14号 Bizflex麻布十番2F 【変更の範囲】 本社及び会社の定める場所（テレワークを行う場所を含む） |
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| 仕事内容 | 【ミッション】 DX推進に必要なあらゆるエンジニアリングテクノロジーをフルスタックに駆使してプロジェクトを成功に導いていただきます。 - クライアント企業のDXをテクノロジー面でリードし、サービスの新たな価値提供手法や付加価値を発見・提言 - データサイエンティストが構築したAI・機械学習プロトタイプモデルの実用化・本格導入 - クライアントのDX実現に向けた、要件定義やアーキテクチャ設定、システ |
|---|---|
| 応募資格 | 【応募時必須条件】 - アプリケーションの開発業務全般にわたる業務経験（要件定義、設計、実装、テスト、運用） - アーキテクトポジションでのシステム構築経験 - クラウド(AWS / GCP ) の運用経験 - 日常会話レベルの英会話に抵抗が無いこと |
| 給与 | 年収 800万円～1000万円 |
| 勤務地 | 〒108-0073 東京都港区三田一丁目1番14号 Bizflex麻布十番2F 【変更の範囲】 本社及び会社の定める場所（テレワークを行う場所を含む） |
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| 仕事内容 | 【ミッション】 「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」 クライアント企業が抱える経営課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていただきます！ お客様の抱える経営課題を、データサイエンスの力で解決するために、コンサルタントやプロジェクトマネージャと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。 【業 |
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| 応募資格 | 【応募時必須条件】 【必須要件】 データサイエンス領域における論文の読解・実装 - 機械学習全般における理論的な理解 - 以下のうち1つまたは複数の領域(ただし①は必須)における技術の実務適用をリードした経験(合計5年以上) ①ディープラーニングを含む機械学習(画像処理・... |
| 給与 | 年収 1000万円～2000万円 |
| 勤務地 | 〒108-0073 東京都港区三田一丁目1番14号 Bizflex麻布十番2F 【変更の範囲】 本社及び会社の定める場所（テレワークを行う場所を含む） |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【ミッション】 「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」 お客様の抱える経営課題/事業課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていくために、プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。 【業務内容】 プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、データサイエン |
|---|---|
| 応募資格 | 【応募時必須条件】 【必須要件】 - ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務のご経験がある方 - 画像処理・自然言語処理・構造化データ のいずれかのご経験 - 業務課題からタスクへの落とし込み、EDA、前処理、モデル作成、評価まで一通りの業務を自分自身で経験してい... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 〒108-0073 東京都港区三田一丁目1番14号 Bizflex麻布十番2F 【変更の範囲】 本社及び会社の定める場所（テレワークを行う場所を含む） |
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| 仕事内容 | 【募集背景】 AIが再び盛り上がりを見せることとなった起点技術であるディープラーニング。その黎明期の2012年に当社は創業、高度な機械学習(画像解析、自然言語処理、構造化データ)や統計モデリング・数理最適化などの技術力・実用化実績を有し、200社以上の顧客のデジタルトランスフォーメンション（以下「DX」）を実現してきました。 創業以来10年間、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を強みに、ソリューシ |
|---|---|
| 応募資格 | 【応募時必須条件】 【必須要件】 - ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務のご経験がある方 - 機械学習全般における理論的な理解 - 画像処理・自然言語処理・構造化データ のうち2つ以上のご経験 - 業務課題からタスクへの落とし込み、EDA、前処理、モデル作成、... |
| 給与 | 年収 800万円～1200万円 |
| 勤務地 | 〒108-0073 東京都港区三田一丁目1番14号 Bizflex麻布十番2F 【変更の範囲】 本社及び会社の定める場所（テレワークを行う場所を含む） |
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| 仕事内容 | ＜業務詳細＞ 上流から下流まで全工程に携わり、お客様の課題をデータ活用の側面から解決いたします。 様々な課題をデータで解決いたします ・データの加工／集計／抽出 ・データ分析設計／実施 ・機械学習などのモデル構築 ・ダッシュボードの設計／構築 ・施策の実施と効果分析 ・生成AI活用におけるデータ活用／整備 など ＜データの種類＞ 大手通信キャリアのビックデータ 大手時計メーカーの購買データ スポ |
|---|---|
| 応募資格 | 【応募時必須条件】 ▼必須スキル ・各種サービスなどのデータ分析経験 ・クライアントとの折衝及びプレゼン経験 ・DWH／DM設計、構築経験 ・BIツールの構築経験 ・マネジメントまたはそれに付随する後輩指導経験（PM、PL、メンターなど） ▼歓迎スキル ・機械学習などの知... |
| 給与 | 年収 450万円～700万円 |
| 勤務地 | ・東京都品川区大崎一丁目2番2号 アートヴィレッジ大崎セントラルタワー10階/本社 ・クライアント先/23区内 ・在宅勤務 ※テレワーク率約9割 |
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| 仕事内容 | ▼クラウドエンジニア／データ基盤構築エンジニア チームの一員としてクライアントのデータ利活用を支援します。 案件により様々ではありますが、DMP構築などの要件定義から携わっていただく～時系列データベースの構築、BIツールに接続するためのデータマート構築まで、ご自身のスキルやキャリアに合わせて幅広く担当いただきます。 ＜業務内容＞ 様々な課題をデータで解決いたします。 ・要件定義 ・データパイプラ |
|---|---|
| 応募資格 | 【応募時必須条件】 ▼必須スキル ＊クラウドエンジニア／データ基盤構築エンジニア ・SQLを使ったデータベース設計／構築 ・データベースのチューニング経験 ＊データアナリスト ・各種サービスなどのデータ分析経験 ・クライアントとの折衝及びプレゼン経験 ・DWH／DM設計、... |
| 給与 | 年収 400万円～600万円 |
| 勤務地 | ・東京都品川区大崎一丁目2番2号 アートヴィレッジ大崎セントラルタワー10階/本社 ・クライアント先/23区内 ・在宅勤務 ※テレワーク率約9割 |
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| 仕事内容 | 小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。 大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思 |
|---|---|
| 応募資格 | 【応募時必須条件】 ▼必須スキル／以下スキル全てを満たす方 ・データ関連プロジェクトにおいて PMO / PM / PL いずれかのご経験（年数問わない） ・SQL・Pythonを用いたデータ分析、データコンサルタント、データマネジメント、データ基盤構築エンジニア いずれか... |
| 給与 | 年収 500万円～800万円 |
| 勤務地 | 品川区大崎一丁目2番2号 アートヴィレッジ大崎セントラルタワー10階／クライアント先／在宅勤務 |
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| 仕事内容 | ・ステークホルダと協力しての長期的な戦略とロードマップ定義 ・ステークホルダーとの円滑な折衝、調整によるチーム能力向上 ・IT戦略のフィージビリティ検証及びFIT/GAP分析 ・AI/機械学習の... |
|---|---|
| 応募資格 | 【募集背景】 事業拡大のための増員募集です。 （採用予定人数：） |
| 給与 | 想定年収：750-1000万円 月給…年俸額の12割 スキル・ご経験によって判断 ※詳細は... |
| 勤務地 | 東京都新宿区西新宿2-1-1 新宿三井ビル34F ※リモート勤務可能 ※東京都新宿区西新宿2-1-1 新宿三井ビル34F |
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NEW
正社員
| 仕事内容 | ・ステークホルダと協力しての長期的な戦略とロードマップ定義 ・IT戦略のフィージビリティ検証及びFIT/GAP分析 ・AI/機械学習の導入コンサルティング及びトレーニング ・データ利活用コンサル... |
|---|---|
| 応募資格 | 【募集背景】 事業拡大のための増員募集です。 （採用予定人数：） |
| 給与 | 想定年収：400-750万円 ※スキル・ご経験によって判断 月給…年俸額の12割 ※詳細は... |
| 勤務地 | 東京都新宿区西新宿2-1-1 新宿三井ビル34F ※リモート勤務可能 ※東京都新宿区西新宿2-1-1 新宿三井ビル34F |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | お客様の先端技術導入(AI/機械学習等)に関するあらゆる支援を行います。 ・対話型AIエンジン「MZbot」(弊社製品)の機能開発 ・対話型AIエンジン「MZbot」(弊社製品)の導入支援 ・... |
|---|---|
| 応募資格 | 【募集背景】 事業拡大のための増員募集です。 （採用予定人数：） |
| 給与 | 想定年収：500-1000万円 （スキル・ご経験によって判断） ※詳細は転職エージェントへ... |
| 勤務地 | 東京都新宿区西新宿2-1-1 新宿三井ビル34F ※リモート勤務可能 ※東京都新宿区西新宿2-1-1 新宿三井ビル34F |
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| 仕事内容 | 顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。 具体的には以下の業務内容からご経験やご志向に合わせて、お任せできる範囲からご担当いただきます。 ■エンジニア領域 実務担当としてデータ分析を用いて顧客の課題解決をお任せします。 ・顧客の組織全体のデータ活用に関 |
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| 応募資格 | ◆必須 下記のいずれかを用いた集計・開発の実務経験1年以上 ・SQL ・Python ・Tableau ・クラウド（AWS/GoogleCloud/Azure） ・Snowflake ◆尚可 ・要件定義や問合せ対応など顧客折衝ができる ・下記のいずれかが実... |
| 給与 | 年収 450万円～700万円 |
| 勤務地 | 神奈川県藤沢市 |
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| 仕事内容 | ■業務詳細 オンライン・オフライン問わず広告出稿、各種プロモーションなど多岐に渡った施策を実施しています。 社内の関係者や代理店などのパートナーと連携しながら、目的を達成するための打ち手設計、詳細企画検討、必要に応じた各種プランニング、クリエイティブ制作、効果検証などの一連の業務をお任せいたします。 また、機械学習によるコンバージョン予測を設計・実施することで投資貢献可視化にも携わって頂きなが |
|---|---|
| 応募資格 | ◆必須 ・デジタル広告やマス広告におけるPDCA運用経験 └広告領域において、施策の立案・実行・振り返り・改善策の実施まで、一気通貫でPDCA運用を担当されていらっしゃった方を想定しております。 ・業務においてExcelを使用し、データに基づいた企画書・振り返りレポートを... |
| 給与 | 年収 450万円～700万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区大手町 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 【業務内容】 顧客の意思決定に対するコンサルティング事業を展開しています。 因子が複雑に絡み合っていたり、実測データを取り得ない場合、方針に対する意思決定が困難となることがあります。 我々は顧客と対話を行いながら課題を整理し、〃モデリング＆シミュレーション〃をベースとして必要な情報を揃えることで、顧客の難解な意思決定を支援します。 コンサルティング対象は都市 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■気概を持って顧客の課題解決に臨める人 ■社会課題に興味を持って主体的に取り組める人 ■顧客や社内に対するコミュニケーション力・調整力（交渉・折衝・協調）を有する人 ■モデリング＆シミュレーションを設計から顧客説明まで一貫して担える人 【歓迎... |
| 給与 | 年収 750万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都中野区 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 【配属部署】 金融イノベーション研究所（リスク統括部金融テクノロジーグループ） 人数：20名程度（クオンツチームとデータサイエンスチームそれぞれ約10名） 年齢層：20代・40代と若手からベテランまで幅広い人財が活躍中 ※最終的な配属チームは面接及び入社時にご希望と適性を鑑みて決定いたします 【入社後の働き方】 ご入社後はOJTという形で1つの案件を先輩社 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 以下のいずれかの業務経験がある方 ・銀行業務の経験（本部含む）3～4年以上で、金融工学の知識を有しており今後専門性を高めていきたい方。 ・統計モデルや機械学習を用いた予測モデル構築の業務経験がある方（3～4年程度以上） 【歓迎要件】 ・デリバティブ取引等金融商... |
| 給与 | 年収 500万円～1200万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | ※ご経験に応じ、プロジェクトをお任せする予定です ■同社の社内SEとして、下記のような業務をお任せします。 今までのご経験を生かして、プロジェクトの要件定義から導入まで幅広い経験を同社で積んでいただくことを期待しております。 スピード感をもった開発をしていることが同社の強みで、最先端の技術に携わっていただくことが可能です。 ■業務詳細： ・レンゴーグループにおける各種システム企画、提案、設 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■下記いずれかのご経験 ※SIerでのご経験者など、社内SE経験は問いません。幅広く検討可能です ・システム開発プロジェクト経験 ・システム開発プロジェクトのPM、PL ・プログラム開発経験（.Net,Java,C#,Pythonなど） ・AWS等のクラウドサ... |
| 給与 | 年収 450万円～750万円 |
| 勤務地 | 大阪府 |
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| 仕事内容 | 機械学習技術や生成AIを活用し、プロトタイピングをベースとしたプロダクトの企画・設計・開発をご担当いただきます。 また、開発本部や営業本部など部門横断的な生成AIの活用を主導し、社内の生産性向上をご担当いただきます。 ・生成AIに関する技術情報のキャッチアップと社内共有 ・生成AI アプリケーションを構築するためのフレームワークとコンポーネントの開発 ・サードパーティ生成AI製品とアスエネプロ |
|---|---|
| 応募資格 | ◆必須 ・2年以上のWebアプリケーションの開発経験 ・最新の生成AIスタック (LLM、RAGなど) に対する強い関心と基本的な理解 ◆尚可 ・オープンソースおよびクローズドソースLLMのプロンプト作成経験 ・特にLLMとプロンプトエンジニアリングに関する最新の機械学... |
| 給与 | |
| 勤務地 | 東京都港区虎ﾉ門 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 【業務内容】 ＜具体的なプロジェクト内容について＞ 大きく3つの領域に分かれています。 （１）ビッグデータ分析 一例として、ある属性の顧客がとり得る購買行動の分析を行っています。 （２）大規模DB×AI活用 M&Aのプレディールやバリュークリエーションの際に主に活用しています。 一例として、クライアントの中期経営計画と絡め、AIを活用して情報の集約化と投資先 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ・機械学習、統計学、数理最適化、自然言語処理等を活用した、 データ分析やモデリング、あるいはソリューション開発の経験 （合計2年以上目安） ・PythonまたはRにて以下のライブラリを業務で用いた経験 （いずれか2年以上目安） |
| 給与 | |
| 勤務地 | 東京都千代田区 |
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| 仕事内容 | 【担当予定業務】 ■同社製品・アプリ・サービスにおけるデータ・AI/ML・LLM（生成AI）を用いた新規価値提案と設計・実装業務（既に提案済みのものも含む） ■MLOps/LLMOpsを円滑にまわすための仕組み作り ※リーダー職の場合は、国内外の関係者との技術検討、チームリーディング業務を含む 【組織詳細】 ◆組織内業務 同組織では様々な同社製品（TV・オーディオ・カメラ・Xperiaなど）やア |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■Redshift/BigQuery/snowflake/DatabricksなどのクラウドDWHを使ったシステム設計・実装の経験（2年以上） ■機械学習モデルを用いて継続的に改善していくサービスの設計・実装・運用経験（2年以上） ■クラウドインフラ及びバック... |
| 給与 | 年収 800万円～ |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【担当予定業務】 ■Redshift/BigQueryなどにあるデータを主にTableau/JupyterNotebook（Databricks）を利用して前処理・集計・可視化・分析（機械学習含む）を実施頂く予定です ■分析は、リクエスターの依頼に応じて実施するケース・リクエスターと協業して実施するケース・自発的に実施するケースのバリエーションがあります ■リクエスターは、マーケティング・カスタマ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■Redshift/BigQuery/snowflakeなどのクラウドDWHを使ったデータ分析の経験（2年以上） ■JupyterNotebookを用いた機械学習モデルの作成とビジネス成果の実績（2件以上） ■英語のドキュメントを読み、それを元に設計・実装した経験 |
| 給与 | 年収 800万円～ |
| 勤務地 | 東京都 |
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