| 仕事内容 | 新技術の研究開発、ワークフロー整備、データパイプラインの構築、問題解決などの開発支援業務 職務内容 ・タイトルの要件に合わせた技術検証 ・タイトルの要件に合わせたデータパイプラインの設計/構築/効率化 ・Mayaのツール作成（プラグイン/スクリプト） ・HoudiniのツールやHDA作成 ・シェーダーのプロトタイプ作成 ・効率的なアセット制作手法の研究開発（プロシージャルアセット |
|---|---|
| 応募資格 | 【採用要件】 ・MayaまたはHoudiniを使用した実務経験3年以上 ・Pythonでのツール/プラグイン開発の実務経験3年以上 【歓迎】 ・UnrealEngineでのツール開発経験 ・Substance 3D Designerでのプロシージャルなマテリアル制作経験 ... |
| 給与 | 年収 500万円～1300万円 |
| 勤務地 | 東京都品川区西品川一丁目1番1号 住友不動産大崎ガーデンタワー |
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| 仕事内容 | キャラクターもしくはモーションに特化したテクニカルアーティスト業務全般 【採用部門】 第1事業部(龍が如く) ◇既存タイトル・URL 「龍が如く」 「ジャッジアイズ」 「モンキーボール」 「バーチャファイター」 シリーズ ◇特徴 ハイエンド・リアルテイストのタイトル開発ができる 内製エンジンあり |
|---|---|
| 応募資格 | 【採用要件】 ・MAYAを使用したキャラクターもしくはモーション制作の業務経験が3年以上。 ・キャラクターもしくはモーション制作に関するワークフロー構築経験のある方。 ・Mayaでのツール開発経験のある方。（Maya Python API 2.0、Python、Qt、Ｃ++... |
| 給与 | 年収 500万円～1300万円 |
| 勤務地 | 東京都品川区西品川一丁目1番1号 住友不動産大崎ガーデンタワー |
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| 仕事内容 | 広告領域を主としたクライアントのビジネス、マーケティング課題の解決・改善を支援、またはマーケット課題に立脚した自社ソリューションの開発を行うデータサイエンティストの募集です。 クライアントのビジネスパートナーとして、顧客情報、アクセスログ、購買、調査等の各種データを用いた分析および機械学習の実装を行います。 ＜具体的には＞ クライアントのビジネスパートナーとして、顧客情報、アクセスログ、購買 |
|---|---|
| 応募資格 | ◆必須 下記必須 ・データ分析の業務経験 ・基礎的な統計に関する知識 ・SQLを使ったデータハンドリング ・PythonやR等を使って基本的なデータの前処理や分析、可視化ができること ・統計や機械学習、先端テクノロジーへの興味 ・データやテクノロジーを使ってビジネス成果を創... |
| 給与 | 年収 400万円～1500万円 |
| 勤務地 | 東京都港区東新橋 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 広告領域におけるデータ分析を実施します。 ・データ活用の戦略立案 ・分析設計 ・分析実施 ・分析報告書作成 ＜具体的には＞ ・顧客課題(分析課題)を把握 ・課題を解く分析設計を提案 ・KPI策定 ・データ種類選定 ・分析手法選定 ・データ分析の実施 ・分析結果の読み解き ・業務への活用方法の提示 |
|---|---|
| 応募資格 | ◆必須 下記必須 ・顧客折衝スキル ・要件定義スキル ・資料作成スキル ・広告データ知識 ・SQL or Python 利用経験1年以上 ◆尚可 以下いずれかの経験を歓迎 ・基礎統計知識 ・基礎機械学習知識 ・分析実務経験あり ・コンサルファーム業務経験あり ・Kag... |
| 給与 | 年収 400万円～1500万円 |
| 勤務地 | 東京都港区東新橋 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 へーベルハウス・へーベルメゾンの【電気・機械分野における開発業務】 より快適な住まいを実現するため注目されている 「スマートハウス」「ＺＥＨ」など電気・機械分野と住宅との融合や開発に携わって頂きます。 自らの知見・アイデアにより「ヘーベルハウス」「ヘーベルメゾン」の新たな商品価値を創造して頂きます。 また、住宅におけるＩｏＴ分野の開発にも携わって頂きます。 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■統計解析、データ解析、機械学習、シミュレーションの経験を有する方（住宅・ヘルスケア・環境・エネルギー等の領域でこれらの経験がある方はなお可） ■住宅建築や暮らしにかかわるDX（デジタルトランスフォーメーション）の研究開発経験を有する方、または関心のある方 ■... |
| 給与 | 年収 500万円～ |
| 勤務地 | 東京都本社 |
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| 仕事内容 | あらゆるデータ活用の課題を解決するコンサルタント集団として、データ活用のサイクル（データ生成～蓄積～活用）をまわし、分析基盤構築の豊富な実績に裏打ちされた”実現性のある”データ利活用の戦略を策定し、データに基づきビジネスを変革するための原動力を創出します。 ◆役割・期待データ戦略における様々な課題を、お客様のパートナーとなり解決することで、”データ利活用の先にあるビジネスゴール”を達成していきま |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ・コンサルティングの基礎的なスキル 論理的思考／課題解決スキル（情報収集力、構造的な整理など）、コミュニケーションスキル（行間を読む力、聞き手に伝わる紙描き など） 【歓迎要件】 ・SI/テクノロジーの知見 データ活用基盤、業務システム等の構築／運用の経験／デ... |
| 給与 | 年収 500万円～1500万円 |
| 勤務地 | 大阪府大阪市 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 ■仕事内容 ・ゲームで用いるAI技術の研究開発 ・ゲームエンジンにおけるAIライブラリやツールの設計・実装 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 いずれかの実務経験をお持ちであること ・プログラミング知識（言語不問）をお持ちであること ・AI技術に関する深い知識と経験をお持ちであること （例えばFSM、BehaviorTree、経路探索、機械学習など） |
| 給与 | 年収 400万円～1000万円 |
| 勤務地 | 大阪府大阪市中央区 |
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| 仕事内容 | 【仕事内容】 当社は、食を支える二大業態のスーパーマーケット（GMS）やコンビニエンスストアが保有するPOSデータ・ID-POSデータを分析・活用する仕組（cacicar）や、消費者のお買い物を便利にする購買データ活用するツール（recemaru）を提供しています。 食品リテイル企業（大手・中堅スーパーマーケット・コンビニエンスストア）の皆様に、ID-POSデータの分析の結果、どの店舗でどの商品を |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ※履歴書には写真の添付をお願い致します。 ■プロジェクトマネジメントの経験 プロジェクトマネジメント全般/要件定義/設計 【歓迎要件】 ・DWH／データ分析基盤構築の経験 ・AWS （Redshift, EC2, RDS等） ・Tableau等のBIツール... |
| 給与 | 年収 800万円～1200万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区恵比寿 |
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| 仕事内容 | 【職務内容】 コンビニエンスストアビジネスを変革するための各種DXプロジェクトが実行フェーズに入ってきておりこれらを推進するためのデータ分析／機械学習のための基盤構築、拡張および運用を担当していただきます。 【情報基盤システムグループのミッション】 ◆各種DXプロジェクト支援（SV業務改革、サプライチェーン改革、店舗オペレーション改革、AI発注、等） ◆全社・各部署のデータ利活用・業務改革支援 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■システム開発・運用経験5年程度以上 ■データベース／データエンジニア経験3年以上 ■複数のプログラミング言語でアプリケーションを開発 ※言語は問わない ■ベンダーマネジメントだけではなく、自ら手を動かしてモノづくりができる |
| 給与 | 年収 550万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 【職務内容】 最先端テクノロジーやKPMGグローバルアセットを含む各種方法論を駆使し、デジタル競争力において海外から遅れを取る日本企業のDXをクライアント伴走型で支援、最高速かつ自立的・持続的なTransformationを実現します。 ■DX戦略の立案 KPMGのDX推進方法論であるDXMO（デジタルトランスフォーメーション・マネジメント・オフィス）を基 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 下記いずれかのご経験 ※未経験可 ・社内関係者・クライアントに対する提案、折衝、サービス提供などに従事した経験 ・課題解決に必要な情報の検討から、収集した情報の構造化、情報に基づく論点整理や仮説構築まで、一連の分析業務を実施した経験（社内外問わず） ・フレーム... |
| 給与 | 年収 500万円～1500万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | Wright Flyer Studiosが手掛けるゲームのデータ分析基盤の開発及び運用でご活躍頂きます。 ・分析基盤システムの開発 / 運用 ・BIツールやKPIダッシュボードの開発 / 運用 ・ゲームプランナーやデータアナリストへの技術的サポート 変更の範囲※ 会社の指定する業務 ※「変更の範囲」とは、将来の配置転換などによって変わり得る業務の範囲を指す。 変更の範囲：会社の指定する業務 |
|---|---|
| 応募資格 | ◆必須 以下の項目においてビッグデータを扱うシステム開発の1年以上の実務経験またはそれに準ずる実績があること ・Python、Java、PHPを利用したWebアプリケーションの開発経験 ・AWS / GCPなどのパブリッククラウドを利用した開発経験 ◆尚可 ・BigQu... |
| 給与 | 年収 400万円～ |
| 勤務地 | 東京都港区六本木 変更の範囲※ 当社のオフィス、「オンラインオフィス勤務に関する細則」に規定する就業場所または当社が指定する場所 ※「変更の範囲」とは、将来の配置転換などによって変わり得る就業場所の範囲を指す。 変更の範囲：当社のオフィス、「オンラインオフィス勤務に関する細... |
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| 仕事内容 | 【プロジェクト業務】 以下のいずれかにまず参加して頂きます。 その後さらに専門性を高めて頂くか、もしくは他のプロジェクトに参加いただき、実績に応じて希望のキャリアを積んで頂きます。 １．フィンテック(Fintech)のプロジェクト GMOインターネットグループが展開する金融サービスの本質を理解し、数理モデルや機械学習などのデータサイエンス技術を駆使しながら、予測が難しい金融データをうまく扱 |
|---|---|
| 応募資格 | ◆必須 ・学校、研究機関、あるいは企業の専門部署などにおいて「確率論・統計学」の知識を学び、その手法でデータを解析してきた経験 ・学術機関、研究機関、あるいは企業の専門部署において「数理モデル」によって課題を解決した経験 ・主要なプログラミング言語（Python、Java、... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区桜丘町 |
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| 仕事内容 | 以下のいずれかにまず参加して頂きます。 その後さらに専門性を高めて頂くか、もしくは他のプロジェクトに参加頂き、実績に応じて希望のキャリアを積んで頂きます。 1.フィンテック(Fintech)のプロジェクト GMOインターネットグループが展開する金融サービスの本質を理解し、数理モデルや機械学習などのデータサイエンス技術を駆使しながら予測が難しい金融データをうまく扱って収益を改善させます。 2 |
|---|---|
| 応募資格 | ◆必須 ・「機械学習」を実際に使って課題を解決した経験 ・大学・大学院・専門高校などで情報工学/情報科学系を専攻した、あるいは同水準の知識を有している ・アプリケーション開発業務の経験(設計、実装、テスト)が1年以上 ◆尚可 ・「確率論・統計学」の基礎が身についている方 ... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区桜丘町 |
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| 仕事内容 | コネクテッドカー向けクラウドプラットフォームシステム開発にて今後人材募集見込み。 ドライバモニタリング（ハンドル操作、アクセルの動作等）のデータを収集し、それらの情報をクラウドで管理する。 現状、オンプレミスの運用だがそれらをクラウドへ移行していく模様。 上記に関わるクラウド管理システムの開発者が足りていない。 担当フェーズ：自動運転向け分析基盤構築やデータ品質管理方法の検討 クラウド上での自 |
|---|---|
| 応募資格 | ◆必須 ・AWS(Amazon Web Service)に関する知識 ・Linux、Git、Docker環境に関する知識 ・SQLやDBMSに関する知識 ・IaC(Infrastructure as Code)に関する知識 ・自身の技術キャリアを深めていきたい向上心のある方... |
| 給与 | 年収 300万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | １．ゲーム機器のシステムアプリ ２．モバイルアプリ（アンドロイド、IOS）テスト業務の自動化。 ＊自動化のためのツールをpythonde で作成します。 |
|---|---|
| 応募資格 | 必須 ＊ python開発経験 |
| 給与 | 年収 400万円～550万円 |
| 勤務地 | 神奈川県厚木市 |
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| 仕事内容 | Wright Flyer Studiosが手掛けるゲームのデータ分析基盤の開発及び運用でご活躍頂きます。 ・分析基盤システムの開発 / 運用 ・BIツールやKPIダッシュボードの開発 / 運用 ・ゲームプランナーやデータアナリストへの技術的サポート 変更の範囲※ 会社の指定する業務 ※「変更の範囲」とは、将来の配置転換などによって変わり得る業務の範囲を指す。 変更の範囲：会社の指定する業務 |
|---|---|
| 応募資格 | ◆必須 以下の項目においてビッグデータを扱うシステム開発の3年以上の実務経験またはそれに準ずる実績があること ・Python、Java、PHPを利用したWebアプリケーションの開発経験 ・BigQuery、Redshiftなどを利用したデータ分析基盤の開発経験 ・AWS /... |
| 給与 | 年収 500万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都港区六本木 変更の範囲※ 当社のオフィス、「オンラインオフィス勤務に関する細則」に規定する就業場所または当社が指定する場所 ※「変更の範囲」とは、将来の配置転換などによって変わり得る就業場所の範囲を指す。 変更の範囲：当社のオフィス、「オンラインオフィス勤務に関する細... |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 【職務内容】 ■CAD・DMU・CAE・CG・AIなどデータ活用・シミュレーションの技術開発と業務運用による開発、製造の支援業務です。 商品開発から製造現場まで広くかかわり、全体を俯瞰した目で業務改善や価値創造を行っています。 [詳細] ■四輪車・二輪車・船外機のCAE技術開発 ・振動、騒音 ・強度、剛性 ・熱、流体 ■技術情報を活用した機械学習、画像 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■振動、騒音、強度、剛性、熱、流体のCAE及び実験・開発の知見をお持ちの方 ■以下何れかの実務経験をお持ちの方 ・自動車/二輪車等の製品と関係する部品設計、実験の実務経験 ・ロボットシミュレーションやライン流動シミュレーションなど生産技術系シミュレーションツー... |
| 給与 | 年収 450万円～800万円 |
| 勤務地 | 静岡県浜松市南区 |
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| 仕事内容 | 【エンジニアリング領域】 ・製造業のお客様の商品企画・設計開発・研究開発部門に対して、デジタルを活用した製品・サービス開発の戦略策定、ロードマップ策定を行います。 ・戦略策定から、システムの導入、海外を含む各拠点へのロールアウトから業務定着の支援、システムの保守・運用まで、すべてのフェーズに対して一気通貫でのコンサルティング、実装支援を提供します。 【ソフトウェア/サービス領域】 ・自社の製品に |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■以下のいずれかに該当する方 【エンジニアリング領域】 ・製品設計・開発業務において設計開発プロセス革新プロジェクト等を主導した経験 ・PLM,ALM,MBSE等のアプリケーション経験の保有者 ・製造業のユーザー企業でのエンジニアリング分野のアプローチ企画・導... |
| 給与 | 年収 450万円～1500万円 |
| 勤務地 | 大阪府大阪市 |
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| 仕事内容 | お客様の業務の業務ニーズ・業務課題を起点として、インフラ、セキュリティツールの導入・開発・保守だけでなく、ユーザ要望に応じた業務システムのインフラ構築等、幅広いプロジェクトを担当します。 クラウド（AWS、Azure、GCP）を利用したサーバレスへのシフトやOSS、Microsoft365を利用した自動化、これらを支えるネットワークやセキュリティ対応など、あらゆるインフラの要素で改革構想、要件定 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■インフラの設計・構築・運用・監視業務経験 【歓迎要件】 ・AWS/Azure/仮想化の知見がある経験者 ・SAP Basis経験者 ・Python, PowerShell,etc.などのスクリプト開発・運用経験者 ・最新のIT技術についてこだわり・興味の... |
| 給与 | 年収 450万円～1100万円 |
| 勤務地 | 大阪府大阪市北区 |
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| 仕事内容 | 【仕事内容】 新規事業として、スマートグラスを活用した映像・音声の遠隔体験システムの企画・開発をご担当頂きます。 ・顧客への企画提案、要件調整/定義 ・AWSを利用したクラウド側システムの開発 ・一部、スマートグラス側のデバイス開発 ・ＡＩを用いた付加価値の追加 ・プロジェクトマネジメント ・ビジネスパートナー（外部委託先）マネジメント 【この仕事の魅力】 ・新事業立ち上げに関わるため、自分が |
|---|---|
| 応募資格 | 【MUST】 ・Webアプリ/サービス開発経験経験（3年以上） ・Amazon Web Services（AWS）の開発経験（1年以上） ・言語:Java、HTML、Java Script、CSS ・フレームワーク：React、AngularJS、Node.js ・データベ... |
| 給与 | 年収 450万円～750万円 |
| 勤務地 | ・東京都大田区、宮城県大崎市、宮城県仙台市、福島県いわき市 ※ご希望の勤務地で働いていただきます ※在宅ワークと出勤を併用したハイブリッドな働き方になります ※ 受動喫煙防止対策：一部の喫煙専用室を除き、屋内全面禁煙 ※ 転勤： 当面無し |
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