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5046件中 721~740件目を表示中

求人の特徴
  • 女性活躍
  • 残業少ない
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 学歴不問
仕事内容 【AIエンジニア/リーダー・マネージャー候補】裁量大・自由度高くプロジェクト推進◎残業約10h
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・AIのプロジェクトに限らず、基本設計、詳細設計、実装の工程を担当した経験を5年以上有する方 ・チーム(3~4名程度のチームを想定)での開発経験を有する方 ・プロジェクトをリードする立場で進めた経験を有する方※PM・PLでな...
給与 <予定年収> 650万円~800万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細1> 本社 住所:東京都渋谷区神山町7-12 ユースクエア渋谷神山町5F 勤務地最寄駅:東京メトロ線/渋谷駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 <勤務地詳細2> 都内を中心としたプロジェクト先 住所:東京都・埼玉・千葉・神奈川 受動喫煙対策:屋内全面禁煙

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求人の特徴
  • 女性活躍
  • 上場企業
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 学歴不問
仕事内容 【新宿】ソリューションエンジニア※ゲーム開発◆「モンスターハンター」等人気タイトル多数/プライム上場
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件: 下記のいずれか複数の経験をお持ちで、3年以上Webアプリケーションやシステム開発業務に携わってこられた方 ・AI技術を用いた画像解析のご経験 ・グラフィックスに関するAI知識、または実務経験 ・CI/CDパイプラインの構築・...
給与 <予定年収> 600万円~1,000万円 <賃金形態> 年俸制 <賃金内訳> 年額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> 東京支店 住所:東京都新宿区西新宿二丁目1番1号  新宿三井ビル 受動喫煙対策:屋内全面禁煙

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求人の特徴
  • 女性活躍
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 採用枠5名以上
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【AIコンサルタント】※コンサル経験不問/モノづくり業界の発展に本気で向き合う/直近3年で売上30倍
応募資格 <最終学歴>大学院、大学卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件:以下いずれかに該当する方 ・システムエンジニアとしてシステム開発の経験をお持ちの方 ・データサイエンティストまたはデータアナリストとしての実務経験 ・ソフトウェア・ITツールのエンプラ営業経験 ■歓迎要...
給与 <予定年収> 800万円~1,000万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都千代田区神田駿河台4-6 御茶ノ水ソラシティ21階 勤務地最寄駅:JR総武線/御茶ノ水駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

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求人の特徴
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 学歴不問
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【マテリアルズインフォマティクス】◆世界的な社会課題「水不足問題」を解決に導く/年休122日
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・2年以上のマテリアルズインフォマティクス、機械学習、またはデータサイエンスに関する知識や実務経験を有している方 ・学士以上の学位を有する物理学、化学、材料工学、情報科学、または関連する分野での専門的な経験 ・プログラミング...
給与 <予定年収> 600万円~1,000万円 <賃金形態> 年俸制 <賃金内訳> 年額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> 新宿拠点 住所:東京都新宿区新宿1-20-13 花園公園ビル6F 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所

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  • 女性活躍
  • 上場企業
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 採用枠5名以上
  • 第二新卒歓迎
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【週4リモート可/AI経験不問】AIエンジニア◆データ分析×AI/副業可/上流◎/基本的に常駐無
応募資格 <最終学歴>大学院、大学、高等専門学校卒以上 <応募資格/応募条件> 【必須(MUST)】 ・PHPもしくはJavaなどを用いたWebシステム(フロントまたはバック)の開発経験 ※手を動かして、製造のご経験をお持ちの方歓迎です! 【歓迎(WANT)】 ・設計書などの資料...
給与 <予定年収> 600万円~800万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都千代田区神田西福田町3 RBM神田ビル6F 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

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  • 上場企業
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 学歴不問
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【東京】AIコンサルティング/幹部候補◇ビジネス領域◇東証グロース/製造業向けDX支援
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・製造現場でのIoTやAIを活用したプロジェクトへの参画経験 ・機械学習/深層学習に全般に関する知見 ■歓迎条件: ・コンサルティングファームでの製造業向け案件のデリバリーやPMのご経験
給与 <予定年収> 600万円~1,200万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都中央区晴海1-8-10 晴海アイランドトリトンスクエアオフィスタワーX 34階 勤務地最寄駅:都営大江戸線/勝どき駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所

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  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 未経験歓迎
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【未経験歓迎!数カ月間の研修有】インフラエンジニア◆パン工場・バーテンダー等の入社者在籍/離職率3%
応募資格 <最終学歴>大学院、大学、短期大学、専修・各種学校、高等専門学校卒以上 <応募資格/応募条件> ~今までの経験問わずITエンジ二アになりたい方からの応募をお待ちしております~ <業界未経験歓迎!><職種未経験歓迎!> ■必要条件: ・社会人経験があり、ITに対して興味をお...
給与 <予定年収> 330万円~350万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> クライアント先(23区内) 住所:東京都 受動喫煙対策:屋内喫煙可能場所あり 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

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  • 上場企業
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 学歴不問
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【東京】AIコンサルティング/幹部候補◇開発実装◇東証グロース上場/製造業向けDX支援
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・AIモデル開発/実装プロジェクトに参画された経験 ・機械学習/深層学習に全般に関する知見 ■歓迎条件: ・PyTorchを利用した実装経験(目安:3年以上) ・Tensorflowを利用した実装経験 ・論文のモデルを実装...
給与 <予定年収> 600万円~1,200万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都中央区晴海1-8-10 晴海アイランドトリトンスクエアオフィスタワーX 34階 勤務地最寄駅:都営大江戸線/勝どき駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所

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  • 上場企業
  • フレックス勤務
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  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【リモート可】リードデータサイエンティスト※東証グロース/AI中心のデータ分析DXコンサルを手掛ける
応募資格 <最終学歴>大学院、大学卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・データ分析のご経験 ・AIにおける機械学習の開発・実装といったプログラミング分野のご経験 ・数理最適化の実務経験2年以上 ・マネジメント経験 ■歓迎条件: ・プリセールスやコンサルティングの実務経験...
給与 <予定年収> 700万円~1,200万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都新宿区西新宿3-20-2 東京オペラシティタワー27F 勤務地最寄駅:京王新線/初台駅 受動喫煙対策:屋内喫煙可能場所あり

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  • 上場企業
  • フレックス勤務
  • 残業少ない
  • 週休2日
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【リモート可】データサイエンティスト ◆東証グロース/AI中心のデータ分析・DXコンサルを手掛ける
応募資格 <最終学歴>大学院、大学卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件:下記いずれかのご経験に当てはまる方 ・データ分析のご経験 ・AIにおける機械学習の開発・実装といったプログラミング分野のご経験 ・数理最適化の実務経験2年以上 ■歓迎条件: ・プロジェクトのリーディング...
給与 <予定年収> 500万円~800万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都新宿区西新宿3-20-2 東京オペラシティタワー27F 勤務地最寄駅:京王新線/初台駅 受動喫煙対策:屋内喫煙可能場所あり

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  • フレックス勤務
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【ソフトウェアエンジニア/リードクラス】企業のDXを推進/リモート可・フレックス
応募資格 <最終学歴>大学院、大学、短期大学、専修・各種学校、高等専門学校、高等学校卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・アプリケーション開発業務全般の経験(要件定義、設計、実装、テスト、運用) ・アーキテクトポジションでのシステム構築経験 ・クラウド(AWS / GCP...
給与 <予定年収> 800万円~1,000万円 <賃金形態> 月給制 補足事項なし <賃金内訳...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都港区三田1-1-14 Bizflex麻布十番2F 受動喫煙対策:敷地内喫煙可能場所あり 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

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  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【本郷】サーバーサイドエンジニア◆在宅可/経験を活かして成長しながら働ける環境/建築業界のDX業務
応募資格 <最終学歴>大学院、大学、短期大学、専修・各種学校、高等専門学校、高等学校卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須業務経験:※下記のいずれか ・Pythonでのプログラミングのご経験。 ・機械学習、DeepLearning、Webフレームワークいずれかのご経験 ・AWS、G...
給与 <予定年収> 500万円~800万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都文京区本郷1-19-6 太平ビル本館2F 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所

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  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【在宅週4】AIエンジニア■衛星データ×AI解析で新規事業推進/モダンな環境/AI実装まで一気通貫
応募資格 <最終学歴>大学院、大学卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件:想定目安3年以上 ・DL、統計的手法、機械学習手法全般の知識 ・Githubなど開発ツールの使用経験 ・AWS・GCP・Azureなどクラウドを使用した開発経験 ・ロジカルな説明能力 ■歓迎条件: ・リ...
給与 <予定年収> 500万円~800万円 <賃金形態> 年俸制 <賃金内訳> 年額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル438 勤務地最寄駅:東京メトロ丸の内線/大手町駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

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  • 上場企業
  • フレックス勤務
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 学歴不問
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【経営企画(IR)】東大発AI×Saas事業/東証プライム上場/導入2300社以上/フレックス/在宅
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・投資家対応経験(事業会社でのIR、投資家対応業務の経験) ・コンサルティング、または事業会社における戦略やエクイティストーリー策定の経験2年以上 ・財務会計や管理会計の知識 ・高度なビジネス英語力 ■歓迎条件 ・予算策定...
給与 <予定年収> 900万円~1,300万円 <賃金形態> 年俸制 <賃金内訳> 年額(基本...
勤務地 <勤務地詳細1> 本社 住所:東京都文京区本郷2-35-10 本郷瀬川ビル5F 受動喫煙対策:屋内喫煙可能場所あり <勤務地詳細2> PKSHA STUDIO 住所:東京都文京区本郷1丁目28-10 本郷TKビル3階 勤務地最寄駅:各線/本郷三丁目駅駅 受動喫煙対策:屋内全...

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  • フレックス勤務
  • 残業少ない
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 社宅・家賃補助あり
  • 育児支援制度
  • 資格取得支援制度
仕事内容 【松本市/AWS×機械学習】製造業向けIoTサービス事業化を担うTechリード
応募資格 <最終学歴>大学院、大学、短期大学、専修・各種学校、高等専門学校卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・設計/実装作業に従事した経験が3年以上 ・TL,PLの経験 ・Webシステム開発経験 ・Java(Spring系)またはPythonでのWebサービス開発経験 ...
給与 <予定年収> 443万円~1,000万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:長野県松本市深志1-2-11 昭和ビル 勤務地最寄駅:JR篠ノ井線/松本駅 受動喫煙対策:屋内喫煙可能場所あり 変更の範囲:会社の定める事業所

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  • 女性活躍
  • フレックス勤務
  • 残業少ない
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 社宅・家賃補助あり
仕事内容 【1回面接】【群馬県太田市】モビリティ業界、自動運転技術(画像認識)の開発業務、地元優良企業
応募資格 <最終学歴>大学院、大学、短期大学、専修・各種学校、高等専門学校、高等学校卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・制御設計、組込みシステム、車載製品の設計開発経験 ■歓迎条件: ・自動運転、画像認識、ディープラーニング(特にCNN)、機械学習、CAN通信、FTA、...
給与 <予定年収> 670万円~800万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> 勤務地 住所:群馬県太田市 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所

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  • 女性活躍
  • 残業少ない
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【岡山市】データサイエンティスト◆転勤無/残業15H程◆社会課題の解決に寄与◆シェアトップ級メーカー
応募資格 <最終学歴>大学院、大学卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件:下記のいずれかを満たす方 ◇何らかのプログラミング経験(Python、C++、JavaScript など) ◇AI・機械学習などの基礎知識・理解 ◇大量のデータ分析、解析の経験 ■歓迎条件: ◇AIを活...
給与 <予定年収> 500万円~750万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:岡山県岡山市北区富吉2827-3 勤務地最寄駅:JR吉備線/岡山駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:無

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  • 女性活躍
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【岡山/転勤無】先進技術開発/開発奨励金あり/年休122日/WLB◎業績好調
応募資格 <最終学歴>大学院、大学、高等専門学校卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件:下記いずれかを満たす方 ・機械・電気・化学工学系の学部学科出身の方 ・何らかの機械・機構開発のご経験者 ・(歓迎条件)AI、データサイエンス、機械学習などのバックグラウンド
給与 <予定年収> 500万円~700万円 <賃金形態> 月給制 補足事項なし <賃金内訳> ...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:岡山県岡山市北区富吉2827-3 勤務地最寄駅:JR吉備線/岡山駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:無

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  • 女性活躍
  • フレックス勤務
  • 残業少ない
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 社宅・家賃補助あり
仕事内容 【1回面接】【埼玉県/行田市】ライン用加工機・組立ライン設備の機械設計
応募資格 <最終学歴>大学院、大学、短期大学、専修・各種学校、高等専門学校、高等学校卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・生産技術の知識
給与 <予定年収> 560万円~700万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> 勤務地 住所:埼玉県 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

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求人の特徴
  • 年間休日120日以上
  • 学歴不問
  • 社宅・家賃補助あり
仕事内容 【仙台】EC事業にかかるデータアナリスト◆日用品メーカー/基本土日祝休/各種手当・福利厚生充実
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・データアナリティクスを専門分野としてビジネスの改善案を提示できること ・BIツールによるダッシュボード構築の経験(Tableau) ・データマネジメント全般に関する基礎知識(例えばデータのリスク管理やライフサイクル管理、メ...
給与 <予定年収> 430万円~850万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> 卸町ビル 住所:宮城県仙台市若林区卸町3-8-103 アイリス卸町ビル 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所

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Qなんとなくいいなとは思うけど、応募を悩んでるときは応募しない方がいいですか?
A「求人情報だけではよくわからない」「自分で大丈夫なのか」という不安もあるかと思いますが、
応募して面接を受けるのは会社を知る良い機会ですし、会社にとってもあなたのことを知る良い機会と捉えると良いと思います。
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