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4302件中 781~800件目を表示中

求人の特徴
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 採用枠5名以上
  • 第二新卒歓迎
  • 未経験歓迎
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【リモート9割/未経験者歓迎】データアナリスト◆アジア太平洋地域TOP10のビッグデータカンパニー
応募資格 <最終学歴>大学院、大学、短期大学、専修・各種学校、高等専門学校卒以上 <応募資格/応募条件> 【業界未経験歓迎】【職種未経験歓迎】 ■必須要件: ・社会人経験が1年以上 ・統計学/機械学習の学習経験(実務経験不問) ・”データ分析”(AI/機械学習、統計解析分野)の習得...
給与 <予定年収> 360万円~480万円 <賃金形態> 年俸制 <賃金内訳> 年額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都江東区豊洲2-2-1 豊洲ベイサイドクロスタワー32F 勤務地最寄駅:有楽町線/豊洲駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

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求人の特徴
  • フレックス勤務
  • 週休2日
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 社宅・家賃補助あり
仕事内容 【東京・中央区】データサイエンティスト※~関西唯一の完成車メーカー/軽自動車国内トップクラス
応募資格 <最終学歴>大学院、大学、高等専門学校卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件:下記項目の2つ以上の経験、スキルをお持ちの方 ・データサイエンス、統計学、コンピュータサイエンス、等の学位 ・データ解析、機械学習モデルの構築、実装、評価に関する3年以上の実務経験 ・Pyt...
給与 <予定年収> 500万円~800万円 <賃金形態> 月給制 特記事項なし <賃金内訳> ...
勤務地 <勤務地詳細> 東京支社 住所:東京都中央区日本橋本町2丁目2番10号 勤務地最寄駅:JR総部快速線/新日本橋駅 受動喫煙対策:敷地内全面禁煙 変更の範囲:将来的に個々の適性や希望を考慮し、当社やグループ会社すべての拠点へ異動の可能性があります。

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求人の特徴
  • 女性活躍
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
仕事内容 【渋谷】AI推進・プロジェクトマネージャー◆全社的DX推進の中核◆社内外のPJ推進をお任せします
応募資格 <最終学歴>大学院、大学卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・AI技術に関する基礎知識(機械学習、ディープラーニング、生成AI、LLM等) ・プロジェクト推進経験(計画、実行、進捗管理、関係者調整等) ■歓迎条件: ・Python、Google Apps Sc...
給与 <予定年収> 550万円~1,000万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> 渋谷桜丘支店 住所:東京都渋谷区桜丘町1-1 渋谷サクラステージSHIBUYAタワー25F・26F 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所

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求人の特徴
  • 女性活躍
  • フレックス勤務
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 社宅・家賃補助あり
仕事内容 【リモート可】デジタルカメラ等のアルゴリズム開発◆世界最高水準カメラメーカー/フルフレックス制度あり
応募資格 <最終学歴>大学院、大学、短期大学、専修・各種学校、高等専門学校卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件: 製品開発経験2年以上 上記に加え、希望する担当領域に応じた下記経験 ・オートフォーカス、露出制御等のアルゴリズム開発・制御開発 ・ソフトウェア開発(業界不問) ・...
給与 <予定年収> 500万円~900万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都八王子市高倉町49-3 勤務地最寄駅:JR東日本中央線/豊田駅 受動喫煙対策:敷地内全面禁煙

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求人の特徴
  • 上場企業
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
仕事内容 【リモート中心/PM経験者優遇】Webサイトアナリスト※東証プライム/機械学習・最新AI技術活用
応募資格 <最終学歴>大学院、大学卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件 ・Webアクセスログの分析経験 ・顧客折衝経験 ■歓迎条件 ・チームや組織をリードした経験 ・Webサイトの制作経験 ・統計モデルを活用した機械学習分析の実務経験
給与 <予定年収> 500万円~800万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> 池袋本社 住所:東京都豊島区東池袋3-1-1 サンシャイン60 勤務地最寄駅:西武線/池袋駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

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求人の特徴
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 学歴不問
  • 社宅・家賃補助あり
仕事内容 AIエンジニア・MLエンジニア◆生成AIを活用した電子版や周辺サービス向けの機能開発など
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件:以下のいずれかの業務経験 ・機械学習を用いたレコメンデーション ・ベクトル検索 ・自然言語処理 ・機械学習を用いた実サービスの企画ないし、提案、実装、評価まで一連の経験 ・機械学習モデルの導入について、事業と技術の両面でメリッ...
給与 <予定年収> 750万円~1,100万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都千代田区大手町1-3-7 勤務地最寄駅:地下鉄千代田線/大手町駅 受動喫煙対策:屋内喫煙可能場所あり 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

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求人の特徴
  • 女性活躍
  • 上場企業
  • 週休2日
  • 年間休日120日以上
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【検索PdM(プロダクトマネージャー)】在宅可/グロース上場/日本最大級ナレッジプラットフォーム
応募資格 <最終学歴>大学院、大学、短期大学、専修・各種学校、高等専門学校、高等学校卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・ITサービスのプロダクトマネジメントやプロジェクトマネジメントのご経験2年以上 ・システム開発に限らず、部門横断的なチームを巻き込んでプロジェクトをリ...
給与 <予定年収> 700万円~1,200万円 <賃金形態> 月給制 補足事項なし <賃金内訳...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都目黒区青葉台4-7-7 住友不動産青葉台ヒルズ9F 勤務地最寄駅:田園都市線/池尻大橋駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙

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求人の特徴
  • 上場企業
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 転勤なし・勤務地限定
  • 管理職・マネージャー職採用
仕事内容 【ほぼフルリモート】AIエンジニア(PM)◆上流◎/Pythonなど/常駐無/自社開発プロダクト有
応募資格 <最終学歴>大学院、大学卒以上 <応募資格/応募条件> 【必須(MUST)】 ・3年以上のWebシステムの開発経験(SI含む) ・3~5人規模チームでのリーダー経験 【歓迎(WANT)】 ・提案書の作成スキル  ・ITスペシャリスト資格のIT知識 ・AWS認定資格   ...
給与 <予定年収> 850万円~1,200万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細1> 本社 住所:東京都千代田区神田西福田町3 RBM神田ビル6F 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 <勤務地詳細2> 常駐先 住所:東京都 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:本文参照

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  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 学歴不問
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【インフラエンジニア】機械学習(AI)・データ分析のクラウド基盤構築/リモート可/平均残業月10h
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・サーバ設計構築のご経験者(クラウド経験不問) ・相手視点で物事を考え、課題解決のためのシステム選定や提案をしていきたい方
給与 <予定年収> 500万円~760万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都新宿区新宿4-3-17 FORECAST新宿SOUTH5F CrossCoop内 勤務地最寄駅:各線/新宿駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:本文参照

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  • 週休2日
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  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 学歴不問
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【機械学習エンジニア】 AI領域未経験でもOK/1次請け中心で上流に携われる/リモート相談可
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・なにかしらのWEB開発経験(実務)をお持ちの方 ・機械学習エンジニアとして活躍するためになにかしら勉強している方 ※機械学習エンジニアとしてのご経験がある方、大歓迎!
給与 <予定年収> 460万円~750万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都新宿区新宿4-3-17 FORECAST新宿SOUTH5F CrossCoop内 勤務地最寄駅:各線/新宿駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:本文参照

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  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 学歴不問
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【データサイエンティスト】 職種未経験でもOK/1次請け中心で上流に携われる/リモート相談可
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・なにかしらのWEB開発経験(実務)をお持ちの方 ・データサイエンティストとして活躍するためになにかしら勉強している方 ※データサイエンティストの実務経験がある方も大歓迎!
給与 <予定年収> 460万円~750万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都新宿区新宿4-3-17 FORECAST新宿SOUTH5F CrossCoop内 勤務地最寄駅:各線/新宿駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:本文参照

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  • フレックス勤務
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 学歴不問
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【フルリモート×フルフレックス】AIプロダクトマネージャー◆シェアNo.1人事労務SaaS
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・機械学習を用いた商用プロダクトのプロダクトマネジメント経験 ・企画書、要件定義書などのドキュメント作成能力 ・エンジニアやデザイナーとの協働経験 ■歓迎条件: ・他チームを巻き込んだプロジェクト推進経験 ・MLOps関連...
給与 <予定年収> 1,050万円~1,540万円 <賃金形態> 月給制 ※給与レンジは公開して...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都港区六本木3-2-1 住友不動産六本木グランドタワー 勤務地最寄駅:東京メトロ南北線/六本木一丁目駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:本文参照

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  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 学歴不問
仕事内容 【カジュアル面談】「システムエンジニア(メンバ~ミドル)~オープン系・Web系開発メイン/研修制度◎
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須経験: ・エンジニアとして2年以上の開発経験をお持ちの方 ■歓迎条件: ・Java・ASP.net・C#.net・PHPでの開発経験
給与 <予定年収> 360万円~750万円 <賃金形態> 年俸制 <賃金内訳> 年額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都港区東麻布1-10-13 東麻布アネックスビル5F 勤務地最寄駅:都営大江戸線/大門駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙

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  • 女性活躍
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 採用枠5名以上
  • 第二新卒歓迎
  • 学歴不問
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【第二新卒/1回面接】データサイエンティスト~SHIFTグループ唯一の分析専門企業/平均残業15h~
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件:以下いずれかに当てはまる方 ・SQLを使ったデータ抽出/加工の実務経験がある方 ■歓迎条件: ・Python、Tableauのいづれかの経験がある方 ・機械学習分野の専門知識と実務経験がある方
給与 <予定年収> 350万円~500万円 <賃金形態> 月給制 補足事項なし <賃金内訳> ...
勤務地 <勤務地詳細1> 東京都内常駐先 住所:東京都 受動喫煙対策:敷地内喫煙可能場所あり <勤務地詳細2> 神奈川県常駐先 住所:神奈川県 受動喫煙対策:敷地内喫煙可能場所あり 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

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  • フレックス勤務
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 学歴不問
仕事内容 データサイエンスプロジェクトマネジャーとしてビジネス戦略立案からSE業務、分析基盤構築まで手掛ける正
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> 以下すべてを満たしていること ・分析実務経験1年以上 ・数理統計や機械学習、データ分析業界に関する高い情報収集意欲 ・データサイエンスプロジェクトにおける要件定義 ・分析設計・実装の一通りのフローの実務経験 ・クライアントのニーズを理...
給与 <予定年収> 520万円~1,020万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都港区西麻布1-15-1 MORIGUCHI BUILD, 2F 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:雇入れ直後:上記勤務地 変更の範囲:上記勤務地及び会社の定める場所あるいは顧客先

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  • 上場企業
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 学歴不問
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【フレックス・リモート可】AIエンジニア※分析アルゴリズムやビッグデータ分析アルゴリズムなどの開発
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須要件:(1)~(3)すべてを満たす方 (1)機械学習等の人工知能に関する研究経験 (2)C++、Java、Python等による、人工知能、探索アルゴリズム、最適化アルゴリズム等の実装経験 (3)Git等によるバージョン管理の基礎知識・経
給与 <予定年収> 550万円~850万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都港区芝5-31-17 PMO田町7F 勤務地最寄駅:都営浅草線/三田駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

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  • 上場企業
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 学歴不問
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 リードエンジニア/自社プロダクトとチームを牽引/最先端技術に関われる
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・5年以上のITエンジニアとしての経験 ・チームのリードやマネジメント経験
給与 <予定年収> 600万円~1,000万円 <賃金形態> 年俸制 <賃金内訳> 年額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都渋谷区宇田川町40-1 Abema Towers 勤務地最寄駅:JR各線/渋谷駅 受動喫煙対策:屋内喫煙可能場所あり

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求人の特徴
  • フレックス勤務
  • 年間休日120日以上
  • 学歴不問
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【開発経験5年以上】SE◆大手銀行のALM・リスク管理システムの開発~保守◆100%一次受け
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件:・IT業界経験5年以上 ■歓迎条件: ・C++、SQLによる開発経験を有する方 ・ALM・市場リスク管理、およびその類似システムの開発・導入経験を有する方 ・クラウド上での開発経験 ・AI・機械学習に興味のある方 ・金融業界の...
給与 <予定年収> 500万円~800万円 <賃金形態> 年俸制 <賃金内訳> 年額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> データ・フォアビジョン(株)※出向先 住所:東京都中央区築地5-6-10 浜離宮パークサイドプレイス15階 勤務地最寄駅:都営大江戸線/築地市場駅 受動喫煙対策:敷地内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

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  • 上場企業
  • フレックス勤務
  • 週休2日
  • 年間休日120日以上
  • 学歴不問
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【経営企画】導入社数2354社 /リモート・フレックス可/スタンダード市場上場
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件 ・コンサルティング経験(目安:2年以上) ・管理会計を中心とした会計知識をお持ちの方 ■歓迎条件 ・チームをリードした経験、チームマネジメントスキル (コンサルティング会社でのプロジェクトマネージャー経験など) ・予算策定・...
給与 <予定年収> 600万円~1,300万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都文京区本郷2-35-10 本郷瀬川ビル4F 受動喫煙対策:屋内喫煙可能場所あり

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  • フレックス勤務
  • 週休2日
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 社宅・家賃補助あり
仕事内容 【兵庫・伊丹】データサイエンティスト※~関西唯一の完成車メーカー/軽自動車国内トップクラス
応募資格 <最終学歴>大学院、大学、高等専門学校卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件:下記項目の2つ以上の経験、スキルをお持ちの方 ・データサイエンス、統計学、コンピュータサイエンス、等の学位 ・データ解析、機械学習モデルの構築、実装、評価に関する3年以上の実務経験 ・Pyt...
給与 <予定年収> 500万円~800万円 <賃金形態> 月給制 特記事項なし <賃金内訳> ...
勤務地 <勤務地詳細> 兵庫県伊丹市 住所:兵庫県伊丹市 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:将来的に個々の適性や希望を考慮し、当社やグループ会社すべての拠点へ異動の可能性があります。

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応募に関するよくある質問(転職EXによく寄せられる一般的な質問)

Q他の人は何社くらい応募していますか?
A 人によって異なりますが、内定をもらっている人の平均応募数は10社、約半数は6社以上受けています。
Qなんとなくいいなとは思うけど、応募を悩んでるときは応募しない方がいいですか?
A「求人情報だけではよくわからない」「自分で大丈夫なのか」という不安もあるかと思いますが、
応募して面接を受けるのは会社を知る良い機会ですし、会社にとってもあなたのことを知る良い機会と捉えると良いと思います。
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