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4768件中 1781~1800件目を表示中

求人の特徴
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 学歴不問
仕事内容 「予防医療」のヘルスケア領域における研究開発(R&D)◆予防医療・新規サービス開発(PB38)
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> 【必須要件】 プログラミング言語を用いた情報解析の経験を有すること(R, SAS, Python, C++など) * ヘルスケア情報、医療情報のいずれかを用いた解析経験があること * 統計解析・情報解析のチームマネージメントの経験 * 学...
給与 <予定年収> 683万円~939万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都江東区新木場1-18-7 NECソリューションイノベータ本社ビル 勤務地最寄駅:各線/新木場駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

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求人の特徴
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
仕事内容 【東京/リモートOK】 AI・機械学習エンジニア◆前人未踏のビジネス成果を創り出すAIカンパニー
応募資格 <最終学歴>大学院、大学、高等専門学校卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ◇未知の課題に対して問題を分析し、主に人工知能技術を用いた解決策を主体的に考案できること ◇情報科学や情報システムに関する知識を持っていること(大学院修士課程修了もしくは同等のレベル) ◇...
給与 <予定年収> 650万円~1,300万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都台東区台東4-19-9 山口ビル7-8F 勤務地最寄駅:JR線/上野広小路駅駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

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求人の特徴
  • 女性活躍
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 転勤なし・勤務地限定
  • 管理職・マネージャー職採用
仕事内容 【在宅可】プロジェクト管理者◆データドリブン・データ分析業務等◆KPMGグループ
応募資格 <最終学歴>大学院、大学卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件:以下いずれかのご経験 ・最新テクノロジーを活用したプロジェクト管理経験 ・データ分析/活用/データ基盤構築(ETLプロセス、データウェアハウス、BIツールやデータサイエンスの活用による意思決定支援等)のプ...
給与 <予定年収> 1,081万円~1,900万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(...
勤務地 <勤務地詳細> 大手町オフィス(大手町ビルヂング) 住所:東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビルヂング 受動喫煙対策:敷地内喫煙可能場所あり 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

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求人の特徴
  • 年間休日120日以上
  • 学歴不問
  • 転勤なし・勤務地限定
  • 管理職・マネージャー職採用
仕事内容 【官公庁/公共出身者歓迎】公共向けコンサルタント(Mup)※生成AI等の先端技術コンサル案件
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件: 以下の条件のうち、いずれかに該当する方 ・コンサルティング企業(コンサルティングファーム、シンクタンク等)でのコンサルタントとして3年以上のご経 ・官公庁(国家1種、2種)での実務経験が5年以上ある方 ・官公庁向けのIT案件...
給与 <予定年収> 900万円~1,440万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都中央区入船2-2-2 PMO八丁堀Ⅴ3F 受動喫煙対策:屋内喫煙可能場所あり

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求人の特徴
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【品川駅/在宅可】新規事業開発コンサルタント<AI技術で大手企業のイノベーションを支援>
応募資格 <最終学歴>大学院、大学、高等専門学校卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・事業開発プロセスに関わる知見(0→1、1→10いずれも可) ・マーケティングおよびセールスプロセスにかかわるご経験(3年程度以上) ■歓迎条件: ・AIやデジタルテクノロジーへの興味関...
給与 <予定年収> 700万円~1,200万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> 本社(品川オフィス) 住所:東京都港区港南2-16-5 NBF品川タワー6階 勤務地最寄駅:JR各線/品川駅 受動喫煙対策:敷地内喫煙可能場所あり

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求人の特徴
  • 女性活躍
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【在宅可】データドリブン・テクノロジー活用コンサルタント◆KPMGグループ
応募資格 <最終学歴>大学院、大学卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・集計・BI・分析処理ツール、統計解析、機械学習ツールの利用経験 ・業務関連データ、市場データ、顧客データなどの分析経験 ・営業/研究開発/サービス開発系のプロジェクト管理経験
給与 <予定年収> 1,080万円~1,900万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(...
勤務地 <勤務地詳細> 大手町オフィス(大手町ビルヂング) 住所:東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビルヂング 受動喫煙対策:敷地内喫煙可能場所あり 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

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求人の特徴
  • フレックス勤務
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 学歴不問
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 MLエンジニア/最先端のAI技術を金融分野に応用◇Fintechスタートアップ/リモート可/土日祝休
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・機械学習、深層学習、自然言語処理などのAI技術に関する深い理解と実践経験 ・PythonなどのAI開発フレームワークの使用経験 ・金融データの分析や金融ドメインにおける機械学習モデルの開発経験 ■歓迎条件: ・金融業界で...
給与 <予定年収> 600万円~1,000万円 <賃金形態> 年俸制 <賃金内訳> 年額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> 本社★ 住所:東京都港区南青山7-1-5 &CALMminamiaoyama304 勤務地最寄駅:銀座線、半蔵門線、都営大江戸線/青山一丁目駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

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求人の特徴
  • フレックス勤務
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 学歴不問
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 AI/MLを駆使して、事業を加速!機械学習エンジニア募集◆年休120日・残業15h・フレックス制
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須要件: ・Google Cloud環境下での機械学習モデルの設計・開発および運用経験(1年以上) ・Python, SQLの利用経験(それぞれ1年以上)
給与 <予定年収> 600万円~900万円 <賃金形態> 年俸制 <賃金内訳> 年額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> 本社(2025年5月~) 住所:東京都渋谷区猿楽町10-1 マンサード代官山3F 勤務地最寄駅:東急東横線線/代官山駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙

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求人の特徴
  • 上場企業
  • フレックス勤務
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
仕事内容 【東京】車載ECU向けソフトウェア設計・開発※車載製品の新開発における電動化・知能化製品の需要に貢献
応募資格 <最終学歴>大学院、大学、高等専門学校卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須要件 ・組込みソフト開発の実務経験 ・AUTOSAR開発にご興味のある方(実務経験不問) ・画像認識、AIを活用した機能開発・設計にご興味のある方(実務経験不問) ■歓迎要件 ・車載ECUの設計...
給与 <予定年収> 550万円~800万円 <賃金形態> 月給制 補足事項無し <賃金内訳> ...
勤務地 <勤務地詳細> 東京本部(クロステックガーデン) 住所:東京都港区東新橋1-9-3 ミネベアミツミ東京クロステックガーデン 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

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求人の特徴
  • 上場企業
  • フレックス勤務
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 未経験歓迎
仕事内容 【未経験者歓迎】HRメンバー(中途採用)/人事へキャリアチェンジ/東証プライム上場/リモート可
応募資格 <最終学歴>大学院、大学卒以上 <応募資格/応募条件> <職種未経験歓迎!業界未経験歓迎!> ■必須条件: ・リクルーティング業務に対する強い意欲 ■歓迎条件: ・人材サービス会社における実務経験 ・IT業界についての知識、経験
給与 <予定年収> 500万円~800万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都港区虎ノ門1-23-1 虎ノ門ヒルズ森タワー19F 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

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  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 学歴不問
  • 転勤なし・勤務地限定
  • 管理職・マネージャー職採用
仕事内容 【週3在宅可/時間有給取得可】PM・PdM・PMO/自社開発AI SaaS/導入実績1800社以上
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件:※以下のいずれか ・プロジェクトマネジメント又は、プロダクトマネジメントの経験 ・プロジェクトリーダーの経験者 ・開発経験が5年以上の方
給与 <予定年収> 600万円~900万円 <賃金形態> 年俸制 <賃金内訳> 年額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都文京区本郷2-27-20 本郷センタービル5F 勤務地最寄駅:東京メトロ丸ノ内線/本郷三丁目駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙

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求人の特徴
  • 上場企業
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【本郷】 AIエンジニア◆『東進ハイスクール』など展開/住宅手当・家族手当有/裁量労働制で働き方柔軟
応募資格 <最終学歴>大学院、大学卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件:以下いずれか1つ以上有する方 ・AI/機械学習開発の経験 ・統計処理、データ分析の経験 ・WEBアプリ開発経験 ・上記以外のPythonプログラミング経験(業務自動化等) ・クラウドインフラ構築経験(AW...
給与 <予定年収> 500万円~800万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> 本郷オフィス 住所:東京都文京区本郷5丁目24‐5 勤務地最寄駅:東京メトロ丸の内線/本郷三丁目駅 受動喫煙対策:敷地内全面禁煙 変更の範囲:本文参照

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  • 女性活躍
  • 上場企業
  • フレックス勤務
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 学歴不問
仕事内容 【渋谷】1人目の機械学習プロダクトマネージャー/フレックス/グロース上場/年休125日
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・機械学習やデータサイエンスに関する知識と経験 ・プロダクトマネジメントの経験 ・データ分析およびモデル評価のスキル ・ステークホルダーとのコミュニケーション能力 ■歓迎条件: ・機械学習または関連分野での学士号または修士...
給与 <予定年収> 650万円~1,200万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都渋谷区桜丘町20-1 渋谷インフォスタワー16F 勤務地最寄駅:JR各線/渋谷駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

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求人の特徴
  • 女性活躍
  • 上場企業
  • フレックス勤務
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 社宅・家賃補助あり
仕事内容 【第二新卒歓迎/在宅可】サーバーエンジニア※仮想サーバー設計構築◆「たのめーる」でお馴染み上場企業
応募資格 <最終学歴>大学院、大学卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須要件: ・仮想サーバの構築経験 ■歓迎要件: ・コミュニケーション良好な方
給与 <予定年収> 450万円~600万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> 住友不動産飯田橋ビル3号館 住所:東京都新宿区 住友不動産飯田橋ビル3号館 勤務地最寄駅:有楽町線/江戸川橋駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

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  • 上場企業
  • 年間休日120日以上
  • 学歴不問
  • 管理職・マネージャー職採用
  • 社宅・家賃補助あり
仕事内容 【栃木/管理職採用】最先端プロダクト「Honda 0(ゼロ)シリーズ」の技術企画/AIエンジニア
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ※メンバーマネジメント経験に加え以下いずれかをお持ちの方 ・機械学習技術の開発経験 ・認識技術の開発経験 ・行動計画、強化学習などの開発経験 ・生成AI、LLM、自然言語処理(NLP)を活用した開発経験 ・データ処理技術の開...
給与 <予定年収> 1,190万円~1,500万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(...
勤務地 <勤務地詳細> 本田技研工業株式会社 住所:栃木県芳賀郡芳賀町大字下高根沢4630 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:業務上の事情により国内外の事業所(子会社及び関連会社を含む)への異動または出向・派遣を命じる場合あり

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  • 女性活躍
  • フレックス勤務
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
仕事内容 【クラウドソリューション開発/大阪】土木/建設/自動運転等 生産性向上・業務効率化を叶える製品
応募資格 <最終学歴>大学院、大学、短期大学、専修・各種学校卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・バックエンドサーバーの3年以上の開発/運用経験 ■歓迎条件: ・C#/C++/Pythonなどを用いたプログラミングの実務経験 ・Docker、Kubernetesなどのコ...
給与 <予定年収> 500万円~650万円 <賃金形態> 月給制 - <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> 大阪事業所 住所:大阪府吹田市江坂町1-23-101 大同生命江坂ビル11階 勤務地最寄駅: 地下鉄御堂筋/北大阪急行線/江坂駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

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  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 学歴不問
仕事内容 【AI未経験可】機械学習エンジニア<開発経験を活かす>※残業13h/リモート可/グロース上場G
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件:※下記いずれも必須 ・JavaやC言語などコンパイル型言語の開発経験2年以上 ・機械学習についての興味、関心
給与 <予定年収> 550万円~850万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> 客先常駐 住所:東京都23区内 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:本文参照

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  • 上場企業
  • フレックス勤務
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 学歴不問
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【DX・AIコンサル】ディープランニングのリーディングカンパニー◆グロース上場◆米Google出資
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件: 下記いずれかの経験をお持ちの方 ・事業会社において、幅広いデジタル技術(AI/機械学習、数理統計モデリング、データ基盤構築運用、IoTデバイスなど)を活用したプロジェクトをリードした経験や、事業立ち上げ、新事業開発などを推進...
給与 <予定年収> 600万円~1,200万円 <賃金形態> 月給制 補足事項なし <賃金内訳...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都港区三田1-1-14 Bizflex麻布十番 2F 受動喫煙対策:敷地内喫煙可能場所あり 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

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  • 上場企業
  • フレックス勤務
  • 週休2日
  • 年間休日120日以上
  • 社宅・家賃補助あり
仕事内容 【東京都品川区】ソフト開発エンジニア/最先端技術(AI等)の先行開発/賞与6.1か月分<モビエレ>
応募資格 <最終学歴>大学院、大学、高等専門学校卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件: 以下いずれかのご経験 ・機械学習/AI技術に関する研究またはプロダクト開発の経験 ・DXソリューション企画またはソフトウェア開発プロジェクトのリーダーの経験 ・AWSなどクラウドプラットフ...
給与 <予定年収> 600万円~1,250万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> 東京 新橋拠点 住所:東京都港区新橋4丁目3-1 新虎安田ビル10階 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

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  • 女性活躍
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 学歴不問
仕事内容 【横浜】テストエンジニア◆テスト環境の構築・運用/希望適正に合わせてアサインします
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須要件: ・単体または結合テストの実務経験2年以上 ■歓迎条件: ・Selenium、Appium、Puppeteer、AWS Device Farmなどの自動UIテストの経験 ・テストケース設計経験 ・JavaScript実務経験...
給与 <予定年収> 300万円~480万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細1> 横浜支社 住所:神奈川県横浜市神奈川区鶴屋町2丁目23-2 TSプラザビル5F 受動喫煙対策:敷地内喫煙可能場所あり <勤務地詳細2> 神奈川県、東京都23区内 住所:神奈川県、東京都23区内 受動喫煙対策:屋内全面禁煙

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応募に関するよくある質問(転職EXによく寄せられる一般的な質問)

Q他の人は何社くらい応募していますか?
A 人によって異なりますが、内定をもらっている人の平均応募数は10社、約半数は6社以上受けています。
Qなんとなくいいなとは思うけど、応募を悩んでるときは応募しない方がいいですか?
A「求人情報だけではよくわからない」「自分で大丈夫なのか」という不安もあるかと思いますが、
応募して面接を受けるのは会社を知る良い機会ですし、会社にとってもあなたのことを知る良い機会と捉えると良いと思います。
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