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4928件中 1781~1800件目を表示中

求人の特徴
  • 残業少ない
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 学歴不問
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【西新宿】先端系エンジニア(AI、機械学習、SLAM)~年休122日/リモート可/プライム案件9割~
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件:  ・以下いずれかの技術を使った実務経験がある方(1年以上)   → 深層学習や機械学習を用いた開発経験   → LLMなどの自然言語処理を用いた開発経験   → 点群技術や自動運転/自動制御などを用いた開発経験  ・以下いず...
給与 <予定年収> 450万円~650万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> 東京本社 住所:東京都新宿区西新宿6-6-2 新宿国際ビルディング 4F 勤務地最寄駅:丸の内線/西新宿駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所、顧客事業所、業務上必要な作業場所

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求人の特徴
  • 女性活躍
  • フレックス勤務
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 学歴不問
仕事内容 【機械学習エンジニア】AIプロダクトの基盤となるAIモデルの開発、データ分析、システムの改善を牽引
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件 ・AI/機械学習に関する知識と開発経験 ・Python等を用いた開発実務経験3年以上 ・データに基づいたユーザー行動分析・改善提案経験 ・クラウド上(AWS、GCP、Azure等)でのAI/ML関連サービス利用経験 ■歓迎条...
給与 <予定年収> 700万円~1,200万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都港区六本木3-2-1 住友不動産六本木グランドタワー38F 勤務地最寄駅:東京メトロ南北線/六本木一丁目駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

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求人の特徴
  • 女性活躍
  • フレックス勤務
  • 残業少ない
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 学歴不問
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【クラウド開発エンジニア】AWS/アーキテクトを目指せる環境◆プライム上場G
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件 ・WEBアプリケーションの開発経験(目安1年以上) ・AWSを利用したクラウド案件参画のご経験 ■歓迎条件 ・Node.js、Vue.js、React、TypeScriptなどのご経験 ・Pythonを利用したデータ分析(AI...
給与 <予定年収> 500万円~950万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細1> 本社 住所:東京都豊島区西池袋1-11-1 メトロポリタンプラザビル15F 勤務地最寄駅:各線/池袋駅 受動喫煙対策:敷地内全面禁煙 <勤務地詳細2> プロジェクト先 住所:東京都 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワー...

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求人の特徴
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【LLMサイエンティスト】生成AI特化/大手金融機関の案件中心/データ活用に関する様々な支援/在宅可
応募資格 <最終学歴>大学院、大学卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件:次のすべてを満たす方 ・4年制大学卒またはそれに準ずる機械学習の学習経験があること ・AI/データ活用関連の2年程度の実務経験があること ・クラウドベンダーなどが提供するLLMのAPIの利用を含むLLMを...
給与 <予定年収> 600万円~900万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都中央区日本橋茅場町1-8-1 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

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求人の特徴
  • フレックス勤務
  • 残業少ない
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 学歴不問
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【白金台/在宅可】新製品開発エンジニア(マネージャー候補)◇フィルタリング国内シェアNo.1
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・システム設計・開発の経験(6年以上) ・数人~10人程度の組織・チームでのリーダー/マネージャー経験(1年以上) ・クラウドサービス(AWS、Azure、GCP等)を利用した開発経験 ・新製品・サービスの開発経験(開発規模...
給与 <予定年収> 649万円~828万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都港区白金台3-2-10 白金台ビル7F 勤務地最寄駅:東京メトロ南北線・都営三田線線/白金台駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙

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求人の特徴
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
仕事内容 【シニアAIコンサルタント】金融業界の未来をAIで変革。業界トップ層と挑戦しませんか?
応募資格 <最終学歴>大学院、大学卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・AI・データ活用関連のプロジェクト参画経験が3年以上あること ・3名以上のチームのマネジメントを行い、プロジェクト推進の指揮を執った経験があること ・ビジネスレベル以上の日本語力
給与 <予定年収> 1,000万円~2,500万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(...
勤務地 <勤務地詳細> 箱崎オフィス 住所:東京都中央区日本橋箱崎町1-2 THE SHORE 日本橋茅場町 5F 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:当社各拠点、クライアント先、出向先及び労働者の自宅等での勤務

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求人の特徴
  • フレックス勤務
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 社宅・家賃補助あり
仕事内容 【1DAY選考】【八王子市/在宅勤務可能】AIアルゴリズムの実装業務※東証プライム上場G
応募資格 <最終学歴>大学院、大学、短期大学、専修・各種学校、高等専門学校、高等学校卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件: PythonとC++でのプログラミング経験。画像処理の業務経験。実装経験 ■歓迎条件: 機械学習の業務経験。
給与 <予定年収> 560万円~900万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> 顧客先(東京) 住所:東京都 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

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求人の特徴
  • フレックス勤務
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 社宅・家賃補助あり
仕事内容 【1DAY選考】【八王子市/在宅勤務可能】画像処理関連の開発業務※東証プライム上場G
応募資格 <最終学歴>大学院、大学、短期大学、専修・各種学校、高等専門学校、高等学校卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・スマートファクトリー・データサイエンス化に関する開発経験 ・Pythonでの設計経験 ・機械学習AIの技術知識 ・クラウド設計経験 ■歓迎条件: ・...
給与 <予定年収> 500万円~800万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> 顧客先(東京) 住所:東京都 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

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求人の特徴
  • 残業少ない
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 学歴不問
  • 未経験歓迎
仕事内容 【渋谷】未経験可!社内SE(AIアプリ開発/Web集客支援サービスのDX)/社長直下/裁量・自由◎
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> 【業界未経験歓迎・職種未経験歓迎】 ■必須条件: ・機械学習または深層学習、自然言語の基礎理解 ・機械学習フレームワーク(TensorFlow、PyTorchなど)の使用経験
給与 <予定年収> 500万円~800万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> ☆本社 住所:東京都渋谷区渋谷2-3-5 コエル渋谷二丁目 8階 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

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求人の特徴
  • 女性活躍
  • フレックス勤務
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 社宅・家賃補助あり
仕事内容 【1DAY選考】【東京/港区】SDMエンジニア(AD/ADAS・自動運転・AIアルゴリズム開発)
応募資格 <最終学歴>大学院、大学、短期大学、専修・各種学校、高等専門学校、高等学校卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・アジャイル開発経験 ・Python、C++などのプログラミングスキル ・データ処理・分析の経験 ・機械学習に関するフレームワークの知見 ■歓迎条件:...
給与 <予定年収> 500万円~800万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> 顧客先(東京) 住所:東京都 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

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  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 転勤なし・勤務地限定
  • 管理職・マネージャー職採用
仕事内容 【シニアLLMサイエンティスト】生成AI特化/直請の大手金融機関様との案件多数/在宅可
応募資格 <最終学歴>大学院、大学卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件:次のすべてを満たす方 ・大学卒またはそれに準ずる機械学習の学習経験 ・AI/データ活用関連の実務経験(3年程度)ただしそのうち、単にデータ加工に留まらず、LLMを用いたプロジェクトの企画設計、ファインチュ...
給与 <予定年収> 900万円~1,500万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都中央区日本橋茅場町1-8-1 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

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  • 上場企業
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 学歴不問
仕事内容 【秋葉原】品質保証◆スタンダード上場企業/半導体/シェア50%/AI等の新規事業拡大
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須要件: ・半導体業界での品質保証に係わる業務経験(1年以上) ・半導体製品の製造・開発プロセスに関する知識 ・顧客対応経験(クレーム対応、品質要件の調整など) ■歓迎要件: 半導体製品のテスト、検査、評価に関する経験 品質管理シス...
給与 <予定年収> 450万円~650万円 <賃金形態> 年俸制 <賃金内訳> 年額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都千代田区外神田4-14-1 秋葉原UDX南ウイング10F 勤務地最寄駅:JR各線/秋葉原駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

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  • 女性活躍
  • フレックス勤務
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 社宅・家賃補助あり
仕事内容 ★【東京/西府】衛星・ロケットに関する生産技術◇スキルアップできる環境/航空宇宙/東証プライム上場G
応募資格 <最終学歴>大学院、大学、短期大学、専修・各種学校、高等専門学校、高等学校卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件:※下記に該当する方。 実務経験3年以上 ・プリント基板実装に関する工程改善、設備保全、工程評価などの経験 ・半導体部品の生産ラインデザイン、工程評価などの...
給与 <予定年収> 350万円~800万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> 顧客先(東京) 住所:東京都府中市 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所

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  • 女性活躍
  • 上場企業
  • フレックス勤務
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 学歴不問
仕事内容 【全国フルリモート】シニアMLOpsエンジニア◆スキマバイトでシェアトップクラス◆東証グロース上場
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出・加工を含む、システム開発の経験(5年以上) ・VertexAI、kubeflow、SageMaker、TFX、flyte等のMLフレームワークを用いた開発・運用経験 ・...
給与 <予定年収> 1,000万円~1,500万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都港区東新橋1-5-2 汐留シティセンター35F 勤務地最寄駅:各線/新橋駅 受動喫煙対策:屋内喫煙可能場所あり

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  • 女性活躍
  • 上場企業
  • フレックス勤務
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 学歴不問
仕事内容 【全フルリモート可】MLOpsエンジニア◆スキマバイトでシェアトップクラス◆東証グロース上場
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・SQL及びPython等の言語を利用したデータ抽出・加工を含む、システム開発の経験※3年以上 ・gitを用いたチーム開発の経験 ・GitHub/GitLab上でのCI/CDを用いた自動化、及び運用の経験 ・IaCの開発経験...
給与 <予定年収> 700万円~1,000万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都港区東新橋1-5-2 汐留シティセンター35F 勤務地最寄駅:各線/新橋駅 受動喫煙対策:屋内喫煙可能場所あり

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  • 女性活躍
  • フレックス勤務
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 社宅・家賃補助あり
仕事内容 【東京】車載向け画像処理・物体認識アルゴリズムの研究開発業務※在宅勤務可/最先端技術/機械学習
応募資格 <最終学歴>大学院、大学、短期大学、専修・各種学校、高等専門学校、高等学校卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・C/C++の開発経験 ・機械学習の経験・知見 ・未経験分野においてキャッチアップを実施してきた経験 ・技術向上に高い意欲をお持ちの方
給与 <予定年収> 560万円~900万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> 顧客先(東京) 住所:東京都 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

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  • 残業少ない
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
仕事内容 【プライム案件】SAP Basisコンサル◆S/4HANA導入・基盤構築◆グローバル連携/在宅可
応募資格 <最終学歴>大学院、大学、短期大学、専修・各種学校、高等専門学校卒以上 <応募資格/応募条件> 【必須要件】 ・SAP Basisにおける構築または運用 【歓迎要件】 ・SAP基盤に関わる導入、構築プロジェクトに参画した経験がある方 ・OS知識(Windows Serv...
給与 <予定年収> 600万円~1,300万円 <賃金形態> 年俸制 ※12分割 <賃金内訳>...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都中央区日本橋2-7-1 東京日本橋タワー14F 勤務地最寄駅:各線/日本橋駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

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  • フレックス勤務
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 社宅・家賃補助あり
仕事内容 【1DAY選考】【東京/23区】自動運転、運転支援システム向け行動計画モデル開発
応募資格 <最終学歴>大学院、大学、短期大学、専修・各種学校、高等専門学校、高等学校卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・Pytorchを用いた開発経験 ・機械学習、ディープラーニングの知見
給与 <予定年収> 500万円~800万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> 顧客先(東京) 住所:東京都 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

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  • 女性活躍
  • フレックス勤務
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 社宅・家賃補助あり
仕事内容 【1DAY選考】【東京/23区】自動運転、運転支援システム向けパスプランニング開発
応募資格 <最終学歴>大学院、大学、短期大学、専修・各種学校、高等専門学校、高等学校卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・Pytorchを用いた開発経験 ・機械学習、ディープラーニングの知見
給与 <予定年収> 500万円~800万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> 顧客先(東京) 住所:東京都 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

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求人の特徴
  • 残業少ない
  • 年間休日120日以上
  • 社宅・家賃補助あり
仕事内容 【東京】社内SE(AWSアプリケーション企画開発)◆エレベーター・エスカレータ5大メーカー
応募資格 <最終学歴>大学院、大学、短期大学、専修・各種学校、高等専門学校卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件: システム開発プロジェクトに対するエンジニアとしての参画経験(目安2年以上) AWSのマネージドサービスを利用したアプリの開発経験 ■歓迎条件: ・基本情報技術者...
給与 <予定年収> 400万円~700万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> 東京本社 住所:東京都港区白金1-17-3 NBFプラチナタワー 勤務地最寄駅:都営三田線・東京メトロ南北線/白金高輪駅 受動喫煙対策:敷地内喫煙可能場所あり 変更の範囲:会社の定める事業所

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応募に関するよくある質問(転職EXによく寄せられる一般的な質問)

Q他の人は何社くらい応募していますか?
A 人によって異なりますが、内定をもらっている人の平均応募数は10社、約半数は6社以上受けています。
Qなんとなくいいなとは思うけど、応募を悩んでるときは応募しない方がいいですか?
A「求人情報だけではよくわからない」「自分で大丈夫なのか」という不安もあるかと思いますが、
応募して面接を受けるのは会社を知る良い機会ですし、会社にとってもあなたのことを知る良い機会と捉えると良いと思います。
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