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4768件中 1841~1860件目を表示中

求人の特徴
  • 女性活躍
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
仕事内容 【在宅勤務可】生成AI・データサイエンス領域のアドバイザリー業務◆KPMGグループ
応募資格 <最終学歴>大学院、大学卒以上 <応募資格/応募条件> ■必要条件:以下いずれかのご経験 ・AIに関連する設計/開発経験やUIの設計/開発経験をお持ちの方 ・システム開発における要件定義/基本設計等の上流工程経験者 ・RAG:チャンク設計経験、ベクトルDBの設計経験(検索...
給与 <予定年収> 790万円~1,900万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細1> 大手町グランキューブ 住所:東京都千代田区1-9-2 大手町フィナンシャルシティ グランキューブ 勤務地最寄駅:丸ノ内線/大手町駅 受動喫煙対策:敷地内喫煙可能場所あり <勤務地詳細2> 大手町オフィス(大手町ビルヂング) 住所:東京都千代田区大手町1-...

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求人の特徴
  • 女性活躍
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
仕事内容 【在宅勤務可】AI評価スペシャリスト◆AIの適切性を第三者の立場から評価・検証◆WLB◎
応募資格 <最終学歴>大学院、大学卒以上 <応募資格/応募条件> ■必要スキル ・機械学習の知見 ・AIガバナンスに関する知見 ■歓迎スキル ・クライアントが利用しているモデルレベルの評価、AIの維持管理の評価経験 ・AI関連システムの導入経験 ・リアルタイムアセスメントに関連す...
給与 <予定年収> 790万円~1,900万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細1> 大手町オフィス(大手町ビルヂング) 住所:東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビルヂング 受動喫煙対策:敷地内喫煙可能場所あり <勤務地詳細2> ★大手町オフィス 住所:東京都千代田区大手町1丁目9番7号 大手町フィナンシャルシティ 勤務地最寄駅:地下...

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求人の特徴
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 学歴不問
仕事内容 SaaS導入オペレーション◆イネーブルメントリーダー◆教育・現場実務への適用や組織変革をリード
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件 ・AI/データ活用に関する先端知識と実務経験(生成AI、機械学習、データ分析基盤など) ・社内外向けのトレーニング・教育プログラムの設計・実行経験 ・部門横断でのプロジェクト推進・合意形成の実績 ・データドリブンで効果を測定し...
給与 <予定年収> 800万円~950万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> 東京本社 住所:東京都台東区浅草橋4-2-2 D’sVARIE浅草橋ビル 総合受付6階 受動喫煙対策:屋内喫煙可能場所あり 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

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求人の特徴
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【データサイエンティスト】金融機関向け/データ分析プロジェクトにおける技術支援/在宅可・フレックス
応募資格 <最終学歴>大学院、大学卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・機械学習を用いた実務経験が2年以上 ・構造化データ(テーブルデータ)を対象とした分析の実務経験 ・日本語での業務遂行能力(日本語能力試験N1相当)
給与 <予定年収> 600万円~900万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都中央区日本橋茅場町1-8-1 受動喫煙対策:屋内全面禁煙

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求人の特徴
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【LLMサイエンティスト】生成AI特化/大手金融機関の案件中心/データ活用に関する様々な支援/在宅可
応募資格 <最終学歴>大学院、大学卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件:次のすべてを満たす方 ・4年制大学卒またはそれに準ずる機械学習の学習経験があること ・AI/データ活用関連の2年程度の実務経験があること ・クラウドベンダーなどが提供するLLMのAPIの利用を含むLLMを...
給与 <予定年収> 600万円~900万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都中央区日本橋茅場町1-8-1 受動喫煙対策:屋内全面禁煙

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求人の特徴
  • 上場企業
  • フレックス勤務
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 社宅・家賃補助あり
仕事内容 東京本社:データサイエンティスト(グループ横断での業務改善・DX促進/データ分析・AI活用)※在宅可
応募資格 <最終学歴>大学院、大学卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・データを活用・分析して業務を進めた経験 ・業務高度化・効率化などのDXに関わるプロジェクトリーダーとして業務を行った経験※事業会社・コンサル・SIerなど業種は不問です。 <語学力> 歓迎条件:英...
給与 <予定年収> 650万円~1,300万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都江東区豊洲3-1-1 豊洲IHIビル 勤務地最寄駅:都営地下鉄有楽町線/豊洲駅 受動喫煙対策:屋内喫煙可能場所あり

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求人の特徴
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 転勤なし・勤務地限定
  • 管理職・マネージャー職採用
仕事内容 【シニアデータサイエンティスト】金融機関向け/データ分析・AI活用案件をリード/在宅可
応募資格 <最終学歴>大学院、大学卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・機械学習の実務経験が5年以上 ・構造化データ(テーブルデータ)を対象とした分析の実務経験 ・Pythonを用いたモデル開発、評価、運用経験 ・データ分析プロジェクトの技術リードまたはPM経験、何かしら...
給与 <予定年収> 800万円~2,000万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都中央区日本橋茅場町1-8-1 受動喫煙対策:屋内全面禁煙

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求人の特徴
  • 女性活躍
  • 上場企業
  • フレックス勤務
  • 年間休日120日以上
  • 学歴不問
仕事内容 【東京】データ分析エンジニア(PL)◆プライム上場/社員の自己啓発にも注力/フレックス/リモート可
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・分析用データベース開発やデータ分析に関する技術(Python、R言語、SAS等)  ・データ分析(機械学習等)のロジック実装経験 ・BIツール製品(Tableau等)を使用したデータ分析経験  ・コミュニケーション力(お客...
給与 <予定年収> 558万円~823万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細1> 東京本社 住所:東京都港区港南2-16-2 太陽生命品川ビル27階 勤務地最寄駅:JR各線/品川駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 <勤務地詳細2> 顧客先(都内近郊) 住所:東京都内近郊 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモート...

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求人の特徴
  • フレックス勤務
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 社宅・家賃補助あり
仕事内容 【1DAY選考】【八王子市/在宅可能】医療用内視鏡生産工場における生産設備のアプリ開発
応募資格 <最終学歴>大学院、大学、短期大学、専修・各種学校、高等専門学校、高等学校卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件: データ処理の経験 ■歓迎条件: PowerBIによるデータ可視化の経験
給与 <予定年収> 700万円~1,000万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> 顧客先(東京) 住所:東京都 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

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求人の特徴
  • 上場企業
  • フレックス勤務
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 社宅・家賃補助あり
仕事内容 【東京/田町】研究開発(業務DX/AI・データサイエンスエンジニア)◆全社横断のデジタル技術部門
応募資格 <最終学歴>大学院、大学卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・業務向けシステム開発、またはAI・データサイエンス技術の経験 ・製造業のバリューチェーン(設計、生産技術、購買、製造、品質管理、物流、アフターサービスなど)に関する業務プロセスの経験または知識 ■歓...
給与 <予定年収> 500万円~900万円 <賃金形態> 月給制 補足事項なし <賃金内訳> ...
勤務地 <勤務地詳細> 田町タワー(DI本部) 住所:東京都港区芝五丁目33番11号 田町タワー 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所

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  • フレックス勤務
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 社宅・家賃補助あり
仕事内容 【1DAY選考】【八王子市/在宅勤務可能】AIアルゴリズムの実装業務※東証プライム上場G
応募資格 <最終学歴>大学院、大学、短期大学、専修・各種学校、高等専門学校、高等学校卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件: PythonとC++でのプログラミング経験。画像処理の業務経験。実装経験 ■歓迎条件: 機械学習の業務経験。
給与 <予定年収> 560万円~900万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> 顧客先(東京) 住所:東京都 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

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求人の特徴
  • フレックス勤務
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 社宅・家賃補助あり
仕事内容 【1DAY選考】【八王子市/在宅勤務可能】画像処理関連の開発業務※東証プライム上場G
応募資格 <最終学歴>大学院、大学、短期大学、専修・各種学校、高等専門学校、高等学校卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・スマートファクトリー・データサイエンス化に関する開発経験 ・Pythonでの設計経験 ・機械学習AIの技術知識 ・クラウド設計経験 ■歓迎条件: ・...
給与 <予定年収> 500万円~800万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> 顧客先(東京) 住所:東京都 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

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求人の特徴
  • フレックス勤務
  • 残業少ない
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 学歴不問
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【白金台/在宅可】新製品開発エンジニア(マネージャー候補)◇フィルタリング国内シェアNo.1
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・システム設計・開発の経験(6年以上) ・数人~10人程度の組織・チームでのリーダー/マネージャー経験(1年以上) ・クラウドサービス(AWS、Azure、GCP等)を利用した開発経験 ・新製品・サービスの開発経験(開発規模...
給与 <予定年収> 649万円~828万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都港区白金台3-2-10 白金台ビル7F 勤務地最寄駅:東京メトロ南北線・都営三田線線/白金台駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

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求人の特徴
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 転勤なし・勤務地限定
  • 管理職・マネージャー職採用
仕事内容 【シニアLLMサイエンティスト】生成AI特化/直請の大手金融機関様との案件多数/在宅可
応募資格 <最終学歴>大学院、大学卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件:次のすべてを満たす方 ・大学卒またはそれに準ずる機械学習の学習経験 ・AI/データ活用関連の実務経験(3年程度)ただしそのうち、単にデータ加工に留まらず、LLMを用いたプロジェクトの企画設計、ファインチュ...
給与 <予定年収> 900万円~1,500万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都中央区日本橋茅場町1-8-1 受動喫煙対策:屋内全面禁煙

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  • 女性活躍
  • フレックス勤務
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 社宅・家賃補助あり
仕事内容 【1DAY選考】【東京/23区】自動運転、運転支援システム向けパスプランニング開発
応募資格 <最終学歴>大学院、大学、短期大学、専修・各種学校、高等専門学校、高等学校卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・Pytorchを用いた開発経験 ・機械学習、ディープラーニングの知見
給与 <予定年収> 500万円~800万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> 顧客先(東京) 住所:東京都 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

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  • 女性活躍
  • フレックス勤務
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 社宅・家賃補助あり
仕事内容 【1DAY選考】【東京/23区】自動運転、運転支援システム向け行動計画モデル開発
応募資格 <最終学歴>大学院、大学、短期大学、専修・各種学校、高等専門学校、高等学校卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・Pytorchを用いた開発経験 ・機械学習、ディープラーニングの知見
給与 <予定年収> 500万円~800万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> 顧客先(東京) 住所:東京都 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

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  • 女性活躍
  • フレックス勤務
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 学歴不問
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【メンバー/PL】クラウド開発エンジニア(AWS)/残業月平均13h程度/東証プライム上場G
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件 ・WEBアプリケーションの開発経験(目安1年以上) ・AWSを利用したクラウド案件参画のご経験 ■歓迎条件 ・Node.js、Vue.js、React、TypeScriptなどのご経験 ・Pythonを利用したデータ分析(AI...
給与 <予定年収> 500万円~950万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細1> 本社 住所:東京都豊島区西池袋1-11-1 メトロポリタンプラザビル15F 勤務地最寄駅:各線/池袋駅 受動喫煙対策:敷地内全面禁煙 <勤務地詳細2> プロジェクト先 住所:東京都 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワー...

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求人の特徴
  • 女性活躍
  • 上場企業
  • フレックス勤務
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 学歴不問
仕事内容 【全フルリモート可】MLOpsエンジニア◆スキマバイトでシェアトップクラス◆東証グロース上場
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・SQL及びPython等の言語を利用したデータ抽出・加工を含む、システム開発の経験※3年以上 ・gitを用いたチーム開発の経験 ・GitHub/GitLab上でのCI/CDを用いた自動化、及び運用の経験 ・IaCの開発経験...
給与 <予定年収> 700万円~1,000万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都港区東新橋1-5-2 汐留シティセンター35F 勤務地最寄駅:各線/新橋駅 受動喫煙対策:その他(屋内原則禁煙(建物内喫煙スペース有)) 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

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求人の特徴
  • 女性活躍
  • 上場企業
  • フレックス勤務
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 学歴不問
仕事内容 【全国フルリモート】シニアMLOpsエンジニア◆スキマバイトでシェアトップクラス◆東証グロース上場
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出・加工を含む、システム開発の経験(5年以上) ・VertexAI、kubeflow、SageMaker、TFX、flyte等のMLフレームワークを用いた開発・運用経験 ・...
給与 <予定年収> 1,000万円~1,500万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都港区東新橋1-5-2 汐留シティセンター35F 勤務地最寄駅:各線/新橋駅 受動喫煙対策:その他(屋内原則禁煙(建物内喫煙スペース有)) 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

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求人の特徴
  • 女性活躍
  • フレックス勤務
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 社宅・家賃補助あり
仕事内容 【東京】車載向け画像処理・物体認識アルゴリズムの研究開発業務※在宅勤務可/最先端技術/機械学習
応募資格 <最終学歴>大学院、大学、短期大学、専修・各種学校、高等専門学校、高等学校卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・C/C++の開発経験 ・機械学習の経験・知見 ・未経験分野においてキャッチアップを実施してきた経験 ・技術向上に高い意欲をお持ちの方
給与 <予定年収> 560万円~900万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> 顧客先(東京) 住所:東京都 受動喫煙対策:屋内全面禁煙

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応募に関するよくある質問(転職EXによく寄せられる一般的な質問)

Q他の人は何社くらい応募していますか?
A 人によって異なりますが、内定をもらっている人の平均応募数は10社、約半数は6社以上受けています。
Qなんとなくいいなとは思うけど、応募を悩んでるときは応募しない方がいいですか?
A「求人情報だけではよくわからない」「自分で大丈夫なのか」という不安もあるかと思いますが、
応募して面接を受けるのは会社を知る良い機会ですし、会社にとってもあなたのことを知る良い機会と捉えると良いと思います。
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