| 仕事内容 | 【職務概要】 同社のデータ利活用部において、クライアントのビジネス成果に直結するデータ分析および活用支援を担当します。 【職務詳細】 入社後は1～2ヶ月間の研修を通じて、SQLやPython、BIツールなどの基礎スキルを習得していただきます。その後、スキルや希望に合わせて以下のようなプロジェクトへ配属されます。 ■案件事例（モデルケース） 国内最大級の転職サービスを支えるAIレコメンドのエンハ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ※以下いずれかの経験が1年程度ある方 ・プログラミング言語を用いたシステム開発実務経験 ・SQLによるデータ操作経験 ・業務でのデータの分析、活用経験 ・データ分析に関する言語やツールの使用経験（SAS、Python、R、Tableau、SPSSなど） 【尚可】... |
| 給与 | 年収 350万円～500万円 |
| 勤務地 | ※プロジェクトによる ※プロジェクトによる 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 データ利活用部にて、スマートフォンの位置情報データを活用し、自治体や公的機関に対する観光施策の立案や都市計画の改善に向けたデータ分析・コンサルティングを担当します。 【職務詳細】 ・自治体が抱える「人流の偏り」や「観光客の回遊性向上」等の課題に対する分析要件定義 ・Google Cloud Platform（GCP）環境等を用いた、SQLによる位置情報データの抽出・加工 ・来訪者属 |
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| 応募資格 | 【必須】 以下いずれかの経験が1年程度ある方 ・プログラミング言語を用いたシステム開発実務経験 ・SQLによるデータ操作経験 ・業務でのデータの分析、活用経験 ・データ分析に関する言語やツールの使用経験（SAS、Python、R、Tableau、SPSS等） 【尚可】 ・... |
| 給与 | 年収 350万円～500万円 |
| 勤務地 | ※プロジェクトによる ※プロジェクトによる 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社が参画する大手銀行のデータ利活用プロジェクトにおいて、データ活用基盤の構築や行員向けの教育支援、Tableauを用いたダッシュボード開発を担当します。 【職務詳細】 入社後1～2ヶ月間の専門研修を経て、以下の業務に段階的に携わります。 ・課題抽出：銀行内各部署からの「データを確認したい」という要望に対し、要件定義を実施 ・データ抽出・集計：Tableau Prep等を用いてデー |
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| 応募資格 | 【必須】※以下いずれかの経験1年程度 ・プログラミング言語を用いたシステム開発実務経験 ・SQLによるデータ操作経験 ・業務でのデータの分析、活用経験 ・データ分析に関する言語やツールの使用経験（SAS、Python、R、Tableau、SPSSなど） 【尚可】 ・Tab... |
| 給与 | 年収 350万円～500万円 |
| 勤務地 | ※プロジェクトによる ※プロジェクトによる 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【職務概要】 データドリブンな意思決定を支えるため、次世代のデータ分析基盤の設計から運用まで一貫して携わります。未経験からでも、シニアエンジニアのサポートを受けながらデータエンジニアとしてのキャリアをスタートできるポジションです。 【職務詳細】 ・DWH／データレイクのアーキテクチャ設計と構築 ・データパイプラインの設計、開発、運用、改善提案 ・dbt、Airflowなどを用いたデータモデリング |
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| 応募資格 | 【必須】 ・SQLを用いたデータ抽出、加工の経験（実務経験不問） ・データベースの基礎知識 ・ビジネス課題をデータで解決するための論理的思考力 【尚可】 ・クラウドプラットフォーム（AWS／GCP／Azure）を利用した開発経験 ・BigQuery、Snowflakeなど... |
| 給与 | 年収 350万円～500万円 |
| 勤務地 | 神奈川県藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル4F JR東海道本線「藤沢」駅徒歩5分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 課題ヒアリング～戦略立案、分析設計などの支援を行います。 特に顧客課題とニーズに基づいたデータ活用やデータ分析プロジェクトの企画、解析・分析、分析結果報告まで一連の業務を想定しております。現在アクセスログの分析・レポーティングや、BIツールを使った各種事業KPIの可視化・分析支援業務といったものがございます。 【職務詳細】 1、ビジネス領域 PMとしてチームマネジメントや若手データアナリスト／デ |
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| 応募資格 | 【必須】 ・プログラミングの実務経験（2年以上） ・クラウドを用いた基盤構築のPM経験またはPythonを用いた機械学習のPM経験 【尚可】 ・分析基盤の構築経験 ・クラウドを用いた基盤構築経験 ・Pythonを用いた機械学習経験 ・事業会社での何かしらの分析経験 45... |
| 給与 | 年収 700万円～900万円 |
| 勤務地 | 基本的に東京都23区（新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋など）を中心としたプロジェクトに配属 プロジェクトにより異なる 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社が参画している国内最大級の転職サービスを支えるAIレコメンドのエンハンス開発プロジェクトを中心に、データアナリストとして予測精度の向上やシステムの開発を担います。 【職務詳細】 ・ビジネスサイドの要望に基づいた、予測精度向上に向けた新特徴量やモデルの組み込み ・ABテストの設計案策定 ・AWS RedshiftからSQLを用いた大規模データの抽出・加工（求職者の行動ログ等） ・ |
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| 応募資格 | 【必須】 以下いずれかの実務経験が1年程度ある方 ・プログラミング言語を用いたシステム開発 ・SQLによるデータ操作 ・業務でのデータの分析、活用 ・データ分析に関する言語やツールの使用（SAS、Python、R、Tableau、SPSSなど） 【尚可】 ・Pythonを... |
| 給与 | 年収 350万円～500万円 |
| 勤務地 | 基本的に東京都23区（新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋など）を中心としたプロジェクトに配属 プロジェクトにより異なる 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 顧客が抱える課題の解決をデータの利活用を通して支援していただきます。顧客とのコミュニケーションを通した課題の抽出から分析・レポーティングを行い施策の提案までお任せしたいと考えています。 【職務詳細】 ・プロジェクトに関する顧客との折衝 ・課題抽出 ・PythonやBIツールを用いたデータ分析 ・レポーティング・施策提案 ※スキルや案件により担当領域は変動いたします。 ★案件一例★ |
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| 応募資格 | 【必須】 ・言語問わず3年以上の開発（またはそれに相当する経験） ・集計や分析目的でのSQL利用3年以上（またはそれに相当する経験） ・顧客折衝や社内調整などの経験 【尚可】 ・5名以上の規模の案件におけるPL・TL経験 ・データ分析プロジェクトでのPL・TL経験 ・シ... |
| 給与 | 年収 500万円～650万円 |
| 勤務地 | ※プロジェクトによる プロジェクトにより異なる 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 様々な企業のマーケティング活動戦略の要となるデータマネジメント、行政／自治体の地方創生に必要な調査／分析業務をご担当いただきます。 【職務詳細】 ・目的のヒアリング＆抽出データの設計 ・データ抽出／加工／集計 ・データ分析／結果考察／改善方針提案 ★魅力★ （１）昇給率が高い：13％と非常に高い水準となっています！ 年収を上げていきたいという方にお勧めです。 （２）分析案件に特化 |
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| 応募資格 | ★未経験からデータサイエンティストになりたい方歓迎★ 【必須】 ・プログラミング言語を用いたシステム開発実務経験1年程度 ・SQLを使用したデータ処理業務経験 ・業務でのデータの分析／活用経験 ・データ分析に関する言語やツールの使用経験（SAS、Python、R、Table... |
| 給与 | 年収 350万円～500万円 |
| 勤務地 | ※プロジェクトにより異なる プロジェクトにより異なる 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 データ分析と機械学習技術を駆使し、クライアントの事業課題を解決するためのインサイト抽出、予測モデルの構築、最適化ソリューションの開発を担当します。 【職務詳細】 ・ビジネス課題の分析と、データサイエンスアプローチの企画・設計 ・大規模データの前処理、クレンジング、特徴量エンジニアリング ・統計解析や機械学習を用いた予測モデルの開発 ・データビジュアライゼーションによる分析結果の可視 |
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| 応募資格 | 【必須】※1年以上の関連経験目安 ■データ分析と機械学習に関する専門知識と実務経験 ・統計解析、機械学習アルゴリズムの理解と実装経験 ・Python、R等のデータ分析言語の実務での使用経験 ・SQL等を用いたデータベースからのデータ抽出・操作経験 ■データ可視化とコミュニケ... |
| 給与 | 年収 450万円～650万円 |
| 勤務地 | 神奈川県藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル 4階 JR各線「藤沢」駅 北口徒歩3分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 BIツールや統計的手法を用いてデータを分析し、ビジネス上の意思決定をサポートする洞察を提供します。また、分析結果を分かりやすく可視化し、効果的に報告することでクライアントの課題解決に貢献します。 【職務詳細】 ・BIツール（Tableau、Power BIなど）を使用したデータの可視化と分析 ・基本的な統計分析や簡単な機械学習モデルの適用 ・データ分析結果に基づく洞察の抽出とレポー |
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| 応募資格 | 【必須】※1年以上の関連経験目安 ・BIツール（Tableau、Power BIなど）の使用経験 ・SQLを用いたデータ抽出・操作の経験 ・基本的な統計知識と分析手法の理解 ・Excelを用いたデータ分析の経験 【尚可】 ・Python、Rなどのプログラミング言語の基本... |
| 給与 | 年収 450万円～650万円 |
| 勤務地 | 神奈川県藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル 4階 JR各線「藤沢」駅 北口徒歩3分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【職務概要】 フロントエンドからバックエンドまで、幅広い技術スタックを活用して顧客の課題解決に取り組むポジションです。新規事業の立ち上げから既存システムの改善まで、ビジネスインパクトを重視した開発プロジェクトに携わっていただきます。 【職務詳細】 ・新規WEBサービス・アプリケーションの設計・開発 ・クライアントのビジネス要件に応じたカスタムソリューションの開発 ・グロースハックのための機能開発 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・GitやGitHubを使用したチーム開発経験 ・SQL・RDBMSの基本的な知識と実務経験 ・REST APIの設計・開発経験 ※サーバーサイド開発経験2年以上／以下いずれかの言語での実務経験 ・Python ・PHP ・Ruby ・Node.js 【尚可】 ... |
| 給与 | 年収 450万円～650万円 |
| 勤務地 | 神奈川県藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル 4階 JR各線「藤沢」駅 北口徒歩3分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。将来的にPLやTL業務でのご活躍も期待しています。 【職務詳細】 ・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題整理 ・課題解決に資するデータ活用方針検討、要件定義、KPI設定 ・データ分析設計、分析・解析（ビッ |
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| 応募資格 | 【必須】 ※下記いずれかのご経験 ・データ分析（抽出加工・分析）の実務経験2年以上 ・プログラミングの実務経験2年以上 かつ PJにおける上流業務のご経験 【尚可】 ・SQL／Pythonの実務経験がある方 ・分析基盤構築の経験がある方 ・今後マネジメントをしていきたい方... |
| 給与 | 年収 450万円～650万円 |
| 勤務地 | ※プロジェクトによる ※プロジェクトによる 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 データ分析を活用したマーケティング支援をお任せします。 【職務詳細】 ■マーケティング課題のヒアリングとデータ設計 クライアント（自動車メーカー、飲食業、自治体など）のビジネス課題やマーケティングニーズをヒアリングし、それに基づいたデータ設計を行います。顧客のターゲティングやパーソナライズ戦略を支援するため、適切なデータを収集し、次の段階で分析と可視化を進めます。 ■マーケティング |
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| 応募資格 | 【必須】※以下いずれかのご経験がある方 ・SQLを使用したデータ処理の実務経験 ・BIツールでのデータの分析／活用経験（Tableau、PowerBIなど） 【尚可】 ・マーケティング領域での実務経験（デジタルマーケティング、リサーチなど） ・データ分析に関わるプロジェ... |
| 給与 | 年収 350万円～500万円 |
| 勤務地 | プロジェクトにより異なる プロジェクトにより異なる 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 課題ヒアリング～戦略立案、分析設計などの支援を行います。 特に顧客課題とニーズに基づいたデータ活用やデータ分析プロジェクトの企画、解析・分析、分析結果報告まで一連の業務を想定しております。 現在アクセスログの分析・レポーティングや、BIツールを使った各種事業KPIの可視化・分析支援業務といったものがございます。 【職務詳細】 1、ビジネス領域 PMとしてチームマネジメントや若手デー |
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| 応募資格 | 【必須】 ・プログラミングの実務経験 ・データ分析実務経験 ・プロジェクトマネジメントのご経験 【尚可】 ・分析基盤の構築経験 ・クラウドを用いた基盤構築経験 ・Pythonを用いた機械学習経験 ・事業会社での何かしらの分析経験 45歳以下 【年齢制限理由】 長期勤続に... |
| 給与 | 年収 700万円～900万円 |
| 勤務地 | 神奈川県(プロジェクトにより異なる) プロジェクトにより異なる 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 クライアント企業のデータ活用を支援するプロジェクトに参画し、データ分析や可視化を担当していただきます。案件は新規プロジェクトだけでなく、既存のシステムやダッシュボードの改善、運用支援など幅広く、さまざまな業務に携われるのが特徴です。主にBIツールやSQLを活用して、必要なデータを抽出・加工し、分かりやすく可視化することで、クライアントの意思決定をサポートします。また、経験を積むことで |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・IT業務経験が1年以上ある方 【尚可】 ・BIツール（Power BI、Tableauなど）の実務経験 ・SQLを用いたデータベース操作・データ抽出経験 ・データ分析またはシステム開発の実務経験 35歳以下 【年齢制限理由】 長期勤続によるキャリア形成を... |
| 給与 | 年収 350万円～550万円 |
| 勤務地 | プロジェクトにより異なる プロジェクトにより異なる 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 データ分析専門企業である同社にて、大手ゲーム会社の各種ゲームタイトルを対象とした、分析用データの集計およびダッシュボードの構築・運用を担います。 【職務詳細】 ・課題抽出：プロデューサーから「どのような指標を見たいか」をヒアリングし、ダッシュボードの要件を整理 ・データ抽出・集計：BigQuery等からSQLを用いて、分析に適したデータマートを作成 ・高度な解析：継続率や課金動向、 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ■以下いずれかのご経験が1年程度ある方 ・プログラミング言語を用いたシステム開発実務経験 ・SQLによるデータ操作経験 ・業務でのデータの分析／活用経験 ・データ分析に関する言語やツールの使用経験（SAS、Python、R、Tableau、SPSSなど） 【尚... |
| 給与 | 年収 350万円～500万円 |
| 勤務地 | 基本的に東京都23区（新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋など）を中心としたプロジェクトに配属 プロジェクトにより異なる 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 事業成長を支える中途採用担当として、採用実務から戦略・企画まで幅広く携わります。 【職務詳細】 ＜採用実務＞ ・書類選考対応 ・人材紹介会社との折衝 ・候補者対応（メール・電話、面談前後フォロー） ・面接日程調整 ・ダイレクトスカウト運用（ターゲット選定、文面改善、ABテスト） ・各種レポート作成（歩留まり分析、施策評価） ＜企画・戦略・改善＞ ・採用戦略立案（採用計画、チャネル戦 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】※下記いずれかのご経験 ・人事／採用業務に関する実務知識 ・営業職における数値管理、業務改善、PDCA運用経験 ・人材紹介会社または派遣会社での営業、コーディネーター業務経験 【尚可】 ・年間100名以上の採用に関わった経験 ・Excelを用いたデータ集計、分析ス... |
| 給与 | 年収 350万円～450万円 |
| 勤務地 | 神奈川県藤沢市藤沢484-1（本社） JR東海道本線「藤沢」駅徒歩8分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 「どの職種が合っているか分からない」「複数の領域に興味がある」という方のためのオープンポジションです。同社のデータ分析支援事業における各部門の中から、候補者様のバックグラウンドと志向性を踏まえ、最適なポジションをご提案いたします。 【職務詳細】 希望や適性に応じて、以下のいずれかの部門・職務をお任せいたします。 ・データ利活用：幅広い案件に対応し、SQLやExcelを用いた実務から |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・基本的なPCスキル ・データ分析やデータサイエンティスト職種への興味関心 ・データ分析に関するスキルの学習経験（SQL、Python、Tableauなど） 【尚可】 （情報なし：応募条件（スキル）尚可） 45歳以下 【年齢制限理由】 長期勤続によるキャリア形... |
| 給与 | 年収 350万円～550万円 |
| 勤務地 | 神奈川県藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル4F JR東海道本線「藤沢」駅徒歩8分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【概要】 AIエンジニア（AIチームメンバー）としてビジネス課題を最新技術で解決する仕事です。 【詳細】 ・ ビジネス課題に基づいたAIソリューションの企画・設計 ・ 機械学習・深層学習アルゴリズム（画像認識・自然言語処理など）の開発と最適化 ・ 生成AIなどの最新技術を用いたAI開発 ・ クライアント向けAIソリューションのプロトタイピングと実証実験（コーディングを含む） |
|---|---|
| 応募資格 | 言語・機械学習問わず実務での開発経験1年以上 |
| 給与 | |
| 勤務地 | 神奈川県藤沢市 |
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| 仕事内容 | 顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。 ご経験やご志向に合わせて、PM業務もお任せします。 ＜業務内容＞ ・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題整理 ・課題解決に資するデータ活用方針検討、要件定義、KPI設定 ・データ分析設計、分析・解析（ビッグデータ |
|---|---|
| 応募資格 | ◆必須 ※以下すべてを満たす方 ・エンジニア業務の実務経験 3年以上 ・実務でのSQL、もしくはPythonの使用経験 2年以上 ・PJにおける上流業務の経験（顧客折衝、要件定義・設計、分析結果の利活用など） ◆尚可 ・5名以上の規模の案件におけるPL・PM経験 -デ... |
| 給与 | 年収 500万円～650万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 会社名 | 株式会社分析屋 |
|---|---|
| 所在地 | 〒251-0052 神奈川県藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル4F |
| 紹介文 | - |
| 業種 | その他サービス |
| 設立 | 年2011年8月 |
| 代表者 | 溝口 大作 |
| 資本金 | 10百万円 |
| 売上 | 1,993百万円 |
| 従業員数 | 314名 |
| URL | https://analytics-jp.com/?utm_source=agent&utm_medium=referral |
| 事業内容 | 「株式会社分析屋」は、東証プライム市場SHIFTグループ会社でデータ分析事業を展開 ～各部門紹介～ 〇データ利活用部（一都三県勤務） 分析屋の「入り口」として、幅広い案件に対応する部門。 キャリア魅力：基礎から実務を経験し、分析領域へのステップアップが可能。 〇AIビジネス部（一都三県勤務） 最先端のAI技術を駆使し、ビジネス課題を解決に導く部門。 キャリア魅力：高度な分析スキルとビジネス視点を兼ね備えた“次世代リーダー人材”へ成長できる環境。 〇ACR部（一都三県勤務） データアナリストに特化し、SQLを用いて幅広い分析・レポーティング・改善提案を行う部門。 キャリア魅力：データから価値を生み出し、企業変革を支える分析のプロへ成長可能。 〇基盤運用構築部（一都三県勤務） データ基盤の設計・構築・運用を担い、大規模なデータ活用を支える部門。 キャリア魅力：インフラの専門性とデータ活用の最前線を掛け合わせたスキルが身につく。 〇BI推進部（一都三県勤務） BIツールを用いたデータ可視化やダッシュボード構築を専門とする部門。 キャリア魅力：“見える化”を通じて経営・現場にインパクトを与える実感を得られる。 〇SAC部（藤沢本社勤務） 上流工程・コンサルティングに特化した部門。 キャリア魅力：単なる分析者ではなく「顧客課題を解決するパートナー」として活躍。 ■経営理念 [Mission] すべての意思決定に人間らしさを 数字が企業の人間らしさを押し殺している。 合理的なジャッジを重ねるだけなら、意思決定者はもうAIでいい。 分析屋は、合理と情理の両側面を踏まえた「おもてなし分析」で、企業の「人間らしい意思決定」を支援していきます。 [Vision] 「分析」の第一想起になる 「分析屋の分析に対する考え方」を分析のスタンダードにすることで、 すべての意思決定に人間らしさがある世界を創造する。 [Value Concept] おもてなし分析 合理と情理の両方をふまえた分析活動で顧客の「人間らしい意思決定」を支援します。 |
| 主要取引先 | - |
| 主要取引銀行 | - |
