| 仕事内容 | 顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義〜レポーティング）に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。 ご経験やご志... |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須の経験・スキル・資格】 ※以下すべてを満たす方 ・エンジニア業務の実務経験 3年以上 ・実務でのSQL、もしくはPythonの使用経験 2年以上 ・PJにおける上流業務の経験（顧客折衝、要件定義・設計、分析結果の利活用など） 【歓迎される経験・スキル・資格】 ・5名以... |
| 給与 | 想定年収：500-650万円 ?基本給＋?稼働手当＋?残業代 ?19万円〜 役職に応じて支... |
| 勤務地 | 東京都 基本的に東京都23区（新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋など）を中心としたプロジェクトに配属となります。 ※一部、都内近郊・神奈川（横浜・川崎など）のプロジェクト先に常駐いただく場合もございます。 本社：屋内全面禁煙屋外喫煙スペース有り ※東京都 |
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| 仕事内容 | 仕事内容 データ分析を活用したマーケティング支援 1.マーケティング課題のヒアリングとデータ設計 クライアント（自動車メーカー、飲食業、自治体など）のビジネス課題やマーケティングニーズをヒアリン... |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須の経験・スキル・資格】 マーケティング領域に興味・関心があり、以下いずれかのご経験がある方 ・SQLを使用したデータ処理業務経験 ・業務でのデータの分析/活用経験 ・データ分析に関する言語やツールの使用経験（SAS、Python、R、Tableau、SPS... |
| 給与 | 想定年収：350-500万円 ?基本給＋?稼働手当＋?残業代 ?19万円〜 ?約7万〜20... |
| 勤務地 | 東京都 基本的に東京都23区（新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋など）を中心としたプロジェクトに配属となります。 ※都内近郊・神奈川（横浜・川崎など）のプロジェクト先に常駐いただく場合もございます。 ※リモートワークについて現在は在宅率70%ですが、一部配属プロジェクトによっ... |
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| 仕事内容 | ●ソリューションサービス営業 ・新規顧客へのアプローチ、および既存顧客のフォロー ・上流工程となる顧客課題のヒアリングからサービス提案 ・分析エンジニア（IT未経験含む）のキャリアパス実現のため... |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須の経験・スキル・資格】 ?社会人経験かつ営業経験が1年以上ある方 ?Excel、Word、PowerPointの基本的な操作 【歓迎される経験・スキル・資格】 ・法人営業の経験 ・新規顧客開拓の経験 ・IT業界での就業経験 ・無形商材での営業経験 【募集背景】 事業拡... |
| 給与 | 想定年収：350-471万円 月給内訳：（基本給19万~26万）＋（営業手当10万〜13.... |
| 勤務地 | 神奈川県藤沢市藤沢484-1藤沢アンバービル4階 現在は基本的に在宅勤務ですが、状況に応じて出勤いただくこともございます。 屋内全面禁煙 敷地内喫煙スペース有 ※神奈川県藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル4階 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | ・ダッシュボードの設計・実装・運用保守 ・分析データの作成・加工 ・ダッシュボードを企画・活用する部門の支援 変更の範囲：会社が指定した業務 ■開発環境/使用ツール Tableau / P... |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須の経験・スキル・資格】 ・TableauやPower BIなどのBIツール使用したダッシュボードの構築の経験 【歓迎される経験・スキル・資格】 ・マーケティング領域でのBIダッシュボードの構築 【求める人物像】 ・データ分析を活用して社会の課題解決をしたい方 ・ITス... |
| 給与 | 想定年収：350-500万円 【内訳】 ?基本給＋?稼働手当＋?残業代 ?19万円〜 ?... |
| 勤務地 | 神奈川県藤沢市 基本的に東京都23区（新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋など）を中心としたプロジェクトに配属となります。 ※一部、都内近郊・神奈川（横浜・川崎など）のプロジェクト先に常駐いただく場合もございます。 変更の範囲：会社が指定した場所 本社屋内全面禁煙屋外喫煙スペー... |
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| 仕事内容 | データパイプライン（ETL／ELT）構築、DWH設計、クラウド基盤整備を中心に、分析者・事業サイドと連携しながらデータ活用の土台づくりを推進していただきます。 （1）データ分析基盤の構築・運用 ・データパイプライン（ETL／ELT）の設計・実装 ・DWH ／ データマート設計 ・BigQuery ／ Redshift ／ Snowflake 等の基盤構築 ・可観測性・パフォーマンスの改善 ・デー |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ■下記のいずれかを用いた集計・開発の実務経験1年以上 ・クラウド（AWS／GoogleCloud／Azure） ・Databricks ・Snowflake ・SQL ・Python 【案件事例】 ■大手物流企業： AWS環境で在庫データを可視化、需要... |
| 給与 | 年収 450万円～650万円 |
| 勤務地 | 東京都23区を中心としたプロジェクト先 プロジェクトにより異なる 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 顧客が抱える課題の解決をデータの利活用を通して支援していただきます。顧客とのコミュニケーションを通した課題の抽出から分析・レポーティングを行い施策の提案までお任せしたいと考えています。 【職務詳細】 ・プロジェクトに関する顧客との折衝 ・課題抽出 ・PythonやBIツールを用いたデータ分析 ・レポーティング・施策提案 ※スキルや案件により担当領域は変動いたします。 ★案件一例★ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・言語問わず3年以上の開発（またはそれに相当する経験） ・集計や分析目的でのSQL利用3年以上（またはそれに相当する経験） ・顧客折衝や社内調整などの経験 【尚可】 ・5名以上の規模の案件におけるPL・TL経験 ・データ分析プロジェクトでのPL・TL経験 ・シ... |
| 給与 | 年収 500万円～650万円 |
| 勤務地 | ※プロジェクトによる プロジェクトにより異なる 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 様々な企業のマーケティング活動戦略の要となるデータマネジメント、行政／自治体の地方創生に必要な調査／分析業務をご担当いただきます。 【職務詳細】 ・目的のヒアリング＆抽出データの設計 ・データ抽出／加工／集計 ・データ分析／結果考察／改善方針提案 ★魅力★ （１）昇給率が高い：13％と非常に高い水準となっています！ 年収を上げていきたいという方にお勧めです。 （２）分析案件に特化 |
|---|---|
| 応募資格 | ★未経験からデータサイエンティストになりたい方歓迎★ 【必須】 ・プログラミング言語を用いたシステム開発実務経験1年程度 ・SQLを使用したデータ処理業務経験 ・業務でのデータの分析／活用経験 ・データ分析に関する言語やツールの使用経験（SAS、Python、R、Table... |
| 給与 | 年収 350万円～500万円 |
| 勤務地 | ※プロジェクトにより異なる プロジェクトにより異なる 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。将来的にPLやTL業務でのご活躍も期待しています。 【職務詳細】 ・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題整理 ・課題解決に資するデータ活用方針検討、要件定義、KPI設定 ・データ分析設計、分析・解析（ビッ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ※下記いずれかのご経験 ・データ分析（抽出加工・分析）の実務経験2年以上 ・プログラミングの実務経験2年以上 かつ PJにおける上流業務のご経験 【尚可】 ・SQL／Pythonの実務経験がある方 ・分析基盤構築の経験がある方 ・今後マネジメントをしていきたい方... |
| 給与 | 年収 450万円～650万円 |
| 勤務地 | ※プロジェクトによる ※プロジェクトによる 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 データ分析と機械学習技術を駆使し、クライアントの事業課題を解決するためのインサイト抽出、予測モデルの構築、最適化ソリューションの開発を担当します。 【職務詳細】 ・ビジネス課題の分析と、データサイエンスアプローチの企画・設計 ・大規模データの前処理、クレンジング、特徴量エンジニアリング ・統計解析や機械学習を用いた予測モデルの開発 ・データビジュアライゼーションによる分析結果の可視 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】※1年以上の関連経験目安 ■データ分析と機械学習に関する専門知識と実務経験 ・統計解析、機械学習アルゴリズムの理解と実装経験 ・Python、R等のデータ分析言語の実務での使用経験 ・SQL等を用いたデータベースからのデータ抽出・操作経験 ■データ可視化とコミュニケ... |
| 給与 | 年収 450万円～650万円 |
| 勤務地 | 神奈川県藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル 4階 JR各線「藤沢」駅 北口徒歩3分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 BIツールや統計的手法を用いてデータを分析し、ビジネス上の意思決定をサポートする洞察を提供します。また、分析結果を分かりやすく可視化し、効果的に報告することでクライアントの課題解決に貢献します。 【職務詳細】 ・BIツール（Tableau、Power BIなど）を使用したデータの可視化と分析 ・基本的な統計分析や簡単な機械学習モデルの適用 ・データ分析結果に基づく洞察の抽出とレポー |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】※1年以上の関連経験目安 ・BIツール（Tableau、Power BIなど）の使用経験 ・SQLを用いたデータ抽出・操作の経験 ・基本的な統計知識と分析手法の理解 ・Excelを用いたデータ分析の経験 【尚可】 ・Python、Rなどのプログラミング言語の基本... |
| 給与 | 年収 450万円～650万円 |
| 勤務地 | 神奈川県藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル 4階 JR各線「藤沢」駅 北口徒歩3分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【職務概要】 お客様のビジネス課題に対し、データを起点に「なぜ」「どうすべきか」を導くアナリスト業務を担当します。 【職務詳細】 ・各種データ（売上・顧客・Web・CRMなど）の抽出・整形（SQL） ・BIツール（Tableau／Power BI／Lookerなど）を用いた可視化・ダッシュボード構築 ・KPI設計・レポート設計・改善提案 ・クライアントとの課題整理・仮説立案・レポーティング ■ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・プログラミング言語（HTMLを除く）の使用経験 ※オブジェクト指向ができる方 【尚可】 ・データ分析や活用の実務経験（Excel／SQL での集計・レポート含む） ・分析言語・ツールの使用経験（SAS、Python、R、Tableau、SPSS など） ・分... |
| 給与 | 年収 350万円～550万円 |
| 勤務地 | 東京都23区を中心としたプロジェクト先 プロジェクトにより異なる 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 フロントエンドからバックエンドまで、幅広い技術スタックを活用して顧客の課題解決に取り組むポジションです。新規事業の立ち上げから既存システムの改善まで、ビジネスインパクトを重視した開発プロジェクトに携わっていただきます。 【職務詳細】 ・新規WEBサービス・アプリケーションの設計・開発 ・クライアントのビジネス要件に応じたカスタムソリューションの開発 ・グロースハックのための機能開発 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・GitやGitHubを使用したチーム開発経験 ・SQL・RDBMSの基本的な知識と実務経験 ・REST APIの設計・開発経験 ※サーバーサイド開発経験2年以上／以下いずれかの言語での実務経験 ・Python ・PHP ・Ruby ・Node.js 【尚可】 ... |
| 給与 | 年収 450万円～650万円 |
| 勤務地 | 神奈川県藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル 4階 JR各線「藤沢」駅 北口徒歩3分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 課題ヒアリング～戦略立案、分析設計などの支援を行います。 特に顧客課題とニーズに基づいたデータ活用やデータ分析プロジェクトの企画、解析・分析、分析結果報告まで一連の業務を想定しております。 現在アクセスログの分析・レポーティングや、BIツールを使った各種事業KPIの可視化・分析支援業務といったものがございます。 【職務詳細】 1、ビジネス領域 PMとしてチームマネジメントや若手デー |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・プログラミングの実務経験 ・データ分析実務経験 ・プロジェクトマネジメントのご経験 【尚可】 ・分析基盤の構築経験 ・クラウドを用いた基盤構築経験 ・Pythonを用いた機械学習経験 ・事業会社での何かしらの分析経験 45歳以下 【年齢制限理由】 長期勤続に... |
| 給与 | 年収 700万円～900万円 |
| 勤務地 | 神奈川県(プロジェクトにより異なる) プロジェクトにより異なる 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 クライアント企業のデータ活用を支援するプロジェクトに参画し、データ分析や可視化を担当していただきます。案件は新規プロジェクトだけでなく、既存のシステムやダッシュボードの改善、運用支援など幅広く、さまざまな業務に携われるのが特徴です。主にBIツールやSQLを活用して、必要なデータを抽出・加工し、分かりやすく可視化することで、クライアントの意思決定をサポートします。また、経験を積むことで |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・IT業務経験が1年以上ある方 【尚可】 ・BIツール（Power BI、Tableauなど）の実務経験 ・SQLを用いたデータベース操作・データ抽出経験 ・データ分析またはシステム開発の実務経験 35歳以下 【年齢制限理由】 長期勤続によるキャリア形成を... |
| 給与 | 年収 350万円～550万円 |
| 勤務地 | プロジェクトにより異なる プロジェクトにより異なる 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 クライアント企業のデータ活用を支援するプロジェクトに参画し、データ分析や可視化を担当していただきます。案件は新規プロジェクトだけでなく、既存のシステムやダッシュボードの改善、運用支援など幅広く、さまざまな業務に携われるのが特徴です。主にBIツールやSQLを活用して、必要なデータを抽出・加工し、分かりやすく可視化することで、クライアントの意思決定をサポートします。また、経験を積むことで |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・社会人経験（2年以上） ・業務内でBIツールを使った経験 【尚可】 ・Excelやスプレッドシートを用いたデータ整理・集計経験 ・業務での数値分析、課題設定、報告資料作成などの経験 ・BIツールを使った業務経験 ・SQLやPythonを使ったデータ加工の経験 ... |
| 給与 | 年収 350万円～550万円 |
| 勤務地 | 基本的に東京都23区（新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋など）を中心としたプロジェクトに配属となります。 プロジェクトにより異なる 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 新卒採用のアシスタント業務からスタートし、将来的には採用戦略・企画・運営の中核を担っていただきます。 【職務詳細】 ・新卒採用の企画・運営支援（採用イベント、会社説明会、インターンシップ企画など） ・学生募集要項の作成、媒体選定・運用 ・応募者対応（メール・電話）、選考調整、エントリーシート受付 ・説明会運営、現場社員との調整・連携 ・内定者フォロー／入社前フォローアップ ・採用デ |
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| 応募資格 | 【必須】 ・社会人経験2年以上 ・基本的なPCスキル（Excel関数・ピボットテーブル、Word／PowerPoint資料作成） ・社外との業務遂行経験（顧客対応など） 【尚可】 ・営業経験（法人・個人問わず） ・人材サービス業界での就業経験 ・採用・人事業務の経験（アシ... |
| 給与 | 年収 350万円～450万円 |
| 勤務地 | 神奈川県藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル4階 JR東海道本線「藤沢」駅徒歩8分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 データ分析を活用したマーケティング支援をお任せします。 【職務詳細】 ■マーケティング課題のヒアリングとデータ設計 クライアント（自動車メーカー、飲食業、自治体など）のビジネス課題やマーケティングニーズをヒアリングし、それに基づいたデータ設計を行います。顧客のターゲティングやパーソナライズ戦略を支援するため、適切なデータを収集し、次の段階で分析と可視化を進めます。 ■マーケティング |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】※以下いずれかのご経験がある方 ・SQLを使用したデータ処理の実務経験 ・BIツールでのデータの分析／活用経験（Tableau、PowerBIなど） 【尚可】 ・マーケティング領域での実務経験（デジタルマーケティング、リサーチなど） ・データ分析に関わるプロジェ... |
| 給与 | 年収 350万円～500万円 |
| 勤務地 | プロジェクトにより異なる プロジェクトにより異なる 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。将来的にPLやTL業務でのご活躍も期待しています。 【職務詳細】 ・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題整理 ・課題解決に資するデータ活用方針検討、要件定義、KPI設定 ・データ分析設計、分析・解析（ビッ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ■下記いずれかのご経験 ・データ分析（抽出加工・分析）の実務経験2年以上 ・プログラミングの実務経験2年以上 かつ PJにおける上流業務のご経験 【尚可】 ・SQL／Pythonの実務経験がある方 ・分析基盤構築の経験がある方 ・今後マネジメントをしていきたい方... |
| 給与 | 年収 500万円～700万円 |
| 勤務地 | ※プロジェクトによる ※プロジェクトによる 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | データサイエンティストとしての分析スキルを高めながら、ビジネス側の経験も積み、市場価値を向上させることが可能です。 ◆エンジニア領域 ・データ分析のためのデータ収集・前処理（データクレンジング、ETL処理など） ・データ基盤構築・管理（データベース設計、データパイプラインの開発など） ・データ分析設計、実行（ビッグデータ分析、統計解析、機械学習モデルの構築など） ・KPIの可視化・レポーティング |
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| 応募資格 | 【必須】 ■以下いずれかのご経験が2年以上ある方 ・データ分析（データ抽出、統計解析、機械学習など）の実務経験 ・SQL／Pythonを用いたデータ処理やシステム開発の経験 ＋ 要件定義や設計などの上流工程業務経験 【尚可】 ・分析基盤構築の経験（ETLパイプラインの開... |
| 給与 | 年収 500万円～650万円 |
| 勤務地 | ※プロジェクトによる プロジェクトにより異なる 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。 【職務詳細】 エンジニア領域 ・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解 ・課題解決に資するデータ活用方針の理解 ・要件定義、KPI設定 ・データ分析設計、準備 ・データを用いたKPIの可視化・レポー |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ■下記のいずれかを用いた集計・開発の実務経験1年以上 ・SQL ・Python ・Tableau ・クラウド（AWS／GoogleCloud／Azure） ・Snowflake 【尚可】 ・要件定義や問合せ対応など顧客折衝ができる ・下記のいずれかが実務経験1年... |
| 給与 | 年収 450万円～650万円 |
| 勤務地 | ※東京都23区（新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋など）を中心としたプロジェクトに配属予定 ※プロジェクトにより異なる 勤務地変更の範囲:会社が指定した場所 |
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| 会社名 | 株式会社分析屋 |
|---|---|
| 所在地 | 〒251-0052 神奈川県藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル4F |
| 紹介文 | - |
| 業種 | その他サービス |
| 設立 | 年2011年8月 |
| 代表者 | 溝口 大作 |
| 資本金 | 10百万円 |
| 売上 | 1,993百万円 |
| 従業員数 | 314名 |
| URL | https://analytics-jp.com/?utm_source=agent&utm_medium=referral |
| 事業内容 | 「株式会社分析屋」は、東証プライム市場SHIFTグループ会社でデータ分析事業を展開 ～各部門紹介～ 〇データ利活用部（一都三県勤務） 分析屋の「入り口」として、幅広い案件に対応する部門。 キャリア魅力：基礎から実務を経験し、分析領域へのステップアップが可能。 〇AIビジネス部（一都三県勤務） 最先端のAI技術を駆使し、ビジネス課題を解決に導く部門。 キャリア魅力：高度な分析スキルとビジネス視点を兼ね備えた“次世代リーダー人材”へ成長できる環境。 〇ACR部（一都三県勤務） データアナリストに特化し、SQLを用いて幅広い分析・レポーティング・改善提案を行う部門。 キャリア魅力：データから価値を生み出し、企業変革を支える分析のプロへ成長可能。 〇基盤運用構築部（一都三県勤務） データ基盤の設計・構築・運用を担い、大規模なデータ活用を支える部門。 キャリア魅力：インフラの専門性とデータ活用の最前線を掛け合わせたスキルが身につく。 〇BI推進部（一都三県勤務） BIツールを用いたデータ可視化やダッシュボード構築を専門とする部門。 キャリア魅力：“見える化”を通じて経営・現場にインパクトを与える実感を得られる。 〇SAC部（藤沢本社勤務） 上流工程・コンサルティングに特化した部門。 キャリア魅力：単なる分析者ではなく「顧客課題を解決するパートナー」として活躍。 ■経営理念 [Mission] すべての意思決定に人間らしさを 数字が企業の人間らしさを押し殺している。 合理的なジャッジを重ねるだけなら、意思決定者はもうAIでいい。 分析屋は、合理と情理の両側面を踏まえた「おもてなし分析」で、企業の「人間らしい意思決定」を支援していきます。 [Vision] 「分析」の第一想起になる 「分析屋の分析に対する考え方」を分析のスタンダードにすることで、 すべての意思決定に人間らしさがある世界を創造する。 [Value Concept] おもてなし分析 合理と情理の両方をふまえた分析活動で顧客の「人間らしい意思決定」を支援します。 |
| 主要取引先 | - |
| 主要取引銀行 | - |
