| 仕事内容 | ご経験やご志向に合わせて①か②又は①と②の両方をお任せします。 ①エンジニア領域 実務担当としてデータ分析を用いて顧客の課題解決をお任せします。 ・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解 ・課題解決に資するデータ活用方針の理解 ・要件定義、KPI設定 ・データ分析設計、準備（データベース構築など） ・データを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等） ・ |
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| 応募資格 | ◆必須 データサイエンティストのご経験 以下、いずれかのポジションにおいて、3年以上ご経験のある方を募集いたします。 ・データ分析アナリスト ・データコンサルタント ・データエンジニア ◆尚可 プロジェクトマネジメントのご経験 ・データ分析プロジェクトにおいて、プロジ... |
| 給与 | 年収 700万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | ■データ分析基盤構築 ■データ活用施策の提案 ■データの可視化やデータ分析支援 ＜具体的な仕事内容＞ データ分析基盤構築業務全般をお任せします。 大手通信会社やゲーム会社、コンサルティング会社等、 様々な業種の企業に対して、要件定義から設計/開発/テスト・運用や活用支援まで クライアントが快適にデータ分析ができるようなサービスをご提供いただきます。 ＜開発環境・使用ツール＞ AWS/GCP |
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| 応募資格 | ◆必須 下記いずれかのご経験がある方 SQLやデータベースを使用したデータ処理業務経験が半年以上 Python、Java、C言語等を使ったプログラミング実務経験が半年以上 ◆尚可 AWS/GCP/Azureなどのクラウドサービスを使った開発経験 機械学習分野の専門知識と... |
| 給与 | 年収 350万円～500万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。 ご経験やご志向に合わせて、PM業務もお任せします。 ＜業務内容＞ ・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題整理 ・課題解決に資するデータ活用方針検討、要件定義、KPI設定 ・データ分析設計、分析・解析（ビッグデータ |
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| 応募資格 | ◆必須 ※以下すべてを満たす方 ・エンジニア業務の実務経験 3年以上 ・実務でのSQL、もしくはPythonの使用経験 2年以上 ・PJにおける上流業務の経験（顧客折衝、要件定義・設計、分析結果の利活用など） ◆尚可 ・5名以上の規模の案件におけるPL・PM経験 -デ... |
| 給与 | 年収 500万円～650万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 会社名 | 株式会社分析屋 |
|---|---|
| 所在地 | 〒251-0052 神奈川県藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル4F |
| 紹介文 | - |
| 業種 | その他サービス |
| 設立 | 年2011年8月 |
| 代表者 | 溝口 大作 |
| 資本金 | 10百万円 |
| 売上 | 1,274百万円 |
| 従業員数 | 267名 |
| URL | http://analytics-jp.com/ |
| 事業内容 | 「株式会社分析屋」は、東証プライム市場SHIFTグループ会社でデータ分析事業を展開 ＜(1)ライフサイエンス事業＞ センサーデータを活用したIoT領域、治験統計解析、医療・福祉調査など、ライフサイエンスに関するあらゆる領域で得られたデータの解析を行う。 ＜(2)アナリティクス事業＞ データ活用により事業戦略策定や売上貢献、リスク管理等の支援を行う。 ＜(3)マーケティング事業＞ 課題のヒアリングから調査設計、データ解析まで幅広く支援。民間企業だけでなく、行政・自治体に対しても社会調査や分析支援も行う。 |
| 主要取引先 | - |
| 主要取引銀行 | - |
