| 仕事内容 | お持ちのスキルに合わせて以下のような案件にご参画いただきます。 <業種/プロジェクト例> ・Eコマース領域におけるAIを用いたターゲティング最適化、予測モデルの開発やMLOpsの運用 ・通信... |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須の経験・スキル・資格】 ・必須要件(以下のうち2つ程度) -エンジニア業務の実務経験 1年以上 -実務でのPythonの使用経験 1年以上 -PJにおける上流業務の経験(要件定義・分析設計、施策設計の為の顧客折衝) 【歓迎される経験・スキル・資格】 -自身含めて3名以... |
| 給与 | 想定年収:346-576万円 ?19万円〜 ?9万8千円〜24万2千円程度 スキルに応じた... |
| 勤務地 | 東京都 基本的に東京都23区(新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋など)を中心としたプロジェクトに配属となります。 ※一部、都内近郊・神奈川(横浜・川崎など)のプロジェクト先に常駐いただく場合もございます。 本社:屋内全面禁煙屋外喫煙スペース有り ※東京都 |
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| 仕事内容 | 以下の業務内容からご経験やご志向に合わせて業務をお任せいたします。 ?ビジネス領域 PMとしてチームマネジメントや若手データアナリスト/データサイエンティストの育成をお任せします。 ・プロジ... |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須の経験・スキル・資格】 ・プログラミングの実務経験 ・データ分析実務経験 ・プロジェクトマネジメントのご経験 【歓迎される経験・スキル・資格】 ・分析基盤の構築経験 ・クラウドを用いた基盤構築経験 ・Pythonを用いた機械学習経験 ・事業会社での何かしらの分析経験... |
| 給与 | 想定年収:700-1000万円 基本給50〜84万円 ※月給には、基本給、稼働手当、役職手当... |
| 勤務地 | 東京都 基本的に東京都23区(新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋など)を中心としたプロジェクトに配属となります。 ※一部、都内近郊・神奈川(横浜・川崎など)のプロジェクト先に常駐いただく場合もございます。 本社:屋内全面禁煙屋外喫煙スペース有り ※東京都 |
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| 仕事内容 | 顧客課題に応じたデータ解析・分析業務(要件定義〜レポーティング)に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。 具体的には... |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須の経験・スキル・資格】 下記のいずれかを用いた集計・開発の実務経験1年以上 ・SQL ・Python ・Tableau ・クラウド(AWS/GoogleCloud/Azure) ・Snowflake 【歓迎される経験・スキル・資格】 ・要件定義や問合せ対応... |
| 給与 | 想定年収:450-700万円 【内訳】?基本給+?稼働手当+?残業代 ?19万円〜 役職に... |
| 勤務地 | 神奈川県藤沢市 基本的に東京都23区(新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋など)を中心としたプロジェクトに配属となります。 ※一部、都内近郊・神奈川(横浜・川崎など)のプロジェクト先に常駐いただく場合もございます。 変更の範囲:会社が指定した場所 本社:屋内全面禁煙屋外喫煙スペ... |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 顧客課題に応じたデータ解析・分析業務(要件定義〜レポーティング)に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。 ご経験やご志... |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須の経験・スキル・資格】 ※以下すべてを満たす方 ・エンジニア業務の実務経験 3年以上 ・実務でのSQL、もしくはPythonの使用経験 2年以上 ・PJにおける上流業務の経験(顧客折衝、要件定義・設計、分析結果の利活用など) 【歓迎される経験・スキル・資格】 ・5名以... |
| 給与 | 想定年収:500-650万円 ?基本給+?稼働手当+?残業代 ?19万円〜 役職に応じて支... |
| 勤務地 | 東京都 基本的に東京都23区(新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋など)を中心としたプロジェクトに配属となります。 ※一部、都内近郊・神奈川(横浜・川崎など)のプロジェクト先に常駐いただく場合もございます。 本社:屋内全面禁煙屋外喫煙スペース有り ※東京都 |
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| 仕事内容 | 仕事内容 データ分析を活用したマーケティング支援 1.マーケティング課題のヒアリングとデータ設計 クライアント(自動車メーカー、飲食業、自治体など)のビジネス課題やマーケティングニーズをヒアリン... |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須の経験・スキル・資格】 マーケティング領域に興味・関心があり、以下いずれかのご経験がある方 ・SQLを使用したデータ処理業務経験 ・業務でのデータの分析/活用経験 ・データ分析に関する言語やツールの使用経験(SAS、Python、R、Tableau、SPS... |
| 給与 | 想定年収:350-500万円 ?基本給+?稼働手当+?残業代 ?19万円〜 ?約7万〜20... |
| 勤務地 | 東京都 基本的に東京都23区(新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋など)を中心としたプロジェクトに配属となります。 ※都内近郊・神奈川(横浜・川崎など)のプロジェクト先に常駐いただく場合もございます。 ※リモートワークについて現在は在宅率70%ですが、一部配属プロジェクトによっ... |
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| 仕事内容 | ●ソリューションサービス営業 ・新規顧客へのアプローチ、および既存顧客のフォロー ・上流工程となる顧客課題のヒアリングからサービス提案 ・分析エンジニア(IT未経験含む)のキャリアパス実現のため... |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須の経験・スキル・資格】 ?社会人経験かつ営業経験が1年以上ある方 ?Excel、Word、PowerPointの基本的な操作 【歓迎される経験・スキル・資格】 ・法人営業の経験 ・新規顧客開拓の経験 ・IT業界での就業経験 ・無形商材での営業経験 【募集背景】 事業拡... |
| 給与 | 想定年収:350-471万円 月給内訳:(基本給19万~26万)+(営業手当10万〜13.... |
| 勤務地 | 神奈川県藤沢市藤沢484-1藤沢アンバービル4階 現在は基本的に在宅勤務ですが、状況に応じて出勤いただくこともございます。 屋内全面禁煙 敷地内喫煙スペース有 ※神奈川県藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル4階 |
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| 仕事内容 | ・ダッシュボードの設計・実装・運用保守 ・分析データの作成・加工 ・ダッシュボードを企画・活用する部門の支援 変更の範囲:会社が指定した業務 ■開発環境/使用ツール Tableau / P... |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須の経験・スキル・資格】 ・TableauやPower BIなどのBIツール使用したダッシュボードの構築の経験 【歓迎される経験・スキル・資格】 ・マーケティング領域でのBIダッシュボードの構築 【求める人物像】 ・データ分析を活用して社会の課題解決をしたい方 ・ITス... |
| 給与 | 想定年収:350-500万円 【内訳】 ?基本給+?稼働手当+?残業代 ?19万円〜 ?... |
| 勤務地 | 神奈川県藤沢市 基本的に東京都23区(新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋など)を中心としたプロジェクトに配属となります。 ※一部、都内近郊・神奈川(横浜・川崎など)のプロジェクト先に常駐いただく場合もございます。 変更の範囲:会社が指定した場所 本社屋内全面禁煙屋外喫煙スペー... |
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| 仕事内容 | データサイエンティストとしての分析スキルを高めながら、ビジネス側の経験も積み、市場価値を向上させることが可能です。 ◆エンジニア領域 ・データ分析のためのデータ収集・前処理(データクレンジング、ETL処理など) ・データ基盤構築・管理(データベース設計、データパイプラインの開発など) ・データ分析設計、実行(ビッグデータ分析、統計解析、機械学習モデルの構築など) ・KPIの可視化・レポーティング |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ■以下いずれかのご経験が2年以上ある方 ・データ分析(データ抽出、統計解析、機械学習など)の実務経験 ・SQL/Pythonを用いたデータ処理やシステム開発の経験 + 要件定義や設計などの上流工程業務経験 【尚可】 ・分析基盤構築の経験(ETLパイプラインの開... |
| 給与 | 年収 500万円~700万円 |
| 勤務地 | 基本的に東京都23区(新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋など)を中心としたプロジェクトに配属 プロジェクトにより異なる 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 顧客が抱える課題の解決をデータの利活用を通して支援していただきます。顧客とのコミュニケーションを通した課題の抽出から分析・レポーティングを行い施策の提案までお任せしたいと考えています。 【職務詳細】 ・プロジェクトに関する顧客との折衝 ・課題抽出 ・PythonやBIツールを用いたデータ分析 ・レポーティング・施策提案 ※スキルや案件により担当領域は変動いたします。 ★案件一例★ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・言語問わず3年以上の開発(またはそれに相当する経験) ・集計や分析目的でのSQL利用3年以上(またはそれに相当する経験) ・顧客折衝や社内調整などの経験 【尚可】 ・5名以上の規模の案件におけるPL・TL経験 ・データ分析プロジェクトでのPL・TL経験 ・シ... |
| 給与 | 年収 500万円~650万円 |
| 勤務地 | ※プロジェクトによる プロジェクトにより異なる 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 顧客課題に応じたデータ解析・分析業務(要件定義~レポーティング)に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。将来的にPLやTL業務でのご活躍も期待しています。 【職務詳細】 ・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題整理 ・課題解決に資するデータ活用方針検討、要件定義、KPI設定 ・データ分析設計、分析・解析(ビッ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ※下記いずれかのご経験 ・データ分析(抽出加工・分析)の実務経験2年以上 ・プログラミングの実務経験2年以上 かつ PJにおける上流業務のご経験 【尚可】 ・SQL/Pythonの実務経験がある方 ・分析基盤構築の経験がある方 ・今後マネジメントをしていきたい方 |
| 給与 | 年収 450万円~650万円 |
| 勤務地 | ※プロジェクトによる ※プロジェクトによる 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
気になるリストに保存できる件数は20件までです。
20件以上保存するにはログインが必要です。
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【職務概要】 顧客課題に応じたデータ解析・分析業務(要件定義~レポーティング)に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。将来的にPLやTL業務でのご活躍も期待しています。 【職務詳細】 ・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題整理 ・課題解決に資するデータ活用方針検討、要件定義、KPI設定 ・データ分析設計、分析・解析(ビッ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ■下記いずれかのご経験 ・データ分析(抽出加工・分析)の実務経験2年以上 ・プログラミングの実務経験2年以上 かつ PJにおける上流業務のご経験 【尚可】 ・SQL/Pythonの実務経験がある方 ・分析基盤構築の経験がある方 ・今後マネジメントをしていきたい方 |
| 給与 | 年収 500万円~700万円 |
| 勤務地 | ※プロジェクトによる ※プロジェクトによる 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
気になるリストに保存できる件数は20件までです。
20件以上保存するにはログインが必要です。
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社のAIビジネス部において、クライアントのビジネス課題解決に向けたAI・機械学習モデルの構築、およびプロジェクトマネジメント業務を担当します。単なる進捗管理に留まらず、技術的な意思決定に深く関与し、実利を生むソリューションを提供することがミッションです。 【職務詳細】 ・表データを用いた予測/分類モデルの構築 ・最新の生成AIソリューション(RAG、AIエージェント等)の開発 ・ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・機械学習/AIの実務経験(2年以上) ・表データを用いた分類/回帰/需要予測の実務経験 ・生成AIを活用したRAGやエージェント構築の実務経験(1年以上) ・プロジェクトにおける上流業務の経験(2年以上) ・要件定義/分析設計のための顧客折衝経験 ・ステークホル... |
| 給与 | 年収 550万円~750万円 |
| 勤務地 | プロジェクトにより異なる プロジェクトにより異なる 勤務地変更の範囲:会社が指定した場所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 クライアントのビジネス課題に対し、表データを用いた予測・分類モデルの構築から、最新の生成AIソリューションの開発までを一気通貫で担当します。プロジェクトマネジメント能力と技術的専門性を併せ持ち、AIビジネス部および新規自社事業を牽引する役割を担っていただきます。 【職務詳細】 ・プロジェクトの進行管理および技術的な意思決定(アルゴリズム選定、プロンプト構成等) ・表データを用いた予 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・エンジニア業務の実務経験(2年以上) ・機械学習、AI、生成AIの実務経験(1年以上) ※例:RAGの定量的な評価や継続的な精度向上など ・3名以上の規模のアジャイル開発を牽引した実務経験(1年以上) 【尚可】 ・データ分析プロジェクトでのPL、PM経験 ・... |
| 給与 | 年収 550万円~750万円 |
| 勤務地 | プロジェクトにより異なる プロジェクトにより異なる 勤務地変更の範囲:会社が指定した場所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 BIツール(Tableau・Power BIなど)を活用し、クライアント企業のデータ活用推進をリードするプロジェクトマネジメント業務を担当いたします。 【職務詳細】 クライアント企業と伴走しながら、分析環境の構築、課題整理、折衝、メンバーマネジメントまで幅広くリードいただきます。 ・顧客との折衝、要件定義、課題ヒアリング ・プロジェクト計画(スコープ、スケジュール、予算、リソース) |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・ITプロジェクトにおいて、PMまたはPLとしてプロジェクト初期から携わった経験が2件以上ある方 ・BIツール(Power BI、Tableauなど)またはSQLに関する知識または経験 ・データ分析プロジェクトにおける要件定義または顧客折衝の経験 【尚可】 ・デ... |
| 給与 | 年収 500万円~750万円 |
| 勤務地 | 神奈川県藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル4階 JR東海道本線「藤沢」駅徒歩5分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社はAI・データ活用に特化した専門集団として、顧客のデータ活用を支えるデータ分析基盤の設計・構築・運用を担っています。本ポジションでは、データパイプライン(ETL/ELT)の構築、DWH設計、クラウド基盤整備を中心に、分析者や事業サイドと連携しながら「データの土台づくり」を推進していただきます。 【職務詳細】 データ活用プロジェクトにおける要件定義から設計、実装、運用までの全工程 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・クラウド(AWS/Google Cloud/Azure)、Databricks、Snowflake、SQL、Pythonのいずれかを用いた集計・開発の実務経験1年以上 【尚可】 ・要件定義や問い合わせ対応などの顧客折衝経験 ・データ分析プロジェクトの経験(分析... |
| 給与 | 年収 450万円~650万円 |
| 勤務地 | 神奈川県藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル4階 JR東海道本線「藤沢」駅徒歩5分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | データパイプライン(ETL/ELT)構築、DWH設計、クラウド基盤整備を中心に、分析者・事業サイドと連携しながらデータ活用の土台づくりを推進していただきます。 (1)データ分析基盤の構築・運用 ・データパイプライン(ETL/ELT)の設計・実装 ・DWH / データマート設計 ・BigQuery / Redshift / Snowflake 等の基盤構築 ・可観測性・パフォーマンスの改善 ・デー |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ■下記のいずれかを用いた集計・開発の実務経験1年以上 ・クラウド(AWS/GoogleCloud/Azure) ・Databricks ・Snowflake ・SQL ・Python 【案件事例】 ■大手物流企業: AWS環境で在庫データを可視化、需要... |
| 給与 | 年収 450万円~650万円 |
| 勤務地 | 東京都23区を中心としたプロジェクト先 プロジェクトにより異なる 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社において「どの職種が合っているか分からない」「複数の領域に興味がある」という方のためのオープンポジションです。候補者のバックグラウンドと志向性を踏まえ、最適なポジションをご提案いたします。 【職務詳細】 希望や適性に応じて、以下のいずれかの部門・ポジションへ配属となります。 ・データ分析基盤エンジニア(SQL、DWH、ETL、BI基礎) ・BIエンジニア(Tableau / P |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ■ITまたはデータ領域の実務経験(1~2年以上目安) システム開発、データ分析、ITコンサルティング、 またはITプロジェクト管理のいずれか ■テクニカルスキル(以下のうち、1つ以上の実務経験) ・データ操作 : SQLを用いたデータ抽出・加工、データベー... |
| 給与 | 年収 500万円~750万円 |
| 勤務地 | プロジェクトにより異なる プロジェクトにより異なる 勤務地変更の範囲:会社が指定した場所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社は、BIツール(Tableau・Power BIなど)を活用し、クライアント企業のデータ活用推進をリードしています。本ポジションでは、プロジェクトマネージャー(PM)またはプロジェクトリーダー(PL)として、分析環境の構築から課題整理、クライアントとの折衝、メンバーマネジメントまで幅広く担当いただきます。 【職務詳細】 ・顧客との折衝、要件定義、課題ヒアリング ・プロジェクト計 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・ITプロジェクトにおいて、PMまたはPLとしてプロジェクト初期からの経験が2回以上ある方 ・BIツール(Power BI、Tableauなど)またはSQLに関する知識または経験 ・データ分析プロジェクトにおける要件定義または顧客折衝の経験 【尚可】 ・データ分... |
| 給与 | 年収 500万円~750万円 |
| 勤務地 | プロジェクトにより異なる プロジェクトにより異なる 勤務地変更の範囲:会社が指定した場所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 BIツール(Tableau・PowerBIなど)を活用し、クライアント企業のデータ活用推進をリードしていただきます。分析環境の構築から課題整理、折衝、メンバーマネジメントまで幅広く担当するポジションです。 【職務詳細】 ・顧客との折衝、要件定義、課題ヒアリング ・プロジェクト計画(スコープ、スケジュール、予算、リソース)の策定および管理 ・自社メンバー(1~3名程度)のマネジメント |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・ITプロジェクトにおけるPMまたはPLとしての実務経験(プロジェクト初期からの経験が2件以上) ・BIツール(Power BI、Tableauなど)またはSQLに関する知識または経験 ・データ分析プロジェクトにおける要件定義または顧客折衝の経験 【尚可】 ・デ... |
| 給与 | 年収 500万円~750万円 |
| 勤務地 | クライアント先(一都三県が中心) プロジェクトにより異なる 勤務地変更の範囲:会社が指定した場所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 データエンジニアとして、顧客企業のビジネス課題解決に向けたデータアナリティクス基盤(DWH/データマート/ETLパイプラインなど)の設計・構築・運用、およびBIツールなどを用いたデータ活用・可視化支援を担当します。 【職務詳細】 ・金融、エンタメ、製造など、多種多様なクライアントのデータ構造を理解し、最適なデータ基盤(DWH/データレイク等)のアーキテクチャ設計・構築 ・SQLやP |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ※以下、いずれか一つを満たすこと ・IT業界におけるシステム開発・保守の実務経験(目安2年以上、言語不問) ・SQLを用いたリレーショナルデータベース(RDB)の設計、またはデータ抽出の実務経験 ・Python、Java、PHPなどを用いたバックエンド(サーバーサ... |
| 給与 | 年収 350万円~550万円 |
| 勤務地 | プロジェクトにより異なる プロジェクトにより異なる 勤務地変更の範囲:会社が指定した場所 |
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| 会社名 | 株式会社分析屋 |
|---|---|
| 所在地 | 〒251-0052 神奈川県藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル4F |
| 紹介文 | - |
| 業種 | その他サービス |
| 設立 | 年2011年8月 |
| 代表者 | 溝口 大作 |
| 資本金 | 10百万円 |
| 売上 | 1,993百万円 |
| 従業員数 | 314名 |
| URL | https://analytics-jp.com/?utm_source=agent&utm_medium=referral |
| 事業内容 | 「株式会社分析屋」は、東証プライム市場SHIFTグループ会社でデータ分析事業を展開 ~各部門紹介~ 〇データ利活用部(一都三県勤務) 分析屋の「入り口」として、幅広い案件に対応する部門。 キャリア魅力:基礎から実務を経験し、分析領域へのステップアップが可能。 〇AIビジネス部(一都三県勤務) 最先端のAI技術を駆使し、ビジネス課題を解決に導く部門。 キャリア魅力:高度な分析スキルとビジネス視点を兼ね備えた“次世代リーダー人材”へ成長できる環境。 〇ACR部(一都三県勤務) データアナリストに特化し、SQLを用いて幅広い分析・レポーティング・改善提案を行う部門。 キャリア魅力:データから価値を生み出し、企業変革を支える分析のプロへ成長可能。 〇基盤運用構築部(一都三県勤務) データ基盤の設計・構築・運用を担い、大規模なデータ活用を支える部門。 キャリア魅力:インフラの専門性とデータ活用の最前線を掛け合わせたスキルが身につく。 〇BI推進部(一都三県勤務) BIツールを用いたデータ可視化やダッシュボード構築を専門とする部門。 キャリア魅力:“見える化”を通じて経営・現場にインパクトを与える実感を得られる。 〇SAC部(藤沢本社勤務) 上流工程・コンサルティングに特化した部門。 キャリア魅力:単なる分析者ではなく「顧客課題を解決するパートナー」として活躍。 ■経営理念 [Mission] すべての意思決定に人間らしさを 数字が企業の人間らしさを押し殺している。 合理的なジャッジを重ねるだけなら、意思決定者はもうAIでいい。 分析屋は、合理と情理の両側面を踏まえた「おもてなし分析」で、企業の「人間らしい意思決定」を支援していきます。 [Vision] 「分析」の第一想起になる 「分析屋の分析に対する考え方」を分析のスタンダードにすることで、 すべての意思決定に人間らしさがある世界を創造する。 [Value Concept] おもてなし分析 合理と情理の両方をふまえた分析活動で顧客の「人間らしい意思決定」を支援します。 |
| 主要取引先 | - |
| 主要取引銀行 | - |