正社員
【業務概要】
当社のWeb広告事業のデータ分析をお任せします
▼データ分析対象となるプロダクト
当社の主幹事業である広告事業のサービスです。
成果報酬型のWeb広告を中心に展開しています。
尚、広告事業以外にも当社ではメディア事業があり、
多くのネットメディアを運営しておりますので、
将来的にはメディア事業のデータも分析対象となる予定です。
▼主な業務内容
配属先である「データ戦略推進室」では、
自社サービスのトラッキング結果のデータ
(月間数億を超えるCookie情報や各種広告配信データなど)
を利用し、
・意思決定の質と速度の最大化(BIツールの運用などデータ活用の仕組み化)
・データで新たな価値をビジネスに届けること
これらを推進・実現することでサービスの市場価値を高めていく
ための仕組みを提供しています。
今回のポジションでは
「データで新たな価値をビジネスに届ける」
ための分析業務と、それに関わる業務全般となります。
プランナー職と一緒に問題設定から統計や機械学習問題への
落とし込み、統計や機械学習活用方法の設計、PoCと実運用における
各種対応までを担当していただきます。
▼業務フロー
1.プランナー職からの依頼や事業部関係者からの直接の依頼に対し、
ヒアリングなども行いながら解くべきビジネス問題を明らかにしていきます。
2.データ分析基盤であるGCP上に存在します。
各々に与えられる分析環境からアクセスし、解くべき問題への
分析的アプローチを行います。
3.分析結果を非分析者が理解しやすいように可視化し、
関係者に隔週に一度の頻度で進捗を報告。
具体的な活用がイメージできるように1?6ヶ月の間にリプランを行います。
4.:関係者間で合意を取った後にデリバリーする仕組みの構築も行いPoCで検証をし、
最終的にエンジニアと協同しながら実運用に向けた構築と運用をします。
募集職種 |
営業、事務、企画系 > 企画、マーケティング、宣伝 > 市場調査、分析、マーケティングリサーチ |
---|---|
雇用形態 | 正社員 |
勤務時間 | - |
勤務地 | 【勤務地】 東京都新宿区西新宿 最寄駅:都庁前駅、新宿駅 |
交通 | - |
給与 | 年収 500万円~750万円 |
待遇・福利厚生 | 【給与】 想定年収:500万円?750万円 ※これまでの経験、給与を十分に考慮して決定致します。 ※賞与 年2回(6月、12月) ※昇給・昇格 年2回(1月、7月) ※試用期間3か月(条件変動なし) ※固定残業手当は月40時間該当分(超過分は翌月給与で精算) ▼年収500万の場合 月給:345,850円 基本給:264,000円 定額残業手当:81,850円 (月40時間分) ▼年収750万 の場合 月給:516,150円 基本給:394,000円 定額残業手当:122,150円(月40時間分) 【福利厚生】 ・各種社会保険完備(健康・厚生年金・雇用・労災) ・社内無料マッサージ有 ・表彰制度「IS HEROES」 ・社内勉強会「Tech Lab」 ・カンファレンス参加費や書籍購入等の会社負担 ・資格取得支援 ・カフェスペース完備 ・産休・育休制度(復帰率95%) ・えらべる倶楽部加入 ・IS ジョブチャレ (半年に一度、社内公募をしており、別ポジションへの異動のチャンスがあります) ・時短勤務制度あり ・服装自由 ・社内禁煙、ビル内に専用の喫煙室あり ・テレワーク・在宅OK 【試用期間】 3か月(条件変動なし) |
休日・休暇 | 【休日・休暇】 ・完全週休二日制(土、日) ・祝日 ・年末年始休暇 ・夏季休暇(5日間) ・有給休暇 ・慶弔休暇 ・リフレッシュ休暇 ・産休・育休制度あり ※年間休日123日 |
応募資格 | 【必須】 ・PythonやRを使った分析・モデル作成・可視化の経験が3年以上 ・SQLによるデータベースの操作経験が3年以上※BigQueryの操作経験もあると尚可 ・基礎的なLinuxの経験と知識 ・実案件でデータ統計・機械学習・数理最適化などを使って課題解決した経験 【歓迎】 ・事業/ビジネスを理解した上で、分析・提案ができる ・論文の調査やその論文を読解して再現できる ・クラウドを使った分析業務の経験 ・Kaggleまたはその他競技プログラミング参加経験 ・統計検定2級以上の資格を保有 【求める学歴】 大学卒業以上 |
---|---|
応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。
|
選考プロセス | - |
かんたん登録で、お仕事探しがらくらくスムーズになる
転職EXに会員登録しよう!
転職EXの会員登録をすると、以下の便利な機能がすぐにご利用になれます。ぜひご利用ください。
新規会員登録 (無料)気になるリストに保存できる件数は20件までです。
20件以上保存するにはログインが必要です。
ログイン後は、今までログイン中気になるリストに入っていた案件も見ることができます。