正社員
目的
各種統計データベース（DWHおよび料率DBなど）を利用し、各部署（主に自動車保険部および個人火災保険部）が求めるデータの提供や分析を通じて、会社の成長と収益向上に貢献する。
職責
・各部署（主に自動車保険部および個人火災保険部）の各メンバーと協力し、部門内で遂行する各種プロジェクトに積極的にデータ支援として参加することによって、そのプロジェクトによる効果を早期に会社に還元する。
・各種データ分析（損害率分析や収益分析）を実施、または各部署（主に自動車保険部および個人火災保険部）の各種データ分析を支援することで、会社の成長と収益向上に貢献する。
・各種統計データベース（DWHおよび料率DBなど）をユーザーとしてチェックし、改善が必要であればその改善策実行を積極的に関係部署に働きかけ、データベースの適正性を確保する。
| 募集職種 |
専門職系（コンサルタント、金融、不動産） > 金融関連、金融専門職 > アナリスト、リサーチ、エコノミスト 専門職系（コンサルタント、金融、不動産） > 金融関連、金融専門職 > 金融関連職、金融専門職（その他） |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務時間 | - |
| 勤務地 | 東京 |
| 交通 | - |
| 給与 | 年収 700万円～900万円 |
| 待遇・福利厚生 | 当社規定による |
| 休日・休暇 | 週休2日制（土日） |
| 応募資格 | Specific Qualifications 【必要なスキル】 ・SQL、SAS、Python、Ｒ、VBA などのプログラミングスキルを持つこと、または その素養があること。 ・日本語は当然のこと、簡単なビジネスレベルの英語能力が望ましい。 【望ましいスキル】 ・プロセス・スキルおよびシステム・スキルを有し、データ細部にわたり注意が払え ること、またはその素養があること。 ・複雑さに対処する能力があり、協調性があること。 ・積極的に仕事を引き受けられる自発性があること。 Total Experience ・上記知識、資格を活かした業務経験があれば望ましい。 |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。
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| 選考プロセス | - |
| 会社名称 | グローバルな大手外資系損害保険会社 |
|---|---|
| 所在地 | - |
| 事業内容 | グローバルな大手外資系損害保険会社 |
| 代表者 | - |
| URL | - |
| 設立 | 1946年 |
| 資本金 | 10346 |
| 売上 | - |
| 従業員数 | - |
| 平均年齢 | - |
| 主要取引先 | - |
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