正社員
掲載予定期間：2024/3/21(木)〜2024/6/19(水)
【フルリモート】データアナリスト／日本の教育をアップデート◆全国170超の自治体で導入！AI教材展開
～公教育の現場で10人に1人が使うプロダクトだからこそ持てる教育データを最大限活用！日本の公教育をアップデート／フルリモート可／転勤なし／副業可～
■業務内容：
日本の教育をデータの利活用によって改善するデータアナリスト
・客観的なデータに基づく意思決定の支援
└顧客が契約の意思決定をするための学力向上の効果検証、自社の営業戦略や機能開発の方針を決定するための施策や機能単位の効果検証等、社内外を問わず、客観的なデータに基づいて意思決定を行うための指標設計・データ抽出・分析・提案を行います。
・データ分析基盤の改善
└意思決定において有用と考えられるデータを能動的に考え、該当のデータが分析基盤に含まれていないときは、ステークホルダーと議論しデータの取得方法や分析基盤等の改善を推進します。※分析基盤へ実際にデータを流し込む等の業務はデータエンジニアが担当します。
・BIツールを用いたデータの可視化
└組織全体で客観的なデータに基づく意思決定が当たり前となるように、重要なデータを可視化をすることで、データドリブンな意思決定の促進ならびに組織風土の形成に貢献します。
■組織体制：
取締役直下の新しい組織です。自由度が高く、スピード感と裁量をもって仕事を進めることができます。
■業務環境：
・作業ツール Google Workspace
・タスク管理 Asana、Instagantt
・ドキュメンテーション Notion、Google Drive、Confluence
・コミュニケーション Slack、Gather、Google Meet、Miro
・インフラ GCP、Kubernetes、Cloudflare
・DB CloudSQL（MySQL）
・データレイク、データウェアハウス BigQuery
・ELT trocco（embulk）
・ダッシュボード Tableau、Looker Studio
・CRM Salesforce、Zendesk
■ポジションの魅力：
・データの利活用を通じて日本の教育現場のDX化の更なる発展に貢献できます。
・教育データを扱う環境下でデータアナリストとしての経験を積むことができます。
・取締役直下の組織に立ち上げから関わりながら裁量をもって業務ができます。
【チーム／組織構成】
| 募集職種 |
営業、事務、企画系 > 企画、マーケティング、宣伝 > 市場調査、分析、マーケティングリサーチ |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員
＜雇用形態補足＞ 期間の定め：無 ＜試用期間＞ 3ヶ月 期間中に待遇の変動はありません。 |
| 勤務時間 | ＜労働時間区分＞ フレックスタイム制（フルフレックス） 休憩時間：60分 時間外労働有無：有 ＜標準的な勤務時間帯＞ 10:00～19:00 |
| 勤務地 | ＜勤務地詳細＞ 本社 住所：東京都文京区小石川2-3-23 春日尚学ビル3F 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 |
| 交通 | ＜転勤＞ 無 ＜在宅勤務・リモートワーク＞ 相談可（フルリモート・在宅） ＜オンライン面接＞ 可 |
| 給与 | ＜予定年収＞ 650万円～875万円 ＜賃金形態＞ 月給制 ＜賃金内訳＞ 月額（基本給）：423,025円～569,369円 固定残業手当/月：97,125円～130,725円（固定残業時間30時間0分/月） 超過した時間外労働の残業手当は追加支給 ＜月給＞ 520,150円～700,094円（一律手当を含む） ＜昇給有無＞ 有 ＜残業手当＞ 有 ＜給与補足＞ ※給与詳細は、経験、能力を考慮した上で決定 ■賞与：年2回 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。 |
| 待遇・福利厚生 | 通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 ＜各手当・制度補足＞ 通勤手当：補足事項なし 社会保険：補足事項なし ＜副業＞ 可 ＜育休取得実績＞ 有 ＜教育制度・資格補助補足＞ ‐ ＜その他補足＞ ・PC貸与（原則ご希望のスペックで準備します） ・副業制度（キャリア形成応援） ・リモートワーク支援あり ・書籍購入補助 など |
| 休日・休暇 | 【休日・休暇】 完全週休2日制（休日は土日祝日） 年間有給休暇10日～20日（下限日数は、入社直後の付与日数となります） 年間休日日数120日 ・土日祝 ・年次有給休暇（入社日より付与します） ・年末年始休暇 ・慶弔休暇 ・産前産後休暇 ・夏休み（最大3日） ・創立記念日（12月25日） |
| 応募資格 | ＜最終学歴＞大学院、大学卒以上 ＜応募資格/応募条件＞ ■必須条件： ・事象を網羅的に把握し、本質を捉え、解決すべき課題を適切に設定できるスキル ・統計の知見を活かしたデータ分析の実務経験 ・BIツールを用いたデータ可視化やダッシュボード作成の実務経験 ・SQLを用いた基本的なデータの抽出・加工等のスキル |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。 |
| 選考プロセス | - |
| 会社名称 | 株式会社COMPASS |
|---|---|
| 所在地 | 〒112-0002 東京都文京区小石川2-3-23 春日尚学ビル3F |
| 事業内容 | ■事業内容 同社は「人工知能型教材『Qubena（キュビナ）』」を開発し、全国約100自治体、公立・私立小中高合計で1,800校にて導入され、約50万人に対して新しい学びの場を提供しています。2021年度からは対応教科をこれまでの英語と算数・数学から、国語・理科・社会を加えた主要5教科対応へと大幅に拡大し、今後さらに多数の自治体での導入が見込まれています。 Qubenaを全国の学校へ導入、拡大することを通じて、誰一人取り残すことのない個別最適化された教育の提供はもちろん、授業準備や成績処理といった教職員の方の負担軽減など、様々な教育課題の解決に取り組んでいます。 |
| 代表者 | 代表取締役社長 小川 正幹 |
| URL | http://compass-e.com/ |
| 設立 | 年2012年12月 |
| 資本金 | 929百万円 |
| 売上 | 252百万円 |
| 従業員数 | 8名 |
| 平均年齢 | 34歳 |
| 主要取引先 | 学校法人、全国の自治体・学校（公立、私立計1800以上に導入） |
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【メディアディレクター】
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