正社員
掲載予定期間:2024/4/11(木)〜2024/7/10(水)
【虎ノ門:在宅勤務可】データサイエンティスト(マネージャー候補)※ID-POSデータメイン/裁量権◎
~プレイングマネージャー募集/年間10兆円規模のデータを取り扱う/大手小売業クライアントや、メーカークライアント、または社内他部署へ提供するサービスの立ち上げや改善業務がメイン~
■業務概要:
同社Analyticsチームに入社をし、現職社員1名のマネジメントに加えて、下記業務を担当頂くことを想定しております。
【業務詳細】
・ID-POSデータを中心に機械学習、統計学、数理最適化、その他アルゴリズムなどを使ってさまざまなプロジェクトに貢献。ID-POS以外には、プロジェクトによって商圏データ、行動位置情報を基にした消費者行動データ、デモグラデータ、気象データ、などの利用検討。
・消費者行動の予測モデル、キャンペーン効果検証、ショッパーや店舗属性に関するクラスタリング、キャンペーン設計や実施における最適化。
・統計処理以外でも、業務プロセスに関するアルゴリズムなどを使ったオートメーション活動。
・Analyticsのチームをはじめ、セールスや運用のチームと課題をヒアリングし、ソリューションの提案・実装・実行・改善。
・モデル等の作成のみならず、分析ソリューションを分かりやすくステークホルダーに伝えるコミュニケーション、実運用システムに組み込む際の必要な改善も場合によって実施。
・課題解決に直結するクライアント社内データ、3rd Partyデータを組み合わせるなど、Catalinaが保有するデータのみにとどまらない分析業務。
業務上の必要に応じてその他業務に取り組む場合もあります。
【変更の範囲:】会社の定める業務
■ミッション:
世界最大級の購買履歴(ID-POS)データを保有している弊社のデータと、データサイエンスを活用し、カタリナネットワークに参画頂いている大手小売業クライアントや、メーカークライアント、または社内他部署へ提供するサービスの立ち上げや改善に取り組んでいただきます。
既に出来上がったモデルの改善という仕事は少なく、社内外のステークホルダーと密に連携してビジネスニーズを把握し、最適な手法でアウトプットを作り上げるといった、ゼロからイチを作るポジションになります。
また、既存のデータサイエンティストが1名在籍しているため、そのメンバーのPeople Managerとしての役割も担っていただきます。
【チーム/組織構成】
募集職種 |
営業、事務、企画系 > 企画、マーケティング、宣伝 > 市場調査、分析、マーケティングリサーチ |
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雇用形態 | 正社員
<雇用形態補足> 期間の定め:無 <試用期間> 3ヶ月 ※試用期間中の待遇は変更ありません。 |
勤務時間 | <労働時間区分> フレックスタイム制(フルフレックス) 休憩時間:60分 時間外労働有無:有 <標準的な勤務時間帯> 9:00~17:30 |
勤務地 | <勤務地詳細> 本社 住所:東京都港区虎ノ門2-2-1 住友不動産虎ノ門タワー 勤務地最寄駅:銀座線/虎ノ門駅 受動喫煙対策:敷地内喫煙可能場所あり |
交通 | <勤務地補足> 【変更の範囲:なし】 <転勤> 無 <在宅勤務・リモートワーク> 相談可(在宅) <オンライン面接> 可 |
給与 | <予定年収> 687万円~1,187万円 <賃金形態> 年俸制 <賃金内訳> 年額(基本給):3,999,996円~6,909,084円 固定残業手当/月:125,000円~215,909円(固定残業時間45時間0分/月) 超過した時間外労働の残業手当は追加支給 <月額> 458,333円~791,666円(12分割)(一律手当を含む) <昇給有無> 有 <残業手当> 有 <給与補足> ※上記は基本年収に賞与(100%達成時の金額)を加えて算出しております ※給与は経験・能力を考慮の上、決定します。 ・インセンティブボーナス:年1回(3月)※基本年収を原資とし、会社業績と個人評価により決定します。 ・給与改定:年1回(1月) 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。 |
待遇・福利厚生 | 通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、厚生年金基金 <各手当・制度補足> 通勤手当:非課税限度額の範囲内で支給 社会保険:補足事項なし 厚生年金基金:補足事項なし <定年> 60歳 <教育制度・資格補助補足> 基本的にOJTにて業務に取り組みます。 <その他補足> ・財形貯蓄制度 ・確定給付企業年金制度 ・テレワーク・フレックスタイム制度 ・ベネフィットステーション ・クラブ活動費用補助 |
休日・休暇 | 【休日・休暇】 完全週休2日制(休日は土日祝日) 年間有給休暇10日~20日(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります) 年間休日日数128日 ・年末年始休暇 ・夏季休暇(中途入社の場合、毎年6月までの入社社員に対して付与) ・有給休暇 ・病気休暇 ・慶弔休暇 ・産前産後休暇・育児休暇(取得実績あり) ・介護休暇 ・子の看護休暇 |
応募資格 | <最終学歴>大学院、大学卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・下記の中に1つ以上知識と経験があり、ビジネスで適用した経験 o 機械学習(論文が理解し実装できるレベルで、画像処理やNLPより表形式データを扱える領域) o 統計学(特に観察データ・擬似実験で使う因果推論法) o 数理的最適化 o 時系列予測 o 計量経済学 ・プログラミング言語: Python・R・Juliaのいずれか(実業務はPython) 5年以上 ・SQL経験 2年以上 ・Gitなどのバージョン管理経験 |
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応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。 |
選考プロセス | - |
会社名称 | カタリナマーケティングジャパン株式会社 |
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所在地 | 〒105-0001 東京都港区虎ノ門2-2-1 住友不動産虎ノ門タワー |
事業内容 | ■概要:スーパーマーケットチェーンと消費財メーカーを中心に、POSデータを用いたロイヤルティ・マーケティングを提供する企業です。最近では電通とも協力し事業を展開しています。 ■詳細:スーパーなど提携の小売店のレジにクーポン発券機を設けて、クライアントとなるメーカー様の商品に対するクーポンを発券、消費者に購買を促すマーケティングを柱としています。スーパーマーケットの店頭でPOSシステムに連動したレジによって、消費者が購入した商品のバーコードを読み取り、予めプログラムされた特定商品購入者(見込み客)だけに、レジ横設置の専用プリンターを通してクーポンを即時発行し、次回購入と来店を促進します。 |
代表者 | - |
URL | https://catalinamarketing.co.jp/ |
設立 | 年1999年7月 |
資本金 | - |
売上 | - |
従業員数 | 176名 |
平均年齢 | 38歳 |
主要取引先 | - |
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