正社員
掲載予定期間：2024/9/5(木)〜2024/11/27(水)
【MLエンジニア】コンピュータビジョン・Deep Learning技術◆AI×動作指導／筑波大学発
【2018年設立のAI×動作指導の筑波大学発のテックベンチャー企業／人の運動指導をAIによって代替する世界を実現／アスリートサポートから高齢者介護までオールジャンル対応AIコーチサービスを提供／T2D3を目指し急成長中の注目企業】
■業務内容：
・コンピュータビジョンおよびDeep Learning技術を用いたシステムの開発
【変更の範囲：会社の定める業務】
■業務詳細：
・Deep Learningに関する論文調査
・Deep Learningを用いた姿勢推定、物体検出などのモデル作成、精度改善、軽量化、高速化
・エッジデバイスへのモデルのデプロイ
■プロダクト例：
・Sportip Pro：https://lp.sportip.ai/
AI姿勢分析・動作分析を活用し、適切なフォーム指導・運動指導をサポートするアプリ。整体/接骨院・介護施設・フィットネスクラブ・病院・プロチームなどを対象にご利用いただいております。
■事業概要：
筑波大発の独自開発したAI技術をベースに、介護・スポーツ・フィットネス業界向けに複数サービスを提供しています。
創業から約5年半で、AIの姿勢推定技術を事業のコアドライバーとして、さまざまな領域の事業会社・自治体との連携や共同研究、実証実験を通じ、ヘルスケア領域の新規事業を構築。得られた技術アセットをベースに、クライアントの声を汎用的に拾い上げ、介護・スポーツ・フィットネス業界向けに複数サービス（BtoB SaaS事業）を展開しています。
■提供価値：
『全ての人へ可能性を最大化する指導を届ける』をミッションに掲げ、筑波大学のスポーツサイエンスノウハウや各専門家との共同開発体制によって独自データセットを構築。データ優位性を活用した精度の高い三次元動作解析アルゴリズムを実現し、スポーツ実施者の競技や健康の可能性を最大化するため、個人の動作データ解析およびそれらに合わせた適切な指導を受けることができるためのサービスを提供しています。現在は約30名の体制で、AI・サイエンス領域に強みを持つメンバーで組織構成されており、筑波大の研究室の他にも様々な研究機関・大学と連携しています。
変更の範囲：本文参照
【チーム／組織構成】
| 募集職種 |
営業、事務、企画系 > 企画、マーケティング、宣伝 > 市場調査、分析、マーケティングリサーチ ITエンジニア系（ソフトウェア、ネットワーク） > 研究、特許、テクニカルマーケティング、品質管理ほか > 研究（ソフトウェア・ネットワーク） |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員
＜雇用形態補足＞ 期間の定め：無 ＜試用期間＞ 3ヶ月 |
| 勤務時間 | ＜勤務時間＞ 10:00～19:00 （所定労働時間：8時間0分） 休憩時間：60分 時間外労働有無：有 |
| 勤務地 | ＜勤務地詳細＞ 本社 住所：東京都文京区本郷4-1-4 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 変更の範囲：本文参照 |
| 交通 | ＜勤務地補足＞ 【変更の範囲：会社の定める事業所（リモートワーク含む）】 ＜転勤＞ 無 ＜在宅勤務・リモートワーク＞ 相談可（週1日リモート・在宅） ＜オンライン面接＞ 可 |
| 給与 | ＜予定年収＞ 800万円～1,600万円 ＜賃金形態＞ 年俸制 ＜賃金内訳＞ 年額（基本給）：5,387,640円～11,092,200円 固定残業手当/月：190,740円～392,700円（固定残業時間45時間0分/月） 超過した時間外労働の残業手当は追加支給 ＜月額＞ 639,710円～1,317,050円（12分割）（一律手当を含む） ＜昇給有無＞ 有 ＜残業手当＞ 有 ＜給与補足＞ ※当社給与規定により、経験・スキル等を考慮した上で決定いたします。 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。 |
| 待遇・福利厚生 | 通勤手当、住宅手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 ＜各手当・制度補足＞ 通勤手当：補足事項なし 住宅手当：※条件あり／詳細は福利厚生欄に記載 社会保険：補足事項なし ＜教育制度・資格補助補足＞ ‐ ＜その他補足＞ ・近隣住宅手当…オフィスから半径1km以内に住んでいる社員に対し月額4万円／電車で2駅以内に居住の場合月額2万円／5駅以内に居住の場合月額1万円 ・引っ越し費用手当 ・フィットネス手当 ・整体・接骨院手当 ・リファラル手当 ・Qごとの表彰・懇親会 ・チームビルディング促進制度（ウェルカムランチ／部活制度／週1回のウィンセッション） |
| 休日・休暇 | 【休日・休暇】 完全週休2日制（休日は土日祝日） 年間有給休暇10日～（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります） 年間休日日数120日 夏季休業・冬季休業（年末年始）休み |
| 応募資格 | 学歴不問 ＜応募資格/応募条件＞ ■必須条件 ・コンピュータビジョンの領域における専門知識 ・機械学習・Deep Learningの包括的な知識 ・PyTorch/TensorFlow/JAXなどのフレームワークを用いた研究・開発経験（2年以上） ・Deep Learningに関する論文を読み実装する能力 ・GPU、クラウド、Gitなどに関する基礎知識 <スペシャリスト> ・上記に加え、コンピュータビジョンや機械学習に関するトップ会議での複数の発表経験またはKaggle Grandmaster相当の実績 |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。 |
| 選考プロセス | - |
| 会社名称 | 株式会社Sportip |
|---|---|
| 所在地 | 〒113-0033 東京都文京区本郷4-1-4 |
| 事業内容 | ■事業内容： Sportipは、ヒトの“全て”の運動指導をAIにより代替する筑波大学発ベンチャーです。 サイエンスとテクノロジーをミックスした世界No.1のヘルスケアカンパニーとして、ヒトの“全て”の運動指導をAIによって代替することを目指しています。 |
| 代表者 | - |
| URL | https://www.sportip.jp/ |
| 設立 | 年2018年9月 |
| 資本金 | - |
| 売上 | - |
| 従業員数 | 40名 |
| 平均年齢 | - |
| 主要取引先 | - |
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