正社員
掲載予定期間:2024/9/5(木)〜2024/11/27(水)
【沖縄/フルリモート】インサイドセールス/フレックス/現場用自社クラウドサービス
【フルリモート×フルフレックス×年休120日×土日祝休で抜群の働きやすさ◎市場から注目を集める自社クラウドサービスの営業をお任せ】
■業務内容:
当社は「機械学習とIoTの技術融合で、現場の仕事をラクにする」をミッションに掲げ、予知保全市場をターゲットにした遠隔点検用のIoT/AIサービス「LiLz Gauge」を提供しています。
「LiLz Gauge」がさらに多くの現場をラクにできるよう、顧客の抱える課題をヒアリングし、私たちの提供できる価値、ソリューションをご提案いただきます。
■業務詳細:
インサイドセールスを主な営業手法として、以下に取り組んでいただきます。
◇新規顧客へのアプローチと関係構築
◇既存顧客との関係構築とアップセル活動
◇パートナー企業との協業を通じた販売促進
◇オンラインおよびオフラインでのリードジェネレーション活動
◇当社チームへのプロダクト改善のための信頼できるフィードバック
【変更の範囲:会社の定める業務】
■LiLz Gaugeについて:
◇1日3回の撮影で3年間電池駆動する低消費電力IoTカメラとクラウド側で機械学習、画像解析によりアナログ計器の値を自動で読み取り、計器保守点検作業の効率化を実現するIoT/AIサービスです。
◇LiLz GaugeはCEATEC AWARD 2019トータルソリューション部門でグランプリ、2021年にはJEITAベンチャー賞を獲得するなど市場から注目を集めています。
■当社について:
◇当社は2017年に設立の、機械学習とIoTの2領域を同時に設計し、高い水準でのサービス化に挑戦しつづけることで、現場の仕事を本当にラクにすることを目指すスタートアップ企業です。
◇2021年2月にSeries Aの資金調達を完了し、開発の加速、グローバル展開を推進しています。
◇LiLzは「機械学習とIoTの技術融合で、現場の仕事をラクにする」をミッションに掲げ、予知保全市場をターゲットにした遠隔点検用のIoT/AIサービス「LiLz Gauge」を提供しています。
変更の範囲:本文参照
【チーム/組織構成】
募集職種 |
営業、事務、企画系 > 営業、代理店営業、渉外 > 営業、企画営業(法人) 営業、事務、企画系 > 営業、代理店営業、渉外 > 海外営業 |
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雇用形態 | 正社員
<雇用形態補足> 期間の定め:無 <試用期間> 3ヶ月 |
勤務時間 | <労働時間区分> フレックスタイム制(フルフレックス) 休憩時間:60分 時間外労働有無:有 <標準的な勤務時間帯> 9:30~18:30 |
勤務地 | <勤務地詳細> 本社 住所:沖縄県宜野湾市我如古2-3-7 2F 受動喫煙対策:敷地内全面禁煙 変更の範囲:本文参照 |
交通 | <勤務地補足> ※沖縄本社又はフルリモートでの勤務となります。 【変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)】 <転勤> 無 <在宅勤務・リモートワーク> 相談可(フルリモート) <オンライン面接> 可 |
給与 | <予定年収> 400万円~600万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給):260,000円~385,000円 固定残業手当/月:79,760円~118,120円(固定残業時間40時間0分/月) 超過した時間外労働の残業手当は追加支給 <月給> 339,760円~503,120円(一律手当を含む) <昇給有無> 有 <残業手当> 有 <給与補足> ※上記年収は、スキルやご経験により決定します。 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。 |
待遇・福利厚生 | 通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 <各手当・制度補足> 通勤手当:補足事項なし 社会保険:各種社会保険完備 <教育制度・資格補助補足> ■主にOJTとなります <その他補足> ■時短勤務相談可能 ■フルリモート可 ・沖縄拠点でのリモート勤務、または沖縄県外でのフルリモート勤務 ※沖縄拠点の場合、沖縄本社への出勤は必要な場合のみとなります。 |
休日・休暇 | 【休日・休暇】 完全週休2日制(休日は土日祝日) 年間有給休暇10日~(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります) 年間休日日数120日 年末年始、慶弔休暇、年次有給休暇 |
応募資格 | 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・BtoBセールスの3年程度のご経験(業界は不問) ■歓迎条件: ・FAやPA機器関連のハードウェアやソフトウェアの営業経験 ・優秀な営業成績を残したご実績をお持ちの方 ・大企業とのプロジェクト推進経験、または顧客折衝経験 ・市場知識(石油化学・鉄鋼業界)をお持ちの方 ・MS OfficeおよびMA/SFA/CRM(SalesforceやHubSpotなど)などの使用経験 ・機械学習に関する概念レベルでの知識をお持ちの方 ・英語が堪能な方 |
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応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。 |
選考プロセス | - |
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