正社員
【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【概要】
モビリティサービスを支えるデータ解析アルゴリズム、およびそれを高効率・低コストに実現するための研究開発を行います。
カーシェアリング/ライドシェアリング、自動運転など先進モビリティサービスへの期待が高まる中、CAN （Controller Area Network）データ、GPS位置情報、車載カメラ映像などのデータから価値ある情報を効率的に発掘する必要があります。
現実のデータや課題に基づいた機械学習、データマイニング、統計解析等の解析手法の開発や，それを机上に留めず現実世界で役立てるための高効率・低コストで実現するための研究開発を行っています。
【詳細】
以下等のアルゴリズムの開発、およびそれを高効率・低コストで実現する処理方法の検討
■AD・ADASの認知・予測・計画に関わるAIアルゴリズム開発: 複数カメラ画像やLiDAR等を用いた3次元認識、周辺物体の行動予測、走行経路計画 等
■生成系AIを用いた知能化アルゴリズム開発: RAGによる情報検索、対話生成、計画策定 等）
■サービスの施策効果推定・カイゼン: 効果検証（因果推論、傾向スコアモデリング、オン/オフ方策評価等）、反実仮想機械学習
■安心・安全なAI活用: 連合学習、機械学習の品質管理・保証、機械学習モデルの安全性検証（形式検証、テスト、敵対的攻撃・防御等）、説明可能AI 等
【採用の背景】
収集・蓄積したデータの活用が進みつつある中、活用を高度化させるためにAI・数理を専門とする研究者の活躍が必須です。
AI・数理分野の研究者としてこれまで培った素養と、トヨタが今後実現を目指す新しいモビリティ社会における具体的なユースケース・扱うデータを切り口に、主要研究分野を開拓していただきたいと思っています。
＜やりがい＞
トヨタ自動車が保有する様々な車両データ（CANデータ、位置情報データ、リモートダイアグデータ、車載カメラ画像データ等）から新たな価値を生むためのAI・数理の研究開発に研究企画の段階から従事できます。
また、その適用範囲は試作に留まらず、実サービスのリリースやその後の運用まで、フェーズを超えて関わることができます。
《必須要件》※続き
■以下いずれかの分野における研究開発経験（複数分野は尚…
| 募集職種 |
技術職系（素材、食品、メディカル、バイオ） > 素材、半導体素材、化成品、バイオ関連 > 基礎・応用研究（素材・半導体素材・化成品・バイオ） |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務時間 | - |
| 勤務地 | 東京都千代田区 |
| 交通 | - |
| 給与 | 年収 550万円～1500万円 |
| 待遇・福利厚生 | 経験・スキルに応じて変動します |
| 休日・休暇 | 完全週休二日(土日) |
| 応募資格 | 《必須要件》 ■コンピュータサイエンス・応用数学等における博士号・修士号またはそれ相当の知識レベル ■過去5年以内に主著者として国際会議または論文誌における論文採択3報以上 ※職務内容に続き有 |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。
|
| 選考プロセス | - |
| 会社名称 | トヨタ自動車株式会社 |
|---|---|
| 所在地 | 〒471-8571 愛知県豊田市トヨタ町1 |
| 事業内容 | ■事業内容：自動車および関連部品の製造・販売、その他 |
| 代表者 | 豊田 章男 |
| URL | http://www.toyota.co.jp/ |
| 設立 | 年1937年8月 |
| 資本金 | 63,540百万円 |
| 売上 | 29,929,900百万円 |
| 従業員数 | 359,542名 |
| 平均年齢 | - |
| 主要取引先 | - |
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