正社員
【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【概要】
モビリティサービスを支えるデータ解析、およびそれを高効率・低コストに実現するための技術開発を行います。
カーシェアリング/ライドシェアリング、自動運転など先進モビリティサービスへの期待が高まる中、CAN （Controller Area Network）データ、GPS位置情報、車載カメラ映像などのデータから価値ある情報を効率的に発掘する必要があります。
現実のデータや課題に基づいた機械学習、データマイニング、統計解析等の技術を駆使して問題解決を行いながら、それを高効率・低コストで実現するための技術開発を行っています。
【詳細】
以下等のテーマにおけるデータ解析、およびそれを高効率・低コストで実現する処理方法の検討
■カーナビや音声エージェント等でのユーザへのコンテンツレコメンドに関わるデータ解析
■デジタルコックピット実現に向けた生成系AIを用いたコンテンツレコメンド、対話生成等に関わるデータ解析
■BEVの運転・走行に関わる実態把握・予測
■カーボンニュートラルに貢献するための燃料消費やCO2排出等に関わる実態把握・予測・最適化
＜配属先部署情報＞
・20代～30代の社員が中心で、和気あいあいとした雰囲気です。
・IT企業等からの転職者も多く、専門性をいかして活躍しています。
・先進モビリティ向けに、車両データ等から収集されるデータの解析技術や社会システムの実現に向けて将来的に必要な数理技術の研究開発、およびそれをサービス・
製品に結びつけるための業務に従事し、お互いに知識を共有したり助け合ったりして業務を進めています。
＜配属先部署のミッションと今後の方向性＞
お客様に最高のUX （User Experience） を提供するため、コネクティッドカーやMaaS、自動運転車などから収集されたデータ解析の技術開発を担っています。
国内サービス企画部署、機能開発部署、海外事業体等と連携しながら、サービスの実現に必要な解析を推進しています。
また、データ解析の実施に留めず、その有効性を検証するための基盤技術システムの安定的な運用や、サービスを提供しながらの機能拡張の実現を目指しています。
＜やりがい＞
トヨタ自動車が保有する様々なデータ（CANデータ、位置情報デ…
| 募集職種 |
技術職系（素材、食品、メディカル、バイオ） > 素材、半導体素材、化成品、バイオ関連 > 基礎・応用研究（素材・半導体素材・化成品・バイオ） |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務時間 | - |
| 勤務地 | 東京都千代田区 |
| 交通 | - |
| 給与 | 年収 550万円～1500万円 |
| 待遇・福利厚生 | 経験・スキルに応じて変動します |
| 休日・休暇 | 完全週休二日(土日) |
| 応募資格 | 《必須要件》 ■コンピュータサイエンス・物理・数学等における修士号またはそれ相当の知識レベル ■サービス企画・機能開発部署、ドメイン部署等と連携し、主担当者またはマネジメント立場でデータ解析成果をサービスや製品、業務改善に結びつけた経験 ■著名なデータ解析コンペティションにおける顕著な業績（Kaggle Grandmaster, KDD Cup上位等） 、または、過去5年以内に主著者として国際会議または論文誌における論文採択1報以上 |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。
|
| 選考プロセス | - |
| 会社名称 | トヨタ自動車株式会社 |
|---|---|
| 所在地 | 〒471-8571 愛知県豊田市トヨタ町1 |
| 事業内容 | ■事業内容：自動車および関連部品の製造・販売、その他 |
| 代表者 | 豊田 章男 |
| URL | http://www.toyota.co.jp/ |
| 設立 | 年1937年8月 |
| 資本金 | 63,540百万円 |
| 売上 | 29,929,900百万円 |
| 従業員数 | 359,542名 |
| 平均年齢 | - |
| 主要取引先 | - |
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