正社員
掲載予定期間：2024/9/19(木)〜2024/12/11(水)
データアーキテクト／リーダー候補◆データ分析※Web面接完結／転勤なし／KDDI×アクセンチュア
■業務内容：
分析者やソリューション開発者が利用するデータ基盤を構築するエンジニアとしてご活躍いただきます。
■配属部門：
先端技術とアジャイルを用いたSOI領域での価値貢献と、クライアントへのARISEによる価値提供を実現する環境整備をミッションに掲げ、様々なSOI基盤構築/運用やコンサルティングを並列で進めている部門
■入社後にお任せしたいこと：
KDDIの大容量データを取り扱うDMP基盤に関する新機能追加の要件定義/設計/構築
グループ会社横断で活用する分析基盤の要件定義
既存大規模データ分析基盤の改善提案や推進
新規BI基盤の導入推進
※入社時の案件状況及びご入社いただいた方のご希望を加味してアサインします。
■将来的にお任せしたいこと：
大規模データ基盤関連プロジェクトにおけるリード業務
新規の大規模データ基盤やデータ活用施策に関わる提案
社内におけるデータアーキテクト部門の組織としての成長施策検討
■案件事例：
・分析基盤構築：KDDIの約4,000万人のお客様から得られるテラバイト級のデータをもとに、分析や機械学習によって示唆を出し、業務改善・マーケティング等に活用するための基盤構築
・アクセスログ収集基盤構築：KDDIの各種サービスにおけるテラバイト級のアクセスログをニアリアルタイムで収集、蓄積、加工し、分析・BI・他システムへ連携する基盤構築
・配信基盤構築：KDDIのお客様に対して、個々のニーズに合わせつつ、大量配信を実現するマーケティングオートメーション基盤の構築
■働く魅力：
・大量かつ種々様々なデータに触れることが可能
・AWSやGCP, SnowflakeやDatabricks, dbtといったモダンなデータ基盤関連技術に触れながらスキルを磨くことが可能
・顧客との強い信頼関係に基づき、顧客に深く入り込んだ支援や提案が可能
・社内に多数のデータサイエンティストが在籍し、多くのデータ活用プロジェクトが並行して動いている環境で、様々な学びを得ることが可能。勉強会や知見共有の場を通して、自身が関わるPJ以外でもデータエンジニアリングに関する学びを得ることが可能
※2023年度版「働きがいのある会社」ランキングベスト100に選出されるなど、働きやすい環境が整備されています
【チーム／組織構成】
| 募集職種 |
営業、事務、企画系 > 企画、マーケティング、宣伝 > 市場調査、分析、マーケティングリサーチ |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員
＜雇用形態補足＞ 期間の定め：無 配属前研修を実施する関係で入社月は原則偶数月(4,6,8…)に限定させていただいております。 ＜試用期間＞ 3ヶ月 試用期間中の勤務条件変更なし |
| 勤務時間 | ＜労働時間区分＞ フレックスタイム制（フルフレックス） 休憩時間：60分 時間外労働有無：有 ＜標準的な勤務時間帯＞ 9:00～17:30 |
| 勤務地 | ＜勤務地詳細＞ 本社 住所：東京都渋谷区渋谷2-21-1 渋谷ヒカリエ31F 勤務地最寄駅：各路線／渋谷駅 受動喫煙対策：敷地内喫煙可能場所あり |
| 交通 | ＜転勤＞ 無 ＜在宅勤務・リモートワーク＞ 相談可 ＜オンライン面接＞ 可 |
| 給与 | ＜予定年収＞ 670万円～1,170万円 ＜賃金形態＞ 月給制 ＜賃金内訳＞ 月額（基本給）：430,000円～620,000円 ＜月給＞ 430,000円～620,000円 ＜昇給有無＞ 有 ＜残業手当＞ 有 ＜給与補足＞ ※経験、業績、スキル、貢献度に応じて、同社規定により決定します。 ■昇給：年1回（4月） ■賞与：年2回 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。 |
| 待遇・福利厚生 | 通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 ＜各手当・制度補足＞ 通勤手当：会社規定に基づき全額支給 社会保険：補足事項なし ＜育休取得実績＞ 有（育休後復帰率100%） ＜教育制度・資格補助補足＞ ■社内教育制度（ARISE University、各種研修・勉強会） ■外部セミナー参加支援 ■書籍購入補助 ＜その他補足＞ 確定拠出型年金制度 |
| 休日・休暇 | 【休日・休暇】 完全週休2日制（休日は土日祝日） 年間有給休暇15日～20日（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります） 年間休日日数120日 年末年始休暇、有給休暇（15～20日：入社時案分付与、入社日3日）、弔事休暇、結婚休暇、出産休暇 等 |
| 応募資格 | ＜最終学歴＞大学院、大学卒以上 ＜応募資格/応募条件＞ ■必須条件： ・AWSもしくはGCPによる商用インフラ構築、運用経験3年以上 ・Python、Java、Scala等のプログラミング経験1年以上 ・基本的なSQL（DML）の使い方を理解していること ※ データ基盤構築やデータマネジメント経験は必須ではありません ■歓迎条件： （1）チームリーダーとしてのプロジェクト推進経験 （2）データ基盤構築経験 ・データウェアハウス（BigQuery、RedShift、Snowflakeなど）構築、運用の経験 |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。 |
| 選考プロセス | - |
| 会社名称 | 株式会社ARISE analytics |
|---|---|
| 所在地 | 〒150-8510 東京都渋谷区渋谷2-21-1 渋谷ヒカリエ31F |
| 事業内容 | 株式会社ARISE analyticsは、KDDIの目指すライフデザイン企業への変革に不可欠なデータの利活用を推進するため、KDDIとアクセンチュアが2017年に合弁で設立しました。安定した事業基盤を持ちながら、自由で迅速な意思決定が可能なベンチャー気質があるユニークな会社です。 ※アクセンチュアは、アナリティクスにおける業界最先端かつ豊富な知見を有している世界を代表する総合コンサルティングファームです。 ■従業員数：564名 ※左記は親会社含む業務委託・派遣含む。プロパーは160名 （2023年9月現在） |
| 代表者 | - |
| URL | https://ariseanalytics.com/ |
| 設立 | 年2017年2月 |
| 資本金 | 200百万円 |
| 売上 | - |
| 従業員数 | 564名 |
| 平均年齢 | 30歳 |
| 主要取引先 | - |
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