正社員
掲載予定期間：2024/9/26(木)〜2024/12/18(水)
【1月入社※面接1回】AIエンジニア◆数学・統計等の知識を活かせる／3ヵ月の研修あり/未経験歓迎
【1/1入社／数学・統計等の知識を活かしませんか？／未経験歓迎◎AIエンジニア／3ヶ月間の研修があるので安心してスタートできる！】
■仕事内容：【変更の範囲：会社の定める業務】
AIをはじめとした最先端の技術を活かす当社の機械学習エンジニアとして、AIシステム開発に伴う、データ分析・アルゴリズム実装等をお任せします。
■入社後の流れ：
3ヶ月間の機械学習研修で知識を習得するところからスタートします。
＜研修1ヶ月目＞
▼統計学
- データの可視化と数値要約
- 確率と確率分布
- 統計的推測
- 統計的仮説検定
- 単回帰分析
▼エンジニアリング
- SQL基礎
- python基礎
- pandas基礎
- Git基礎
＜研修2ヶ月目＞
▼多変量解析と機械学習
- 機械学習の基礎
- 機械学習の基本的な手法
・線形回帰モデル
・主成分分析
・k-means法 など
- 機械学習の発展的な手法
・ロジスティック回帰モデル
・ハイパーパラメータ最適化
・決定木
・ランダムフォレスト
・線形SVM など
＜研修3ヶ月目＞
▼機械学習の実践
- Numpy,Pandas演習
- AWS EMRを用いたHive演習
- ロジスティック回帰を用いた演習
- リッジ回帰、Kerasを用いた演習
- 推薦システムについての演習
＜研修を終えたらプロジェクトへ＞
研修後は、有名企業からITスタートアップまで様々なプロジェクトで活躍！
配属後も、先輩や講師のサポートあり◎
■プロジェクト例：
- 画像の欠陥検出アルゴリズム
- エンターテイメント企業のユーザー分析
- 大学内の履修科目レコメンドシステム
- インターネット広告代理店企業での効果予測モデルの構築
- 決済サービスにおける顧客データ分析
- AIベンダーでの各業界に特化した機械学習モデル実装 など
変更の範囲：本文参照
【チーム／組織構成】
| 募集職種 |
営業、事務、企画系 > 企画、マーケティング、宣伝 > 市場調査、分析、マーケティングリサーチ |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員
＜雇用形態補足＞ 期間の定め：無 ＜試用期間＞ 6ヶ月 試用期間中の勤務条件に変更はありません。 |
| 勤務時間 | ＜勤務時間＞ 9:00～18:00 （所定労働時間：8時間0分） 休憩時間：60分 時間外労働有無：有 |
| 勤務地 | ＜勤務地詳細1＞ 本社 住所：東京都新宿区新宿4-3-25 TOKYUREIT新宿ビル8F 勤務地最寄駅：JR山手線／新宿駅 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 ＜勤務地詳細2＞ 第2ラーニングセンター 住所：東京都新宿区新宿2-5-12 FORECAST新宿AVENUE8階 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 ＜勤務地詳細3＞ 顧客先 住所：東京都 受動喫煙対策：敷地内全面禁煙 変更の範囲：本文参照 |
| 交通 | ＜勤務地補足＞ ◎研修期間中は本社またはラーニングセンター勤務です。 【変更の範囲：会社の定める場所】 ＜転勤＞ 無 転居を伴う転勤はありません。 ＜オンライン面接＞ 可 |
| 給与 | ＜予定年収＞ 370万円 ＜賃金形態＞ 月給制 ＜賃金内訳＞ 月額（基本給）：213,000円 固定残業手当/月：33,290円（固定残業時間20時間0分/月） 超過した時間外労働の残業手当は追加支給 ＜月給＞ 246,290円（一律手当を含む） ＜昇給有無＞ 有 ＜残業手当＞ 有 ＜給与補足＞ ■昇給・昇格：年2回（5月、11月） ■賞与：年2回（6月、12月） 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。 |
| 待遇・福利厚生 | 通勤手当、家族手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 ＜各手当・制度補足＞ 通勤手当：交通費全額支給（上限月10万円まで） 家族手当：子供1人月3万円、2人月5万円、3人以上月6万円 社会保険：健康保険（関東ITS健保） ＜定年＞ 60歳 ＜育休取得実績＞ 有 ＜教育制度・資格補助補足＞ ■入社後3ヶ月の本社研修があります。業務経験や技術力を身に着けていただく為に、技術基礎の研修を受講していただきます。 ■資格取得支援制度があります。 ＜その他補足＞ ■育児支援制度、持株会制度、1on1制度、ブラザー＆シスター制度 ■サークル活動、スポーツクラブ、ゴルフ場、オートキャンプ場、保養施設（関東ITソフトウェア健康保険組合） ■書籍購入支援制度（3ヶ月毎に10,000円まで利用可能※有料セミナー参加費も含みます） ■ビアバッシュ（月1回、ビールとピザを楽しみながら社員同士の交流を図っています） ■蔵書購入、貸出制度（社内書籍の貸し出し※蔵書購入リクエストもできます） |
| 休日・休暇 | 【休日・休暇】 完全週休2日制（休日は土日祝日） 年間有給休暇10日～20日（下限日数は、入社直後の付与日数となります） 年間休日日数125日 夏季休暇、年末年始休暇、有給休暇、慶弔休暇、育児休業（男女共に取得しています）、子の看護休暇、介護休業 |
| 応募資格 | ＜最終学歴＞大学院、大学卒以上 ＜応募資格/応募条件＞ ＜業界未経験歓迎・職種未経験者歓迎◎＞ ■必須条件： ・数学・統計の知見がある方（研修は数学の知識が前提となります） ・英語の論文を読むことに抵抗がない方 |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。 |
| 選考プロセス | - |
| 会社名称 | 株式会社ラクスパートナーズ |
|---|---|
| 所在地 | 〒160-0022 東京都新宿区新宿4-3-25 TOKYUREIT新宿ビル8F |
| 事業内容 | ■事業内容： Webサービスを中心とした技術者の労働者派遣事業を展開。 ※2018年に東証プライム上場の株式会社ラクスから分社化をしました。 |
| 代表者 | 代表取締役 吉田 雅行 |
| URL | https://www.rakus-partners.co.jp/ |
| 設立 | 年2018年3月 |
| 資本金 | 20百万円 |
| 売上 | 5,942百万円 |
| 従業員数 | 955名 |
| 平均年齢 | 33.6歳 |
| 主要取引先 | - |
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