【フルカイテン株式会社】【フルリモート】データアナリスト◆PoCプロジェクト／課題の原因分析・実行した内容の効果検証など【転職支援サービス求人】（正社員）

掲載予定期間：2024/9/26(木)〜2024/12/18(水)


【フルリモート】データアナリスト◆PoCプロジェクト／課題の原因分析・実行した内容の効果検証など


【フルリモート可／100％自社内開発／子育て応援！育児中社員が5割／年休125日】

当社のPoCプロジェクトにおいて、課題の原因分析や実行した内容の効果検証を担当していただきます。主にビジネス課題をデータ分析を通じて明確化し、PoC開始時の仮説設定や実施後の効果測定を行います。データを用いた意思決定のサポートを行い、事業の方向性に大きく貢献するポジションです。

■募集背景：
当社のサービス拡大に伴い、新たな顧客の課題に対してデータドリブンなアプローチを強化しています。そのため、少数精鋭のチームでスピード感を持って事業のスケールを進めるために、PoCフェーズにおける分析・検証をリードできるデータアナリストを募集することにしました。

■サービスが解決する課題：
当社が提供するサービスは、ビジネスにおけるさまざまな課題解決をデータ分析によってサポートします。PoCプロジェクトを通じて、顧客の抱える具体的な問題の原因を明確化し、データに基づいたソリューションを提案することで、顧客の意思決定を支援します。

■データアナリストで重要視している活動：
・課題の原因分析
顧客の課題に対してデータを用いた原因分析を行い、PoCの成功に繋がる仮説を構築します。
・効果検証とフィードバック
PoCで実施された施策の効果を検証し、KPIに基づいて結果を測定・評価します。その後の改善提案も行います。
・顧客視点のデータ活用
データ分析に基づいた意思決定をサポートし、顧客に価値を提供するための指標設定や効果測定を行います。

■チーム体制：
・データアナリスト0名（今回の募集ポジション）
・PoCプロジェクトマネージャー2名
※PoCプロジェクトマネージャーと連携しながら業務を進めていただきます

■担当範囲：
・課題の原因分析
・実施施策の効果検証
・仮説設定と検証結果の報告

■業務内容：
・PoCにおけるデータ分析を通じた課題の原因特定
・実行された施策の効果検証、KPI設定と測定
・仮説の構築と結果のレポート作成

【使用技術】
・開発言語：Python、SQL等
・DB: Redshift、PostgreSQL
・ツール：GitHub、Slack、Tableau、Jupyter Notebook

変更の範囲：会社の定める業務

【チーム／組織構成】