正社員
【職務概要】
クライアント企業に対してデータドリブンなマーケティングサービスを提供するための基盤作りやソリューション開発を行います。様々なAPIやデータ連携の仕組の実装、データの基礎分析/可視化などを支援する重要なポジションです。
データサイエンス起点で、データプロダクトを世に送り出すことが可能なお仕事です。
【職務詳細】
・Google BigQuery、Amazon Redshift/Athenaを利用したデータ解析をPythonを用いて自動化
・Amazon SageMakerを用いた機械学習モデルの構築
・プラットフォーマーから提供される様々なAPIやデータ連携の仕組実装
・メディアや購買データホルダーから提供されるデータをSQL/Pythonを用いて分析
・Tableau等によるデータビジュアライゼーション
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◎広告/マーケティング業界で、データサイエンティストとしてキャリアを積めます。
◎Google社やMeta社などのトップクラスのエンジニアやデータサイエンティストと、ワンチームで仕事ができます。
◎多様なクライアント企業と様々なデータを扱った仕事ができ、常に新しいことに挑戦ができます。
募集職種 |
営業、事務、企画系 > 企画、マーケティング、宣伝 > 市場調査、分析、マーケティングリサーチ |
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雇用形態 | 正社員 |
勤務時間 | - |
勤務地 | 【本社】〒105-7001 東京都港区東新橋1-8-1 都営大江戸線「汐留」駅から徒歩1分 JR山手線「新橋」駅から徒歩4分 |
交通 | - |
給与 | 年収 500万円~750万円 |
待遇・福利厚生 | - |
休日・休暇 | 土日祝、年末年始休暇、年次有給休暇、連続休暇、特定積立休暇、出産休暇、子の出生休暇、育児休業・産後パパ育休、未就学児看護休暇、家族看護休暇 など |
応募資格 | 【必須】※下記いずれかのご経験 ・SQL/Python/R等の統計解析の実践 ・GAFA等のAPI連携経験 ・Tableau等のビジュアライゼーションツールの実践 【尚可】 ・SAP等の自社データ基盤構築経験 ・AWSとGCPのサーバサイドの設計と実装の経験 --------------------------- ■働き方改革について: ・会社、外出先、サテライトオフィス、自宅を状況に応じて、積極的に活用の上、効率よく働くことが可能です。さらに時短にも努めています。22時~翌朝5時までの業務は原則禁止し、きちんと休息が取れるように労務管理を徹底しています。 45歳以下 【年齢制限理由】 長期勤続によるキャリア形成を図る観点から、若年者等を期間の定めのない労働契約の対象として募集・採用するため |
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応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。
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選考プロセス | - |
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