正社員
掲載予定期間：2024/10/7(月)〜2025/1/5(日)
【大阪市】データサイエンティスト◆ミズノ◆データ活用基盤の策定~運用／総合スポーツ用品メーカー
【プライム上場・総合スポーツ用品メーカー「ミズノ」／働き方◎在宅可】
世界でも屈指の総合スポーツ品メーカーである当社において、グローバルビジネス拡大を支える【データサイエンティスト】としてご活躍いただきます。
より効率的なデータ活用を行い、グループ成長を推し進めるため組織強化の増員を行うこととなりました。
■業務詳細：
＜ご入社後お任せする業務＞
まずは「データ」を蓄積する基盤を整えていただきます。
・グループ全体で求められているデータ基盤活用案件に対し、必要な対応を素早く実施（データ基盤への各種データの連携、BIツールの設計等）
・その為に、自らもデータを集める、ためる、つなぐ、可視化するという作業
＜ゆくゆくお任せする業務＞
蓄積したデータを営業現場など、関係担当者が使えるように整えます。
・上記で蓄積したデータを分析する作業
・データガバナンス、データセキュリティなど、データ利活用をグローバルで実施していく上でのルール整備とその実運用を行う
＜将来的に…＞
・会社の様々なビジネスにおけるデータ分析のPDCAサイクルを回していく事により、ビジネスプロセス等の改善をシステム部門が主導してビジネス部門を成長させていく
・データの可視化や分析の市民化に向けて、ビジネス部門に必要な教育を実施し、フォローして育成していく
■組織構成
配属となる「ビジネスソリューション課」には、13名の担当が在籍しており
同じチームメンバーはそのうち４名となります。
20代～30代後半のメンバーです。（他チームとの兼務メンバーもおります）
■就業環境：
◇週休2日制（土日祝）、年間休日122日とプライベートの時間を大切にしながら働くことができる環境です。
◇家族手当・住宅手当・寮社宅・退職金制度など福利厚生が充実しています。
■当社について：
スポーツが提供する価値は多種多様で、人々がより豊かで快適な生活をおくるためにスポーツは重要な役割を担っています。ミズノは、より良いスポーツ品を提供することで、スポーツシーンを支えていくことはもちろん、スポーツの価値を活用した商品やサービスを開発し、日常生活にもその価値を積極的に広めています。
変更の範囲：会社の定める業務
【チーム／組織構成】
| 募集職種 |
営業、事務、企画系 > 企画、マーケティング、宣伝 > 市場調査、分析、マーケティングリサーチ ITエンジニア系（ソフトウェア、ネットワーク） > 社内情報システム、MIS > 社内システム開発、社内システム運用 |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員
＜雇用形態補足＞ 期間の定め：無 ＜試用期間＞ 3ヶ月 試用期間中の条件に変更はありません。 |
| 勤務時間 | ＜労働時間区分＞ フレックスタイム制（フルフレックス） 休憩時間：60分 時間外労働有無：有 ＜標準的な勤務時間帯＞ 9:30～18:00 |
| 勤務地 | ＜勤務地詳細＞ 大阪本社 住所：大阪府大阪市住之江区南港北1-12-35 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 変更の範囲：会社の定める事業所（リモートワーク含む） |
| 交通 | ＜転勤＞ 無 ＜オンライン面接＞ 可 |
| 給与 | ＜予定年収＞ 400万円～600万円 ＜賃金形態＞ 月給制 ＜賃金内訳＞ 月額（基本給）：250,000円～375,000円 ＜月給＞ 250,000円～375,000円 ＜昇給有無＞ 有 ＜残業手当＞ 有 ＜給与補足＞ 予定年収はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 ■賞与：年2回（夏・冬）※4ヶ月分程度 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。 |
| 待遇・福利厚生 | 通勤手当、家族手当、住宅手当、寮社宅、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、厚生年金基金、退職金制度 ＜各手当・制度補足＞ 通勤手当：会社規定に基づき支給 家族手当：会社規定に基づき支給 住宅手当：会社規定に基づき支給 寮社宅：会社規定に基づき利用可 社会保険：補足事項なし 厚生年金基金：補足事項なし 退職金制度：補足事項なし ＜定年＞ 60歳 ＜教育制度・資格補助補足＞ テーマ別研修、部門別研修、海外研修勤務制度、資格取得奨励制度、通信教育援助制度、社内英会話教室 他 ＜その他補足＞ 確定拠出年金、持株会、財形貯蓄、自社商品購入特別割引、カフェテリアプラン制度、育児休職、介護休職 |
| 休日・休暇 | 【休日・休暇】 週休2日制（休日は土日祝日） 年間有給休暇10日～40日（下限日数は、入社直後の付与日数となります） 年間休日日数122日 ※一部年数回の土曜営業日有 年末年始・夏季休暇・慶弔休暇ほか |
| 応募資格 | ＜最終学歴＞大学院、大学、短期大学、専修・各種学校、高等専門学校、高等学校卒以上 ＜応募資格/応募条件＞ ■必須条件： ・データ基盤構築や運用、データマネジメント、データアナリティクス関連の業務経験がある方 （ユーザー企業で実施していた、もしくは、ITベンダーとしてユーザー企業のデータドリブン経営を成功に導いた、どちらでも可） ＜語学補足＞ ※海外販社・工場などの現地法人の担当者とコミュニケーションが可能なレベルの英語力 |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。 |
| 選考プロセス | - |
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