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【株式会社なうデータ研究所】【福岡】事務 ■/福利厚生充実/博多駅前オフィス/残業ほぼなし/完全週休2日制/年休120日【転職支援サービス求人】(正社員)

株式会社なうデータ研究所 求人更新日:2024年10月17日 求人ID:36964739
求人の特徴
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 転勤なし・勤務地限定

仕事内容

掲載予定期間:2024/10/17(木)〜2025/1/15(水)


【福岡】事務 ■/福利厚生充実/博多駅前オフィス/残業ほぼなし/完全週休2日制/年休120日



■業務内容:
当社の事務として、下記業務を経験に応じてお任せいたします。
ゆくゆくは、ご本人の希望と実績に応じて、リーダーや役職についてもらうことも可能です。

■業務詳細:
・データ入力、見積作成、請求書作成など
・社内プロジェクトの進捗管理業務
・電話・メール対応
 ※その他、事務・総務系業務をお任せすることもあります

■組織構成:3名(50代、30代)
※入社後は、先輩社員のもとでOJTで仕事を覚えてもらいます。近くにいるので相談や質問もしやすいです。

■働く環境について:
残業はほとんど発生しません。みなさん定時で帰っています。
年間休日は120日で土日祝日お休みです。

■同社について
九州工業大学情報工学部の研究で開発されたルールベース技術を活かしたシステム開発を行なっています。
大手企業や医療機関、大学、自治体など様々な場所での導入実績があります。

変更の範囲:会社の定める業務

【チーム/組織構成】

募集要項

募集職種 営業、事務、企画系 > 事務関連(事務、アシスタント、受付、秘書) > 一般事務
営業、事務、企画系 > 事務関連(事務、アシスタント、受付、秘書) > 営業事務、営業アシスタント
雇用形態 正社員  
<雇用形態補足>
期間の定め:無

<試用期間>
6ヶ月
使用期間中の条件に変更はありません。
勤務時間 <勤務時間>
9:00~18:00 (所定労働時間:8時間0分)
休憩時間:60分(12:00~13:00)
時間外労働有無:有

<時短勤務>
相談可
想定就業時間:6時間
勤務地 <勤務地詳細>
福岡事業所
住所:福岡県福岡市博多区博多駅前4-2-20 博多駅前C-9ビル8F
受動喫煙対策:屋内全面禁煙
変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)
交通 <転勤>


<在宅勤務・リモートワーク>
相談可(週2日リモート・在宅)

<オンライン面接>
給与 <予定年収>
304万円~400万円

<賃金形態>
月給制

<賃金内訳>
月額(基本給):190,000円~250,000円

<月給>
190,000円~250,000円

<昇給有無>


<残業手当>


<給与補足>
■給与は能力等を加味して決定いたしますので、上記年収を前後する可能性がございます。
■賞与:年2回(2か月分×2回)※過去5年間の支払実績
■昇給率:1月当たり2.00%~13.20%(前年度実績)

賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。
月給(月額)は固定手当を含めた表記です。
待遇・福利厚生 通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、厚生年金基金、退職金制度

<各手当・制度補足>
通勤手当:実費を支給
社会保険:補足事項なし
厚生年金基金:補足事項なし
退職金制度:退職金制度:勤続4年以上より適用

<副業>


<育休取得実績>


<教育制度・資格補助補足>
社内のメンバーにてしっかりとサポートさせていただきます。

<その他補足>
団体保険制度、確定給付企業年金制度、健診費用補助 インフルエンザ予防接種費用補助、図書購入費用補助、研修費用補助
休日・休暇 【休日・休暇】
完全週休2日制(休日は土日祝日)
年間有給休暇10日~20日(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります)
年間休日日数120日

■完全週休2日制(土・日)、祝日
■年末年始(12月29日~1月4日)
■創立記念日(11月1日)
■慶弔休暇 など

応募方法

応募資格 <最終学歴>大学院、大学、短期大学、専修・各種学校、高等専門学校、高等学校卒以上

<応募資格/応募条件>
<未経験歓迎!PCスキルのみでOKです>
■必須条件:
・Officeソフトを業務で使った経験がある方

■歓迎条件:
・ソフトウェア開発会社での勤務経験
応募方法 このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。
選考プロセス -

企業情報

会社名称 株式会社なうデータ研究所
所在地 〒820-0067
福岡県飯塚市川津680-41
福岡県立飯塚研究開発センター
事業内容 ■事業内容:
九州工業大学情報工学部の研究で開発されたルールベース技術を活かしたシステム開発を行なっています。
ルールベースシステムは人工知能応用プログラムやエキスパート・システムを構築する手法の1つです。
知識やノウハウ部分(業務ルール)と実際に人が動かす部分(業務プロセス)を別にすることで、最小限の時間・コストでシステムの構築・改善ができます。
現在、大手企業や医療機関、大学など様々な場所での導入実績があります。
代表者 -
URL https://www.nau.co.jp/
設立 年1996年11月
資本金 -
売上 -
従業員数 23名
平均年齢 -
主要取引先 -
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