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正社員
掲載予定期間：2024/10/31(木)〜2025/1/29(水)
【南麻布】匂い・味など非構造化データを活用したAI開発◆Pythonのプログラミング経験ある方歓迎
◆◆◆製造業に特化したサービスを新たに展開！◆◆◆
◆業務内容【変更の範囲：会社の定める業務】
AI / 機械学習技術を用いた以下の業務。
・AIシステムの開発。
・AIの活用方法を考え提案し実装する。
◆対象技術領域
・動画 / 静止画 / 音 / 超音波 / 匂い / 味 / IoTなどの非構造化データを活用したAIエンジニアリング。
・大規模言語モデルを活用したAIエンジニアリング。
※一般的な機械学習データエンジアリングは「データサイエンティスト」の求人をご確認ください。
◆対象業種
・製造業・交通・農業・建設・マーケティングなど対象業務領域は多様です。ご経験がある、またはご興味がある業種に携わることが可能です。
変更の範囲：本文参照
【チーム／組織構成】
【その他プロジェクト事例】
【開発環境】
| 募集職種 |
営業、事務、企画系 > 企画、マーケティング、宣伝 > 市場調査、分析、マーケティングリサーチ ITエンジニア系（ソフトウェア、ネットワーク） > システム開発（マイコン・ファームウェア・制御系） > プログラマ（制御系） |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員
＜雇用形態補足＞ 期間の定め：無 ＜試用期間＞ 4ヶ月 |
| 勤務時間 | ＜勤務時間＞ 8:30～17:30 （所定労働時間：8時間0分） 休憩時間：60分 時間外労働有無：有 |
| 勤務地 | ＜勤務地詳細＞ 本社 住所：東京都港区南麻布5-2-32 興和広尾ビル 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 変更の範囲：本文参照 |
| 交通 | ＜勤務地補足＞ 【変更の範囲：会社の定める事業所】 ※東京都を中心とした取引先での常駐業務可能性があるため、その場合は常駐先によって異なります ＜転勤＞ 当面なし 転勤は当面想定していません。 ＜オンライン面接＞ 可 |
| 給与 | ＜予定年収＞ 400万円～700万円 ＜賃金形態＞ 月給制 ＜賃金内訳＞ 月額（基本給）：216,320円～278,560円 固定残業手当/月：65,000円～180,000円（固定残業時間40時間0分/月） 超過した時間外労働の残業手当は追加支給 ＜月給＞ 281,320円～458,560円（一律手当を含む） ＜昇給有無＞ 有 ＜残業手当＞ 有 ＜給与補足＞ ※経験・能力等を充分に考慮した上で、加給・優遇いたします 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。 |
| 待遇・福利厚生 | 通勤手当、家族手当、住宅手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 ＜各手当・制度補足＞ 通勤手当：30,000円／月 家族手当：扶養子女手当 住宅手当：世帯主のみ 社会保険：補足事項なし ＜定年＞ 60歳 ＜育休取得実績＞ 有（育休後復帰率100%） ＜教育制度・資格補助補足＞ ・社内、社外教育研修制度 ・資格取得補助あり ＜その他補足＞ ・ノートPCの支給 ・時間外手当 |
| 休日・休暇 | 【休日・休暇】 完全週休2日制（休日は土日祝日） 年間有給休暇10日～20日（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります） 年間休日日数125日 年末年始他休暇（計5日）、アニバーサリー休暇（2日）、有給休暇、育児介護休暇 |
| 応募資格 | ＜最終学歴＞大学院、大学卒以上 ＜応募資格/応募条件＞ ■必須条件： ・Pythonプログラミングの経験。 ・動画 / 静止画 / 音 / 超音波 / 匂い / 味 / IoT / 自然言語 などの非構造化データを扱ったご経験。 ・機械学習・ディープラーニング プログラミングのご経験。 ■歓迎条件： ・AIシステムあるいはサービスの実装経験。 ・データベース関連のスキル。 ・GCP/AWS/Azureなどクラウド環境に関するスキル。 ・C++プログラミングの経験。 ・その他各種プログラミング言語の経験。 |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。 |
| 選考プロセス | - |
| 会社名称 | 株式会社D4cテクノロジー |
|---|---|
| 所在地 | 〒106-0047 東京都港区南麻布5-2-32 |
| 事業内容 | AIとエンジニア技術で未来を築くテクノロジー企業です。 《事業内容》 ・ 製造業界人材支援 ・ AIオーダーメイド事業 ・ BIコンサルティング事業 ・ データプラットフォーム事業 |
| 代表者 | - |
| URL | - |
| 設立 | 年 |
| 資本金 | - |
| 売上 | - |
| 従業員数 | - |
| 平均年齢 | - |
| 主要取引先 | - |
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