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正社員
掲載予定期間：2024/10/31(木)〜2025/1/29(水)
【港区/在宅勤務可】データエンジニア◆世界トップクラスのAI技術／多業界へ社会価値創造＃DP3685
【ポテンシャル歓迎／大型データサイエンスプロジェクト・AI活用推進へ貢献／抜群の教育環境】
■業務内容 【変更の範囲：会社の定める業務】
当社では、企業や官庁、公共向けにデータ分析・AI活用サービスを提供しています。具体的には以下に関わる業務システムの企画・検証・構築・運用です。環境もクラウド・オンプレなど幅広く対応しています。
・データ収集・活用基盤(データレイク、DWH等)
・データ可視化/BI
・AI/機械学習(数値、画像、自然言語/生成AI)
◇業務詳細
組織としては上流から下流まで担当しますが、メンバーごとに得意とする領域で職務を遂行します。
・企画：顧客に対しデータ分析・AI活用に関する適切なソリューションを提案
・検証：分析モデルの学習・評価を通じた要求性能実現
・構築：プロジェクトマネジメントスキルを活用して要件定義・設計・製造・試験・導入
・運用：データガバナンスやMLOpsの知見・スキルを用いてITシステムの運用
■働き方／成長できる仕組みと機会
・リモートと対面のハイブリット勤務が可能
・分析用の構成のPCを希望者全員へ配布
・勤務時間の20％を自分の成長に費やせる20％ルールを制定
・研究所発の新技術を世界で初めて導入する機会あり
■求人魅力
・アウトソース型データサイエンティストとして、多様な業界のデータ分析に携わることで、AI・データ分析を活用した社会価値創造に携わることができます。大企業や官公庁などの大型データサイエンスプロジェクトに関与することでスキルアップ・キャリアアップにも繋がります。
・分析に用いるツール・ソフトウェア・アルゴリズムにおいては、特定の製品やアルゴリズムに固定することがなく、画像／言語／数値解析の全てにおいて、OSSおよび自社開発のソフトウェアの中から都度最適なものを選択して実施します。NECにいる数百名のAI研究者の成果物を活用するプロジェクトも多く、TOP研究者との協働を行うことで最先端技術の知見についてのキャッチアップを随時行うことができます。
・NECはAIガバナンス・AI品質のマネジメントに関する方法論を長期的に検討しており、業界内でもトップランナーの１つとなっており、AIやデータを企業内で中長期的に運用し続けるノウハウの開発に携われます。
変更の範囲：本文参照
【チーム／組織構成】
| 募集職種 |
営業、事務、企画系 > 企画、マーケティング、宣伝 > 市場調査、分析、マーケティングリサーチ |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員
＜雇用形態補足＞ 期間の定め：無 補足事項なし |
| 勤務時間 | ＜労働時間区分＞ フレックスタイム制（フルフレックス） 休憩時間：60分 時間外労働有無：有 ＜標準的な勤務時間帯＞ 8:30～17:15 |
| 勤務地 | ＜勤務地詳細＞ 本社 住所：東京都港区芝5-7-1 勤務地最寄駅：都営三田線／三田駅 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 変更の範囲：本文参照 |
| 交通 | ＜勤務地補足＞ 【変更の範囲：会社の定める事業所】 ＜転勤＞ 当面なし ＜在宅勤務・リモートワーク＞ 相談可（週3日リモート・在宅） ＜オンライン面接＞ 可 |
| 給与 | ＜予定年収＞ 550万円～990万円 ＜賃金形態＞ 月給制 特記事項無 ＜賃金内訳＞ 月額（基本給）：320,000円～700,000円 ＜月給＞ 320,000円～700,000円 ＜昇給有無＞ 有 ＜残業手当＞ 有 ＜給与補足＞ ■昇給：年1回、賞与：年2回（実績・業績連動型） 主任想定：680万～990万 課長想定：930万～1100万 部長想定：1100～1400万 ※あくまで想定年収であり面接の評価やご経験に応じて変更可能性あり 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。 |
| 待遇・福利厚生 | 通勤手当、家族手当、住宅手当、寮社宅、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、厚生年金基金、退職金制度 ＜各手当・制度補足＞ 通勤手当：補足事項なし 家族手当：あり（会社規定に基づく支給対象者のみ） 住宅手当：あり（会社規定に基づく支給対象者のみ） 寮社宅：あり（会社規定に基づく支給対象者のみ） 社会保険：社会保険完備 厚生年金基金：会社規定による 退職金制度：会社規定による ＜定年＞ 60歳 ＜教育制度・資格補助補足＞ 社内公募制度、キャリアデザイン支援プログラム Linkedin learning（時間と場所を問わずに多様な学習が可能な制度） 階層別・選抜研修、職種・テーマ別研修、資格取得支援 ＜その他補足＞ 住宅施設 ： 家賃補助（対象者のみ） 運動施設 ： グラウンド、テニスコート、体育館 厚生施設 ： 従業員食堂、売店、従業員クラブ、健康管理センターなど 保養施設 ： 全国に契約保養所多数 財産形成 ： 財形貯蓄制度、従業員持株会、NEC企業年金基金 その他 ： カフェテリアプラン、在宅勤務費用補填、ペアレント・ファンド（子の出生時に55万円支給） |
| 休日・休暇 | 【休日・休暇】 完全週休2日制（休日は土日祝日） 年間有給休暇20日～20日（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります） 年間休日日数127日 完全週休2日制（土曜日、日曜日）、祝日・祝日振替日・労働祭・年末年始、結婚休暇、忌引休暇、リフレッシュ休暇等、半日休暇制度あり |
| 応募資格 | ＜最終学歴＞大学院、大学、短期大学、専修・各種学校、高等専門学校、高等学校卒以上 ＜応募資格/応募条件＞ ■応募要件： データ分析／データ活用／機械学習などに関連する業務経験 ※自社向け／他社向けは問いません。 ■歓迎要件： ・大学で統計学、データサイエンス系のバックグラウンドをお持ちの方 ・機械学習／数理最適化における業務適用、PoC遂行、研究開発などの業務経験 |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。 |
| 選考プロセス | - |
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