正社員
掲載予定期間:2024/10/31(木)〜2025/1/29(水)
データサイエンティスト《世界2位を2度獲得するデータ分析技術/顧客ヒアリング~モデル構築まで担当》
【裁量労働制で働きやすさも◎/充実のバックアップ体制/マイニングコンテスト世界第2位/メガバンクも大手取引先】
企業の課題や目標に対して、その顧客企業のデータを分析し、主に機械学習モデルを構築して、ともに解決へと導くコンサルティングをお任せします。
■データ分析事例:
当社の世界トップレベルのデータ分析技術は、金融業界に留まらずあらゆる業界から信頼され仕事の引き合いがあります。金融業界以外のお客様では比較的新しい試みやR&D的な案件が多くなります。その場合は参照できる過去の実績はないため、個人の裁量の範囲が大きくなり、比較的自由に作業することができます。
(例1)POSデータ等の販売履歴データを分析し、売上増加につなげる施策を提案。
(例2)会員顧客の解約する傾向を分析し防止施策の検討や、優良顧客に誘導する施策の提案。
(例3)住宅ローンの申込書の内容や、取得可能な情報から審査判断を自動で行う審査モデルの構築。
※データ分析のコンサルタントは分析モデルの構築までを行い、システム自体の構築は他部門や関連会社等が行います。
※データ分析プロジェクトの期間としては3~6ヶ月くらいです。各プロジェクトは2~3名(うちリーダー1名)で対応します。
■魅力:
【データ分析力を高める。世界2位の技術力】
当社は、2009年2015年と2度もデータマイニングの世界大会である米国KDD CUP(※)にて世界第2位を獲得、2019年は世界第5位を獲得しています。当社の世界トップレベルのデータマイニング技術は、金融業界に留まらず、あらゆる業界から信頼され仕事の引き合いがあります。
最先端の技術水準を保ちながらも、世の中の様々なものに興味を持ち探究し、自己研鑽を続ける姿勢が、権威ある賞を受賞できたことにつながっています。
【企画提案~データ分析~アフターフォローまでトータルサポート】
データの分析からお客様への提案・その後のフォローまで一貫して行っているため、プロジェクトの一部のみではなく全体を把握しながら、業務を進めることができます。また実際に提案を行う相手は企業の経営方針を決定する上層部となりますため、緊張感を持ちながらレベルの高い提案力が身に付きます。
変更の範囲:会社の定める業務
【チーム/組織構成】
募集職種 |
営業、事務、企画系 > 企画、マーケティング、宣伝 > 市場調査、分析、マーケティングリサーチ |
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雇用形態 | 正社員
<雇用形態補足> 期間の定め:無 <試用期間> 3ヶ月 |
勤務時間 | <勤務時間> 9:00~17:30 (所定労働時間:7時間30分) 休憩時間:60分(12:00~13:00) 時間外労働有無:有 |
勤務地 | <勤務地詳細> 本社 住所:東京都中央区新川2-27-1 東京住友ツインビル東館10階 勤務地最寄駅:東京メトロ日比谷線/八丁堀駅 受動喫煙対策:屋内喫煙可能場所あり 変更の範囲:会社の定める事業所 |
交通 | <転勤> 無 <在宅勤務・リモートワーク> 相談可 <オンライン面接> 可 |
給与 | <予定年収> 530万円~1,000万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給):232,000円~420,000円 固定残業手当/月:48,000円~80,000円(固定残業時間22時間0分/月) 超過した時間外労働の残業手当は追加支給 <月給> 280,000円~500,000円(一律手当を含む) <昇給有無> 有 <残業手当> 有 <給与補足> ■深夜、休日手当有 ■賞与は会社業績連動のベースラインに個人評価を加減のうえ支給 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。 |
待遇・福利厚生 | 通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、退職金制度 <各手当・制度補足> 通勤手当:補足事項なし 社会保険:補足事項なし 退職金制度:確定拠出年金制度、特定退職金共済制度 <定年> 60歳 <育休取得実績> 有(育休後復帰率100%) <教育制度・資格補助補足> OJT(1年間程指導員がつきます)、社内研究会(モデリング、プログラミングetc.)、通信教育受講支援制度 <その他補足> 奨学金制度、住宅資金融資制度、教育資金融資制度、通信教育受講支援制度、社員生命保険加入制度、団体扱生命保険制度、積立年金保険制度、社員旅行など |
休日・休暇 | 【休日・休暇】 完全週休2日制(休日は土日祝日) 年間有給休暇10日~20日(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります) 年間休日日数123日 有給休暇は入社3ヶ月経過後から付与(10日から20日-勤務年数により増加) |
応募資格 | <最終学歴>大学院、大学卒以上 <応募資格/応募条件> ■必要条件 ・統計分析ソフト(SAS、Python、SPSS、R、SQL等)のいずれかの経験者 ・データ/数値解析、またはマーケティングリサーチの実務経験 ・定型の解決法ではなく、自らの知見を活かしたデータ分析をしたい方 |
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応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。 |
選考プロセス | - |
会社名称 | 株式会社金融エンジニアリング・グループ |
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所在地 | 〒104-0033 東京都中央区新川2-27-1 東京住友ツインビル東館10階 |
事業内容 | ■概要 当社は、企業の持つ課題・目標に対して、膨大な情報、いわゆるビッグデータを分析し、主に機械学習を活用した予測モデルを作り上げ、解決へと導く コンサルティングを行っています。 さらにそれをシステム化するためのソフトウェア開発も行いインプットからアウトプットまでを担うサービスも提供しています。 |
代表者 | - |
URL | https://www.feg.co.jp/ |
設立 | 年1989年4月 |
資本金 | 99百万円 |
売上 | 1,947百万円 |
従業員数 | 72名 |
平均年齢 | 41.9歳 |
主要取引先 | - |
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