正社員
掲載予定期間:2024/10/31(木)〜2025/1/29(水)
【未経験歓迎】データサイエンティスト※企画提案~分析まで携われる/転勤無/充実の研修制度
【裁量労働制で働きやすさも◎/充実のバックアップ体制/マイニングコンテスト世界第2位/メガバンクも大手取引先】
企業の課題や目標に対して、その顧客企業のデータを分析し、主に機械学習モデルを構築し、ともに解決へと導くコンサルティングをお任せします。
■業務詳細
当社はデータ分析を用いて課題解決/目標達成へと導くことをミッションとしています。
顧客企業のデータを分析し、最も適した解決策として、主に機械学習を活用した予測モデルを作り上げます。そのモデル導入後も稼働状況の確認等のサポート業務も一貫して行っています。
お客様への企画提案~データ分析~アフターフォローまでトータルサポートしている為、プロジェクトの一部のみではなく全体を把握しながら、業務を進めることができます。
また、取引先担当者との直接のやり取りも現場が行い、提案したものが結果どのようになったのか、を自分で確認することができるため大きなやりがいを感じていただけます。
■当社の特徴
【メガバンクや有力地銀も取引先です/金融業界の約70%と取引実績あり】
実際に提案を行う相手は企業の経営方針を決定する上層部となるため、緊張感を持ちながらレベルの高い提案力が身に付きます。
その他、メーカーや通信会社、コンビニ、医療、インターネットビジネス事業会社など幅広い業種が取引先となります。
■就業環境
【充実の研修制度が整う圧倒的成長環境】
現在データサイエンティストとして約37名が在籍をしています。各プロジェクトは2~3名(うちリーダー1名)で対応します。
データ分析に必要な基礎スキルアップ(プログラミング/データ加工・集計/モデリング)研修を始めとし、コンサルタントに必要な課題報告研修なども準備しています。リーダーの下、データ分析を行い、企業への提案/報告も行える、現場での経験をより多く積むことが可能な環境です。
【裁量労働制でワークライフバランス◎】
当社は裁量労働制を採用しており、個人の裁量が高く、就業時間や業務の進め方など自分で考えアクションすることが可能です。効率的に働き、正当に評価される環境が整っています。出退勤時間も柔軟に対応することが可能です。
変更の範囲:会社の定める業務
【チーム/組織構成】
募集職種 |
営業、事務、企画系 > 企画、マーケティング、宣伝 > 市場調査、分析、マーケティングリサーチ |
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雇用形態 | 正社員
<雇用形態補足> 期間の定め:無 <試用期間> 3ヶ月 |
勤務時間 | <勤務時間> 9:00~17:30 (所定労働時間:8時間0分) 休憩時間:60分(12:00~13:00) 時間外労働有無:有 |
勤務地 | <勤務地詳細> 本社 住所:東京都中央区新川2-27-1 東京住友ツインビル東館10階 勤務地最寄駅:東京メトロ日比谷線/八丁堀駅 受動喫煙対策:屋内喫煙可能場所あり 変更の範囲:会社の定める事業所 |
交通 | <転勤> 無 <在宅勤務・リモートワーク> 相談可 |
給与 | <予定年収> 480万円~700万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給):205,000円~290,000円 固定残業手当/月:45,000円~60,000円(固定残業時間22時間0分/月) 超過した時間外労働の残業手当は追加支給 <月給> 250,000円~350,000円(一律手当を含む) <昇給有無> 有 <残業手当> 有 <給与補足> ■深夜、休日手当有 ■賞与は会社業績連動のベースラインに個人評価を加減のうえ支給 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。 |
待遇・福利厚生 | 通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、退職金制度 <各手当・制度補足> 通勤手当:補足事項なし 社会保険:補足事項なし 退職金制度:確定拠出年金制度、特定退職金共済制度 <定年> 60歳 <育休取得実績> 有(育休後復帰率100%) <教育制度・資格補助補足> OJT(1年間程指導員がつきます)、社内研究会(モデリング、プログラミングetc.)、通信教育受講支援制度、資格取得報奨金制度 <その他補足> 奨学金制度、住宅資金融資制度、教育資金融資制度、通信教育受講支援制度、社員生命保険加入制度、団体扱生命保険制度、積立年金保険制度、社員旅行(任意参加)、表彰制度など |
休日・休暇 | 【休日・休暇】 完全週休2日制(休日は土日祝日) 年間有給休暇10日~20日(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります) 年間休日日数123日 有給休暇は入社3ヶ月経過後から支給(10日から20日-勤務年数により増加) |
応募資格 | <最終学歴>大学院、大学、短期大学卒以上 <応募資格/応募条件> ■必要条件 ※下記いずれも当てはまる方 ・数学、プログラミングに興味がある方 ・機械学習または金融に関する勉強をしていること ・コミュニケーション能力 ■歓迎条件 ※以下はあくまでも歓迎要件となります。 ・プログラミング経験、データ分析などご経験 ・データサイエンス関連のコンペティションに参加されたご経験 ・金融業界の業務知識 |
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応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。 |
選考プロセス | - |
会社名称 | 株式会社金融エンジニアリング・グループ |
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所在地 | 〒104-0033 東京都中央区新川2-27-1 東京住友ツインビル東館10階 |
事業内容 | ■概要 当社は、企業の持つ課題・目標に対して、膨大な情報、いわゆるビッグデータを分析し、主に機械学習を活用した予測モデルを作り上げ、解決へと導く コンサルティングを行っています。 さらにそれをシステム化するためのソフトウェア開発も行いインプットからアウトプットまでを担うサービスも提供しています。 |
代表者 | - |
URL | https://www.feg.co.jp/ |
設立 | 年1989年4月 |
資本金 | 99百万円 |
売上 | 1,947百万円 |
従業員数 | 72名 |
平均年齢 | 41.9歳 |
主要取引先 | - |
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