NEW
正社員
≪業務イメージ≫ Enterprise Solution／戦略コンサルタント（製造業のエンタープライズ企業に新しいソリューションを企画・提案を行う）
製造業領域において「サプライチェーン × 非構造データ × AI」の切り口で顧客の経営課題・事業課題を解決する様々なソリューションを提供しており、顧客になる部門は、経営、開発/設計、調達、生産、販売、品質などの全社に渡ります。対象とするデータは、図面/仕様書/価格情報/不良情報/サプライヤとのコミュニケーション情報など多岐に渡り、これらを活用可能なデータとして抽出・分析します。
例えば、ある顧客ではサプライチェーン上の非構造データの解析を組み込む形で、設計部門や調達部門のワークフローを再設計しており、開発リードタイム短縮や品質不良低減といった効果を生んでいます。
また、他の顧客ではグローバル拠点の連携強化や高度な経営判断支援にサプライチェーン上の非構造データの解析を活用しており、環境規制への迅速/網羅的な対応、各国拠点の立上・運用コストの削減といった効果を生んでいます。
キャディはまだまだ成長・発展途上であり、事業を作っているフェーズです。
プロダクト×データ×ビジネスに携わりながら、新たなビジネスチャンスの創出、自社プロダクトへのFBをリードしていただだくポジションでもあり、短期的なコンサルティングの枠を超えた課題解決、サービス開発への貢献を期待しています。
| 募集職種 |
専門職系（コンサルタント、金融、不動産） > ビジネスコンサルタント、シンクタンク関連 > ビジネスコンサルタント（経営・戦略） 専門職系（コンサルタント、金融、不動産） > ビジネスコンサルタント、シンクタンク関連 > ビジネスコンサルタント、シンクタンク関連職（その他） |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務時間 | - |
| 勤務地 | 〈勤務地〉 東京本社 東京都台東区 関西支社 大阪府大阪市北区 自社内勤務 転勤の可能性：なし 〈勤務時間〉 09:00~18:00 夜間勤務：なし 月間平均残業時間：10時間以下 〈補足情報〉 ■働く場所について オフィスワークとリモートワークのハイブリッドワーク 週1～3日程度のオフィス出社を取り入れています ※オフィス出社頻度はチームにより異なります ※エリアグロース責任者など、東京・大阪以外の勤務者については、オンボーディング時には東京オフィスへの出張／出社を行い、オンボーディング後も定期的に本社オフィスへの出社と、リモートワーク、顧客先への直行直帰を想定しております。 ■働く時間について フレックスタイム制（コアタイム10:00～17:00） ※承認制 ※働き方にするご質問・ご希望がございましたら、採用プロセスの中でお気軽にご相談ください。東京都台東区 大阪市北区 オフィスワークとリモートワークのハイブリッド 週1～3日程度の出社を取り入れています オフィス出社頻度はチームにより異なります フレックスタイム制（コアタイム10時～17時） |
| 交通 | - |
| 給与 | 年収 1400万円～2000万円 |
| 待遇・福利厚生 | ■給与 想定年収：1,400万円~2,000万円 賞与回数：賞与なし 昨年度賞与実績： インセンティブ：あり 〈年収例〉 年収1580万円＝月給90万円×12カ月＋インセンティブ500万円 〈補足情報〉 ※上記金額は、SO等を含む目標100%達成時〜のオファー想定金額です ※成果に応じた変動給与制（上限なし） ※管理監督者としての採用を想定しています ■福利厚生 ＜社員同士の交流支援＞ ・部活動活動支援費（1活動1500円/1名） ・Teaming Offsite費用補助（1人あたり5,000円、Q1回まで） ・社員交流の食事代用補助（1人あたり2,000円～3,000円、月1回まで） ＜ライフイベント・ファミリー支援＞ ・育児休業・介護休業（入社3か月後から取得可能） ・結婚お祝い金（5万円）、出産お祝い金 （10万円） ・引っ越し補助金 ＜その他＞ ・社会保険完備（雇用・労災・健康・厚生年金） ・健康診断・婦人科検診費用全額補助、人間ドッグ費用補助 |
| 休日・休暇 | 土日祝休み 年間休日125日 休暇制度 ・年末年始休暇 ・夏季休暇（7月～12月で自由に取得可） ・有給休暇 ・看護、介護休暇 ・慶弔休暇 ・GW休暇 ・産休、育休 ・入社時特別有給休暇（入社時に3日付与） |
| 応募資格 | 以下１、２いずれかを満たす方。 １、戦略コンサルタント、総合コンサルタント、またはITコンサルタントとして豊富なご経験をお持ちの方 ┗取り扱ってきたテーマが「AI/DX」といったカテゴリの方は、特にフィット感が高いと考えています。 ２、データサイエンティストまたはデータアナリストのご経験をお持ちの方 ┗ データ分析や機械学習モデル開発などの案件に関わり、顧客毎にカスタマイズ提案を行ったことがある方を想定。 ┗ 分析や開発にとどまらず、顧客課題の抽出、提案フェーズに関わるなど、顧客対応まで担われてきた方がマッチします。 ┗ 事業会社の中で、データ利活用の推進施策に取り組んだ経験がある方も該当します。 30歳以上45歳以下 【年齢制限理由】 長期勤続によるキャリア形成を図る観点から、若年者等を期間の定めのない労働契約の対象として募集・採用するため |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。
|
| 選考プロセス | - |
| 会社名称 | 会社名非公開 |
|---|---|
| 所在地 | - |
| 事業内容 | 【このポジションのやりがい魅力】 ●Global SaaSトップクラスの成長スピード 日本だけでなく米国をはじめとしたグローバル展開の最中です。 顧客1社で数百～数千人規模で利用されるソリューションやグローバルで利用できるユニバーサルユースケースを提案し、数千万～数億円規模の大型案件を仕掛けています。 事業本部は創業経営者が直接率いており、CEO直轄事業に関われるまたとない機会です。 ●一気通貫、自分で構想して自分でデリバリーできる クライアントの言う通りに進めるのではなく、自ら構想してソリューションに落とし込んでデリバリーした上で、プロダクトに落とし込むという経験ができます。 そのソリューションは1クライアントへの価値提供に止まらず、製造業という巨大産業にインパクトをもたらすかもしれません。 ●チームで顧客が「変わる」瞬間に立ち会える カウンターパートは製造業の経営層やCxOなど。顧客のトップマネジメントから現場までを一気通貫で動かすため、現場が変わる瞬間に立ち会えるのは面白さの一つ。 カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業し、顧客にとっての本質的なサクセスを、プロダクトやソリューションをもって実現するところまで伴走できる、手触り感のあるミッションに取り組めます。 ●製造業における最大規模のデータ量を扱える 当社は製造業における最大規模のデータ量を誇るデータインフラです。 顧客1社あたり数十万～数百万枚の図面に加え、仕様書・発注価格・不良報告書など様々な製造業データを抱えています。 データマネジメントチームが整備したデータ基盤と膨大なデータを活用し、顧客の経営課題・事業課題を解決するためのソリューション開発に取り組むことができます。 |
| 代表者 | - |
| URL | |
| 設立 | - |
| 資本金 | - |
| 売上 | - |
| 従業員数 | - |
| 平均年齢 | - |
| 主要取引先 | - |
転職したいけど、求人を探す時間がない人は、かんたん登録で、お仕事探しがらくらくスムーズになる
転職EXに会員登録しよう!
転職EXの会員登録をすると、以下の便利な機能がすぐにご利用になれます。ぜひご利用ください。
新規会員登録 (無料)気になるリストに保存できる件数は20件までです。
20件以上保存するにはログインが必要です。
ログイン後は、今までログイン中気になるリストに入っていた案件も見ることができます。
