NEW
正社員
【職務概要】
クライアントのビジネス課題を解決するための分析要件を整理し、データに基づく仮説立案、分析設計、データ収集／加工、人工知能や統計学を用いたデータ解析、データ可視化／評価を通じて、顧客の課題解決や業務改善を支援していただきます。
【職務詳細】
・同社データ分析基盤を活用したサービス企画・開発
・個社要件に応じたデータ分析に纏わる設計、製造
・ELT／DWH（Snowflake）／BI（ThoughtSpot）を使った設計、製造
・Python、Dataikuを使ったマシンラーニングのモデリング
・プロジェクトの提案、立上げ、計画、実行、監視、終結の実施
【入社後の流れ】
経験・スキルによる判断となりますが、ETL／DWH／BIツールDataiku、Python（各種ライブラリ、フレームワークを含む）を使ったマシンラーニングのモデリング等、社外内問わず、データ分析に関わる技術に対する開発に携わっていただく事を想定しています。
【業務内容変更の範囲】
同社業務全般
| 募集職種 |
営業、事務、企画系 > 企画、マーケティング、宣伝 > 市場調査、分析、マーケティングリサーチ ITエンジニア系（ソフトウェア、ネットワーク） > システム開発（Web・オープン系） > アプリケーション設計（web・オープン系） |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務時間 | - |
| 勤務地 | 東京都港区芝浦3丁目9-14 JR各線「田町」駅より徒歩3分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
| 交通 | - |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 待遇・福利厚生 | ■年収：500万～750万円 月給制：月額280000円 賞与：年2回（6月、12月） 昇給：年1回（4月） ■雇用形態：正社員 契約期間：無期 試用期間：有(3ヶ月) ■福利厚生： 各種保険完備、超過勤務手当、通勤交通費支給、家族手当、住宅資金融資制度、財形貯蓄制度、従業員持株会、退職金、企業年金、資格取得費用支援制度 ■勤務時間：フレックスタイム制（コアタイム無し） 標準勤務時間 8：30～17：15 休憩時間：60分 ■喫煙情報：敷地内禁煙（喫煙場所あり） |
| 休日・休暇 | 年間休日126日、完全週休2日制（土・日）、祝日、メーデー、年末年始、特別休日2日、振替特別休日、年次有給休暇、結婚休暇、忌引休暇、産前産後休暇、ファミリーフレンドリー休暇 |
| 応募資格 | 【必須】 ・データ・AIを活用したビジネス企画／実装／推進経験 ・DWH(Data Ware House)、BI(Business Intelligence)、 ETL／ELTプロセス経験、経験 【尚可】 ・機械学習（相関分析、未来予測等）に関わるビジネス実績 ・クラウドサービスを活用したデータ分析環境の構築経験 （AWS、Snowflake、各種BIツール） 26歳以下 【年齢制限理由】 長期勤続によるキャリア形成を図る観点から、若年者等を期間の定めのない労働契約の対象として募集・採用するため |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。
|
| 選考プロセス | - |
| 会社名称 | NECネッツエスアイ株式会社 |
|---|---|
| 所在地 | 〒108-0023 東京都港区芝浦3-9-14 |
| 事業内容 | ■事業概要：NECグループにおけるネットワークソリューションの中核企業 ■事業内容：ネットワークをコアとするICTシステムに関する、企画･コンサルティングや設計･構築など、サービスの提供および国内約300ヶ所の保守サービス拠点による24時間365日対応の保守･運用、監視サービスの提供。 |
| 代表者 | 代表取締役執行役員社長 牛島 祐之 |
| URL | http://www.nesic.co.jp |
| 設立 | 年1953年11月 |
| 資本金 | 13,122百万円 |
| 売上 | 320,800百万円 |
| 従業員数 | 7,774名 |
| 平均年齢 | 42.8歳 |
| 主要取引先 | NEC、NECグループ、航空各社、諸官庁、第一種通信事業者（主としてNCC）、地方自治体、鉄道各社、民間企業、民放各社ほか海外150を超える国と地域で実績があります。 |
転職したいけど、求人を探す時間がない人は、かんたん登録で、お仕事探しがらくらくスムーズになる
転職EXに会員登録しよう!
転職EXの会員登録をすると、以下の便利な機能がすぐにご利用になれます。ぜひご利用ください。
新規会員登録 (無料)気になるリストに保存できる件数は20件までです。
20件以上保存するにはログインが必要です。
ログイン後は、今までログイン中気になるリストに入っていた案件も見ることができます。
