NEW
正社員
【職務概要】
・新型ロボットの知能化技術（機械学習／動作生成／人・環境認識）
などの研究開発
・ロボット技術、モビリティシステム、エネルギーマネジメント
・他者行動推定、状態遷移予測、最適行動学習の技術開発
・統計学、線形台数、確率論等を用いた最適化アルゴリズムの開発
・分析データを用いた製品・サービス改良
＜同社の魅力＞
エンジニアが9割の会社なので、エンジニアが働きやすい環境づくりを
重視しています。希望勤務地や個々のキャリアビルドを面談にて
話し合い、無理な押し付けはありません。
家電から自動車など、異なる分野への挑戦ができるのも魅力です。
＜同社について＞
機械・電気・ソフトウェアの設計開発を行っています。
自動車・医療・ロボット・IoT・AI等の最先端レベルの技術分野で、
メーカーとの共同開発から自社製品開発まで幅広い事業を
展開しています！アウトソーシングのみならず、メーカー・販売
コンサルティング業務とあらゆる方向から顧客ニーズに応え、
提案を発信していく事を目指します。
| 募集職種 |
ITエンジニア系（ソフトウェア、ネットワーク） > システム開発（マイコン・ファームウェア・制御系） > ソフトウェア設計開発（制御系） 技術職（電気、電子、機械） > 研究、特許、テクニカルマーケティングほか > 基礎研究（電気・電子・機械） |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務時間 | - |
| 勤務地 | 【関東】栃木県 ※その他、プロジェクトにより異なります。 |
| 交通 | - |
| 給与 | 年収 450万円～600万円 |
| 待遇・福利厚生 | ■年収：450万～600万円 月給制：月額280000円 賞与：年2回 昇給：年1回 ■雇用形態：正社員 契約期間：無期 試用期間：有(3ヶ月) ■福利厚生： 残業手当（全額支給）、通勤交通費（全額支給）、調整手当、こども手当、役職手当、単身赴任手当、各種社会保険完備、退職金制度、社員寮（規定あり）、関東ITソフトウェア健康保険組合加入、借り上げ社宅 ■勤務時間：9時00分～18時00分（実働8時間） 休憩時間：60分 ■喫煙情報：敷地内禁煙（喫煙場所あり） |
| 休日・休暇 | 週休2日制（土・日）、祝日、年末年始休暇、夏季休暇、有給休暇、慶弔休暇、産前・産後休暇、育児休業、介護休業、入社半年間は特別休暇6日、バースデー休暇 |
| 応募資格 | 【必須】 ・音声、画像処理アルゴリズムの設計／開発の経験 ・C言語、C++、Python 、Ruby 、Matlab／simulinkなどでの開発経験 ・AI、機能学習、Deep Learning、車両、歩行者、顔などの 認識技術開発の経験 ・制御工学（古典代制御、現代制御、PID制御）の基礎知識 ・Matlab／simulink、AMEsimを使用したシュミレーションの経験 ＜充実した福利厚生＞ ・年間休日125日 ・残業は月平均20時間 ・育児・介護休業の取得実績あり →仕事もプライベートも充実させて、なりたいエンジニア像を 叶えることができます！ 37歳以下 【年齢制限理由】 長期勤続によるキャリア形成を図る観点から、若年者等を期間の定めのない労働契約の対象として募集・採用するため |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。
|
| 選考プロセス | - |
| 会社名称 | アルファテクノロジー株式会社 |
|---|---|
| 所在地 | 〒150-0043 東京都渋谷区道玄坂1-19-2 |
| 事業内容 | ■事業内容： 機械・電気・ソフトウェアの設計開発に特化した会社です。自動車・医療・ロボット・IoT・AI等の最先端技術フィールドで、特に自動車と医療機器に強みがあります。メーカーとの共同開発から自社製品開発まで幅広く展開しております。 自社開発では、自治体向け緊急速報コミュニケーションシステム等やRPAの開発を行い、モノづくりを通して、安心で便利な世の中へ貢献しています。 |
| 代表者 | 代表取締役社長 吉田岳彦 |
| URL | http://www.alphatc.co.jp/ |
| 設立 | 年2004年9月 |
| 資本金 | 20百万円 |
| 売上 | - |
| 従業員数 | 460名 |
| 平均年齢 | - |
| 主要取引先 | - |
転職したいけど、求人を探す時間がない人は、かんたん登録で、お仕事探しがらくらくスムーズになる
転職EXに会員登録しよう!
転職EXの会員登録をすると、以下の便利な機能がすぐにご利用になれます。ぜひご利用ください。
新規会員登録 (無料)気になるリストに保存できる件数は20件までです。
20件以上保存するにはログインが必要です。
ログイン後は、今までログイン中気になるリストに入っていた案件も見ることができます。
