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【MI‐6株式会社】【フルリモート】データソリューションコンサルタント◆化学・素材メーカーの研究開発に変革をもたらす【転職支援サービス求人】(正社員)

MI‐6株式会社 求人更新日:2024年11月21日 求人ID:37157885
求人の特徴
  • フレックス勤務
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 学歴不問
  • 転勤なし・勤務地限定

仕事内容

掲載予定期間:2024/11/21(木)〜2025/2/19(水)


【フルリモート】データソリューションコンサルタント◆化学・素材メーカーの研究開発に変革をもたらす


■業務概要:
データソリューションコンサルタントは、データサイエンスのスペシャリストとして、当社ソリューションの価値を最大限引き出せるように、顧客の技術的な観点で支援を行います。また、セールスチームと協力し商談を成立させる一方で、プロダクトチームやカスタマーサクセスチームと連携し、当社のソリューションの価値向上に向けた取り組みに貢献します。

■業務詳細:
◎データサイエンスの専門知識を活かし、顧客に対してソリューションの効果的な活用方法を提案します。
◎セールスチームと協力して商談を成立させるため、ソフトウェアのデモンストレーションや技術的なコンサルティングを行います。
◎プロダクトチームやカスタマーサクセスチーム、データサイエンスチームと連携し、顧客の要望やフィードバックを分析し、ソリューションの改善やカスタマイズに貢献します。
◎チームとして戦略の立案やベストプラクティスの共有、指標の設定、プロセスの改善など、チーム全体の成長と顧客の成功に向けた取り組みに参加します。

■当社について:
◎私たちは「材料開発とデータサイエンスのHubとなり、研究者のポテンシャルを解き放つ」をミッションとし、MI(マテリアルズ・インフォマティクス)によって化学・素材メーカーを中心とする研究開発に変革をもたらしています。具体的にはMI導入コンサルティングおよびデータ解析を行っています。
◎MI専業ベンチャーとして、数多くのMIプロジェクトの受託解析およびコンサルティング実績があります。有機、無機にかかわらず様々なテーマでノウハウを蓄積しています。また、東京大学の教授を中心としたMI技術研究チームによって、MI関連技術開発を推進しています。
【参考情報】
▼当社採用サイトは以下をご覧ください。
https://recruit.mi-6.co.jp/
▼当社紹介動画は以下をご覧ください。
紹介動画:https://youtu.be/RereH-r-TAE?t=1151
▼5/10に発表した資金調達プレスリリースは以下をご覧ください。
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000008.000034072.html

【チーム/組織構成】

募集要項

募集職種 営業、事務、企画系 > 企画、マーケティング、宣伝 > 市場調査、分析、マーケティングリサーチ
雇用形態 正社員  
<雇用形態補足>
期間の定め:無

<試用期間>
6ヶ月
試用期間における給与条件の変更などはありません。
勤務時間 <労働時間区分>
フレックスタイム制
コアタイム:11:00~16:00
休憩時間:60分
時間外労働有無:有

<標準的な勤務時間帯>
9:00~18:00
勤務地 <勤務地詳細>
本社
住所:東京都中央区日本橋小舟町8-13 天翔オフィス日本橋
受動喫煙対策:屋内全面禁煙
交通 <勤務地補足>
原則フルリモート勤務。※月数回オフサイトミーティングの実施可能性あり

<転勤>


<在宅勤務・リモートワーク>
相談可(フルリモート・在宅)

<オンライン面接>
給与 <予定年収>
500万円~800万円

<賃金形態>
年俸制

<賃金内訳>
年額(基本給):5,000,000円~8,000,000円

<月額>
416,666円~666,666円(12分割)

<昇給有無>


<残業手当>


<給与補足>
※給与は経験・能力等を考慮の上、決定します。

賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。
月給(月額)は固定手当を含めた表記です。
待遇・福利厚生 通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険

<各手当・制度補足>
通勤手当:オフサイトや展示会参加時に実費支給
社会保険:健康保険は関東IT健保に加入しています。

<育休取得実績>
有(育休後復帰率100%)

<教育制度・資格補助補足>
-

<その他補足>
■ストックオプション制度
■在宅勤務手当:月5,000円
休日・休暇 【休日・休暇】
完全週休2日制(休日は土日祝日)
年間有給休暇10日~(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります)
年間休日日数120日

応募方法

応募資格 学歴不問

<応募資格/応募条件>
■必須条件:
・化学・材料業界における経験
・機械学習または統計学の知識経験、またはPythonを用いた解析経験
・専門知識を持った顧客に対して、技術的な内容もふまえて説明・提案ができるプレゼン/コミュニケーションスキル

■歓迎条件:
・技術営業/マーケティング経験
・コンサルティングファーム/SIer/SaaS企業の勤務経験
・スタートアップでの勤務経験
・化学・材料メーカーでの研究開発
・特定の材料分野に関する知識・経験
・計算科学に関する知識・経験
応募方法 このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。
選考プロセス -

企業情報

会社名称 MI‐6株式会社
所在地 〒108-0023
東京都港区芝浦3-17-11
事業内容 ■企業概要:
当社は、「材料開発に革新と効率をもたらす」をミッションとし、MI(マテリアルズ・インフォマティクス)によって化学・素材メーカーを中心とする研究開発に変革をもたらしています。具体的にはMI導入コンサルティングおよびデータ解析を行っております。
MI専業ベンチャーとして、数多くのMIプロジェクトの受託解析およびコンサルティング実績があり、有機、無機にかかわらず様々なテーマでノウハウを蓄積しています。また、東京大学の教授を中心としたMI技術研究チームによって、MI関連技術開発を推進しています。
代表者 -
URL https://mi-6.co.jp/
設立 年2017年11月
資本金 10百万円
売上 -
従業員数 36名
平均年齢 -
主要取引先 -
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