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正社員
掲載予定期間:2025/1/20(月)〜2025/4/13(日)
【リモート可】機械学習エンジニア◆最先端の技術を活用◆AI・DX人材育成展開◆土日祝休み
◇◆AI人材育成・組織構築を支援するスタートアップ/多様な業界のプロジェクトに携わる/リモート可/フレックス可◆◇
■募集概要:
これまで約900社のクライアントに対し、データサイエンスやAIを活用してビジネスの変革を支援する講座や、クライアントの保有データを活用した人材育成プログラムを提供してきた当社。
自走環境の実現を目指したPoCの伴走支援だけでなく、実プロジェクトの伴走支援や受託開発も提供し、クライアントのニーズに応じて柔軟に対応しています。
今回募集するポジションでは、すでに人材育成事業で接点を持っているクライアントの受託開発がメインとなるため、当社との信頼関係が確立された状態で開発に携わることができます。
■業務概要:
製造、金融、小売、医療など幅広い業界の大手クライアントに対し、直接コミュニケーションを取りながら、機械学習エンジニアとして開発業務に携わっていただきます。
■具体的な業務内容:
・機械学習モデルの設計・開発・実装
・データ収集および前処理、特徴量エンジニアリング
・機械学習モデルの評価および改善
・ビジネス課題に対するデータ分析
・クライアントからのフィードバックを基に、モデルの継続的な改善・アップデート
・コンサルタントとの連携によるプロジェクト推進
■キャリアパス:
将来的には、人材育成の新規講座の開発や講師など、ご自身の志向や適性に合わせて柔軟にキャリアパスをご提案いたします。
■ポジションの魅力:
◇多様な業界のプロジェクトに携われる
・製造、金融、小売、医療など、さまざまな業界のプロジェクトに携わることができるため、実務経験を通じて業界固有の課題に対応するスキルを身につけることができます。
◇最先端の技術を活用したソリューション提供
・クライアントの要件に基づいて高度なソリューションを提供するため、最新の機械学習アルゴリズムやモデルを実装する機会が豊富にあります。
◇継続的なスキルアップが可能
・人材育成をコア事業としているため、社内の講座や勉強会を通じて最新技術を学べる環境が整っています。
変更の範囲:会社の定める業務
【チーム/組織構成】
募集職種 |
営業、事務、企画系 > 企画、マーケティング、宣伝 > 市場調査、分析、マーケティングリサーチ |
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雇用形態 | 正社員
<雇用形態補足> 期間の定め:無 <試用期間> 6ヶ月 |
勤務時間 | <労働時間区分> フレックスタイム制 コアタイム:11:00~15:00 フレキシブルタイム:7:00~11:00、15:00~22:00 休憩時間:60分 時間外労働有無:有 <標準的な勤務時間帯> 10:00~19:00 |
勤務地 | <勤務地詳細> 【新】本社 住所:東京都千代田区神田神保町二丁目40番5号 東久ビル7階 勤務地最寄駅:神保町駅 受動喫煙対策:敷地内喫煙可能場所あり 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む) |
交通 | <勤務地補足> ※リモート可:対面でのコミュニケーションも大事にしているので、出社と組み合わせて働いて頂くことを想定しております。 <転勤> 無 <在宅勤務・リモートワーク> 相談可(在宅) <オンライン面接> 可 |
給与 | <予定年収> 700万円~1,000万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給):450,000円~643,000円 固定残業手当/月:133,334円~190,334円(固定残業時間37時間30分/月) 超過した時間外労働の残業手当は追加支給 <月給> 583,334円~833,334円(一律手当を含む) <昇給有無> 有 <残業手当> 有 <給与補足> ※社内規定により、経験・スキル等を考慮した上で決定いたします。 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。 |
待遇・福利厚生 | 通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 <各手当・制度補足> 通勤手当:上限30,000円(月額) 社会保険:関東ITソフトウェア健康保険組合 <副業> 可 <教育制度・資格補助補足> ■自社コンテンツ無料受講 ■検定取得制度(G検定、E資格、統計検定など) ■書籍購入制度 ■海外カンファレンス参加制度 ■外部研修費用補助 <その他補足> ■自家焙煎コーヒー、プロテイン、お菓子など無料 ■副業OK |
休日・休暇 | 【休日・休暇】 完全週休2日制(休日は土日祝日) 年間有給休暇10日~20日(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります) 年間休日日数126日 夏季休暇、年末年始休暇、慶弔休暇、産休・育休、有給休暇 |
応募資格 | 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・3年以上の機械学習モデルの開発実務経験 ・Python でのプログラミング実務経験 ・TensorFlow、PyTorch、scikit-learn などの深層学習/機械学習フレームワークの使用経験 ・上記フレームワークで提供されている手法やモデルを理解するために必要となる数学・統計学の基礎知識(線形代数、確率統計、微積分) |
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応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。 |
選考プロセス | - |
会社名称 | 株式会社スキルアップNeXt |
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所在地 | 〒101-0051 東京都千代田区神田神保町2-40-5 |
事業内容 | ■事業内容: ・AI/DXを中心としたデジタル人材育成事業 ・データ分析・AI開発に関わるコンサルティング、システム開発事業 ・GX(Green Transformation)人材育成事業 ・DX・AIを中心としたデジタル人材特化型 採用支援事業 ・Webサービス開発事業 ・中高生向けAI教育事業 |
代表者 | - |
URL | https://skillup-next.co.jp/ |
設立 | 年2018年5月 |
資本金 | 123百万円 |
売上 | - |
従業員数 | 54名 |
平均年齢 | 33.26歳 |
主要取引先 | - |
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