正社員
【職務概要】
先進的なAI技術とクリエイティブな発想を融合し、クライアントの事業変革や新規ビジネス創出を実現するAIソリューションの設計・開発・実装を担当します。
【職務詳細】
・ビジネス課題に基づいたAIソリューションの企画・設計
・機械学習・深層学習アルゴリズムの開発と最適化
・自然言語処理や画像認識などの特化型AI開発
・大規模言語モデル(LLM)の産業応用と調整
・AIモデルの性能評価とチューニング
・クライアント向けAIソリューションのプロトタイピングと実証実験(コーディングを含む)
・AI技術のビジネス価値評価とROI分析
・最新AI研究のビジネス応用可能性の調査と提案
・AIプロジェクトの進行管理と品質保証
・非技術者向けAI技術の解説とコンサルティング
通信業界:ネットワーク障害予測AIの開発と運用自動化
農業分野:作物生育予測と収穫最適化AIシステムの構築
エネルギー産業:再生可能エネルギー出力予測AIの開発
教育分野:個別学習最適化AIとLLMを活用した教育支援システムの開発
観光業:多言語対応AI観光ガイドアプリの開発と実証実験
【業務内容変更の範囲】
同社業務全般
募集職種 |
ITエンジニア系(ソフトウェア、ネットワーク) > システム開発(Web・オープン系) > アプリケーション設計(web・オープン系) |
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雇用形態 | 正社員 |
勤務時間 | - |
勤務地 | 神奈川県藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル 4階 JR各線「藤沢」駅 北口徒歩3分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
交通 | - |
給与 | 年収 450万円~650万円 |
待遇・福利厚生 | ■年収:450万~700万円 月給制:月額346153円 賞与:年1回 ※入社2年目以降業績賞与 昇給:年2回 ■雇用形態:正社員 契約期間:無期 試用期間:有(6ヶ月(条件変動なし)) ■福利厚生: 社員旅行、退職金制度(確定拠出年金)、役職手当、残業手当、インセンティブ(運営手当、管理手当、営業手当)、在宅手当、子ども手当 ■勤務時間:9時00分~18時00分 休憩時間:60分 ■喫煙情報:敷地内禁煙 |
休日・休暇 | 完全週休2日制(土・日)、祝日、年間休日123日、創立記念日、年末年始休暇、年次有給休暇、慶弔休暇、産前・産後休暇、育児休暇、サポート休暇(有給取得前3日間付与) |
応募資格 | 【必須】 ■AI・機械学習に関する専門知識と実務経験1年以上を目安 ・機械学習・深層学習アルゴリズムの理解と実装経験 ・PyTorch、TensorFlowなどのディープラーニングフレームワークの使用経験 ・自然言語処理(NLP)や画像処理の実務経験 ■プログラミングスキル ・Pythonでの開発経験(3年以上) ・データ処理・分析ライブラリ(NumPy、Pandas等)の使用経験 ■AIプロジェクト経験(1年以上を目安) ・AI/機械学習プロジェクトの設計から実装までの一連の経験 ・ビジネス課題をAIソリューションに落とし込んだ経験 【尚可】 ・生成AI(GPTモデル、Stable Diffusion等)の実装や微調整の経験 ・クラウドプラットフォーム(AWS、GCP、Azure)でのAI/ML環境構築経験 ・AI論文の理解と最新研究動向のキャッチアップ能力 45歳以下 【年齢制限理由】 長期勤続によるキャリア形成を図る観点から、若年者等を期間の定めのない労働契約の対象として募集・採用するため |
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応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。
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選考プロセス | - |
会社名称 | 株式会社分析屋 |
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所在地 | 〒251-0052 神奈川県藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル4F |
事業内容 | <1.ライフサイエンス事業> センサーデータを活用したIoT領域、治験統計解析、医療・福祉調査など、ライフサイエンスに関するあらゆる領域で得られたデータの解析を行う。 <2.アナリティクス事業> データ活用により事業戦略策定や売上貢献、リスク管理等の支援を行う。ビジネス目標の設定から分析設計、データ収集・加工から、データの可視化、分析評価や結果の報告まで、一気通貫でサービスを提供。 <3.マーケティング事業> 課題のヒアリングから調査設計、データ解析まで幅広く支援。民間企業だけでなく、行政・自治体に対しても社会調査や分析支援も行う。 |
代表者 | 溝口 大作 |
URL | http://analytics-jp.com/ |
設立 | 年2011年8月 |
資本金 | 10百万円 |
売上 | 1,274百万円 |
従業員数 | 267名 |
平均年齢 | 32歳 |
主要取引先 | - |
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