正社員
・データ基盤構築
クライアント社内にあるデータを集約、正規化することによりデータに意味を持たせます。
・データ可視化・分析
各種データを見える化し、課題検証と意思決定をサポートします。
・機械学習サポート
MLモデルの作成、API化、再学習フローの開発を通じて、データ活用を加速させます。
・外部データ連係支援
MAやBIなどの外部データマートと連携し、施策に必要なデータの精査と取得を行います。
・データ活用運用
データ基盤をベースに一気通貫した施策とPDCAサイクルのチームを構築
(変更の範囲)上記業務を除く当社業務全般
【案件例】
【大手上場会社様でWEB広告のアトリビューション分析】
・途中接触した広告も評価する分析手法をGoogle Cloudで構築
・これまで評価できていなかった需要喚起施策を可視化・定量評価
【大手メディア会社様でユーザー分析ツールNews Consumer Insightsを活用したニュースメディア分析】
・記事パフォーマンスを測るカスタムディメンション追加
・広告収益データとGAを連携し、可視化の基盤を構築
・サイトパフォーマンスダッシュボードを作成。集計の手間を大幅削減→分析業務に集中可能に
【開発環境・業務範囲】
言語：Java、Python、SQL、JavaScript
GCP: CloudRun、BigQuery、Dataform、AutoML
連携サービス：Google Tag Manager、Google Analytics、Tableau、Looker Studio
その他クラウドインフラ：Snowflake、AWS、Azure
【実践と交流で身につく1ヶ月研修】
入社1ヶ月ほどはカリキュラム（Google Tag Manager/Google Analytics、BigQuery、Looker Studio、GCP、エンジニア基礎の5つの講座）を通じて知識を習得していただきます。また、実際にあった課題に近い設定で環境を構築し学ぶといった実戦に近いコンテンツも実施予定です。加えて、先輩社員との密なコミュニケーションを図り、心理的安全性の高い状態を築いていきます。
※講座の種類は順次追加し、講座選択できる体制を目指しています
※入社される方のスキルや経験によって、研修内容は変わります。
【キャリア形成支援が充実】
定期的な1on1ミーティングを通じて、現状の業務内容やスキルの棚卸しを行いながら、中長期的なキャリアビジョンの明確化を図ります。エンジニア一人ひとりに寄り添ったディスカッションを重ねることで、自身の強みや今後伸ばしたい分野を整理し、理想のキャリアに向けた具体的なステップを一緒に考えていきましょう！
【身につくスキル・キャリアパス】
データ・エージェンシーは、社員のキャリア形成を全面的に支援し、黎明期のデータマネジメント界隈にも良い影響を与えています。データエンジニアとして経験を積むことで、幅広い業界での知見を活かしてお客様の課題解決に取り組むデータコンサルタントか、最新技術を磨きクラウドサービスのスペシャリストとして活躍する二つの道が開かれます。共に未来を創るキャリアを歩んでみませんか？
【社員が取得している資格】
Professional Data Engineer：12人
Professional Cloud Architect：2人
Professional ML Engineer：2人
【入社後の成長サポート】
入社後、約1ヶ月のカリキュラム（Google Tag Manager、Google Analytics、BigQuery、Looker Studio、GCP、エンジニア基礎）で基礎知識を身に付けられます。実際の課題に近い環境構築演習や実戦的コンテンツも実施し、先輩社員との密なコミュニケーションで心理的安全性を確保。講座は随時追加し、各自のスキルに合わせた研修内容となります。SES案件開始後は、IT人材コーディネーターが安定した業務遂行をサポートします。
ポイント1【フルリモート/全国募集】 エンジニアファーストな環境でデータエンジニアへキャリアチェンジしませんか？
【在宅勤務／クラウドインフラに興味あるエンジニア募集】
データ・エージェンシーは、Google Cloudに特化した
データ戦略の提案、開発、運用、活用を一貫して提供するSES企業です。
全社員がフルリモートで働ける環境を整えており、
住む場所に左右されず安心してキャリアを築けます。
また、最新技術の習得や各種資格取得支援、
セミナー・勉強会を通じてエンジニアのスキルアップを積極的にサポート。
データ基盤構築、リアルタイム解析、BIツールによる
レポーティングなど多彩なプロジェクトで実践的経験を積み、
顧客の課題解決と持続可能な社会づくりに貢献しています。
豊富な経験をお持ちの方は、ぜひご相談ください。
ポイント2取材担当者より
今後、AIはすべての企業にとって必須技術である。AIを有効に活用するためには、正確なデータ解析と迅速な意思決定を支える社内データ基盤の構築・運用が不可欠である。現代において、データエンジニアはその基盤を支える極めて重要な職種であり、注目を集めている。株式会社データ・エージェンシーは、データエンジニアに特化したSES企業であり、最新のクラウド技術を駆使して企業のデジタルトランスフォーメーションを加速させるとともに、地方に住む優秀なIT人材の活躍の場を拡大し、社会全体の成長に寄与する取り組みを推進している。
| 募集職種 |
営業、事務、企画系 > 企画、マーケティング、宣伝 > 市場調査、分析、マーケティングリサーチ 専門職系（コンサルタント、金融、不動産） > ビジネスコンサルタント、シンクタンク関連 > 研究調査員、リサーチャー ITエンジニア系（ソフトウェア、ネットワーク） > システム開発（Web・オープン系） > データベース設計（Web・オープン系） |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 ※期間中の雇用形態に差異はありません。 |
| 勤務時間 | フレックスタイム制 【フレキシブルタイム】 7:00～20：00（標準労働時間8時間） 【コアタイム】 11:00～14:00 【残業について】 ★残業代は全額支給 8割以上のSEが残業をしておりません。残業をしている方でも10時間程度です。 【目安残業時間】 10時間以内 |
| 勤務地 | 東京都千代田区有楽町1-9-4 蚕糸会館4階 ※フルリモートのため、ご自宅が勤務地となる想定です。通勤義務もございません。 【勤務地補足】 雇入れ直後：自宅もしくは東京本社 変更の範囲:会社の定める場所（自宅もしくは東京本社） 【現在の社員の居住地】 北海道から九州まで東京近郊以外のメンバーが多く所属しています。 (変更の範囲)上記を除く当社関連勤務地 |
| 交通 | - |
| 給与 | ■月給33万円～50万円＋諸手当 （残業代は全額支給） ※給与額は、スキル・経験によって決定します。 ※前職給与以上を保証 試用期間：6ヶ月（条件変動なし） 昇給：毎年1月に評価面談を行う。 平均昇給年額：47万3,965円（2023年度から2024年度の実績） キャリア形成：定期的な1on1で、現状の仕事やキャリアに対するディスカッションを実施 【実際の給与例】 35歳（入社2年目）/年収500万円 43歳（入社4年目）/年収600万円 ※残業・諸手当は含んでおりません。 ※上記はあくまでも過去の実績となります。 入社後、当社の給与体系に基づき判定した上で、給与を決定致します 【賞与について】 会社の業績により判断、賞与が発生する場合は2月給与時期に支給します。 2024年2月は賞与支給実績がありますが、2025年2月はありません。 |
| 待遇・福利厚生 | 【保険】 ・各種社会保険完備 【手当】 ・通勤交通費（最大2万円/月） ・リモートワーク手当(5千円/月) ・役職手当 ・資格手当 【スキルアップ】 ・資格取得支援 ・セミナー参加補助、書籍購入補助（12万円/年） 【その他】 ・昇給年1回（1月） ┗平均昇給年額47万3,965円（2023年度から2024年度の実績） ・賞与年1回（会社の業績により判断） ・交通費支給 ・フレックスタイム制（コアタイムは11:00-14:00） ・副業可（勤続2年目以降、業務に支障が無い範囲） ・健康診断 ・敷地内禁煙 【産休・育休取得状況】 過去に1名育休を取得された男性エンジニアがおります。※取得率100％ |
| 休日・休暇 | ≪2025年の年間休日125日≫ ・完全週休2日制（土・日） ・国民の祝日 ・夏期休暇 ・年末年始休暇 ・有給休暇 ・育児休暇制度 ・介護休暇制度 |
募集背景
AI技術の注目拡大に伴い、データエンジニアの需要が急増しています。人材不足を背景に、全国から優秀なIT人材を募集し、先端技術で未来を切り拓く仲間を求めています。
| 応募資格 | ■学歴不問 ■データエンジニアとしての業務経験は不要！ システムエンジニアとしての実務経験1年以上ある方 ≪下記経験をお持ちの方歓迎≫ ■Pythonでの開発 ライブラリpandas、NumPy、PySparkの活用した開発 ■AWS（Amazon Web Services） S3（データレイク）／Redshift（DWH）／（Glue（ETL）／EMR（Hadoop & Spark）／Lambdaなどのサービス活用 ■GCP（Google Cloud Platform） BigQuery（サーバーレスDWH）／Dataflow（バッチ＆ストリーミング処理）／Pub/Sub（メッセージング）／Composer（Airflow）など ■Azure Azure Data Lake／Synapse Analytics／Data Factory（ETL）／Event Hubs（ストリーミング）など ■BIツール Tableau／Power BI／Looker／Looker Studio ■データ管理・分析基盤ツール Snowflake、Databricks、Treasure Dataなど 【歓迎する経験・スキル】 ・Google Cloud認定資格（ Professional Data Engineer、Professional Cloud Architect、Professional ML Engineer） ・AWS Certified Data Analytics、AWS Certified Machine Learning ・Azure Data Engineer Associate (DP-203) ・Python 3 エンジニア認定データ分析試験 などの資格保有者 【過去の採用例】 観光会社向けクルーズ予約システムや自動車メーカー向けワークフロー管理システムの開発経験者、銀行出向後に投資家・個人事業主としてアナリスト兼Pythonプログラマーで企業分析や業務効率化アプリ開発に従事した方など、多彩なキャリアを持つ方を採用実績あり。 【この仕事に向いている人】 ・チームワークを重視する方 ・課題に対して積極的にオーナーシップを持ち、解決に向けたアクションを主体的に取れる方 ・新技術への興味、関心があり、意欲的に取り入れていこうとされる方 【この仕事に向いていない人】 この仕事は、常に最新技術の習得と自己研鑽が求められ、リモート環境で自律的に業務を遂行する力が必要です。変化に柔軟に対応し、チームと密に連携する姿勢が求められるため、自己管理が苦手で学びに消極的な人や、協働を避ける傾向のある人には向いていません。 |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。 |
| 選考プロセス | まずはWEBからご応募ください 詳しい選考プロセスについてはご応募先にご確認ください |
| 会社名称 | 株式会社データ・エージェンシー |
|---|---|
| 所在地 | 【採用連絡先】 東京都千代田区有楽町1-9-4 蚕糸会館4階 |
| 事業内容 | 株式会社データ・エージェンシーは、クラウド技術と先進のデータ解析手法を駆使し、企業のデータ基盤構築から運用、分析、活用までをワンストップで提供するデータエンジニアリングのSES企業です。弊社はGoogle Cloudを中心に、BigQuery、Snowflake、AWS、Azureなど各種クラウドプラットフォームと連携し、クライアントの多様なデータニーズに対応する体制を整えています。全社員がフルリモート勤務であるため、地方在住の優秀なエンジニアが住む場所に縛られることなく、最先端プロジェクトに参画し地域創生に貢献できる環境を実現。さらに、SDGsの視点から「住み続けられるまちづくり」を支援する社会貢献活動にも積極的に取り組み、自治体や企業、大学との連携を通じたプロジェクトを推進中です。私たちは、技術力を武器にクライアントの課題解決と地方IT人材の活躍を支援し、日本全体のデジタルトランスフォーメーションの加速を目指しています。 |
| 代表者 | 代表取締役CEO 藪本秀之 株式会社イー・エージェンシー執行役を兼任。ソフトウェアハウスおよびウェブサービスベンダーを経験し、クラウド技術とインターネット業界における幅広い知見を有する。 |
| URL | https://www.dataagency.co.jp/ |
| 設立 | 2021年02月22日 |
| 資本金 | 3,000,000円 |
| 売上 | - |
| 従業員数 | 14名 【男女比】 男6：女1 【中途入社者の割合】 100％ |
| 平均年齢 | 36歳 |
| 主要取引先 | - |
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